B2B를 존재-2-존재로 전환: B2B 마케터가 Google의 AI 검색 미래에 대해 알아야 할 5가지 주요 통찰력

Google의 생성형 인공 지능(AI) 검색 미래는 어떤 모습일까요? Google은 시스템을 원칙에 입각한 인간의 가치에 맞추려는 목표를 달성할 수 있을까요?

Google은 최근 제너레이티브 AI 검색 기술 제공을 확장할 계획을 발표했으며 이르면 2023년 5월에 제한적으로 출시될 수 있는 코드명 Project Magi라는 이니셔티브를 발표했습니다. 이후에 도착할 예정입니다.

“Google에서 AI 작업을 하는 것은 문자 그대로 미래에 살고 있는 것처럼 느껴집니다. 내 경력에서 가장 흥미로운 일 중 하나입니다.”라고 최근 Google의 글로벌 마케팅 부사장인 Marvin Chow는 말했습니다.

“역사는 우리가 장기적 가능성을 과소평가하고 단기적 영향을 과대평가할 것임을 보여줍니다. 그럼에도 불구하고 우리의 모든 삶은 상황을 더 쉽게 만들고 웃게 만들 뿐만 아니라 사회와 지역 사회에 대한 우리의 책임에 의문을 갖게 하는 변화의 급속한 진화를 거치게 될 것입니다.”라고 Chow는 말했습니다.

Google의 오랜 검색 지배력은 Bing의 AI 주입 검색 제품 공개 출시와 2023년 갱신을 앞두고 있는 Apple 및 Samsung을 포함한 Google의 수익성 있는 검색 파트너십 계약으로 인해 기반을 뒤흔드는 어느 정도의 난기류를 겪었습니다. 검색 거인이 검색 산 정상에 오른 이후 가장 큰 혼란에 직면한 해로 내려갈 가능성이 높습니다 .

검색은 가장 원하는 AI 기능입니다

최근 발표된 설문 조사 데이터에 따르면 미국 성인의 49%가 가장 관심을 보인 AI 기반 제품이 AI 기반 온라인 검색의 형태로 나온 것은 놀라운 일이 아닙니다.

B2B 분야에서는 B2C 세계보다 더 긴 구매 주기와 더 많은 터치 포인트가 있으며, B2B 구매자는 일반적으로 더 복잡한 제품에 대한 정보를 찾고, 서비스. 마케팅 담당자는 전통적으로 검색을 무료 유기 및 유료 검색 광고 모두에서 브랜드 홍보 전략의 구성 요소로 삼았으며 Google은 오랫동안 검색 분야에서 지배적인 역할을 했습니다.

미국 광고 구매자의 76%는 Google 검색 옆에 게재된 광고가 가장 높은 투자수익률(ROI)을 보였다고 언급했습니다. Cowen 설문조사 데이터에 따르면 최근 WARC 설문조사 데이터 에 따르면 마케팅 담당자의 53%가 2023년에 Google에 대한 지출을 늘릴 것으로 예상합니다 . — 2022년에 볼 수 있는 59%에서 감소한 수치입니다. 약 11%는 Bing으로 지출을 늘릴 계획입니다 .

2023년에는 AI에 대한 전 세계 지출이 2022년에 비해 27% 증가할 것으로 예측되었으며, 2023년 지출은 전년 대비 300억 달러 이상 증가한 1,540억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 최근 발행된 주간 Elevate B2B 마케팅 뉴스에서 다루었듯이 새로 발행된 IDC 예측 데이터에 따르면 2026년까지 3,000억 달러를 기록할 것입니다.

새로 발표된 설문 조사 데이터에 따르면, 검색 업계 실무자의 52%는 AI가 향후 관련 검색 결과를 제공하는 데 매우 중요할 것이라고 말했습니다.

도전에도 불구하고 AI 콘텐츠 라벨링이 예상됨

검색 제품에 AI를 추가함으로써 Google은 Microsoft 및 기타 회사가 직면한 것과 동일한 많은 문제와 고려 사항에 직면하게 됩니다.

최근 Gartner 데이터에 따르면 소비자는 현재 AI로 생성된 콘텐츠에 일정 수준의 잘못된 정보가 나타날 것으로 예상했지만 AI로 제작된 콘텐츠를 사용하는 조직에서는 이를 명확하게 표시해야 했습니다 .

Insider Intelligence의 수석 분석가인 Debra Aho Williamson은 최근 "이러한 모든 기업은 제너레이티브 AI에서 수행하는 작업이 상호 작용하는 소비자에게 매우 명백하게 공개되도록 해야 하는 큰 과제가 있습니다."라고 말했습니다.

Garner의 데이터는 또한 소비자의 85%가 AI 세대 검색 결과를 "약간 신뢰"하거나 "신뢰하지 않음"으로 나타냈습니다.

AI 교육을 가장한 콘텐츠 표절에 대한 마케터들의 우려도 커지고 있다.

소셜 뉴스 애그리게이터 및 토론 플랫폼 Reddit은 최근 AI용 플랫폼을 사용하는 회사에 비용을 청구하는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 사용하여 AI 서비스 교육을 위한 콘텐츠 아카이브의 공개 사용에 대한 제한을 구현한 최초의 조직 중 하나가 되었습니다. Ars Technica의 기술 기자이자 제품 전문가인 Kevin Purdy가 최근 "Reddit은 극도로 인간적인 아카이브에서 학습하는 AI 모델에 비용을 부과하기 시작할 것입니다."

Google Bard와 ChatGPT 모두 Reddit을 기존 AI 교육 소스로 지정했기 때문에 AI 교육 소스가 이전 교육에 대해 소급 청구하거나 데이터 삭제를 요청할 수 있는 법적 메커니즘이 있는지 여부가 불분명합니다.

최신 AI 추가 기능은 Mailchimp, GoDaddy 및 다른 많은 기술 조직의 제품 업데이트에 포함되었습니다.

Sprout Social과 Cint의 최근 공동 연구에 따르면 소셜 미디어 마케터의 71%가 AI 및 기계 증강 학습(MAL) 도구를 사용하기 시작했으며 해당 그룹의 82%가 생산성 향상, 정확성 향상, 신속한 콘텐츠 큐레이션 등 긍정적인 결과를 보고했습니다. 14%는 말하기에는 너무 이르다고 지적했습니다 .

Baird Equity Research 애널리스트는 MediaPost의 수석 작가이자 편집자인 Laurie Sullivan이 AI가 기술에 미치는 큰 영향을 탐구한 최근 기사에 따르면 "생성 AI를 우리 경력에서 가장 의미 있는 기술 혁신 중 하나로 보고 있습니다."라고 언급했습니다. , "인터넷과 동등한 생성 AI 가장 혁신적인 기술."

이러한 관점에서 필자는 B2B 마케팅 및 검색과 관련된 5명의 업계 최고 리더에게 Google의 AI 검색 미래가 어떤 모습일 것으로 기대하는지, 검색 거대 기업이 목표를 달성할 수 있을지에 대한 생각을 공유하도록 요청했습니다. 시스템을 유익한 인간 가치에 맞추는 것입니다.

2023년과 그 이후에 마케팅 및 검색 혁신가들이 Google에 기대하는 것이 무엇인지 바로 살펴보겠습니다.

1 — 기계의 거짓 진실 구조

딕슨 존스
인링크스 대표이사

저는 ChatGPT와 Bing의 초기 주도에도 불구하고 Google이 생성 AI 주변의 배를 놓치지 않을 것이라고 믿습니다.

그러나 출력에서 ​​바이어스와 오류를 제거하는 것은 일관되게 수행하기가 매우 어렵다는 것을 알고 있습니다. 기술은 주로 인간이 자신이 살고 있는 세상에 대해 말한 내용을 기반으로 합니다. 우선 인간은 근본적인 실수를 합니다. 우리는 우주가 지구를 중심으로 돈다고 생각했습니다. 지금 그 생각이 얼마나 터무니없습니까? 그렇다면 우리는 현재 세계관에서 어떤 실수를 저지르고 있습니까? 그런 다음 이러한 실수는 기계에서 거짓 진실 구조의 일부가 됩니다.

두 번째 문제는 기본 데이터(웹 콘텐츠)가 진실과 사실의 균형을 맞추려는 사람들이 아니라 의제를 밀어붙이려는 사람들에 의해 작성된다는 것입니다.

세 번째 관심사는 권력입니다. 사회의 일부 주제와 그룹은 다른 것보다 훨씬 더 많은 데이터를 생성하며, 이는 기계의 출력에서 ​​"존재"를 비정상적으로 증가시킵니다. 미국은 남아프리카공화국보다 더 많이 노출될 것입니다. 왜 이것이 세상을 "공정한" 표현으로 표현해야 합니까?

2 — Google AI 변경 사항이 단계적으로 적용됩니다.

배리 슈워츠
러스티브릭 대표이사
창립자, 검색 엔진 라운드테이블

Google은 AI가 미래에 검색의 모양과 느낌을 어떻게 바꿀지조차 모른다고 생각합니다. 우리는 지금 대부분 Bing에서 많은 실험을 본 다음 이 주제에 대해 Google 경영진의 많은 PR 버즈를 보고 있습니다. 한 가지는 확실합니다. 변화가 있을 것이며 단계적으로 일어날 것입니다.

먼저 Google 검색 및 Bing 검색에서 AI 채팅 기능의 요소를 확인하는 동시에 채팅 기능에서 직접 검색으로 다시 연결할 것입니다. 그런 다음 추천 스니펫 대신 채팅 기반 답변을 볼 수 있습니다.

우리는 광고가 두 경험 모두에 적용된다는 것을 알고 있습니다. 시대는 변하고 있으며 그 변화를 실시간으로 지켜보는 것은 정말 신나는 일입니다.

3 — 기회 및 윤리 문제가 있는 유동적인 미래

닐 마샬
관리자, WebmasterWorld
공동 창립자, Marshall Jennings PR

현재로서는 Bard가 어떤 측면에서 OpenAI의 제품보다 뒤떨어져 있음이 분명합니다. Bard는 최신 데이터 세트를 가지고 있지만 덜 창의적으로 보입니다. 그래서 검색 리더가 Bing의 리드를 따라잡기 위해 많은 노력을 기울이고 있습니다.

이 기술이 어떤 일을 매우 잘 할 수 있고 다른 일이 그다지 좋지 않기 때문에 미래는 지금 약간 유동적으로 보입니다. 확실히 Google 팀은 수익 창출 기회를 위해 열심히 노력할 것입니다.

이것은 파괴적인 기술이며 윤리 로비의 압력과 결국 참여하는 입법자들과 함께 앞으로 더 많은 일이 있을 것입니다.

4 - 더 큰 기회와 스타 트렉 컴퓨터 패러다임

로저 몬티
독립적인 검색 엔진 저널
소유자, Martinibuster.com

어떤 면에서 우리는 이미 검색에서 Google의 AI 반복에 살고 있습니다. Google Maps 및 Google Lens와 같은 제품에 있습니다.

AI는 백엔드 인덱싱 단계와 알고리즘이 검색 결과를 생성하는 프런트 엔드에서 Google의 SpamBrain AI 시스템의 형태로 모두 보이지 않게 검색에서 역할을 합니다.

AI에 대한 Google의 접근 방식은 기존 사용자 워크플로 내에서 지속적으로 보이지 않는 형태였습니다. 즉, 질문하고 답을 얻습니다.

그러나 그것은 오래된 패러다임입니다. 새로운 패러다임은 어떤 모습일지 우리가 알고 싶은 것이겠죠?

완전한 대화식 검색이 Google 창립자인 Sergey Brin과 Larry Page의 오랜 목표였음을 감안할 때 이것이 Google이 향하고 있는 곳이라고 대답하겠습니다.

아이러니하게도 검색의 미래는 과거의 가상의 미래처럼 보일 것입니다. Google은 10년 넘게 사용자가 " 컴퓨터…

Star Trek 컴퓨터는 인간과 대화하는 것과 같이 자연스러운 형태의 상호 작용입니다. Star Trek 컴퓨터는 Google이 열망하는 정보 도우미입니다.

휴대기기에서 이 작업을 수행하려는 초기 시도는 휴대전화에 질문을 하면 Google이 이러한 질문에 답하는 웹사이트의 구절을 말함으로써 답변하는 것으로 제한되었습니다.

그것은 AI가 아니었습니다. 그것은 Star Trek 컴퓨터(소문자 "c"가 있는 컴퓨터)의 일종의 가짜 시뮬레이션이었습니다. 제 생각에는 그 오래된 페이크 아웃 버전은 AI에 의해 향상될 것입니다. 이것은 웹 페이지에 있는 내용을 읽고 자연어로 음성 응답, 요약을 완전히 작성하는 것 이상입니다.

이 질문은 검색에 대해 무엇을 기대해야 하는지에 관한 것이지만 이 질문을 쇼핑과 같은 다른 영역으로 확장하겠습니다. 그런 종류의 시나리오에서 구조화된 데이터는 훈련용 바퀴처럼 AI에게 가정이 정확하다는 것을 가르치는 데 도움이 되기 위해 처음에는 더 중요해질수 있습니다.

그러나 어떤 시점에서는 구조화된 데이터 학습 휠이 필요하지 않을 수 있습니다. 아직 구조화된 데이터가 필요하지 않을 수도 있습니다.

마지막으로 Google은 일반적으로 Bing을 따라잡기 위해 안간힘을 쓰는 것으로 묘사되지만 제 생각에는 그것이 일어나고 있는 현실을 정확하게 묘사하는 것은 아닙니다.

Google은 적어도 2022년 봄부터 완전한 대화형 AI 검색을 달성할 수 있는 기술을 이미 보유하고 있습니다. 그리고 이것은 단지 개념 증명 기술이 아닙니다. Google 연구원은 이미 최첨단 수준의 기술을 만들었습니다.

병목 현상은 리더십과 비전의 부족이었습니다. 내 생각에 Google은 알파벳이 비즈니스 중심의 비전 계획이 아닌 기술 전문가인 현 CEO를 10걸음 앞서 선택했을 때 설 자리를 잃었습니다.

이것은 직원들의 질문에 Bard가 어떻게 될지 전혀 모른다는 것을 나타내는 최근 전체 회의에서 분명했습니다. 그것은 비전과 리더십이 부족한 결과입니다. 예전에는 Google이 주도했지만 이제는 더 이상 그렇지 않습니다. 따라서 이것은 아마도 Google이 이미 가지고 있는 이 기술을 가지고 Star Trek 컴퓨터 패러다임으로 나아가고 기회를 잡기 시작하라는 모닝콜일 것입니다.

5 — 인간의 가치와 공존하는 더 나은 사용자 경험

다윈 산토스
선임 기술 SEO 전문가, Amsive Digital

Google은 AI 기술을 검색 엔진에 추가로 통합하여 검색 결과의 효율성을 크게 향상시킵니다. 우리는 이미 Bing과 같은 검색 플랫폼이 어떤 종류의 정보 쿼리에 대해 더 만족스러운 사용자 경험을 제공하는지 관찰했습니다.

그러나 모든 검색이 채팅과 같은 상호 작용을 통해 효과적으로 처리될 수 있는 것은 아니라는 점에 유의해야 합니다. 일부 상황에서는 여전히 전통적인 검색 결과가 필요합니다.

시장 점유율의 93% 이상을 점유하는 지배적인 플레이어인 Google은 신중을 기해야 합니다.

환각을 일으킬 수 있고 출력 제어가 어려운 AI 시스템의 고유한 특성으로 인해 주의가 필요합니다. Google은 충분한 근거가 있는 사실에 응답을 고정함으로써 인간의 가치와 요구에 진정으로 부합하는 우수한 제품을 개발할 수 있는 기회를 갖게 되었습니다.

Google의 AI 검색 미래가 B2B를 존재-2-존재로 전환하는 데 도움이 될 수 있습니까?

Google의 곧 출시될 제너레이티브 AI 검색 제품을 둘러싼 모든 업계의 불평과 함께 B2B 마케터들 사이에는 근본적인 무언가가 있다는 느낌이 들었습니다. 내년은 제가 300보(baud) 컴퓨터 게시판 시스템(BBS)을 운영하는 온라인 통신 분야에서 일하기 시작한 지 40년이 되는 해이며, 2023년은 검색뿐만 아니라 인류에 대한 기술의 전반적인 영향의 진화에서 가장 확실히 매우 흥미로운 시기입니다.

더 많은 마케터가 AI의 힘을 활용하고 우리 고유의 인간적 자질의 새로운 가치를 배치하는 방법을 배우므로 Google의 AI 검색 미래에 대한 이 시각이 귀하의 B2B 마케팅 활동에 도움이 되기를 바랍니다. 오랫동안 B2B는 인간 대 인간 상호작용으로 더 적절하게 언급될 수 있다고 말해왔습니다. AI가 확산됨에 따라 B2B도 더 많은 존재 특성을 취하는 것을 보는 경향이 있으며 Google 및 기타 회사의 검색은 계속될 것입니다. 우리 모두를 연결하는 데 중요한 역할을 합니다.

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그 어느 때보다 수상 경력에 빛나는 B2B 검색 마케팅을 만들어 재능을 고양시키고 진정성으로 인간화하는 데는 상당한 시간과 노력이 필요합니다. 이것이 바로 더 많은 브랜드가 TopRank Marketing과 같은 최고의 디지털 마케팅 대행사와 협력하기로 선택한 이유입니다. LinkedIn, Dell 및 3M에서 Adobe, Oracle, monday.com 및 기타 여러 기업에 이르기까지 20년 이상 비즈니스를 위해 해왔듯이 우리가 어떻게 도울 수 있는지 알아보십시오.