비즈니스 예측: 필요한 이유 및 수행 방법
게시 됨: 2022-08-23잘 운영되는 조직은 바지락으로 날아가지 않습니다. 그들은 지속적으로 비즈니스 예측 및 비즈니스 계획에 대해 작업하고 있습니다. 모든 결정과 모든 프로세스는 비즈니스 예측, 비즈니스 인텔리전스 도구, 시장 조사 및 시나리오 계획에서 얻은 데이터를 기반으로 합니다. 기업은 성공적인 장기 전략을 수립하는 데 도움이 되는 시장 동향을 예측하는 방법에 에너지를 집중합니다.
일부 비즈니스 예측은 고도로 정교한 통계 방법을 기반으로 하는 반면 다른 비즈니스 예측은 경험과 과거 데이터를 기반으로 합니다. 다른 사람들은 단순히 직감을 따릅니다. 한 가지 변하지 않는 것은 모든 산업이 비즈니스 예측에 의존한다는 것입니다.
비즈니스 예측이란 무엇입니까?
비즈니스 예측은 비즈니스 인텔리전스 도구와 예측 방법을 사용하여 과거 데이터를 분석하여 미래 시장 상황을 예측하는 프로세스를 말합니다.
비즈니스 예측은 정성적이거나 정량적일 수 있습니다. 정량적 비즈니스 예측은 주제 전문가 및 시장 조사에 의존하는 반면 정량적 비즈니스 예측은 데이터 분석에만 초점을 맞춥니다.
보다 통찰력 있는 비즈니스 예측을 위해 실시간 데이터를 제공하는 프로젝트 관리 소프트웨어인 ProjectManager와 같은 프로젝트 관리 도구를 사용하여 과거 데이터에 액세스할 수 있습니다. 라이브 대시보드는 설정이 필요하지 않으며 읽기 쉬운 그래프와 차트에 표시되는 6개의 프로젝트 메트릭을 자동으로 캡처합니다. 더 나은 사업 계획을 위해 프로젝트에 대한 높은 수준의 보기를 얻으십시오. 지금 무료로 ProjectManager를 시작하십시오.
정량적 예측
정량적 예측은 미래 사건의 확률을 예측할 수 있는 정확한 과거 데이터가 있을 때 적용할 수 있습니다. 이 방법은 더 가능성 있는 결과를 허용하는 데이터에서 패턴을 가져옵니다. 정량적 예측에 사용되는 데이터에는 판매량과 같은 내부 데이터와 인구 조사 통계와 같이 전문적으로 수집된 데이터가 포함될 수 있습니다. 일반적으로 정량적 예측은 비즈니스에 도움이 될 수 있는 인과 관계를 설정하기 위해 다양한 변수를 연결하려고 합니다.
정성적 예측
정성적 예측은 소비자와 전문가의 의견과 판단을 바탕으로 합니다. 이 비즈니스 예측 방법은 통계적으로 관련된 결론을 내리기에 과거 데이터가 충분하지 않은 경우에 유용합니다. 그러한 경우, 전문가는 알려진 정보로부터 정성적 예측을 하기 위해 시도해야 하는 알려진 데이터 비트를 결합하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
질적 비즈니스 예측은 업계의 미래에 대해 거의 알려지지 않은 경우에도 유용합니다. 과거 데이터에 의존하는 것은 그 데이터가 당신이 접근하고 있는 미지의 미래와 관련이 없다면 무용지물입니다. 이는 혁신 산업의 경우이거나 새로운 세법과 같이 이전에 발생한 적이 없는 새로운 시장 진입 제약이 있는 경우일 수 있습니다.
비즈니스 예측의 중요성
비즈니스 예측은 미래가 불확실하거나 중요한 전략적 비즈니스 결정이 내려질 때마다 비즈니스에 매우 중요합니다. 비즈니스가 가능한 결과에 더 집중할수록 조직은 앞으로 나아가면서 더 많은 성공을 거둘 수 있습니다.
비즈니스 예측 프로세스
비즈니스 예측자가 일반적으로 따라야 하는 단계는 다음과 같습니다.
- 비즈니스 예측 노력으로 해결해야 하는 질문이나 문제를 정의합니다. 예를 들어 조직이 다음 분기의 제품 수요를 충족할 수 있는지 여부를 추정하는 데 관심이 있을 수 있습니다.
- 고려해야 할 데이터 세트와 변수를 식별합니다. 이 경우 전년도의 판매 기록 및 용량, 생산 및 수요 계획과 관련된 변수와 같은 데이터 집합입니다.
- 데이터 세트 및 예측 목표에 맞게 조정되는 비즈니스 예측 방법을 선택하십시오. 이는 문제 또는 질문이 질적, 양적 또는 혼합 접근 방식을 사용하여 해결할 수 있는지 여부에 따라 다릅니다.
- 과거 데이터 분석을 기반으로 향후 비즈니스 성과를 예측할 수 있습니다. 비즈니스 예측의 정확성은 데이터 품질에 달려 있음을 명심하십시오.
- 비즈니스 예측과 실제 비즈니스 성과 간의 불일치를 확인합니다. 결과를 문서화하고 비즈니스 예측 프로세스를 개선하십시오.
비즈니스 예측 방법
위에서 언급했듯이 비즈니스 예측 방법에는 정성적 및 정량적 두 가지 주요 유형이 있습니다. 아래에서 양측에서 보다 일반적인 예측 모델 중 일부를 편집했습니다.
델파이 방식
이 질적 비즈니스 예측 방법은 주제 전문가 패널을 모아 같은 주제에 대해 서로의 생각을 알 수 없는 방식으로 의견을 얻는 방식입니다. 이는 관리자가 자신의 의견을 객관적으로 비교하고 패턴, 합의 또는 분열이 있는지 확인할 수 있도록 편향을 방지하기 위해 수행됩니다.
시장 조사
고객의 행동과 특정 제품이나 서비스에 대한 반응을 평가하는 많은 시장 조사 기법이 있습니다. 이러한 시장 조사 방법 중 일부는 디지털 마케팅 지표와 같은 양적 데이터와 제품 테스트 또는 고객 인터뷰와 같은 질적 데이터를 수집하고 분석합니다.
시계열 분석
"추세 분석 방법"이라고도 하는 이 비즈니스 예측 기술은 예측자가 추세를 식별하기 위해 과거 데이터를 분석하기만 하면 됩니다. 이 데이터 분석 프로세스는 이상치를 제거해야 하므로 통계적 분석이 필요합니다. 비즈니스의 현재 상태를 더 잘 반영하려면 최신 데이터에 더 많은 가중치를 부여해야 합니다.
평균 접근 방식
평균 접근 방식은 모든 미래 값의 예측이 과거 데이터의 평균과 같다고 말합니다. 이 방법을 사용하기 위해서는 과거 데이터가 필요하기 때문에 일종의 정량적 예측이라고 볼 수 있다. 이 접근 방식은 미래가 과거와 매우 유사할 것이라고 가정하는 과거 평균을 기반으로 계산을 할 수 있게 해주기 때문에 알 수 없는 값을 예측해야 할 때 자주 사용됩니다.
순진한 접근
순진한 접근 방식은 가장 비용 효율적이며 보다 정교한 방법과 비교하기 위한 벤치마크로 자주 사용됩니다. 예측이 마지막으로 관찰된 값과 동일하게 만들어진 시계열 데이터에만 사용됩니다. 이 접근 방식은 과거 패턴이 미래에 재현되지 않을 것 같은 산업 및 부문에서 유용합니다. 이러한 경우 가장 최근에 관찰된 값이 가장 유익한 것으로 판명될 수 있습니다.
비즈니스 예측의 요소
- 기초 개발: 예측을 시작하기 전에 주변의 현재 경제 상황을 조사하는 시스템을 개발해야 합니다. 여기에는 판매 및 일반 비즈니스 운영을 더 잘 추정하기 위해 업계와 현재 위치, 인기 제품이 포함됩니다.
- 미래 비즈니스 운영 추정: 이제 업계에서 미래 사건이 일어날 가능성과 같은 미래 조건에 대한 추정이 이루어집니다. 다시 말하지만, 이것은 미래의 운영 규모에 대한 정량적 추정을 돕기 위해 수집된 데이터를 기반으로 합니다.
- 예측 조절: 예측이 무엇이든 실제 결과와 비교해야 합니다. 이것이 표준에서 벗어나는 유일한 방법입니다. 그런 다음 이러한 편차의 원인을 파악하여 향후 이러한 편차를 수정하기 위한 조치를 취해야 합니다.
- 예측 프로세스 검토: 예측과 실제 성능 데이터 간의 편차를 검토하여 프로세스에서 개선이 이루어지고 정보를 수정하고 정확성을 위해 검토할 수 있습니다.
예측을 위한 데이터 소스
당신의 예측은 당신이 그것에 넣은 데이터만큼만 좋을 것입니다. 데이터를 수집하기 전에 다음 질문에 답하십시오.
- 왜 데이터를 수집합니까?
- 어떤 종류의 데이터입니까?
- 언제 수집합니까?
- 어디에서 수집합니까?
- 누가 그것을 수집할 것인가?
- 어떻게 수집됩니까?
이는 비즈니스 예측의 중요한 측면인 데이터 수집 계획을 형성하는 질문입니다. 계획을 세우면 다양한 소스에서 데이터를 수집할 수 있습니다.
주요 자료
기본 소스에는 보고 도구를 사용하여 종종 수집되는 직접 데이터가 포함됩니다. 이것은 귀하 또는 개인이 개인적으로 수집하도록 이 작업을 할당한 것입니다. 기본 데이터를 사용할 수 없는 경우 인터뷰, 설문지 또는 관찰을 통해 외부로 가져와야 합니다.
2차 소스
2차 출처에는 게시된 데이터 또는 다른 사람이 수집한 데이터가 포함됩니다. 여기에는 정부의 공식 보고서, 간행물, 은행 또는 기타 금융 기관의 재무제표, 기업의 연례 보고서, 저널, 신문, 잡지 및 기타 정기 간행물이 포함됩니다.
비즈니스 예측은 지금까지 진행되었습니다.
비즈니스 예측이 수정구라면 모든 사람이 선견지명에 대한 보상을 받고 있을 것입니다. 비즈니스 예측은 미래에 무엇이 있을지 더 잘 보기 위한 도구이지만, 적은 수익으로 귀중한 시간과 자원을 낭비하고 있다는 주장이 있습니다.
사실이야. 단계를 따르고 다양한 방법론을 사용해도 여전히 틀릴 수 있습니다. 그것은 결국 미래입니다. 미래의 사건에 영향을 미칠 수 있는 모든 변수를 관리할 수 있는 방법은 없습니다. 계산에 오류가 있고 프로세스를 관리하는 사람들의 타고난 편견이 있으며 이 모든 것이 결과를 예측할 수 없게 만듭니다.
비즈니스 예측을 사용하여 명확하고 모호하지 않은 미래 비전을 가질 수는 없지만 가능한 미래 추세에 대한 통찰력을 제공하여 조직에 이점을 제공할 수 있습니다. 경쟁이 치열한 비즈니스 세계에서 작은 한 걸음이라도 큰 도약이 될 수 있습니다. 통계 및 계량 경제학 모델을 경험, 기술 및 객관성과 결합하여 비즈니스 예측은 경쟁 우위를 찾는 모든 조직에 강력한 도구입니다.
ProjectManager가 비즈니스 예측을 지원하는 방법
분명히 비즈니스 예측은 그 자체로 하나의 프로젝트입니다. 프로젝트를 관리하고 미래에 유용한 방식으로 데이터를 수집하려면 프로세스를 계획하고 앞으로 나아갈 방향을 결정하는 데 도움이 되는 데이터를 선택하는 데 도움이 되는 프로젝트 관리 도구가 필요합니다.
ProjectManager는 모든 단계를 다루는 기능으로 프로젝트를 구성하는 수상 경력에 빛나는 소프트웨어입니다. 예측에서 가장 먼저 해야 할 일은 조치를 취하고 계획을 세우는 방법을 선택하는 것입니다. 예를 들어, 시장이 어디로 향할지 알아보기 위해 고객을 인터뷰하려면 인터뷰 일정을 잡아야 합니다. 우리의 온라인 Gantt 차트는 이러한 인터뷰를 타임라인에 작업으로 배치하여 마감일 전에 모든 사람을 인터뷰할 수 있도록 합니다.
모든 데이터를 한 곳에 저장
이러한 인터뷰는 많은 서류 작업을 생성하고 데이터를 쉽게 액세스할 수 있는 곳에 수집하고 저장해야 합니다. 각 작업에 메모를 첨부할 수 있으므로 각 면접자의 서류는 귀하가 작성한 메모와 함께 저장됩니다. 또한 이러한 작업에 태그를 지정하여 보다 쉽게 프로젝트를 필터링하고 원하는 인터뷰 주제를 찾을 수 있습니다. 하나의 작업에 너무 많은 문서와 이미지가 첨부되어 걱정이 되더라도 파일 저장 공간이 무제한이니 걱정하지 마세요.
ProjectManager는 미래를 예측할 수 없지만 비즈니스 예측을 활용하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 당사의 프로젝트 관리 소프트웨어는 실시간으로 데이터를 수집하고 과거 데이터를 저장하므로 정보를 필터링하고 올바른 결정을 내리는 데 필요한 메트릭을 가져올 수 있습니다. 오늘 이 무료 30일 평가판을 사용해 보십시오.