마케터가 간과해서는 안 되는 5가지 비즈니스 인텔리전스 트렌드

작년은 특히 머신 러닝과 인공 지능의 부상으로 비즈니스 인텔리전스(BI)에 중요한 해였으며 2019년에도 마케터에게 계속해서 훨씬 더 큰 역할을 할 것입니다. 그러나 마케터가 정보로 무엇을 선택하고 BI 보고를 사용하여 고객 관계를 효과적으로 만들고 관리하는지에 대해 설명합니다.

마케터는 내년에 BI의 다음 5가지 영역을 강력히 고려해야 합니다.

1. 데이터 품질 관리

마케터는 회사가 책임지고 있는 대량의 데이터, 특히 데이터의 정확성, 완전성 및/또는 적시성을 성공적으로 관리할 수 있는 시스템을 비즈니스에 갖추고 있는지 확인하는 것이 중요합니다.

“양보다 질”이라는 옛말이 사실입니다. 데이터가 있는 테이블로 이동하되 적절한 종류, 특히 브랜드 스토리를 영향력 있고 개인화된 방식으로 지원하는 모든 데이터를 가져와야 합니다. 잘못된 데이터로 무장하는 것은 튼튼한 기초가 없는 가위와 펀치로 집을 짓는 것과 같습니다. 에이전시가 올바른 데이터로 무장했는지 확인하는 것은 클라이언트 또는 비즈니스의 전략적, 전술적 운영의 핵심입니다.

2. 시각화

시각화는 끝없는 원시 데이터 행보다 눈에 쉽고 소화하기 쉽습니다. 이를 통해 사용자는 추세, 통찰력 및 데이터 이상치를 쉽게 발견하고 포인트를 뒷받침하는 시각적 요소를 사용하여 스토리텔링을 놀랍도록 강력하게 만들 수 있습니다. 3M의 연구원 은 인간의 두뇌가 텍스트보다 60,000배 더 빠르게 이미지를 처리한다는 사실을 발견했습니다. 올바른 시각 자료는 마케터의 고객을 "아하!"로 이끄는 데 도움이 될 수 있습니다. 그들이 전달하려고 하는 순간 – 이것은 언제나 환영받는 보너스입니다!

아래 예는 지출을 유지하면서 전환과 수익을 크게 향상시킨 새로운 이니셔티브가 마케팅 믹스에 도입된 방법을 보여줍니다. 원시 숫자를 제공하는 것과 대조적으로 이를 시각적으로 표시하면 더 큰 영향을 미칩니다. 반대로, 연말에 눈에 띄는 하락이 있습니다. 거기서 무슨 일이 있었 니? 전략이 변경되었거나 이것이 계절성의 영향입니까? 이 두 가지 경향은 시각화를 사용하여 빠르게 발견되었습니다.

3. 데이터 스토리텔링

데이터 작업의 가장 중요한 측면 중 하나는 데이터를 브랜드나 고객에게 직접적으로 무엇을 해야 하는지 알려주는 내러티브로 변환할 수 있다는 것입니다. 모든 데이터가 집계되면 "이 데이터의 결과로 어떤 전략적 결정이 내려질까요?"라고 질문하십시오.

모든 좋은 이야기에는 시작과 중간과 끝이 있어야 합니다. 첫째, 청중과 최대한 관련이 있으면서 현재 환경과 전략에 대해 논의합니다. 다음으로, 준비된 통찰력과 시각화로 그들의 관심을 끌고, 그것이 의미하는 바와 다음에 갈 곳의 계획을 설명하십시오. 마지막으로, 조사 결과를 요약하고 다음 단계와 향후 로드맵을 이해하는 명확성의 순간을 고무하십시오.

예를 들어, 유료 검색 노력에 부분적으로만 자금을 지원하는 클라이언트는 테이블에 많은 양의 잠재적 수익을 남깁니다. 마케팅 담당자는 투자 후 결과와 비교하여 사전 투자 전략 결과를 강조 표시하여 고객에게 투자 증가가 직접적으로 더 많은 판매로 이어지는 방법을 보여주는 시각적 개체를 제시할 수 있습니다.

이제 고객은 투자의 성과를 쉽게 확인할 수 있으므로 마케팅 담당자는 효과가 있는 부분을 확장하여 전략의 다음 부분으로 안내할 수 있습니다. 이 예에서 고객이 유료 검색에 완전히 자금을 지원하고 있으므로 마케터는 디스플레이 캠페인을 활용하여 인지도를 높이기 위해 전략을 확장하여 마케팅 깔때기에서 계속 새로운 고객을 확보하도록 권장할 수 있습니다.

4. 데이터 중심 문화 조성

과도한 데이터는 팀이 새로운 이니셔티브, 캠페인 및 전략을 고안하도록 영감을 주고 안내할 수 있습니다. 이러한 유형의 문화가 존재하고 권장되는 데이터 기반 회사는 고객에게 매우 가치 있고 대체할 수 없는 파트너가 될 것입니다. 또한 데이터 기반 문화가 되기 위해 투자하는 기업에는 협업 증가, 책임성 향상, 신제품/서비스 출시에 대한 자신감, 정보에 입각한 의사 결정이라는 네 가지 엄청난 이점이 있습니다. 2018 설문 조사에 따르면, "응답자의 58 %는 기업이 데이터와 정보에 의해 구동되는 것이 아니라 직감이나 경험에 정규 비즈니스 의사 결정의 절반 이상에 기초를 말한다." 경쟁 환경의 산업 변화에 적응할 수 있는 기업이 살아남는 기업이므로 본능보다는 데이터에 기반한 의사 결정이 필수적입니다.

5. 최고 데이터 책임자 또는 데이터 팀 구성

가장 의미가 있는 제목을 지정하십시오. 그러나 2019년에는 유일한 목적이 중심이 되는 헌신적인 사람이나 팀이 필요하게 될 것입니다. 데이터의 큐레이션, 처리, 구성, 분석 및 컴파일과 기술 감독에 중점을 두어야 합니다. 데이터 수집 뒤에 있습니다. 기술과 마케팅 담당자의 비즈니스 간의 격차를 해소하면 회사의 전반적인 데이터 관리 전략을 발전시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

디지털 마케팅 환경이 점점 더 경쟁이 치열해짐에 따라 에이전시는 효율성과 수익성을 개선해야 하는 과제를 안고 있습니다. 이러한 BI 영역에 초점을 맞추면 대행사가 캠페인을 확장하고 생산성을 개선하며 고객을 위해 더 나은 결과를 도출하는 데 도움이 되는 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

Marc Cerniglio는 플로리다주 탬파에 있는 Chakka Marketing의 통찰력 및 자동화 관리자입니다.