빅 데이터 보안: 정의, 위험 및 강화 방법

빅데이터 보안의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 오늘날 모든 고객 상호작용은 브랜드가 배울 수 있는 귀중한 데이터로 가득 차 있습니다. 그러나 수집된 모든 데이터는 잠재적인 보안 위험이기도 합니다. 데이터가 주도하는 이 비즈니스 시대에 기업은 보안 및 규정 준수를 보장하면서 필요한 통찰력을 얻을 수 있습니까?

브랜드는 데이터에 의존하여 고객(고객이 누구인지, 무엇이 중요한지)을 이해하여 경쟁사와 차별화되는 경험을 제공할 수 있습니다. 그러나 그 이해는 신뢰에 달려 있습니다. 고객은 데이터가 안전하고 선호도가 존중될 것이라고 확신하는 경우에만 데이터를 공유합니다.

간단해 보이지만 회사가 수집하는 데이터의 양은 방대합니다(따라서 "빅 데이터"라는 용어). 보안을 보장하는 것은 중요한 만큼 복잡합니다.

빅데이터란 무엇인가?

빅 데이터는 너무 커서 기존의 수동 프로세스를 사용하여 관리할 수 없는(훨씬 덜 배울 수 있는) 데이터 모음을 말합니다.

나는 대학에서 정보 시스템 과정에서 "빅 데이터"라는 용어를 처음 들었습니다. 나는 그것이 첨단 기술 언어로 가득 찬 분야에서 재미있는 이름이라고 생각했습니다. 거의 내부 농담이나 그 중요성을 강조하기 위한 바보 같은 방법(예: " 데이터 가 있고 DATA 가 있습니다. 모두 대문자. 빅 데이터입니다.")

그러나 그것이 바로 그것입니다. 데이터가 너무 커서 동급 최강입니다.

프로젝트에 대한 주요 정보를 추적하기 위해 스프레드시트를 작성했는데, 순식간에 눈덩이처럼 쌓여 관리가 불가능해졌습니다. 많이 비슷하지만 n차로 곱해졌습니다.

"큰"은 정확히 무엇을 의미합니까? 데이터의 세 가지 V:

• 볼륨 (수집된 데이터의 양)
• 속도 (데이터가 들어오는 속도)
• 다양성 (얼마나 많은 다른 유형의 데이터가 수집되는지)

고객 데이터는 매우 중요하므로 기업이 가능한 한 많이 수집하기를 원하는 것은 당연합니다. 그러나 이러한 규모에서는 이를 관리, 해석, 활성화 및 보호하기 위한 전용 솔루션이 필요합니다.

CDP로 빅 데이터 보안 강화

고맙게도 최신 데이터 관리 시스템은 빅 데이터 복잡성을 처리하도록 특별히 설계되었습니다. 여기에는 빅 데이터 보안이 포함됩니다.

고객 데이터 플랫폼은 방대한 양의 고객 데이터를 가치 있고 실행 가능한 통찰력과 포괄적인 프로필로 전환하는 능력으로 많은 악명을 얻었습니다. 동의 데이터 및 기본 설정을 포함하여 회사의 모든 고객 데이터를 처리합니다.

CDP는 모든 수집 시스템의 모든 고객 데이터를 단일 데이터베이스로 통합합니다. 그런 다음 해당 데이터베이스는 고객 팀에서 사용할 다양한 다운스트림 시스템에 공급됩니다.

데이터가 서로 다른 여러 시스템에 저장되어 있으면 보유하고 있는 데이터, 수집 방법 및 존재 위치를 추적하지 못할 수 있습니다. 그리고 추적할 수 없는 것을 보호할 수 없습니다.

모든 데이터가 한 곳에 있으면 현재 보유하고 있는 데이터, 데이터를 찾을 수 있는 위치 및 사용 방법을 정확히 알 수 있습니다. 또한 다음을 수행할 수 있습니다.

1. 여정의 모든 곳에서 고객의 개인 정보 보호 기본 설정을 존중하십시오.
2. 데이터에 대한 페이퍼 트레일 제공
3. 실제로 필요한 데이터만 수집

1. 고객의 여정 중 어디에서나 고객의 개인 정보 보호 및 동의 기본 설정을 존중합니다.

조직이 신뢰를 구축하려면 고객의 개인 정보 보호 및 동의 기본 설정을 이해하고 존중해야 합니다. 다운스트림 시스템에 공급되는 데이터 플랫폼을 사용하면 훨씬 쉽게 할 수 있습니다.

예를 들어 고객이 권한을 변경하기로 결정한 경우 CDP라는 한 지점에서만 변경하면 됩니다. 다른 시스템이 거기에서 가져오기 때문에 업데이트는 다른 모든 곳에서 공유됩니다.

또한 용도("목적")에 따라 다른 시스템 및 도구와 공유되는 데이터를 필터링할 수 있습니다. 고객이 특정 목적을 위해 데이터를 공유하는 데 동의한 경우 CDP는 해당 사용 사례에 대해서만 해당 데이터를 공유합니다.

예를 들어 고객이 주소를 공유하지만 주문 업데이트에 대해서만 공유한다고 가정해 보겠습니다. 마케팅 팀이 예정된 캠페인에 대한 쿼리를 제출하는 경우 캠페인이 고객이 설정한 조건에 적용되지 않기 때문에 CDP는 해당 고객의 이메일 주소를 공유하지 않습니다.

2. 투명성을 높이고 데이터에 대한 가상 문서 추적 제공

오늘날 고객은 특정 시점에서 데이터가 어떻게 사용되고 있는지 알고 싶어합니다. 그리고 GDPR과 같은 특정 규정은 기업이 이를 알릴 수 있도록 요구합니다.

한 분석가가 설명하듯이,

“CDP는 데이터에 대한 일종의 종이 추적 역할을 합니다. GDPR 및 CCPA와 같은 규정 준수 및 개인 정보 보호 규정 측면에서 특히 중요한 고객 데이터의 출처를 확인할 수 있습니다. 마케팅 관점에서 제3자로부터 데이터를 수집하지 않거나 특정 종류의 데이터만 수집한다고 자신 있게 말할 수도 있습니다. 그것이 고객이 원하는 것입니다.” (포브스닷컴)

빅 데이터를 사용하면 해당 정보를 수동으로 추적하는 것이 불가능합니다. 그러나 CDP는 모든 데이터가 공유되는 방법, 시기, 위치를 추적합니다. 따라서 고객이 요청하든 일상적인 데이터 감사를 받고 있든 상관없이 데이터 관행에 대한 영수증이 있습니다.

투명성을 높이면 책임감을 보여주고 신뢰를 구축하는 데 도움이 됩니다. 이러한 신뢰는 가치가 높고 장기적인 고객 관계에 매우 중요합니다.

3. 어떤 데이터를 사용하는지 이해하여 필요한 데이터만 수집할 수 있습니다.

회사에서 수집한 모든 데이터를 사용합니까? 필요하지 않은 데이터를 수집하는 경우 불필요한 위험을 감수하는 것입니다.

AI와 머신 러닝을 통해 CDP는 빅 데이터의 패턴을 빠르고 정확하게 식별할 수 있습니다. 따라서 팀에서 데이터를 사용하는 방법을 확인하고 효과가 있는 항목과 그렇지 않은 항목을 파악할 수 있습니다.

CDP: 빅 데이터 보안 시스템

기업은 데이터 보안을 가볍게 생각할 여유가 없습니다. 그리고 방대한 양의 복잡한 데이터를 처리할 때 가정 보안 시스템과 마찬가지로 마음의 평화를 줄 수 있는 시스템을 갖추는 것이 중요합니다. 고객 데이터 플랫폼은 데이터에 대한 전체적인 보기를 제공하여 중요한 고객 정보를 더 쉽게 사용 하고 보호 할 수 있도록 합니다.