웹사이트 성능 향상: 최적화, 개인화 및 테스트의 모범 사례

가장 좋은 재료로 세계 최고의 운동화를 만들고 판매하는 회사를 상상해 보십시오. 그러나 운동화는 느리게 로드되는 하위 도메인 웹사이트에서 구할 수 있습니다. 또한 계정 생성에는 10단계가 있으며 최종적으로 로그인하여 신발을 선택하면 장바구니에 추가 버튼이 페이지 하단에 숨겨져 있어 쉽게 액세스할 수 없습니다. 이 브랜드에서 사시겠습니까?

그러한 사업은 번창하지 못할 것입니다. 고객으로서 제품에 대한 비용을 지불하기 전에 경험을 구매해야 하기 때문입니다. 디지털이 지배적인 이 비즈니스 세계에서는 웹 사이트의 경험을 바탕으로 제품을 판단하고 기준에 맞지 않으면 즉시 떠날 것입니다.

최고의 경험을 가진 고성능 웹 사이트의 기반은 최적화, 개인화 및 테스트의 세 가지 기둥을 기반으로 합니다. 우리 대부분은 이론적으로 이러한 용어를 이해하지만 웹 사이트에 미치는 영향은 올바른 실행에 달려 있습니다.

최적화, 개인화 및 테스트 기술이 비즈니스 목표와 일치해야 하지만 다음은 업계 또는 비즈니스 규모에 관계없이 참조로 활용할 수 있는 일반적인 모범 사례입니다.

웹사이트 최적화 모범 사례

웹사이트 최적화는 다양한 전략과 도구를 사용하여 속도, 트래픽, 디자인 측면에서 웹사이트의 성능을 개선하는 것입니다. 여기에는 SEO, 카피라이팅, UI, 분석, CRO 및 웹 개발과 같은 영역의 검토, 실험 및 최적화가 포함됩니다. 몇 가지 모범 사례를 살펴보겠습니다.

웹사이트 로딩 시간 줄이기

빠르게 로딩되는 웹사이트는 원활한 사용자 경험을 제공하여 SERP에서 더 높은 전환율과 더 높은 순위로 이어집니다. 2초의 로드 시간을 목표로 해야 합니다. 그 이유는 전자 상거래 상점과 같은 동적 웹 사이트에 대해 Google에서 설정한 임계값 때문입니다.

캐시 플러그인을 사용하고 HTML 및 CSS를 축소하는 것이 일반적이지만 고급 조치를 통해 웹 사이트 속도를 높일 수 있습니다. 다음은 이 방향에 대한 몇 가지 제안입니다.

• 랜딩 페이지의 리디렉션 감소 작업
• 호스팅을 업그레이드하여 서버 응답 시간 단축
• 렌더링 차단 JavaScript 제거
• G-zip 압축 사용

히트맵 및 세션 기록으로 방문자 경험 연구

웹 사이트를 가진 모든 사람은 일부 분석 도구를 사용하여 사용자 상호 작용을 이해합니다. 하지만 이 치열한 경쟁에서 강력한 입지를 구축하려면 동적 히트맵 및 세션 기록과 같은 고급 도구를 사용하는 것이 중요합니다.

기본 분석 도구는 특정 페이지에서 이탈률이 높거나 지속 시간이 짧은 경우를 지적합니다. 그러나 히트맵 및 세션 기록은 사용자가 웹페이지의 어느 지점에서 떠나고 웹사이트 요소가 히트맵에서 어떻게 수행되고 있는지 알려줍니다. 웹 사이트의 다양한 요소, 콘텐츠 및 미디어를 통해 방문자의 경험에 대한 정확한 정보를 제공합니다. 이러한 고급 도구는 무엇을 최적화해야 하는지에 대한 답을 제공합니다.

사용자와 의도 친화적으로 만들기

키워드로 채워진 랜딩 페이지를 만드는 관행은 구식입니다. 사용자 의도가 중심이 되었으며 검색 이면의 동기를 대상으로 하는 것이 오늘날의 성공을 보장할 것입니다. 의도를 이해하는 가장 간단한 방법 중 하나는 검색 엔진이 의도를 이해하고 페이지 순위를 매기도록 발전함에 따라 특정 키워드에 대한 상위 10개의 SERP를 분석하는 것입니다.

예를 들어 Google에서 중고차를 검색하면 제목에 "중고차"가 포함된 SERP가 표시되며 페이지의 내용은 지식 공유가 아닌 거래를 위한 것입니다.

따라서 키워드를 대상으로 하는 콘텐츠를 만들기 전에 SERP를 간단히 분석하면 의도를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 텍스트 음성 변환 및 음성 검색과 같은 최신 기능을 포함하면 앞서 나갈 수 있습니다.

전환율 최적화(CRO)에 집중

현대의 웹사이트 소유자는 전환 퍼널의 각 단계를 분석하고 최적화하려는 CRO 캠페인을 실행해야 합니다. CRO는 콘텐츠, 웹 디자인 및 CTA(Call-to-Action)와 같은 요소를 최적화할 때 데이터 기반 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. CRO의 초점은 랜딩 페이지나 웹사이트가 아닌 전체 사용자 여정을 최적화하는 것입니다. 게다가 미래는 고객 데이터 플랫폼(CDP)에 관한 것이며 웹 사이트 최적화 프로세스를 확장하기 위해 탐색해야 할 것입니다.

웹사이트를 정기적으로 감사하는 SEO

고성장 브랜드는 정기적으로 웹사이트를 감사합니다. 방문자 행동은 역동적이며 시간이 지남에 따라 빠르게 변합니다. 정기적인 SEO 감사는 웹사이트를 최고 수준으로 유지하는 데 도움이 됩니다. 다음은 SEO 감사를 수행하기 위한 몇 가지 팁입니다.

• 웹 사이트의 검색 콘솔에서 색인 생성 문제, 모바일 친화성 및 핵심 웹 바이탈을 확인하십시오.
• 웹 사이트의 중복 버전을 찾으십시오.
• 검색 콘솔 또는 Semrush 및 Ahrefs와 같은 SEO 도구에서 키워드 쿼리를 분석합니다. 낮은 CTR/노출 비율과 낮은 순위를 확인하십시오.
• Semrush와 같은 도구를 사용하여 손상되고 낮은 도메인 권한 내부 및 외부 링크를 분석하고 제거합니다.
• 다양한 장치에서 사이트 속도를 분석합니다. Google의 Pagespeed Insights를 사용하여 속도 및 핵심 웹 바이탈을 개선하기 위한 제안을 얻을 수 있습니다.

웹사이트 최적화의 예

크라우드 소싱 비즈니스 리뷰 플랫폼인 Yelp는 광고 구매 흐름의 단계 수가 증가하여 페이지 속도가 감소했습니다. Yelp의 개발 팀은 일부 초기 최적화를 수행했으며 페이지 속도가 증가하면 전환율이 12% 증가한다는 사실을 발견했습니다.

따라서 팀은 프런트엔드 개발 문제를 찾기 위해 ChromeDev와 속도에 대한 제안을 얻기 위해 Google Lighthouse와 같은 도구로 시작했습니다. 일련의 프런트 엔드 및 서버 측 최적화 후 콘텐츠의 브라우저 렌더링이 45% 향상되었습니다. 전체 최적화 노력으로 전환율이 15% 향상되었습니다.

웹사이트 최적화가 어떻게 사용자 경험을 개선하고 전환율에 긍정적인 영향을 미치는지 보여줍니다.

웹사이트 개인화 모범 사례

웹사이트 개인화는 기본 설정 및 과거 상호 작용을 기반으로 방문자의 경험을 조정합니다. 다음은 웹사이트 개인화를 위한 몇 가지 방법입니다.

사용자 행동에 대한 데이터 수집 및 유사 특성 기반 그룹 생성

방문자 여정에 대한 데이터 수집은 성공적인 웹사이트 개인화 캠페인을 만드는 데 필수적입니다. 방문자가 웹 사이트를 인식하는 방식과 전환 결정에 영향을 미치는 요소를 이해할 수 있습니다. 데이터는 제안, 제품 품질 또는 고객 지원과 같은 전환 요인에 대한 통찰력을 제공해야 합니다. 통찰력을 사용하여 개인화된 여정 생성을 안내하는 가설 및 방문자 세그먼트를 생성할 수 있습니다.

예를 들어 고객 데이터 플랫폼(CDP)을 사용하여 고객 정보를 수집한 eLearning 플랫폼을 생각해 보십시오. 데이터는 일부 현재 학습자가 새로 시작된 과정을 방문하고 결제 페이지에서 제안 섹션을 탐색한 다음 플랫폼을 나간 것으로 나타났습니다. 이러한 학습자는 나중에 새로운 과정에 대한 할인을 알리는 맞춤형 캠페인을 통해 할인을 찾는 사람으로 그룹화할 수 있습니다.

개인화 개선을 위한 고객 피드백 수집 및 활용

고객 피드백을 수집하면 다음 웹사이트 개인화 캠페인에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 행동 분석을 통해 사용자 행동을 파악할 수 있지만 고객과의 직접적인 커뮤니케이션을 통해 고객의 요구 사항과 선호도를 보다 정확하게 이해할 수 있습니다. 설문 조사, 이메일 캠페인 및 챗봇은 모두 고객 피드백을 수집하는 효과적인 방법입니다.

모범 사례 중 하나는 여정의 여러 단계에서 사용자가 기대하는 바를 이해하기 위한 종료 설문조사와 같은 특정 트리거 조건을 기반으로 설문조사를 배포하는 것입니다. 다음은 사용자가 탭을 닫으려고 할 때 설문조사가 트리거되는 한 가지 예입니다.

사용자의 피드백은 다음 개인화 캠페인에 대한 가설을 세우는 데 도움이 됩니다. 또한 응답을 기반으로 사용자를 분류하고 나중에 타겟팅할 수 있습니다.

다양한 버전의 개인화된 경험 실험

실험과 웹사이트 개인화를 결합하는 것은 우유와 초콜릿을 결합하는 것과 같습니다. 그들은 서로를 잘 보완합니다. 실험을 통해 웹사이트 개인화 성능을 높일 수 있습니다.

예를 들어, 고객이 자주 구매하는 제품에 대한 새로운 거래를 추천하는 전자 상거래 상점에 개인화된 플로팅 위젯이 있습니다. 위젯의 헤드라인, 이미지 배치, CTA 색상을 A/B 테스트하면 전환율을 더욱 높일 수 있습니다.

개인화 지표의 중요성 이해

올바른 개인화 메트릭을 추적하는 것은 많은 회사에서 어려운 일입니다. 핵심 메트릭은 개인화 캠페인이 유익한 결과를 제공하는지 여부를 알려주는 신호와 같습니다. 따라서 웹사이트 개인화를 탐구하기 전에 각 주요 지표의 중요성을 연구하는 것이 중요합니다.

예를 들어 온페이지 SEO 분석 도구를 제공하는 회사를 생각해 보십시오. 그들은 이제 구독료가 5달러 인상된 기술적인 SEO 검사기를 도입했습니다. 회사는 충성도 높은 고객 기반을 겨냥한 타겟팅 캠페인으로 롤아웃을 시작했으며 새로운 기능을 자세히 설명했습니다.

이 시나리오에서 사용자당 평균 수익(ARPU)과 같은 메트릭을 측정하는 것은 캠페인의 효과를 평가하는 데 중요합니다. ARPU의 상승은 개인화 캠페인이 고객의 요구와 선호도에 부합했음을 나타냅니다.

규정 준수

데이터 개인 정보 보호 및 사이버 보안을 보장하는 것은 오늘날의 역동적인 디지털 환경에서 최우선 순위입니다. 개인화하려면 고객 데이터에 대한 액세스가 필요하며 이 정보를 보호하기 위한 규정이 있습니다. 윤리적 이유뿐만 아니라 법률 준수를 위해서도 웹 사이트 개인화를 위한 고객 데이터를 보호하는 것이 중요합니다. 개인화를 위해 타사 도구를 선택할 때 GDPR, CCPA, HIPAA 및 PCI DSS와 같은 조직에서 정한 표준 및 규정을 충족하는지 확인하십시오.

웹사이트 개인화의 예

VWO는 실험을 위해 전 세계적으로 신뢰할 수 있는 플랫폼입니다. 방문 페이지는 다음과 같이 표시됩니다.

다양한 산업 분야의 잠재 고객이 VWO 홈페이지를 방문합니다. 이러한 잠재 고객은 해당 산업을 기준으로 세분화할 수 있으며 맞춤형 경험을 생성할 수 있습니다. VWO Personalize를 사용하여 전자 상거래 리드를 위해 홈페이지를 개인화했다고 가정해 보겠습니다. 다음과 같이 표시됩니다.

개인화된 헤드라인을 확인하십시오. 마찬가지로 SaaS, Edtech 또는 기타 잠재 고객에 대한 헤드라인이 변경됩니다. 개인화는 이러한 맞춤형 커뮤니케이션을 통해 브랜드 포지셔닝을 강화합니다.

웹사이트 테스트의 모범 사례

웹사이트 테스트는 두 개 이상의 웹페이지 버전을 비교하여 전환율, 참여도 또는 기타 메트릭 측면에서 더 나은 성능의 변형을 찾는 프로세스입니다. A/B 테스트, 분할 URL 테스트 및 다변량 테스트는 널리 채택된 웹 사이트 테스트 방법입니다. 다음은 웹사이트 테스트를 위한 몇 가지 모범 사례입니다.

데이터 기반 가설에 기반한 테스트

웹사이트 테스트는 직감의 결과가 아니라 데이터 기반 가설이어야 합니다. 테스트하기 전에 실시간 분석 도구를 사용하여 방문자 행동을 광범위하게 분석해야 합니다.

분석은 판매 유입경로의 누출, 기준 전환 및 비전환 사용자 세그먼트에 대한 정보를 이해하는 데 도움이 됩니다. 그런 다음 데이터 세트는 테스트 캠페인을 안내하는 가설로 이어집니다.

실험 로드맵 만들기

당신은 직장에 나타나지 않고 실험을 시작합니다. 조직 문화의 일부인 계획적이고 지속적인 활동이어야 합니다. 방문자 경험 및 가설 작성에 대한 광범위한 연구를 마친 후에는 용이성, 영향력 및 결과 도출에 대한 확신을 바탕으로 테스트 아이디어의 우선순위를 정하는 것이 좋습니다. 로드맵은 조직 내의 모든 이해 관계자가 책임감과 아이디어의 팀 간 협업을 위해 사용할 수 있어야 합니다.

실행 중인 테스트를 변경하지 마십시오.

실행 중인 A/B 또는 분할 URL 테스트를 변경하면 결과가 왜곡되고 정확도가 떨어질 수 있으므로 변경하지 않는 것이 좋습니다. 테스트를 전체 과정에서 실행하고 결과가 만족스럽지 않으면 원하는 변경 사항으로 새 테스트를 시작하는 것이 가장 좋습니다.

여러 테스트를 실행하는 동안 상호 배타적인 그룹 만들기

방문자를 위해 홈페이지에서 여러 테스트를 실행할 때 테스트가 서로 겹치거나 충돌하지 않도록 하는 것이 중요합니다. 예를 들어 한 A/B 테스트에서 특정 제품에 대한 할인을 제공하고 다른 테스트에서 모든 제품에 대해 균일 할인을 제공하는 경우 두 테스트에 참여하는 방문자가 혼란스러워할 수 있습니다. 테스트의 정확성을 보장하고 혼란을 피하려면 방문자가 한 번에 하나의 테스트에만 노출되도록 상호 배타적인 그룹을 만드는 것이 중요합니다.

실험에서 학습한 내용 문서화

실험이 처음이라면 실험의 전체 과정 자체가 학습 경험입니다. 결과와 함께 프로세스를 문서화해야 합니다. 특히 작업하는 팀이 변경되는 경우 향후 실험 캠페인에 많은 도움이 됩니다. 변화를 보여준 실수, 학습 및 보조 KPI에 대한 메모는 향후 실험 캠페인의 분위기와 가설을 설정할 수 있습니다.

웹사이트 테스트의 예

B2B 온라인 마켓플레이스인 Contorion은 A/B 및 분할 URL 테스트에 VWO를 활용했습니다. Contorion은 프로모션을 위한 사이트 전체 배너의 효과를 확인하기 위해 A/B 테스트를 실행했으며, 이를 통해 프로모션 기간 동안 전환율을 5%까지 높일 수 있었습니다. 마찬가지로 제품 페이지의 새 디자인을 이전 디자인과 비교하기 위해 분할 URL 테스트를 실행했습니다. 장바구니에 추가 클릭률이 2.4% 증가하여 유사 콘텐츠의 실적이 더 좋았습니다.

결론

웹 사이트를 최적화하고 콘텐츠를 개인화하고 성능을 테스트하려면 노력과 투자가 필요합니다. 그러나 결과는 고객에게 긍정적인 인상을 주기 때문에 그만한 가치가 있습니다.

웹 사이트 콘텐츠의 속도와 관련성을 개선하고 SEO 감사를 수행하면 사용자 경험이 향상됩니다. 부드러운 주행을 보장하기 위해 자동차를 정기적으로 유지 관리하는 것과 같습니다.

웹사이트를 테스트하고 개인화함으로써 디지털 자산에 대한 귀하의 인식과 고객의 기대 사이의 격차를 해소할 수 있습니다. 그러나 많은 경우 웹 사이트 소유자는 실험 수행에 대한 갑작스러운 금전적 요구로 인해 주저합니다. 실험 도구나 개발팀에 대한 투자는 그 뉘앙스를 이해하기도 전에 돈을 쓰는 것을 의미합니다. 하지만 더 이상은 아닙니다.

VWO를 사용하면 데이터 백 가설을 만들고 A/B, 분할 URL 및 다변량 테스트와 같은 테스트를 실행하고 사용자 세그먼트에 대한 웹 사이트 경험을 개인화할 수 있습니다. Visual Editor와 같은 기능은 개발 팀과의 대화 시간을 줄이고 최적화에 더 많은 시간을 할애할 수 있음을 의미합니다. 놀라운 점은 실험을 시작하는 데 한 푼도 쓰지 않아도 된다는 것입니다.

VWO는 데이터를 수집하고 테스트하고 개인화할 수 있도록 모든 기능이 포함된 무료 평가판을 제공합니다. 테스트를 시작하려는 경우 VWO는 월 50,000 트래픽에 대한 웹 테스트에 대한 무료 스타터 팩을 제공합니다. VWO의 계획 및 가격에 대한 세부 정보를 확인하십시오.