비즈니스 인텔리전스 보고: 조직의 데이터 이해

대부분의 기업은 매일 풍부한 데이터를 수집합니다. 소비자 및 경쟁업체에 대한 통찰력부터 소셜 미디어 분석에 이르기까지 이 데이터는 이해하는 방법을 알고 있다면 더 현명한 결정을 내리고 추세를 파악하며 앞서가는 데 도움이 됩니다.

이것이 비즈니스 인텔리전스(BI) 보고의 힘입니다.

올바른 BI 도구는 다양한 소스의 방대한 데이터를 실행 가능하고 쉽게 분석할 수 있는 문서나 대시보드로 전환합니다. 수많은 데이터를 추측하거나 선별하는 대신 BI 보고는 어려운 작업을 대신 수행하여 시간과 골치 아픈 일을 줄여줍니다.

소셜 미디어 통찰력을 혼합하면 소셜 미디어 청중, 경쟁사 및 캠페인으로부터 실시간 피드백을 받을 수 있으므로 보고에 완전히 새로운 차원이 추가됩니다. 이를 통해 사람들이 귀하를 어떻게 인식하고 귀하의 브랜드에 참여하는지에 대한 최신 통찰력을 얻을 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 보고에 대해 알아야 할 모든 내용, 그것이 필요한 이유, 최고의 보고 도구 및 비즈니스 인텔리전스 모범 사례를 알아보려면 계속 읽어보세요.

목차

• 비즈니스 인텔리전스 보고란 무엇입니까?
• 비즈니스 인텔리전스 보고의 중요성은 무엇입니까?
• 비즈니스 인텔리전스 보고 문제
• 최고의 비즈니스 인텔리전스 보고 도구
• 비즈니스 인텔리전스 보고 모범 사례

비즈니스 인텔리전스 보고란 무엇입니까?

비즈니스 인텔리전스 보고는 고객 데이터베이스, 금융 정보 시스템, 디지털 마케팅 채널 등 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 이를 소화 가능하고 실행 가능한 형식으로 표시하는 프로세스입니다.

비즈니스 인텔리전스 보고서는 조직이 비즈니스에 어떤 일이 일어나고 있는지 이해하고 중요한 데이터를 이해하여 더 많은 정보를 바탕으로 결정과 예측을 내리는 데 도움이 됩니다. 결과? 더 많은 성장과 더 큰 수익을 얻을 수 있는 경우가 많습니다. McKinsey 보고서에 따르면 데이터 기반 조직은 시장보다 높은 성장과 15~25%의 수익 증가를 경험하고 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 보고서는 특정 부서 및 이해관계자에 맞게 맞춤화될 수도 있습니다. 예를 들어, 마케팅 비즈니스 인텔리전스는 조직이 마케팅 데이터를 맥락화하고 소셜 미디어 참여 및 팔로어 증가와 같은 마케팅 지표를 더 광범위한 비즈니스 목표에 연결하는 데 도움이 됩니다. 또한 추세를 파악하고 문제가 발생하기 전에 잠재적인 문제를 식별함으로써 기업이 미래를 예측하는 데 도움이 됩니다.

비즈니스 인텔리전스 보고의 중요성은 무엇입니까?

비즈니스 인텔리전스 보고의 가장 큰 이점은 추측을 줄이는 것입니다. 직감이나 직감에 의존하는 대신 데이터는 결정을 안내하는 구체적인 증거를 제공합니다.

비즈니스 인텔리전스 보고의 몇 가지 주요 이점은 다음과 같습니다.

더 빠른 의사결정

Oracle의 조사에 따르면, 74%의 사람들이 매일 내리는 결정의 수가 지난 3년 동안 10배 증가했다고 말합니다. 비즈니스 인텔리전스 보고는 중요한 통찰력에 대한 즉각적인 액세스를 제공하여 이러한 의사 결정 피로를 해결합니다. 예산 분석, 마케팅 캠페인 계획, 내부 프로세스 최적화 등 무엇을 하든 BI는 현장에서 빠르고 지능적인 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

고객 통찰력

오늘날 고객은 어디에 돈을 쓰고 어떤 브랜드를 신뢰하는지에 대해 더욱 까다롭습니다. 그들은 자신의 생각과 느낌을 이해하는 브랜드를 좋아합니다. 비즈니스 인텔리전스 보고서는 심층적인 행동 및 추세 데이터를 밝혀 고객의 요구 사항을 파악하고 원하는 사항을 예측하는 데 도움이 됩니다.

경쟁 분석

경쟁사 참여, 팔로어 성장, 콘텐츠 전략과 같은 경쟁 분석 통찰력에 대한 비즈니스 인텔리전스 데이터를 분석하면 기업은 경쟁사의 상황을 이해하고 소셜 미디어 전략을 개선할 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, BI 보고서에 최근 경쟁업체의 비디오 콘텐츠가 매우 좋은 성적을 거두고 있음이 표시되는 경우 소셜 미디어 전략에 더 많은 비디오 콘텐츠를 통합하는 것을 고려할 수 있습니다.

비용 최적화

BI 보고는 또한 생산 병목 현상과 같은 운영 비효율성을 밝혀 불필요한 비용을 절감합니다. 또한 생산 단위당 비용이나 판매당 비용과 같은 핵심 성과 지표를 사전에 모니터링하여 문제를 해결하고 목표를 달성할 수 있습니다. 마지막으로, 과거 데이터와 예측 분석을 결합하면 기업이 미래 비용을 더 정확하게 예측하여 더 나은 리소스 할당 및 예산 책정을 할 수 있습니다.

간소화된 프로세스

언제 소셜 미디어 게시물을 게시해야 하는지, 또는 어떤 유형의 콘텐츠가 청중에게 가장 큰 공감을 불러일으키는지 궁금한 적이 있습니까? BI 보고 도구는 소셜 미디어 플랫폼의 데이터를 분석하여 데이터 기반 콘텐츠 전략 권장 사항을 제공합니다. 결과? 실험에 소요되는 시간을 줄이고 적시에 시청자가 즐기는 콘텐츠를 더 많이 제작하는 데 더 많은 시간을 할애하세요.

안정적인 데이터 품질

비즈니스 인텔리전스 도구는 다양한 소스의 데이터를 단일 플랫폼으로 통합하여 수동 데이터 입력이나 고립된 정보로 인한 오류 가능성을 줄입니다. 또한 불일치 및 중복 항목을 찾아내는 데이터 정리 기능도 있는 경우가 많습니다. 많은 BI 도구는 실시간 또는 거의 실시간에 가까운 데이터 업데이트도 제공하므로 항상 최신 정보를 얻을 수 있습니다.

데이터 중심 문화

사용자 정의 및 개인화 가능한 대시보드를 통해 BI 도구는 직원들이 데이터를 기반으로 더 많은 결정을 내릴 수 있도록 지원하여 궁극적으로 전체 조직에 이익이 됩니다. 모든 사람이 관련 데이터에 액세스하고, 분석하고, 공유하고, 그에 따라 조치를 취할 수 있으면 더욱 데이터 중심적인 문화가 조성됩니다.

비즈니스 인텔리전스 보고 문제

비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하면 이 작업이 더 쉬워지지만 다양한 소스의 데이터를 액세스 가능한 하나의 대시보드나 보고서로 통합하는 것은 그리 간단하지 않습니다. 모든 정보를 이해하고 데이터가 정확하고 관련성이 높으며 유용한지 확인하는 것도 어렵습니다.

조직에서 이미 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하고 있거나 솔루션 구현을 준비 중이라면 다음과 같은 일반적인 문제에 직면할 수 있습니다.

기술 발전

기술 발전으로 인해 비즈니스 인텔리전스 보고 도구의 영향력이 더욱 커졌지만 몇 가지 과제가 있습니다. 예를 들어 클라우드 기반 솔루션을 생각해 보십시오. 그들은 방대한 양의 데이터를 처리하지만 해당 데이터를 안전하게 유지하려면 강력한 보안도 필요합니다. 또한 급속한 발전은 소프트웨어 및 시스템 업데이트가 빈번하다는 것을 의미하며, 이로 인해 유지 관리 비용이 높아지고 사용자를 최신 상태로 유지하는 데 필요한 추가 교육이 필요합니다.

데이터 거버넌스

비즈니스 인텔리전스 보고서에는 민감한 정보가 포함되어 있으므로 데이터를 안전하고 정확하게 유지하려면 액세스에 대한 명확한 규칙과 프로세스가 필요합니다. 데이터 거버넌스를 회사가 데이터를 처리하는 방법에 대한 규칙서로 생각하십시오. 여기에는 누가 무엇을 책임질지 결정하고, 데이터가 깨끗하고 신뢰할 수 있는지 확인하고, 암호화 또는 기타 보호 장치를 사용하여 해커나 무단 액세스로부터 데이터를 안전하게 보호하는 것이 포함됩니다. 누가 어떤 데이터를 볼 수 있는지 제어하는 ​​것이 중요합니다.

언어적 도전

비즈니스 인텔리전스 보고서에는 비전문가가 머리를 긁적일 수 있는 기술 용어와 복잡한 데이터가 포함되어 있는 경우가 많습니다. 또한 보고서의 언어가 직원이 이미 사용하는 용어와 일치하지 않으면 직원은 보고서를 이해하는 데 어려움을 겪고 압도당하게 됩니다. Sprout는 이것을 이해합니다. 예를 들어 소셜 미디어 인텔리전스 보고서에는 주제 요약이 포함되어 있어 보고서 조회자가 관심 있는 최고 성과 지표를 빠르게 볼 수 있습니다.

사용자 채택

조직의 일부 사람들은 다른 방법에 익숙하거나 새로운 기술에 압도당한다는 이유로 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 사용을 거부할 수 있습니다. 게다가 일부 BI 도구는 기술에 능숙한 사람에게도 꽤 복잡합니다. 모든 사람이 BI 보고에 참여하게 한다는 것은 올바른 지원을 제공하고 이를 통해 작업이 어떻게 더 쉬워지는지 보여주는 것을 의미합니다.

최고의 비즈니스 인텔리전스 보고 도구

비즈니스 인텔리전스는 회사의 판도를 바꿀 수 있습니다. 그러나 시장에 너무 많은 플랫폼이 있기 때문에 어떤 비즈니스 인텔리전스 도구가 귀하의 조직에 가장 적합한지 알기가 어렵습니다.

다음은 시장에서 가장 인기 있는 선택과 그 기능 중 일부입니다.

새싹 소셜

Sprout Social을 사용하면 비즈니스 동향과 기회를 쉽게 파악할 수 있습니다. Sprout에는 소셜 청취 및 감정 분석 기능과 같은 다양한 보고 도구와 템플릿이 내장되어 있어 귀하의 회사가 경쟁업체에 비해 어떻게 우세하고 청중이 귀하의 브랜드에 대해 어떻게 느끼는지 보여줄 수 있습니다. 또한 Sprout는 Salesforce 및 Tableau와 통합되어 다른 비즈니스 인텔리전스 인사이트와 함께 소셜 데이터를 확인하고 비즈니스 데이터에 대한 사일로 없는 360도 뷰를 얻을 수 있습니다.

더 많은 사용자 정의가 필요하십니까? 당사의 보고 기능을 사용하여 처음부터 고객 보고서를 작성하거나 아래의 샘플 시장 진출 제품 출시 보고서와 같이 주요 데이터에 집중할 수 있는 위젯을 사용하여 기존 템플릿을 개인화하십시오. 이해하기 쉽고 사용자 친화적인 소셜 미디어 보고서는 이해하기 쉽고 팀과 공유하기도 쉽습니다.

Sprout를 사용하면 어떤 상호 작용과 캠페인이 리드를 유도하고 수익 성장을 촉진하는지 확인하여 소셜 미디어 통찰력을 맥락화할 수 있습니다.

데이터박스

Databox는 성장하는 비즈니스를 위해 데이터 관리를 단순화하는 분석 플랫폼입니다. 더 나은 의사 결정과 성능 개선을 위해 데이터를 중앙 집중화합니다. Databox를 사용하면 중앙 집중식 정보 소스, 유용한 정보에 빠르게 액세스하고 데이터를 기반으로 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 결과적으로 보고서 작성에 소요되는 시간은 줄어들고 전략에 더 많은 시간을 집중할 수 있습니다.

허브스팟

HubSpot은 비즈니스 인텔리전스를 단순화하여 모든 고객의 요구에 맞는 포괄적인 플랫폼을 제공합니다. 올인원 플랫폼은 마케팅, 영업, 고객 서비스, 콘텐츠 관리, 운영 및 상거래 프로세스를 연결하여 모든 고객 상호 작용에 대한 깊은 통찰력을 제공합니다. 마케팅 자동화부터 판매 도구까지 HubSpot은 조직이 고객과 연결하고 고객을 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다.

비즈니스 인텔리전스 보고 모범 사례

모범 사례를 따르지 않고 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하는 것은 고장난 GPS를 가지고 여행을 떠나는 것과 같습니다. 아마 길을 잃거나 잘못된 길을 갈 수도 있습니다. 마찬가지로, BI 도구를 오용하면 부정확한 결론, 잘못된 전략적 결정, 자원 낭비, 성장 기회 상실 등의 결과를 초래할 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 도구를 최대한 활용하기 위한 몇 가지 모범 사례는 다음과 같습니다.

이해관계자 정의

귀하의 비즈니스 인텔리전스 보고서에 누가 액세스하게 됩니까? 마케터? 고객 서비스 담당자? 제품 개발자? 경영진 리더십? 무엇보다도? 보고서를 생성하거나 대시보드를 만들기 전에 해당 보고서를 사용할 사람을 식별하십시오. 그런 다음 고객의 요구 사항, 기술 및 지식을 바탕으로 가장 관련성이 높은 정보만 포함합니다.

올바른 지표를 선택하세요

보고서에 포함할 측정항목을 선택할 때 다음 세 가지 질문을 고려하세요.

• 귀하의 비즈니스 목표. 장기 또는 단기 목표에 초점을 맞추고 있습니까?
• 당신의 청중. 결정에 어떤 영향을 미치나요?
• 더 큰 그림. 가장 포괄적인 스토리를 작성하고 다음 단계를 안내하는 측정항목은 무엇입니까?

데이터 시각화 사용

현실을 직시하자면, 숫자와 스프레드시트는 검토하기가 약간 지루하고 그 자체로는 이해하기 어렵습니다. 이것이 바로 시각적 요소가 데이터 보고 및 스토리텔링에 매우 유용한 이유입니다. 과용하지 마세요. 보고서에 너무 많은 그래프와 차트를 넣지 마십시오. 명확성을 위해 시각적 개체 사이에 공백을 두십시오.

드롭다운과 필터는 사용자가 가장 관련성이 높은 통찰력에 집중하는 데도 도움이 됩니다. 예를 들어, 아래 그림의 Sprout 소셜 프로필 성과 보고서에서 사용자는 필터 버튼(오른쪽 상단 모서리에 있음)을 사용하여 보고서 전체에서 데이터를 보려는 프로필을 선택할 수 있습니다.

데이터 신뢰성 보장

데이터가 신뢰할 수 없으면 사용할 수 없습니다. 비즈니스 인텔리전스 보고서가 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하는지 확인하려면 데이터 소스를 정기적으로 확인하고 가장 정확하고 최신 데이터를 가져오고 있는지 확인하세요. 또한 데이터에 오류나 불일치가 있는지 다시 확인해야 합니다. 마지막으로 다단계 인증, 암호화 또는 기타 수단을 사용하여 데이터를 보호하세요.

AI 활용

AI는 비즈니스 인텔리전스 데이터를 해석하는 강력한 도구입니다. AI는 과거 데이터를 검토하여 미래 추세를 예측할 수 있으며, 이는 재고 관리 또는 프로젝트 판매에 도움이 될 수 있습니다. 또한 이상 감지를 지원하여 웹사이트 트래픽의 급격한 감소와 같은 비정상적인 데이터 패턴을 알려줍니다.

AI를 통한 BI 보고의 미래

비즈니스 인텔리전스는 그 자체로 강력한 도구입니다. 그러나 AI를 추가하면 완전히 새로운 수준의 기능이 제공됩니다. 예를 들어, AI가 대부분의 데이터 분석, 추세 파악 및 보고서 작성 작업을 처리하는 경우 더 빠른 결정과 예측을 하면서 전략에 집중하는 데 더 많은 시간을 갖게 됩니다.

우리는 이미 Sprout의 소셜 비즈니스 인텔리전스 기능에 AI를 통합하고 있습니다. 예를 들어, 스마트 카테고리 도구는 청취 주제(즉, 귀하가 팔로우하는 특정 키워드, 해시태그, 브랜드 또는 산업)의 데이터를 자동으로 식별, 분류 및 그룹화합니다. Sentiment in Listening 기능은 AI를 사용하여 메시지를 긍정적, 부정적 또는 중립적으로 분류합니다.

AI 기반 비즈니스 인텔리전스가 귀하의 조직에 어떤 도움을 줄 수 있는지 알아볼 준비가 되셨나요? 지금 맞춤형 Sprout Social 데모를 요청하세요.