PR 콘텐츠 작성을 위한 최고의 생성 AI 도구는 무엇입니까?

PR 콘텐츠 작성을 위한 최고의 생성 AI 도구가 무엇인지 궁금한 적이 있습니까?

나는 그것을 결정하기 위해 일련의 테스트를 방금 마쳤고 Bard가 생성한 게시물이 다음과 같은 결과를 생성했음을 발견했습니다.

• 약간 처음부터 작성한 게시물보다 더 나은 결과를 얻었습니다.
• ChatGPT의 게시물보다 훨씬 더 나은 결과입니다.
• Claude 2보다 훨씬 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다 .

이 기사에서는 테스트에 대한 자세한 내용과 우리가 기대하지 않았지만 업계를 선도하는 세 가지 챗봇을 향상시킨 결과를 보여줍니다.

PR 콘텐츠를 위한 최고의 생성 AI 도구 테스트

8월에는 Paine Publishing의 CEO인 Katie Delahye Paine과 저는 매주 금요일마다 블로그, Facebook, LinkedIn에 4개의 게시물을 업로드했습니다.

각 게시물은 측정항목을 개선하고 Google Analytics 4(GA4)를 사용하여 가치를 보여주고 싶어하는 PR 및 커뮤니케이션 전문가를 위해 고안된 새로운 과정에 관한 것이었습니다.

AI 챗봇의 도움 없이 처음부터 글을 썼습니다. 그런 다음 다음에서 생성된 동일한 주제에 대한 게시물을 검토하고 편집했습니다.

• OpenAI가 개발한 AI 기반 언어 모델인 GPT-3.5.
• Google이 개발한 협업 AI 도구인 Bard.
• Anthropic의 연구를 바탕으로 한 차세대 AI 비서 Claude 2.

우리는 Google의 무료 캠페인 URL 작성기 도구를 사용하여 각 게시물 끝에 있는 클릭 유도 문구의 URL에 캠페인 매개변수를 추가했습니다.

이를 통해 어떤 PR 콘텐츠가 Paine Publishing 웹사이트의 방문 페이지에 더 많은 신규 사용자를 생성했는지 추적하여 GA4의 맞춤 캠페인을 객관적으로 측정할 수 있었습니다.

하지만 GA4의 테스트 결과를 분석하는 동안 우리는 PR 및 커뮤니케이션 전문가에게 15배 이상 더 가치 있는 훨씬 더 놀라운 사실을 발견했습니다.

사람이 쓴 이야기 1개, AI가 생성한 게시물 3개

결과를 살펴보기에 앞서, 테스트에 사용된 게시물이 어떻게 생성되었는지 살펴보겠습니다.

기준: 사람이 작성한 콘텐츠

먼저 테스트에 기준선이 필요하다고 결정했습니다. 그래서 저는 “디지털 PR 담당자가 디지털 분석에 대해 배워야 하는 이유는 무엇입니까?”라는 제목으로 처음부터 1,150단어의 연대순 설명을 작성했습니다.

이 게시물의 본문에는 수상 경력이 있는 4가지 사례 연구가 포함되어 있습니다.

• 2005년에 SEO-PR과 Southwest Airlines는 250만 달러의 티켓 판매를 4개의 최적화된 보도 자료와 연결했습니다.
• 2010년 SEO-PR과 SES Conference & Expo는 대공황 기간 동안 일련의 행사에서 "참석하게 되었습니다".
• 2013년 SEO-PR과 Get City Dealz는 1월에 비해 2월 추천 트래픽을 85% 증가시켰습니다.
• 2019년 SEO-PR과 Rutgers는 새로운 온라인 석사 학위 프로그램 리드의 27%를 생성했습니다.

그런 다음 금요일 오후에 내 블로그에 이 게시물을 게시하고 연속 금요일 오후에 LinkedIn 및 Facebook 계정에 다시 게시했습니다.

ChatGPT를 통한 GPT-3.5

다음으로, 저는 GPT-3.5 모델로 구동되는 ChatGPT를 사용하여 "Google Analytics 4(GA4)로 PR 게임 향상"이라는 제목의 동일한 주제에 대한 게시물 초안을 작성했습니다.

첫 번째 초안을 검토했을 때 너무 밋밋하다는 생각이 들었습니다. 리드는 다음과 같습니다.

• “안녕하세요, PR 및 커뮤니케이션을 사랑하는 동료 여러분! 캠페인과 프로그램을 한 단계 더 발전시킬 준비가 되셨나요? 새로운 비밀 무기인 Google Analytics 4(GA4)를 만나보세요!”

그래서 프롬프트를 수정했고 ChatGPT는 GA4가 '판도를 바꾸는 도구'인 5가지 이유를 제공하는 500단어 목록을 생성했습니다. 그리고 다음과 같은 멋진 부제목이 생성되었습니다.

• 정밀함과 통찰력이 만났습니다.
• 단기적인 승리, 장기적인 성장.
• 360도 기여.
• 데이터 프라이버시, 전면 및 중앙.
• 당신을 차별화하는 기술.

이제 ChatGPT는 내가 처음 요청했을 때 목록을 만들었습니다.

• "PR 및 커뮤니케이션 전문가가 Google Analytics 4(GA4)를 사용하여 단기 캠페인 및 진행 중인 프로그램의 결과를 측정하는 방법을 배우면 이점을 얻을 수 있는 이유를 설명하는 Facebook 게시물을 작성하세요."

OpenAI가 개발한 AI 기반 언어 모델에 "LinkedIn 게시물 작성"을 요청하라는 프롬프트를 수정한 후에도 또 다른 목록이 생성되었습니다.

이는 RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback)를 사용하여 언어 모델이 생성되도록 학습되고 최적화된 내용을 반영할 수 있습니다.

그러다가 금요일 오후에 내 LinkedIn 계정에 이 게시물을 게시하고, 연속 금요일 오후에 내 Facebook 계정과 블로그에 다시 게시했습니다.

음유 시인

그런 다음 Bard를 사용하여 "홍보 및 커뮤니케이션 전문가가 GA4를 배워야 하는 이유"라는 제목의 동일한 주제에 대한 게시물 초안을 작성했습니다.

초안을 검토했을 때 나선형 접근 방식을 사용하여 550단어의 유용한 콘텐츠를 생성한 것에 놀랐습니다.

나선형 접근 방식은 매번 더 정교한 수준에서 간격을 두고 주제나 기술 영역을 다시 방문하는 교육 방법입니다.

나선형 접근 방식은 역피라미드 구조를 사용하여 게시물의 첫 번째 단락에 가장 기본적인 정보를 배치했습니다.

• GA4는 Google Analytics의 미래입니다.
• GA4는 UA보다 강력합니다.
• GA4는 개인정보 보호에 더 중점을 둡니다.

자세한 내용은 다음 단락에서 소개되었습니다.

• GA4는 획득한 미디어의 영향을 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• GA4는 타겟층을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• GA4를 사용하면 시간이 지남에 따라 캠페인의 성공을 추적할 수 있습니다.

이는 Bard의 교육이 Barry Schwartz가 Google의 2023년 9월 유용한 콘텐츠 시스템 업데이트 출시에서 작성한 Google의 최신 알고리즘 업데이트에 방금 통합된 새로운 지침 중 일부를 반영한다는 것을 나타냅니다.

이번 달 업데이트 이전에는 이전 지침에서 다음을 강조했습니다.

"Google 검색의 유용한 콘텐츠 시스템은 자동 순위 시스템에서 사용되는 신호를 생성하여 사람들이 검색 결과에서 사람이 작성한 , 사람을 위해 작성한 독창적이고 유용한 콘텐츠를 더 잘 볼 수 있도록 합니다."

유용하고 신뢰할 수 있는 사람 중심의 콘텐츠를 만들기 위한 업데이트된 지침에서는 "사람이 작성한"이라는 문구를 삭제했습니다.

업데이트된 지침에서는 또한 제작자가 "당신이 만들고 있는 콘텐츠가 유용하고 신뢰할 수 있는지 측정"하는 데 사용할 수 있다고 Google이 말하는 질문 중 하나가 수정되었습니다.

구글은 "이 콘텐츠가 해당 주제를 잘 알고 있는 전문가나 열성팬이 작성 하거나 검토한 것입니까?"라는 질문에 "또는 검토했습니다"를 추가했습니다.

마지막 단락을 추가하고 Google의 캠페인 URL 작성 도구를 사용하여 URL에 캠페인 매개변수를 추가했습니다.

금요일 오후에 페이스북 계정에 게시하고, 금요일 오후마다 블로그와 링크드인 계정에 다시 게시하여 결과를 비교했습니다.

클로드 2

마지막으로 나는 Claude 2를 사용하여 "홍보 및 커뮤니케이션 전문가가 Google Analytics 4를 사용해야 하는 이유"라는 제목의 동일한 주제에 대한 게시물 초안을 작성했습니다.

Anthropic의 "유용하고 정직하며 무해한 AI 시스템 교육"에 대한 연구를 기반으로 하는 차세대 AI 비서는 처음에는 다음과 같이 요청했을 때 실패했습니다.

• “PR 및 커뮤니케이션 전문가가 Google Analytics 4(GA4)를 사용하여 캠페인과 프로그램의 결과를 측정해야 하는 이유를 설명하는 1,000~2,000단어 길이의 기사를 작성하세요.”

497 단어 길이의 기사를 썼습니다.

내가 이 점을 지적한 후 Claude 2는 "기사의 확장된 1,193 단어 버전"을 생성했습니다. 그런데 길이가 550단어 정도 됐어요.

그 시점에서 나는 기어를 바꾸고 Claude에게 다음과 같이 요청했습니다.

• “PR 및 커뮤니케이션 전문가가 Google Analytics 4(GA4)를 사용하여 캠페인과 프로그램을 측정해야 하는 이유에 대한 소셜 미디어 게시물을 작성하세요. 질문과 답변(Q&A) 형식을 사용하세요.”

차세대 AI 비서는 5개의 질문과 5개의 짧은 답변으로 구성된 325단어 길이의 Q&A를 생성했습니다. 예를 들어:

Q : PR용 GA4로 어떤 주요 측정항목을 추적할 수 있나요?

A : 웹사이트 트래픽, 추천, 백링크, 소셜 미디어 참여, 이메일 열기/클릭률, 리드 생성, 콘텐츠 참여, 브랜드 인지도 설문조사 등. GA4는 마케팅 채널 전반에 걸쳐 데이터를 연결합니다.

이제 저는 Google이 8월 초에 자주 묻는 질문(FAQ)이 포함된 콘텐츠의 가시성을 줄인 것으로 알고 있습니다. 하지만 저는 클로드 2가 그 도전에 응할 수 있는지 알고 싶었습니다.

이전 두 게시물과 마찬가지로 닫는 단락을 추가하고 Google의 캠페인 URL 작성 도구를 사용하여 URL에 캠페인 매개변수를 추가했습니다.

하지만 이전 세 게시물과 달리 저는 Claude 2에게 생성을 요청한 콘텐츠 유형을 지정했고, 이 게시물을 8월 마지막 금요일 오후에 내 블로그와 LinkedIn 및 Facebook 계정에 게시했습니다.

따라서 이것은 사과 대 오렌지 결과를 낳았을 수 있습니다.

결과 분석

GA4의 방문 페이지 보고서를 분석하면서 우리가 원하는 것을 발견했습니다.

• Bard 의 도움으로 작성된 550단어 나선형 게시물은 8명의 신규 사용자를 생성했습니다.
• 처음부터 작성한 1,150단어의 연대순 스토리는 7명의 신규 사용자를 생성했습니다.
• ChatGPT 의 도움을 받아 작성된 500단어 목록은 5명의 신규 사용자를 생성했습니다.
• Claude 2 의 도움으로 작성된 325단어 Q&A 초안은 한 명의 신규 사용자를 생성했습니다.

그러나 직접 트래픽 으로 인해 122명의 신규 사용자 와 3명의 전환이 발생했다는 점도 확인했습니다.

Google에서 "link:https://painepublishing.com/training-education/ga4-for-pr-and-comms-course/"를 검색했습니다. 이는 모든 사이트에 대한 링크 샘플링을 찾는 오래된 SEO 기술입니다. .

나는 Paine 웹사이트의 랜딩 페이지 다음으로 두 번째 목록이 "Katie Delahaye Paine's Post"라는 제목의 LinkedIn 페이지라는 사실을 알고 놀랐습니다.

짧은 포스팅 하단의 이미지를 클릭하면 랜딩페이지로 바로 이동됩니다.

즉, Bard가 생성한 게시물보다 15배 이상 가치가 높은 콘텐츠는 Paine이 클릭 가능한 링크로 만든 이미지였습니다.

이제 이미지에 링크를 추가하는 다양한 방법이 있습니다. Word에서는 이미지를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "링크"를 선택합니다. 그런 다음 "주소" 필드에 하이퍼링크 주소를 입력하거나 붙여넣습니다.

하지만 GA4를 사용하여 수익에 대한 기여도를 표시할 수 있도록 Google의 캠페인 URL 작성 도구를 사용하여 URL에 캠페인 매개변수를 추가해야 합니다.

천 마디 말보다 한 장의 그림이 더 낫다는 사실을 발견할 수도 있습니다. 해당 주제를 잘 아는 전문가나 열광자 또는 PR 콘텐츠 작성을 위한 최고의 생성 AI 도구 세 가지에 의해 생성된 단어라도 마찬가지입니다.