비즈니스 인텔리전스 대 비즈니스 분석: 조직에 적합한 플랫폼

기업이 매일 엄청난 양의 데이터를 생성한다는 사실은 부인할 수 없습니다. 보다 현명한 비즈니스 결정을 내리고 문제를 식별하며 수익성을 유지하려면 디지털 도구와 솔루션을 사용하여 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 바꾸는 것이 중요합니다. 많은 옵션을 사용할 수 있지만 비즈니스 인텔리전스 및 비즈니스 분석은 주요 비즈니스 정보를 수집, 평가 및 표시 하는 데 도움이 되는 가장 일반적으로 사용되는 두 가지 데이터 관리 솔루션입니다 .

이 두 가지 디지털 솔루션을 활용하여 조직은 산업 동향에 대한 귀중한 통찰력을 얻고 전략적 의사 결정 접근 방식을 가능하게 합니다.

다음은 비즈니스 인텔리전스 및 비즈니스 분석의 사용이 증가하고 있음을 보여주는 몇 가지 통계입니다.

• Statista 에 따르면 비즈니스 인텔리전스 및 분석 소프트웨어 애플리케이션의 시장 규모는 2019년 149억 달러에서 2024년 176억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다.

• Forbes 의 설문 조사에 따르면 조직의 48%가 클라우드 BI 를 운영에 '중요'하거나 '매우 중요'하다고 생각합니다.
• PR News Wire 에 따르면 북미는 해당 지역의 주요 산업 플레이어가 있기 때문에 가장 큰 비즈니스 인텔리전스 및 분석 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

BI 및 BA와 관련된 중요한 통계를 살펴보았으므로 이제 개념을 자세히 이해하고 비즈니스 분석 및 비즈니스 인텔리전스 솔루션이 조직에 왜 그리고 왜 중요한지 알아보겠습니다. 또한 비즈니스 분석과 비즈니스 인텔리전스의 차이점을 이해하여 조직에 어떤 솔루션이 더 실행 가능한지 알아보십시오.

비즈니스 인텔리전스란 무엇입니까?

BI(비즈니스 인텔리전스)는 기업이 회사 주변의 비즈니스 데이터를 구성, 분석 및 컨텍스트화할 수 있도록 하는 기술입니다. BI는 기업이 현재 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 보고서, 성과 측정 및 회사 동향을 제공합니다. 주로 비즈니스 또는 제품 메트릭에 대한 자세한 개요를 생성하는 방법으로 사용됩니다.

다음은 BI가 전 세계 기업을 어떻게 변화시키고 있는지 보여주는 몇 가지 실제 사례입니다.

1. 우버

회사는 비즈니스 인텔리전스를 사용하여 비즈니스의 여러 핵심 측면을 결정합니다. 예를 들어, Uber 는 급증 가격 책정을 위해 BI를 사용합니다. 알고리즘은 여행 시간, 교통 상황 및 고객의 요구를 실시간으로 모니터링합니다. 따라서 가격은 수요가 증가하고 교통 상황이 변화함에 따라 조정됩니다.

2. 넷플릭스

Netflix는 다양한 방식으로 데이터를 사용합니다. 한 가지 예는 회사 가 이전에 본 프로그램을 기반으로 사용자에게 제안을 제공하는 방법 입니다. Netflix 는 또한 비즈니스 인텔리전스를 사용하여 사람들이 콘텐츠에 참여하도록 합니다.

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3. 코카콜라 병입 회사

Coca-Cola는 이전에 일일 수동 보고 프로세스에 문제가 있었습니다. 그러나 프로세스를 자동화된 BI 시스템으로 교체함으로써 회사는 프로세스를 완전히 간소화하고 연간 260시간을 절약했습니다. 이제 회사는 몇 번의 클릭만으로 예산, 납품 및 수익성과 관련된 지표를 빠르게 확인할 수 있습니다.

4. 로우즈 코퍼레이션

주택 개조 회사는 BI 도구를 가장 먼저 채택한 회사 중 하나입니다. 그들은 이 기술 을 사용하여 공급망을 최적화하고 제품을 분석하여 잠재적 사기를 식별하고 문제를 해결했습니다.

5. 아메리칸 익스프레스

American Express는 BI를 사용하여 새로운 결제 서비스 제품을 개발하고 고객에게 제안을 제공하고 있습니다. BI는 또한 회사가 금융 사기를 감지하고 카드 데이터가 손상될 수 있는 고객을 보호하는 데 도움이 됩니다.

비즈니스 분석이란 무엇입니까?

비즈니스 분석(BA)은 과거 데이터를 해석하고 분석 하여 비즈니스의 추세와 패턴을 식별하는 데 사용됩니다. BA는 기업이 현재 운영을 개선하거나 변경하고 미래를 위해 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 시장 기회를 인식하고 고객과의 관계를 개선하며 잠재적인 위험을 더 잘 나타내는 데 사용할 수 있습니다.

실제 사례를 통해 이를 더 잘 이해해 보겠습니다.

1. 마이크로소프트

Microsoft는 2015년 엔지니어링 그룹의 사무실을 이전하면서 Business Analytics를 사용했습니다. Microsoft의 Workplace Analytics 팀은 1,200명으로 구성된 그룹을 5개 건물에서 4개 건물로 이동하면 건물당 직원 수를 줄이고 직원이 회의를 위해 이동해야 하는 거리를 줄여 공동 작업을 개선할 수 있다고 가정했습니다. 이 이동으로 주당 100시간의 작업 시간이 절약되었고 직원 시간 측면에서 연간 520,000달러의 순 절감 효과를 얻었습니다.

2. 스타벅스

Starbucks는 BA 를 사용하여 고객이 관심을 가질 만한 구매 및 제안을 예측합니다. BA 도구를 사용하여 회사는 고객의 구매 패턴을 식별한 다음 모바일 장치를 통해 제안을 제안할 수 있습니다.

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3. 아마존

가장 인기 있는 주문형 앱인 Amazon은 Business Analytics를 사용하여 제품 추천을 개인화하고 물류 비즈니스 결정을 내리는 데 성공했습니다. Amazon의 방대한 공급망은 심층 데이터 분석으로 인해 원활하게 운영됩니다.

이제 비즈니스 분석이 무엇이고 비즈니스 인텔리전스가 무엇인지 알았으므로 이 기사의 다음 부분으로 넘어가 BI와 BA를 비교하여 어느 것이 조직에 더 적합한지 알아보겠습니다.

비즈니스 인텔리전스 대 비즈니스 분석 – 비교 보기

비즈니스 인텔리전스와 비즈니스 분석 중에서 선택하는 동안 비즈니스 리더는 이러한 솔루션을 비교 분석해야 합니다. 다음은 귀하의 비즈니스에 적합한 솔루션을 선택하는 데 도움이 되는 몇 가지 비교 포인트입니다.

1. 현재 대 미래 초점: 비즈니스 인텔리전스는 과거 및 현재 데이터 를 사용하여 현재 회사가 어떻게 운영되어야 하는지에 대한 결정을 내립니다. 반면에 Business Analytics는 과거 데이터를 사용하여 미래에 발생할 수 있는 일이나 조직이 앞으로 나아갈 수 있는 방법을 예측합니다.

BI를 사용하는 현재 초점은 일반적으로 현재 비즈니스 운영에 만족하지만 '고통점'을 식별하고 생산성을 높이며 프로세스를 간소화하려는 기업가에게 더 유용합니다. 그러나 주요 기능이나 비즈니스 모델을 변경하려는 사람들에게는 유용한 통찰력을 얻기 위해 Business Analytics가 더 나은 선택입니다.

2. 보고 및 분석: 비즈니스 인텔리전스는 주로 관련 데이터 수집 및 보고에 중점을 둡니다. 분석의 추세는 사람들에게 자신만의 답을 얻을 수 있는 도구를 제공하는 것입니다. BA를 통해 사람들은 분석의 흐름에 참여하여 데이터를 탐색하고 스스로 질문할 수 있습니다.

3. 유지 vs 혁신: BI는 비즈니스를 운영하는 데 필요하고 BA는 비즈니스 변화를 주도하는 데 필요합니다.

BI는 개인이 가장 효과적으로 직무를 수행할 수 있도록 실시간 데이터를 통해 운영 효율성을 창출하는 데 중점을 둡니다. BI는 또한 문제 식별 및 해결을 가능하게 하는 여러 소스의 과거 데이터 분석을 포함합니다.

비즈니스 분석은 추세를 식별하고 비즈니스 변화를 주도하고 지속적인 성공적인 비즈니스 관행을 지원할 수 있는 정보를 이해하기 위한 과거 데이터 탐색과 관련이 있습니다.

4. 의사결정의 용이성: 대규모 기업은 어려움이나 시장 변동을 예측할 수 있는 숙련된 분석가 팀에 거의 전적으로 의존합니다. 분석가는 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하여 모든 정보에 액세스할 수 있지만 이 인텔리전스를 유용한 리소스로 변환하는 것은 분석 없이는 불가능합니다.

비즈니스 분석은 과거 데이터와 비즈니스의 현재 기능을 기반으로 성장 패턴, 경제적 변화 및 미래 시장 동향을 식별하는 데 도움이 됩니다. 따라서 중요한 결정을 내릴 때 분석적 관점은 기업의 현재 상태에 대해 말할 뿐만 아니라 앞을 내다볼 수 있기 때문에 가장 중요합니다.

5. 애플리케이션: 비즈니스 인텔리전스 는 대부분의 회사에서 현재 비즈니스 운영을 실행하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 특정 판매 목표를 달성하려는 경우 BI 시스템은 이전 달의 데이터를 분석하고 과거 실적을 기반으로 합리적인 목표를 제안할 수 있습니다.

비즈니스 분석은 미래 성장과 생산성을 주요 목표로 생각하는 기업에 적용됩니다. BA는 데이터를 처리하고, '왜'에 대한 질문에 답하고, 향후 실행 가능한 항목을 생성하는 도구를 제공합니다. 비즈니스의 모든 업종에 비즈니스 분석을 적용할 수 있습니다. 마케팅, 재무, CRM, 인적 자원 관리, 심지어 제조에도 적용할 수 있습니다.

비즈니스를 위한 BI 및 BA의 장점

비즈니스 인텔리전스는 기업이 경쟁력을 유지하고 수익원을 극대화하는 데 유용합니다. BI가 조직에 제공하는 주요 이점은 다음과 같습니다.

• 비즈니스 운영 개선: BI를 사용하는 조직은 운영을 더 잘 제어할 수 있습니다. 그들은 회사에서 무슨 일이 일어나고 있는지 더 잘 이해하고 있습니다. 프로세스 및 표준 절차에 대한 적극적인 모니터링을 유지하면 오류를 신속하게 수정할 수 있습니다.
  예를 들어, 물류 회사는 BI를 사용하여 지연 배송을 처리하고 지연이 발생하는 이유를 알 수 있습니다. 이러한 종류의 운영 지식은 회사가 서비스를 크게 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 귀중한 고객 통찰력: 기업은 구매 행동을 평가하고 효과적인 비즈니스 인텔리전스 시스템을 사용하여 사용자 프로필을 설정함으로써 고객을 더 잘 이해할 수 있습니다. 많은 조직 에서 BI 시스템 및 관리에 도움이 되는 맞춤형 소프트웨어 개발 솔루션 을 찾고 있습니다. 이를 통해 고객에게 더 나은 제품과 경험을 제공할 수 있습니다.
  
  
• 생산성 향상: 비즈니스 인텔리전스 도구의 주요 이점 중 하나는 보고서 생성 및 실시간 업데이트와 같은 프로세스의 자동화입니다. 결과적으로 직원들은 보다 생산적인 작업에 집중할 수 있습니다.
• 수익 증대: BI 도구의 데이터는 기업이 영업 약점을 식별하고 다른 문제를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 조직이 고객의 말에 귀를 기울이고 경쟁업체를 관찰하며 운영을 개선할 때 수익이 증가할 가능성이 더 큽니다.
  
  
• 경쟁 우위 : BI 솔루션의 또 다른 중요한 이점은 경쟁 우위입니다. 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 통해 기업은 경쟁업체의 최신 정보를 확인하고 계획에 대해 정보에 입각한 판단을 내릴 수 있습니다.
  
  예를 들어, 패션 산업에서 비즈니스 인텔리전스의 가장 중요한 이점은 중요한 추세를 식별하는 것입니다. 기업은 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하여 어떤 청중에게 어필해야 하는지 파악할 수 있습니다.

비즈니스 분석은 조직이 전반적인 효율성을 높이고 잠재적 위험을 완화 및 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. Business Analytics의 주요 이점을 살펴보겠습니다.

• 예산 내에서 비즈니스 유지 : 대부분의 신생 기업과 소규모 기업은 마케팅 예산이 빠듯합니다. Business Analytics를 사용하면 고객을 더 잘 이해하고 끊임없이 변화하는 요구 사항을 예상하고 시장에 혁신적인 솔루션을 제공함으로써 모든 비용을 극대화할 수 있습니다.
  
  
• 정보에 입각한 의사 결정: 기업은 비즈니스 분석을 사용하여 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리고 재정적 손실을 최소화할 수 있습니다. 예측 분석을 사용하여 비즈니스 격차 를 줄이고 변화에 대응할 수 있습니다.
  예를 들어, 기업은 가격 또는 제품 제공에 대한 변경 사항을 모델링하여 이러한 변경 사항이 고객 수요에 미치는 영향을 결정할 수 있습니다. 변경된 제품에 대한 판매 데이터를 수집한 후 기업은 비즈니스 분석 도구를 사용하여 변경의 성공 여부를 판단하고 변경 사항을 비즈니스 전체에 적용해야 하는지 여부를 확인할 수 있습니다.
  
  
• 효율성 향상: 오늘날 기업은 번개 같은 속도로 데이터를 수집할 수 있습니다. 비즈니스 분석을 통해 거의 실시간으로 프로세스 또는 성능의 고장을 식별할 수 있으므로 시간, 비용 및 리소스를 절약할 수 있습니다.
  
  
• 최신 정보 유지 : 비즈니스 소유자는 BA를 사용하여 고객 행동, 고객 요구의 변화 및 시장 변화를 추적합니다. 이 데이터는 최신 정보를 유지하고 지원 데이터에서 때가 되었음을 나타내는 경우 동적으로 변경하는 데 도움이 됩니다.

조직의 BI 및 BA 요구 사항 결정

BA와 BI 중 하나를 선택하기로 결정했다면 비즈니스가 성공하려면 두 기술이 모두 필요하다고 말하고 싶습니다. 따라서 투자하려는 기술과 도구를 선택할 때 비즈니스 인텔리전스 대 비즈니스 분석보다는 데이터 시스템에서 수행해야 하는 작업과 사용 대상에 더 집중해야 합니다.

비즈니스 모델에 만족하고 운영을 개선하고 효율성을 높이며 조직 목표를 달성하려는 경우 BI가 최적의 선택이 될 수 있습니다. 반면에 비즈니스 프로세스 또는 전체 비즈니스 모델을 변경하고 싶지만 필요한 통찰력이 없는 경우 BA가 최선의 선택이 될 수 있습니다. BI로 시작한 다음 BA로 이동하여 효율성을 개선하고 더 많은 수익을 창출하는 것이 좋습니다. 요컨대, 비즈니스 분석 및 비즈니스 인텔리전스 솔루션은 비즈니스를 원하는 방향으로 이끄는 데 도움이 될 수 있습니다.

자주 묻는 질문

Q1. 비즈니스 인텔리전스는 무엇에 사용됩니까?

BI는 관련 비즈니스 정보를 수집, 분석 및 제시하는 데 사용되는 기술, 전략 및 관행을 의미합니다. 비즈니스 인텔리전스의 전체 목적은 비즈니스가 더 나은 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕는 것입니다.

Q2. 비즈니스 인텔리전스 사용 사례에는 어떤 것이 있습니까?

일부 비즈니스 인텔리전스 사용 사례는 다음과 같습니다.

• 해석학
• 대시보드 개발
• 데이터 수집
• 프로세스 마이닝
• 경영성과 관리
• 텍스트 마이닝
• 예측 분석
• 처방적 분석
• 데이터 시각화

Q3. 비즈니스 분석의 세 가지 유형은 무엇입니까?

세 가지 유형의 비즈니스 분석은 다음과 같습니다.

• 기술 분석
• 예측 분석
• 처방적 분석

결론

비즈니스 분석 및 비즈니스 인텔리전스의 미래가 밝다는 것은 의심의 여지가 없습니다. BA와 BI는 모두 기업이 더 나은 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 데이터를 분석하는 데 도움이 됩니다. BI 도구가 더욱 강력해지고 고급 기능을 제공하는 동안 예측 비즈니스 분석에는 데이터 전문가가 여전히 필요합니다. 가장 좋은 전략은 먼저 비즈니스 인텔리전스에 초점을 맞춘 다음 비즈니스 분석을 통합하여 효율성, 수익 창출 및 생산성을 향상시키는 것입니다.

BI 및 BA에 대해 여전히 질문이 있거나 어떤 플랫폼에 투자해야 하는지 알고 싶다면 언제든지 저희에게 연락하십시오 .