2021년을 위한 45가지 놀라운 비즈니스 인텔리전스 통계

비즈니스 인텔리전스(BI)는 기업이 데이터를 수집, 분석, 표시 및 통합하여 비즈니스 성장을 위한 실행 가능한 통찰력을 촉진하도록 돕습니다. 시간이 지남에 따라 비즈니스 인텔리전스 산업 은 10억 달러 규모의 기업으로 변모했습니다. 점점 더 많은 기업이 업계 요구에 부응하여 디지털 혁신을 겪고 있습니다.

이제 우리는 그 어느 때보다 매일 더 많은 데이터를 생성합니다. 그래서, 비즈니스 인텔리전스 통계에 따르면, 효율적 시장 데이터에서 추출 된 통찰을 적용하는 모든 사업은 확실히 도움이됩니다. 확실히, 모든 산업의 큰 브랜드는 이것을 알고 있습니다.

우리는 비즈니스 성장에 대한 BI의 중요성을 이해합니다. 그래서, 우리는 2021에 가장 관련 비즈니스 인텔리전스 통계의 일부를 손으로 잡혔습니다.

놀라운 비즈니스 인텔리전스 통계

이 모든 것의 중요성을 이해하는 데 도움이 되는 몇 가지 주요 사항은 다음과 같습니다.

• 2023년까지 대기업의 33% 이상 이 의사결정 인텔리전스 를 실행할 것 입니다.
• 데이터 분석을 통해 기업의 의사 결정 속도 가 5배 빨라 집니다.
• 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스는 연구 개발 부서 의 60%에 중요합니다.
• 글로벌 비즈니스 인텔리전스 시장은 2025년까지 333억 달러 로 성장할 것 입니다.
• 대부분의 기업 은 2020년에 비즈니스 인텔리전스를 채택했습니다.
• 상위 3가지 비즈니스 인텔리전스 트렌드 는 데이터 시각화, 데이터 품질 관리 및 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI)입니다.
• 10명 중 7명의 비즈니스가 데이터 검색을 매우 중요하게 생각합니다.
• 구매자의 71%는 Microsoft Azure 를 최고의 공급업체로 선호합니다.

보다?

오늘날 비즈니스 인텔리전스는 중요합니다.

그럼 더 깊이 들어가 보겠습니다.

일반 비즈니스 인텔리전스 통계

일부 주요 비즈니스 인텔리전스 통계에 대한 심층적인 설명을 제공합니다 .

1. 2020년에 기업의 54%가 클라우드 기반 BI가 현재 및 미래 이니셔티브에 필수적이라는 데 동의했습니다.

(출처: 포브스)

2012 년 돌아 가기 다음, 기업 소유주의 10 %가 중요한 고려하기 때문에 비즈니스 인텔리전스 기술에 따르면, t 그는 인기가 증가했다. 그러나 2020년까지 그 비율은 거의 3배가 되었습니다.

그것은 오직 한 가지를 의미할 것입니다:

기업은 지난 몇 년에 비해 시스템에 대해 더 많은 확신을 갖기 시작했습니다.

클라우드 기반 BI는 비용 효율적으로 관리할 수 있을 뿐만 아니라 더 많은 데이터(정형 및 비정형 모두)에 대한 액세스를 제공합니다. 따라서 절반 이상의 기업이 이를 가치 있게 여기는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

여기에는 더 많은 이유가 있습니다.

필요한 경우 확장이 용이하고 안정성이 높으며 물리적 서버보다 더 나은 보안을 제공합니다.

2. 코비드-19는 2020년에 BI 채택률을 높였습니다.

(출처: 애널리틱스 인사이트)

비즈니스 인텔리전스 동향 에 따르면 2020년 대부분의 비즈니스가 코로나로 인해 온라인 작업, 마케팅 또는 판매를 채택했습니다. 조직은 또한 같은 해에 비즈니스 인텔리전스를 프로세스에 통합했습니다.

주의해야 할 몇 가지 주요 도구는 다음과 같습니다.

• SaaS
• 셀프 서비스
• 협력
• 이동하는
• 데이터 시각화
• 임베디드 분석
• 시민 데이터
• 초자동화
• 증강 분석

다른 사람!

3. 2023년까지 대규모 조직의 1/3이 의사결정 인텔리전스를 채택할 것입니다.

(출처: 인포메이션 위크)

의사결정 인텔리전스는 성장을 추구하는 기업의 필수 요소로 빠르게 진화하고 있습니다. 매 3 개 기업 중 하나가 앞으로 몇 년 동안 사실을 기반으로 데이터의이 양식을 사용하게 될 것으로 2021 쇼 비즈니스 인텔리전스 동향.

따라서 지금 전환하는 것은 미래의 경쟁력을 확보하는 것입니다.

살펴볼 도구는 다음과 같습니다.

• 의사결정 모델링
• 복잡한 적응 시스템
• 일체 포함
• 기계 학습
• 규칙 기반 접근 방식

혜택?

무엇보다도 – 비즈니스 생존에 중요한 결정을 내릴 때 더 이상 가정이나 추측을 할 필요가 없습니다!

4. 데이터 분석을 통해 기업의 의사 결정 속도가 5배 빨라집니다.

(출처: 더 나은 구매)

가정과 본능에 따라 사업을 운영하던 시대는 지났습니다. 이제 기업은 사실에 기반한 의사 결정을 내리기 위해 데이터 분석 을 적극적으로 활용하고 있습니다 . 셀프 서비스 BI와 같은 도구를 사용하면 조직의 의사 결정과 관련된 모든 번거로운 프로세스를 거치지 않고도 거의 모든 사람이 실시간으로 데이터에서 통찰력을 추출할 수 있습니다.

5. 기록 보관 조직(금융 기관, 고등 교육 기관, 소매 회사 등)은 오늘날 클라우드 비즈니스 인텔리전스를 활용하는 주요 산업입니다.

(출처: G2 배우기)

기록 보관은 섬세한 작업이며 올바르게 수행되면 비즈니스 수익을 높일 수 있습니다. 비즈니스 인텔리전스 산업 통계 에 따르면 클라우드 BI는 기록을 유지하는 기업이 저렴한 비용으로 데이터에서 통찰력 을 저장 하고 보고 하는 데 도움이 됩니다 . 또한 기존 형태의 스토리지에 비해 스토리지 위험 이 감소 한다는 추가 이점으로 인해 기록 보관 업계의 거점으로 자리 잡았습니다. 그리고 데이터 유출 건수가 증가하고 있다는 점을 고려할 때 이는 좋은 결정일 수 있습니다.

6. 퍼블릭 클라우드 인프라의 수익은 2021년에 35% 증가할 것입니다.

(출처: 서버스페이스)

2020년에는 많은 기업이 상황에 따라 운영을 재정렬하는 법을 배웠습니다. 즉, 가상으로 작업하고 판매하는 것입니다.

그 결과 비즈니스 인텔리전스 산업 통계에 따르면 퍼블릭 클라우드의 채택이 증가했습니다. 수익은 2021년 4분기까지 1,200억 달러가 될 것입니다.

7. 고등 교육 기관의 30% 이상이 2020년에 클라우드 BI가 중요하다고 생각했습니다.

(출처: 포브스)

2020년 클라우드 비즈니스 인텔리전스는 고등 교육 기관과 함께 방대했습니다. 사회적 거리두기 때문이다. 따라서 원격 학습이 필요했습니다. 비즈니스 인텔리전스 플랫폼 통계에 따르면 2020년 수요는 15%였던 이전 연도에 비해 30%였습니다.

8. 조직의 70%는 데이터 검색 및 시각화가 중요하다고 생각합니다.

(출처: BI 서베이)

2021년 데이터 시각화 통계 에 따르면 비즈니스 소유자의 3/4이 이를 매우 심각하게 생각합니다.

이유는 다음과 같습니다.

차트, 지도, 인포그래픽, 그래프를 사용하여 복잡한 데이터를 단순화하는 데 중요한 역할을 합니다. 결과적으로 의사 결정에 필수적인 추세, 패턴 및 데이터 관계를 더 쉽게 감지할 수 있습니다.

9. 2020년 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션의 시장 가치는 177억 달러였습니다.

(출처: 셀렉트 허브)

2020년에 은행 부문은 BI 애플리케이션에 크게 의존하여 2억 달러의 큰 지출 중 하나가 되었습니다. 분명히, 플랫폼에 대한 요구가 계속 증가함에 따라 이러한 궤적은 향후 몇 년 동안 계속될 것입니다.

비즈니스 인텔리전스 시장 규모

비즈니스 인텔리전스에 대한 통계에 따르면 BI 시장은 이미 수십억 달러의 가치가 있습니다. 장기적으로는 더욱 성장할 것으로 예상됩니다. 다음은 다양한 BI 서비스 및 해당 시장 가치에 대한 분석입니다.

10. BI 시장은 2025년까지 330억 달러 이상에 달할 것입니다.

(출처: 리포트 링커)

비즈니스 인텔리전스 시장 통계 에 따르면 2025년은 2020년(231억 달러)에 비해 101억 달러의 성장률을 보이는 큰 해가 될 것입니다. 예측은 해당 기간 동안 7.6%의 CAGR(복합 연간 성장률)을 보여줍니다.

전문가들은 시장 확장을 주도한 데 대해 다음과 같이 평가합니다.

대부분의 기업은 분석에 막대한 투자를 할 것입니다. 데이터 시각화 대시보드와 더 높은 클라우드 채택에 대한 수요가 증가할 것입니다.

11. 클라우드 기반 BI 시장은 가장 빠르게 성장하는 BI 부문입니다.

(출처: 파이낸스 온라인)

거의 4 배 이상 - 클라우드 기반 BI 시장은 2018 년 말에 빨리 감기 2013 년에 $ (750) 만 달러이고 그 값이 $ 2.94 억 달러로 증가했다고 비즈니스 인텔리전스 쇼에 통계.

12. 모바일 비즈니스 인텔리전스 시장은 2023년까지 160억 달러까지 성장할 수 있습니다.

(출처: 닉스 솔루션즈)

비즈니스 인텔리전스 시장 통계는 모바일 BI 시장은 2017 년 2016 년에 $ 4.103 억의 값을 가지고 있음을 밝혀, 그것은 $ 5,030,000,000마르크을했다. 2023년까지 21.6%의 CAGR(연간 복합 성장률) 로 성장할 것으로 예상됩니다 .

비즈니스 인텔리전스 도입 통계

디지털화 와 데이터 생산 증가로 인해 비즈니스 프로세스 개선 이 필요했습니다 . 다음 비즈니스 인텔리전스 통계 는 전 세계의 BI 채택률을 알려줍니다.

13. BI 애플리케이션 구매자의 3/4이 Microsoft Azure를 최고의 공급업체로 평가 합니다.

(출처: 파이낸스 온라인)

고객 에 대한 비즈니스 인텔리전스 통계에 따르면 10명 중 7명이 Microsoft Azure를 최고의 공급업체 중 하나로 생각합니다. Amazon Web Services는 33%로 2위를, Google Cloud는 22%로 3위를 차지했습니다.

Microsoft가 모든 사람에게 사랑받는 이유가 있습니다.

클라우드 스토리지에 대한 포켓 친화적 인 요금이 있습니다. 또한 최고 수준의 데이터 분석 도구가 있습니다.

14. 비즈니스 인텔리전스를 사용하는 제조업체의 49%는 전년 대비 예산을 늘릴 계획입니다.

(출처: 드레스너)

BI는 생산 및 조립 공장에서 주문형입니다. 2021을위한 비즈니스 인텔리전스 통계에 따르면, 제조업체의 거의 50 %가 BI 및 분석을위한 예산은 앞으로 올라갈 것으로 예상하고있다.

15. 북미는 BI 소프트웨어 채택의 가장 큰 시장으로 남아 있습니다.

(출처: 파이낸스 온라인)

비즈니스 인텔리전스 채택 통계는 미국과 캐나다 같은 나라가 북미에서 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 시장의 중요한 푸셔는 것을 알 수있다. 이는 상당수의 조직에서 비즈니스 전략의 핵심 부분으로 BI 서비스를 채택한 결과입니다.

16. 클라우드 기반 BI의 채택률은 제조, 비즈니스 서비스 및 금융 서비스 산업에서 가장 높습니다.

(출처: 포브스)

제조 산업은 고객, 공급업체 및 경쟁업체로부터 수많은 데이터를 생성합니다. 이러한 데이터를 적절히 활용하면 제조업체는 다음을 수행할 수 있습니다.
시장에 대해 더 깊이 이해하고,

• 더 나은 제품을 개발
• 비용 절감
• 수익을 늘리다
• 고객 기반을 확장합니다.

현재까지 제조 회사의 58%가 이미 클라우드 기반 BI를 사용하고 있습니다. 비즈니스 인텔리전스 사용 통계 에 따르면 금융 서비스와 비즈니스 서비스 모두 각각 40%를 차지 합니다 .

17. 분석에 BI를 사용하는 제조업체 10곳 중 8곳이 BI가 성공적으로 작동하는 것을 보았습니다.

(출처: Dresner 자문 서비스)

비즈니스 인텔리전스 사용 통계 에 따르면 BI 및 분석 이니셔티브를 보유한 제조업체의 89%가 효과가 있다고 말합니다. 업계에서 이 기술의 활용은 다른 분야의 동료들보다 앞서 있습니다.

18. 46% 이상의 기업이 이미 비즈니스 전략의 핵심 부분으로 BI 도구를 사용하고 있습니다.

(출처: 파이낸스 온라인)

이것은 다음을 위한 것일 수 있습니다.

• 데이터 청소
• 보고
• 탐구
• 계기반
• 예측 분석

그럼에도 불구하고 2021년 비즈니스 인텔리전스 통계에 따르면 비즈니스 인텔리전스 도구는 이제 거의 모든 비즈니스 리더가 구현하기를 원할 정도로 중요합니다.

19. (출처: BI 서베이)

유럽은 클라우드 BI 사용에 있어 북미보다 10% 뒤쳐져 있습니다. 멕시코, 미국, 그린란드, 캐나다의 조직 중 34%가 이 기술을 완전히 또는 부분적으로 사용하고 있는 반면 유럽의 조직은 24%입니다.

20. 영업 및 마케팅 팀의 90%가 BI를 업무를 효과적으로 수행하는 데 중요한 도구로 인용합니다.

(출처: 파이낸스 온라인)

빅 데이터 이전에도 영업 및 마케팅은 모든 조직에서 항상 데이터 중심 프로세스였습니다. BI의 도입으로 더 빠르고 정확하며 통찰력 있는 의사 결정이 가능해졌습니다. 이제 영업 팀은 베스트 셀러 제품을 추적할 수 있고 마케팅 팀은 가장 많은 트래픽을 유도하는 채널을 더 잘 이해할 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 작업 통계

그럼, 직업과 관련된 비즈니스 인텔리전스 통계 중 일부를 살펴보겠습니다 .

21. 최고 데이터 책임자를 활용하지 않는 최고 디지털 책임자의 50%는 성공하는 데 어려움을 겪습니다.

(출처: 가트너)

데이터 분석은 비즈니스 수명의 핵심 부분입니다.

비즈니스 인텔리전스 및 분석 통계 에 따르면 CDO를 사용하지 않는 기업의 1/2은 장기적으로 성공하지 못할 수 있습니다. 그 이유는 조직이 없이는 할 수 없는 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 역할이 중추적이기 때문입니다.

22. 2020년에는 272만 개의 일자리가 다양한 데이터 과학 및 분석 기술을 필요로 합니다.

(출처: G2 배우기)

비즈니스 인텔리전스의 미래에 대한 통계에 따르면 2018년 데이터 과학 관련 일자리는 약 364,000개에 불과했습니다. 이 수치는 2020년에 크게 증가하여 거의 272만 명을 기록했습니다.

23. 비즈니스 리더의 85%는 빅 데이터가 비즈니스 방식을 크게 바꿀 것이라는 데 동의합니다.

(출처: 포브스)

우리는 매일 수많은 데이터를 생성합니다. 따라서 모든 비즈니스에서 빅 데이터의 존재는 비즈니스 리더가 전반적인 성과 를 개선 할 수 있는 기회를 제공합니다 .

또한 보다 효과적인 비즈니스 전략을 위한 여지를 만듭니다 .

BI와 통합되면 빅 데이터는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 의사결정 과정을 개선하다
• 새로운 비즈니스 통찰력 발견
• 생산성 향상
• 매출 및 수익 증대
• 운영 비용 절감
• 직원 생산성 향상
• 향상된 비즈니스 능력

24. 69%의 이사가 디지털 비즈니스 도입을 빠르게 진행했습니다.

(출처: 가트너)

2020년은 마케팅에서 고객 서비스, 영업에 이르기까지 많은 조직의 프로세스에 전환점이 되었습니다. 따라서 비즈니스 책임자의 거의 70%가 도전적인 환경에서 생존하기 위해 2021년에 디지털 운영을 구현하려는 노력을 가속화했습니다.

25. 기업의 55%가 다크 데이터를 보유하고 있습니다.

(출처: Splunk)

많은 조직이 데이터를 수집하지만 놀랍게도 절반 이상이 데이터를 분석하지 않습니다. 분석이 의사 결정에 필수적이라는 사실을 염두에 둔 놀라운 추세입니다.

26. 전 세계적으로 비즈니스 리더의 24%만이 데이터 활용 능력 테스트를 통과했습니다.

(출처: Hype Right)

데이터 리터러시(Data literacy)는 다양한 방식으로 데이터를 다룰 수 있는 능력을 수반합니다. 예를 들어 데이터를 읽고, 분석하고, 해석하고, 상호 작용할 수 있습니다. 2021을위한 비즈니스 인텔리전스 통계에 따르면, 조직은 데이터의 글을 읽고 간주되지 않습니다 때까지 자신의 데이터와 수 편안하게 작업 직원의 대부분.

27. 경영진의 32%만이 데이터에서 유용한 가치를 창출할 수 있다고 말합니다.

(출처: 액센츄어)

2021을위한 비즈니스 인텔리전스 통계에 따르면, 관리자의 75 %는 데이터 활용 능력이 부족하다. 즉, 조직의 수치를 이해하여 의미 있는 정보를 생성할 수 없습니다.

명확히 하자면, 32% 중 27%만이 분석 노력을 통해 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있다고 말했습니다.

28. 신입 직원의 25%만이 조직 데이터를 사용할 만큼 자신감이 있습니다.

(출처: 액센츄어)

데이터 정확도 훈련의 상태는 대부분의 시설에서 좋지 않습니다. 비즈니스 인텔리전스 통계 에 따르면 직원의 4분의 1만이 온보딩 중 데이터 사용에 대한 적절한 코칭을 받고 있다고 생각합니다.

BI 도구 사용의 재정적 영향

비즈니스 인텔리전스는 정보에 입각한 의사 결정을 위해 도구를 활용하는 기업에 상당한 이점을 제공합니다. BI 도구의 경제적 영향에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽으십시오.

29. 미국에서만 데이터 품질 저하로 인해 경제에 연간 최대 3조 1000억 달러의 손실이 발생합니다.

(출처: 파이낸스 온라인)

미국 은 오늘날 데이터 중심 비즈니스 경제의 핵심 동인 중 하나입니다. 2021년 비즈니스 인텔리전스 통계에 따르면 데이터 인텔리전스가 필요한 모델에 너무 많이 의존하면 미국이 데이터 품질이 떨어지기 쉽습니다. 또한 시간이 많이 걸리는 프로세스와 비용으로 인해 의사 결정 위치에 있는 소수의 개인이 수신된 데이터의 유효성 검사를 건너뛸 수 있습니다. 결과적으로 이것은 열악한 데이터 품질로 인해 발생하는 비용을 추가하게 됩니다.

30. 미국 기업은 데이터 부정확성으로 인해 매년 1,000억 달러의 손실을 보고 있습니다.

(출처: 액센츄어)

잘못된 데이터에는 높은 대가를 치르게 됩니다.

비즈니스 인텔리전스 통계 에 따르면 미국의 조직은 데이터 오류로 인해 1,090억 달러 이상의 손실을 보고 있습니다. 영국도 안전하지 않으며 데이터 문제로 인해 130억 달러의 부품이 있습니다.

노동 시간 측면에서 기업은 직원 1인당 연간 약 43시간을 잃습니다. 직원이 아프다고 전화를 하거나 부담스러워 계속 미루는 경우가 발생합니다.

31. 2020년에는 데이터 분석을 활용한 기업의 51% 이상이 더 나은 재무 성과를 보였습니다.

(출처: 비즈니스 2 커뮤니티)

비즈니스 인텔리전스 도구 에 대한 통계에 따르면 데이터 분석을 사용한 조직의 절반 이상이 2020년에 수익을 높였습니다. 그 결과 더 빠른 의사 결정, 정확한 예측 분석 및 상세한 시장 통찰력을 경험했습니다.

32. 비즈니스 인텔리전스 및 분석을 사용하는 기업의 평균 ROI는 1300%입니다.

(출처: Yellow Fin BI)

오늘날 세상은 데이터에 의해 지배됩니다. 전통적인 비즈니스 모델은 더 이상 성공적인 비즈니스의 요구되는 표준을 충족하지 않습니다. 게다가 고객에 대한 비즈니스 인텔리전스 통계 는 데이터를 통제하는 자가 시장을 통제 한다는 것을 보여줍니다 . 이제 의사 결정에 몇 초만 소요됩니다. 따라서 셀프 서비스 BI 및 클라우드 기반 BI의 구현은 조직에 상당한 이점을 제공합니다.

33. 미국은 2021년에 가장 높은 BI 수익 창출국이 될 것입니다.

(출처: 스태티스타)

비즈니스 인텔리전스 도입 통계 에 따르면 미국은 2021년에 11,727백만 달러를 창출할 것입니다. 결과적으로 미국은 세계에서 가장 큰 기술 수입국이 될 것입니다.

34. 2020년에 분석을 활용한 조직의 56%가 더 빠르고 효과적인 의사 결정을 보고했습니다.

(출처: 비즈니스 2 커뮤니티)

비즈니스 인텔리전스에 대한 통계에 따르면 2020년에 데이터를 분석한 기업의 1/2 이상이 더 빠르고 더 나은 해결을 할 수 있었습니다.

그렇다면 무엇이 작동하고 무엇이 작동하지 않는지 어떻게 알 수 있습니까?

최상의 시나리오:

당신 은 시장 조사를 실행합니다 . 완전한 세부 보고서를 얻는 데 많은 시간이 걸릴 수 있습니다. 비즈니스 인텔리전스 도구와 빅 데이터를 사용하면 출시 전에 필요한 모든 통찰력을 얻을 수 있습니다.

셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 통계

명확히 하기 위해:

셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스는 일반 직원이 스스로 데이터를 성공적으로 관리하고 상호 작용하고 통찰력을 얻을 수 있도록 하는 도구입니다.

하지만:

35. 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스에서 가장 어려운 문제는 데이터 조합(20%)과 데이터 보안(14%)입니다.

(출처: G2 배우기)

빅 데이터는 하나의 소스에서 오는 것이 아닙니다. 또한 하나의 형식으로 제공되지 않습니다. 다양한 소스와 다양한 형식에서 이러한 데이터를 분석하고 보고하는 것은 힘든 작업입니다. 따라서 셀프 서비스 BI를 실행하는 조직에 중요한 과제가 됩니다.

또 다른 주요 문제는 데이터 보안입니다. 셀프 서비스 BI를 사용하면 승인된 직원이 위치에 관계없이 언제든지 회사 데이터에 액세스할 수 있습니다. 편리하게 들리지만 데이터 도난의 가능성을 열어줍니다. 이는 해커가 조직의 데이터베이스에 쉽게 액세스할 수 있음을 의미합니다. 직원의 보호되지 않은 개인 장치를 사용하기만 하면 됩니다.

36. 15%의 기업이 잘못된 레이블 지정으로 인해 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스를 이미 구현했는지 모릅니다.

(출처: BI-Survey)

셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스의 채택은 2014년부터 2021년까지 동일하게 유지되었습니다. 비즈니스 인텔리전스의 통계에 따르면 이 기간 동안 비율은 55%를 유지했습니다.

그러나 그것은 부적절한 분류 때문입니다.

대부분의 조직은 이러한 기술을 사용하고 있다는 사실을 인식하지 못합니다. 요즘 BI 소프트웨어에는 셀프 서비스 기능이 함께 제공됩니다. 그래서 대부분의 사람들은 자신이 그것을 사용하고 있다는 사실을 모르고 있습니다.

37. 응답자의 70%는 BI 셀프 서비스가 필수적이라고 생각합니다.

(출처: BI-Survey)

남아메리카는 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스를 매우 중요하게 생각합니다. 비즈니스 인텔리전스 통계 에 따르면 , 대륙의 10개 기업 중 7.8개가 이것이 중요하다고 생각합니다.

북미와 유럽은 7.1/10로 공동 2위입니다. 세 번째 위치는 아시아 태평양으로 6.9/10입니다.

38. 금융(67%), 영업(61%), 마케팅(60%)은 셀프 서비스 BI의 혜택을 가장 많이 받는 분야입니다.

(출처: G2 배우기)

비즈니스 인텔리전스 통계에 따르면 이러한 부문은 대부분의 정보를 실시간으로 처리합니다. 시장 결정은 즉각적인 대응이 필요합니다. 비즈니스 분석가나 BI 팀을 거치는 것은 이상적이지 않을 수 있습니다. 올바른 데이터가 있으면 정보에 입각한 빠르고 신속한 결정을 내릴 수 있습니다.

셀프 서비스 BI:

• 시장에 대한 더 많은 통제력을 비즈니스에 제공 하고,
• 보다 수익성 있는 추세에 대한 리소스 할당 개선
• 관련 데이터만 사용할 수 있도록 합니다.

39. 소규모 회사 사용자의 91%가 셀프 서비스 BI를 사용하여 작업을 봅니다.

(출처: BI-Survey)

그러나 사람들은 주로 무엇을 위해 그것을 사용합니까?

비즈니스 인텔리전스 통계에 따르면 직원이 500명 미만인 기업 10곳 중 9곳 은 '보기'를 위해 임시 보고 형식을 사용합니다. "

그러나 "탐색 및 분석" 기능에 관해서는 6000명 이상의 직원이 있는 대규모 조직이 선두에 있습니다. 한편, 84%는 소규모 기업이 78%로 뒤를 이었습니다.

추세는 더 큰 회사가 비즈니스 분석가를 고용한다는 사실과 관련이 있을 수 있습니다. 소규모 시설의 관리자가 역할을 수행할 수 있습니다. 그러나 조직의 다른 영역을 감독해야 하기 때문에 일반적이지 않습니다. 이로 인해 불일치가 발생합니다.

40. R&D 부서 10명 중 6명은 셀프 서비스 BI가 중요하다고 생각합니다.

(출처: 포브스)

비즈니스 이니셔티브 및 실행 중인 프로젝트의 경우 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스가 중요합니다.

셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 통계 에 따르면 연구 개발 부문의 거의 ⅔가 이를 가치 있게 여깁니다. IT는 20% 뒤처지고 있습니다. 그러나 IT의 개인 정보 보호 문제를 염두에 두고 있으면 해당 분야에서 덜 널리 퍼져 있는 이유를 쉽게 알 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스의 동향

명확히 하기 위해 비즈니스 인텔리전스 동향 에 대한 다음 정보를 수집했습니다 .

41. 3대 BI 트렌드는 마스터 데이터 및 데이터 품질(MD/DQ) 관리, 데이터 시각화/발견, 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(또는 데이터 중심 문화)입니다.

(출처: BI-Survey)

이 세 가지가 그 해 기업에 중요한 이유는 분명합니다. 비즈니스 인텔리전스 동향은 여전히 2021 매우 관련이 있습니다.

하나씩 살펴보겠습니다.

MD/DQ 관리를 통해 개별 데이터 소스에서 마스터 데이터(예: 고객 또는 공급업체 마스터 데이터)를 수집하고 교환할 수 있습니다.

데이터 시각화를 통해 이미 처리된 데이터를 그래픽 형식으로 표시할 수 있습니다. 이것은 기업이 신뢰할 수 있는 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 실제 통찰력을 보여줍니다.

마지막으로 셀프 서비스 BI는 직원에게 IT 팀이나 BI 팀의 도움 없이도 데이터에서 통찰력을 얻을 수 있는 올바른 도구와 지식을 제공합니다.

42. 데이터 과학자 직위는 세계에서 가장 높은 급여를 받는 초급 직업입니다.

(출처: 유리문)

비즈니스 인텔리전스 통계에 따르면 초급 데이터 과학자의 평균 기본 급여는 $95,000입니다. 분명히 그 이유는 데이터에서 통찰력을 끌어낼 수 있는 전문가의 필요성이 증가했기 때문입니다.

43. IT 리더의 92%가 데이터 기술에 익숙해질 의향이 있습니다.

(출처: Splunk)

비즈니스 인텔리전스 통계에서 볼 수 있듯이, 주요 경제국의 IT 책임자 10명 중 9명은 데이터 처리 역량을 획득할 준비가 되어 있습니다. 따라서 그들 대부분은 조직을 변화시키는 데 사용할 수 있는 "다크" 데이터가 많다는 것을 깨달았습니다.

데이터 시각화 통계

간단히 말해 데이터 시각화는 비즈니스 인텔리전스 분석을 그래픽 일러스트레이션으로 표현한 것입니다. 데이터 시각화 소프트웨어 와 인포그래픽 도구까지 활용 합니다. 2021을위한 데이터 시각화 통계에 따르면, BI에서 현재 데이터 분석에 가장 좋은 방법은 남아있다.

다음 데이터 시각화 통계 는 더 많은 정보를 제공합니다.

44. 금융 기관은 데이터 스토리텔링 도구에서 가치를 찾습니다.

(출처: 포브스)

해석하기 어려운 데이터를 게시하는 것은 더 이상 금융 기관/부서의 방식이 아닙니다.

그들은 특히 다양한 청중에게 정보를 제시할 때 스토리텔링 인물의 이점을 보기 시작했습니다. 이 도구는 프론트 오피스와 같이 복잡한 재무 데이터를 깊이 이해하지 못하는 부서에 유용합니다.

일부 기능은 다음과 같습니다.

• 비디오 및 이미지 임베딩
• 인터랙티브 비주얼
• 저자 강조
• 항해 보조 장치
• 분석 대상
• 시각적 흐름

45. 직원이 10,000명 이상인 회사는 협업 BI를 좋아합니다.

(출처: 포브스)

2021년 비즈니스 인텔리전스 트렌드 는 협업 BI가 대규모 조직에서 큰 인기 를 얻고 있음을 보여줍니다.

여러 직원이 단일 프로젝트에서 작업할 때 발생하는 두통을 염두에 두는 것이 좋습니다.

올바른 도구가 없으면 의사 소통은 달팽이의 속도로 흐릅니다. 몰입도가 떨어집니다. 즉, 협업을 통해 작업이 훨씬 더 빠르게 진행됩니다. 10,000명 이상의 직원이 있는 회사에서 선호하는 제품이 된 것은 놀라운 일이 아닙니다.

마무리

비즈니스 인텔리전스 통계에 따르면 오늘날 우리는 매일 엄청난 양의 데이터를 생성하며 이 모든 데이터는 시장성 있는 정보를 위해 분석할 수 있습니다. 이러한 정보는 필연적으로 비즈니스 성장을 가져올 것입니다. 고맙게도 바로 여기에서 비즈니스 인텔리전스가 필요합니다. BI는 데이터를 효과적으로 활용할 수 있는 다양한 도구를 기업에 제공할 수 있습니다. 따라서 경쟁이 치열한 시장에서 우위를 점할 수 있습니다.

귀하의 비즈니스는 비즈니스 인텔리전스의 기능을 효과적으로 활용하고 있습니까?