빅 데이터 애호가를 위한 최고의 빅 데이터 책 8권

Forbes에 따르면 빅 데이터 사실 중 일부는 다음과 같습니다.

1. 인류의 이전 역사 전체보다 지난 2년 동안 더 많은 데이터가 생성되었습니다.
2. 2020년까지 지구상의 모든 인간에 대해 약 1.7MB의 새로운 정보가 매초 생성될 것입니다.
3. 73%의 조직이 2016년까지 빅 데이터에 이미 투자했거나 투자할 계획입니다.
4. 현재 전체 데이터의 0.5% 미만이 분석되고 사용됩니다.

위에서 언급한 모든 사실은 한 가지를 외치고 있습니다. 바로 많은 직업 기회입니다. 그렇습니다. 너무 많은 데이터가 생성되면 기업이 해당 데이터 분석을 기반으로 올바른 결정을 내릴 수 있도록 분석해야 하기 때문에 그렇습니다. 즉, 데이터 분석가, 데이터 과학자, 데이터 엔지니어에 대한 수요가 증가할 것입니다. 데이터 연구원 등

빅 데이터 분야에서 훌륭한 경력을 쌓으려면 깊이 있는 지식이 필요하며 아래에 도움이 될 책이 있습니다.

빅 데이터: 우리가 살고, 일하고, 생각하는 방식을 변화시킬 혁명

저자 : Viktor Mayer-Schonberger 및 Kenneth Cukier

아마존 평점 : 4.2

시놉시스 :

빅 데이터는 실제로 무엇을 의미합니까? 빅 데이터: 우리가 살고, 일하고, 생각하는 방식을 변화시킬 혁명은 이 질문에 가장 설득력 있는 답변을 제공합니다. 비즈니스, 정치, 건강 및 더 많은 분야에서 빅 데이터의 사용을 탐구합니다. 데이터 윤리, 수집 기술과 같은 주제를 다루며 사고 과정의 자연스러운 변화에 대해서도 이야기합니다. 이해하기 쉬운 예제를 제공합니다. 빅 데이터의 이점에 대해 이야기할 뿐만 아니라 개인 프라이버시에 대한 만연한 손상을 포함하는 위험에 대해서도 이야기합니다.

간단히 말해서, 두 명의 주요 전문가가 빅 데이터가 무엇인지, 빅 데이터가 우리의 삶을 어떻게 변화시킬지, 위험으로부터 자신을 보호하기 위해 무엇을 할 수 있는지 설명합니다.

분석 혁명: 빅 데이터 시대에 분석을 운영하여 비즈니스를 개선하는 방법

저자 : 빌 프랭크스

아마존 평점 : 별 4.8개

시놉시스 :

분석 혁명은 데이터를 활용하여 긍정적인 변화를 가져오려는 사람이나 조직에 실질적인 도움이 됩니다. 이 책에는 다음이 포함됩니다.

• 운영 분석이 무엇이며 어떤 추세가 이를 이끌어 내고 있는지에 대한 개요
• 성공을 위한 기술 인프라 및 분석 조직 구성에 대한 팁
• 중요한 새로운 분석의 더 빠른 발견과 발견된 것의 더 빠른 구현 주기를 모두 가능하게 하기 위해 기업 문화를 변화시키는 방법에 대한 논의

신호와 잡음: 많은 예측이 실패하는 이유 – 그러나 일부는 실패

저자 : 네이트 실버

아마존 평점 : 별 4.3개

시놉시스 :

과학, 경제 및 예측이 당신에게 깊은 인상을 준다면 The Signal and Noise: Why So Many Predictions – But Some Don't는 당신이 반드시 읽어야 할 책입니다. 이 책은 금융, 주식, 지진, 야구 등에 대한 예측을 평가하는 방법에 대해 이야기합니다. 이름에서 알 수 있듯이 예측의 실패와 그 원인에 대해서도 이야기합니다. 정확하고 의미 있는 예측 뒤에 숨겨진 성공을 알고자 하는 모든 사람에게 좋은 읽을거리입니다.

세계 경제의 건전성에서부터 우리 예측의 질에 따라 달라지는 테러리즘에 맞서 싸울 수 있는 능력에 이르기까지 모든 것을 고려할 때 Nate Silver의 통찰력은 반드시 읽어야 합니다.

예측 분석: 클릭, 구매, 거짓말 또는 죽을 사람을 예측하는 힘

저자: 에릭 시걸

아마존 평점 : 별 4.1개

시놉시스 :

제목에서 알 수 있듯이 Predictive Analytics는 조직이 사람의 행동을 판단하여 클릭할 사람과 구매할 사람을 예측하는 방법에 대해 설명합니다. 이 책은 데이터의 힘을 보여줍니다. 조직이 현재의 결정을 내리는 데 도움이 되는 미래 추세를 예측하는 데 데이터가 어떻게 사용될 수 있는지 보여줍니다.

예측 분석 분야에서 경력을 쌓고자 하는 미래의 실무 실무자를 위해 이 책은 강력한 토대를 마련하고 선행 지식을 제공하며 더 많은 것에 대한 욕구를 불러일으킵니다.

빅 데이터 기반 비즈니스: 빅 데이터를 사용하여 고객을 확보하고 경쟁자를 이기고 이윤을 높이는 방법

저자: Russel Glass & Sean Calahan

아마존 평점 : 별 4.8개

개요:

Big Data-Driven Business는 Apple, Blackberry, Corpenicus 등의 실제 사례를 많이 제공하여 사람들이 빅 데이터를 사용하여 미래 트렌드를 예측하는 방법을 보여줍니다. 이 책을 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

• 빅 데이터가 무엇이며 이것이 기업을 어떻게 변화시킬 것인지 알아보십시오.
• 주요 기업이 마케팅 기술에 투자하는 이유 알아보기
• 빅 데이터 승자와 패자의 사례 연구 읽기
• 개인정보 보호 및 보안 변경 및 마케팅 리모델링 방법 알아보기

빅 데이터 기반 비즈니스: 빅 데이터를 사용하여 고객을 확보하고, 경쟁자를 물리치고, 이익을 높이는 방법은 기업이 데이터를 올바른 방식으로 사용하기 위한 완벽한 지침을 제공합니다.

빅 데이터의 인간적인 얼굴

저자 : 릭 스몰런 & 제니퍼 어윗

아마존 평점 : 별 4.2개

개요:

빅 데이터의 인간적인 얼굴에 포착된 이미지와 이야기는 빅 데이터 혁명의 인간적인 얼굴을 포착하는 것을 목표로 하는 비범한 예술적, 기술적, 물류적 저글링 행위의 결과입니다. Big Data의 Human Face는 많은 흥미로운 관점에서 Big Data의 개념을 설명합니다. 이전에는 불가능했던 방식으로 존재의 단계를 감지, 이해 및 측정할 수 있습니다.

무시하기에는 너무 크다: 빅 데이터에 대한 비즈니스 사례

저자 : 필 사이먼

아마존 평점 : 별 4.7개

개요:

이름처럼 이 책은 무시하기에는 너무 중요하다. 무시하기에는 너무 크다: 빅 데이터에 대한 비즈니스 사례

CIO, CEO, 사장 및 IT 전문가를 대상으로 합니다. 빅 데이터와 데이터 과학의 작동 방식에 대해 이미 공정한 아이디어를 갖고 있다면 이 책을 반드시 읽어야 합니다. 이 책에서 저자는 전례 없는 양, 속도 및 다양성으로 정보를 스트리밍하려는 조직에 상식적인 조언을 제공합니다.

비즈니스를 위한 데이터 과학: 데이터 마이닝 및 데이터 분석적 사고에 대해 알아야 할 사항

저자 : 포스터 프로보스트 & 톰 포셋

아마존 평점 : 별 4.6개

시놉시스 :

비즈니스를 위한 데이터 과학은 비즈니스 사례의 맥락에서 기본 원칙을 논의함으로써 데이터 과학에 대한 기본적인 이해를 제공할 것입니다. 또한 데이터 과학에 사용되는 가장 일반적인 기술과 방법을 다룹니다. 이 책을 읽고 나면 다음을 할 수 있습니다.

• 데이터 과학이 조직에 어떻게 적합하고 경쟁 우위를 위해 데이터 과학을 사용할 수 있는지 이해
• 진정한 가치를 얻으려면 데이터를 신중한 투자가 필요한 비즈니스 자산으로 취급하십시오.
• 데이터 마이닝 프로세스를 사용하여 가장 적절한 방식으로 좋은 데이터를 수집하여 비즈니스 문제에 데이터 분석적으로 접근
• 실제로 데이터에서 지식을 추출하기 위한 일반 개념 학습
• 데이터 과학 구직자를 인터뷰할 때 데이터 과학 원칙 적용

이 책은 데이터 과학자와 함께 일할 사람들, 데이터 과학 솔루션을 구현할 개발자, 데이터 과학자 지망생을 대상으로 합니다.

이것이 빅 데이터에 관한 최고의 책 목록이었습니다. 그래서 어떤 것을 먼저 읽을 계획입니까?

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