사례 연구: 건강 추적 앱을 개발하는 방법

급변하는 삶 속에서 우리는 건강을 확인하기 위해 그 어느 때보다 자주 병원을 방문할 시간이 부족합니다. 때로는 매일 모니터링해야 하는 건강 문제가 환자와 의사에게 도전이 됩니다. 여기서 건강 추적 앱은 몇 번의 버튼 탭만으로 셀프 서비스 도구를 제공하는 데 중요한 역할을 합니다.

우리 중 많은 사람들이 전례 없는 스트레스를 받는 시기에 건강 앱은 우리의 삶을 관리하고 재구성하는 데 그 어느 때보다 유용했습니다. 더 자고 싶거나, 새로운 스킨케어 루틴을 짜고 싶거나, 더 나은 식습관을 기르고 싶거나, 평화로운 순간을 찾고 싶거나, 목표를 달성하는 데 도움이 되는 건강 앱이 있습니다.

운동, 과일과 채소 섭취, 명상 시간을 포함하는 균형 잡힌 생활 방식을 유지하는 것은 생각보다 어렵습니다. 그렇기 때문에 이 모든 작업을 쉽게 수행할 수 있다고 주장하는 수백 개의 앱이 있으며 로드를 살펴보는 것은 압도적일 수 있습니다.

다운로드할 가치가 있는 앱을 찾는 데 도움이 되도록 의사, 등록된 영양사 및 기타 전문가가 좋아하는 건강 앱을 공유했습니다.

글로벌 건강 추적 앱 시장 개요

피트니스 및 체중 감량에 대한 경향이 증가하고 당뇨병과 같은 질병의 유병률이 증가하고 스마트 밴드 및 시계 사용의 인기가 높아지면서 시장 성장을 주도하고 있습니다. 2020년 9월 세계경제포럼(World Economic Forum)에서 발표한 기사에 따르면 건강 및 피트니스 앱의 전 세계 다운로드가 46% 증가했습니다. 이는 사람들이 건강에 대한 의식이 높아지고 정크 푸드 대신 건강에 좋은 유기농 식품을 섭취하는 것과 같은 건강한 생활 방식을 채택했기 때문입니다.

또한 인터넷 및 스마트 폰 보급률이 증가하고 제품 개발이 증가하고 사람들의 인식이 높아짐에 따라 시장에 성장 기회가 제공되고 있습니다. 예를 들어 온라인 피트니스 교육을 받는 사람들의 수 증가 2020년 6월, Healthifyme은 실시간 양방향 운동 세션을 제공하는 건강 및 영양 앱을 출시했습니다.

그러나 유료 앱 기능과 높은 보안 위험은 시장의 성장을 저해할 수 있습니다. 건강 및 피트니스 앱은 클라우드 서비스를 기반으로 하므로 시장 성장에 부정적인 영향을 줄 수 있는 개인 데이터 손실 가능성이 더 높습니다.

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세분화 분석

전 세계 건강 및 피트니스 앱 시장은 유형, 플랫폼, 장치 및 지역을 기준으로 분류됩니다.

유형별 건강 앱 시장

• 다이어트 및 영양
• 활동 추적

유형에 따라 시장은 운동 및 체중 감소, 다이어트 및 영양 및 활동 추적으로 분기됩니다. 운동 및 체중 감량 부문은 비만 사례가 증가하고 당뇨병, 암 및 기타 질병을 포함한 비만이 건강에 미치는 영향에 대한 인식이 높아짐에 따라 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

플랫폼별 건강 및 피트니스 앱 시장

• 안드로이드
• iOS
• 기타

플랫폼을 기반으로 시장은 Android, iOS 등으로 분기됩니다. iOS 부문은 iOS 운영 체제를 사용하는 장치의 채택 증가와 소비자 구매력 증가로 인해 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

기기별 건강 및 피트니스 앱 시장

• 스마트폰
• 정제
• 웨어러블 기기

디바이스를 기반으로 시장은 스마트폰, 태블릿, 웨어러블 디바이스로 나뉩니다. 스마트 폰 부문은 스마트 폰 및 인터넷 보급 증가, 가처분 소득 증가 및 AI 및 IoT와 같은 첨단 기술 채택 증가로 인해 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다.

지역별 건강 및 피트니스 앱 시장

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 기타 국가

지리를 기반으로 글로벌 건강 및 피트니스 앱 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 국가로 분류됩니다. 북미는 가장 큰 수익 점유율을 차지했으며 건강에 대한 인식 증가, 건강 및 피트니스 앱 채택 증가, 라이프 스타일 변화 및 제품 개발 증가로 인해 예측 기간 동안 선두를 유지할 것으로 예상됩니다.

통찰력과 도전

여러 연구에서 상업용 앱 및 웨어러블의 데이터를 사용하여 건강 행동과 체중 및 인지 성능과 같은 건강 지표에 대한 잠재적 영향을 특성화했습니다.

예를 들어, 우리 그룹은 신체 활동을 추적하기 위해 700,000명이 넘는 스마트폰 앱(Argus, Azumio, Inc.) 사용자의 데이터를 분석했습니다. 스마트폰의 온보드 IMU(관성 측정 장치)를 사용하여 100개 이상의 국가에서 개인을 대상으로 자동으로 추정되는 분 단위 걸음 수를 분석했습니다. 이 분석은 한 국가에서 개인 간의 신체 활동 분포 방식의 불평등이 한 국가의 평균 활동 수준보다 비만율을 더 잘 예측하는 것으로 나타났습니다. 활동 추적 결과를 도시 걷기 점수 데이터베이스에 연결하여 걷기 점수가 높을수록 미국 도시의 활동 불평등이 낮아짐을 보여주었습니다.

앱 및 웨어러블 소비자 사용자의 데이터를 분석함으로써 연구자들은 혈압 변동성과 같은 건강 지표를 특성화할 수 있었고 인구의 활동이 부족한 부분에 신체 활동 중재를 집중시키는 것과 같은 유망한 새로운 연구 방법을 지적할 수 있습니다.

또한 도시의 걷기 용이성 및 수면을 방해하는 사회적 압력과 같은 외부 요인이 건강 행동에 강한 영향을 미칠 수 있음을 알 수 있습니다. 이는 이전의 보다 전통적인 연구 결과를 뒷받침하며 소비자 앱 데이터 세트의 더 많은 주제 수를 통해 다양한 연령 및 성별 그룹에 걸쳐 외부 요인과 건강 행동 간의 연관성을 정량화할 수 있습니다.

이러한 대규모 데이터 세트를 분석하면 앱 및 웨어러블 디자인을 개선하는 데도 도움이 될 수 있습니다. 여러 연구에 따르면 사회적 영향력과 게임화는 건강한 행동의 증가와 관련이 있으며 성별은 중요한 공변량입니다. 예측 모델은 예를 들어 우정 추천 알고리즘을 안내하거나 활동 경쟁을 위한 효과적인 그룹을 생성하여 신체 활동을 촉진하는 앱이 더 효과적이도록 도울 수 있습니다.

사용자의 목표와 개인이 건강 앱을 사용하는 방식은 다양할 수 있지만 사용자와 앱의 상호 작용에 대해 사용할 수 있는 데이터(처음 며칠 동안도 포함)는 이러한 변동의 상당 부분을 예측할 수 있습니다. 이 지식을 사용하여 앱 디자이너는 행동 변화를 달성하는 데 더 효과적인 매력적이고 개인화된 앱을 만들 수 있습니다.

도전과 기회

이 문헌을 검토하고 이러한 대규모 데이터 세트를 분석한 우리 자신의 경험을 반영하면 몇 가지 일반적인 문제와 잠재적인 오류 원인이 드러납니다. 이러한 데이터 세트는 특정 가설을 테스트하기 위해 생성된 것이 아니기 때문에 데이터는 거의 항상 "어지럽고" 다양한 이유로 분석하기 어렵습니다.

측정 오류는 관심 있는 양(예: 걸음 수 또는 수면)을 추정하는 센서의 부정확성으로 인해 발생할 수 있으며 이러한 오류는 체계적일 수 있습니다.

수면, 걸음 수 및 신체 활동을 분석하는 연구 중 일부는 자체 실험을 수행하고 과학 문헌에서 검증 연구를 인용하고 값과 경향을 이전 문헌 및 데이터 세트와 비교합니다. 개인이 항상 기기를 착용하거나 휴대전화를 휴대하는 것은 아니기 때문에 데이터 누락은 또 다른 문제입니다.

앱과 웨어러블을 사용하는 개인이 관심 있는 인구의 성별, 연령, 지리적 위치, 사회경제적 지위 및/또는 인종/민족을 나타내지 않을 수 있으므로 선택 편향이 발생할 수도 있습니다.

대부분의 연구는 이러한 문제를 인정하고 몇몇 연구는 민감도 또는 견고성 테스트를 수행합니다. 또한 매우 큰 데이터 세트를 처리하는 것은 일반적인 컴퓨터와 기존 방법으로 어려울 수 있습니다. 특히 기계 학습 및 데이터 과학에 대한 전문 지식이 제한된 연구원에게는 더욱 그렇습니다. 산학 데이터 공유 파트너십을 형성하는 것도 지금까지 수행된 연구 수의 주요 제한 요소였습니다.

데이터에 대한 접근은 연구의 중요한 장벽으로 남아 있습니다. 방대한 양의 데이터가 스마트폰과 웨어러블을 통해 수집되고 수집되고 있지만 대부분 개별 회사에 격리되어 있습니다. 몇 가지 전략은 건강을 모니터링하고 개선하는 새로운 방법을 찾기 위해 연구원이 분석할 수 있도록 이러한 데이터를 더 많이 사용할 수 있습니다.

우리는 사용자가 연구를 발전시키기 위해 익명화된 데이터를 공개할 것을 권장하며, 사용자가 원하는 경우 최소한 자신의 데이터를 다운로드하여 연구를 위해 기부할 수 있는 더 나은 수단이 있어야 합니다.

한 걸음 더 나아가 연구원은 시민 과학으로의 성장하는 움직임을 활용할 수도 있습니다. 여기에서 연구원은 개인을 데이터 수집 및 분석 과정에 참여시킨 다음 결과를 사용하여 지역 사회의 변화에 ​​영향을 미칠 수 있습니다.

예를 들어, Rodriguez와 동료들은 최근 Discovery Tool(참가자들이 지역 환경에서 지리적으로 코딩된 사진을 찍고 건강한 생활을 방해하는 요소와 가능하게 하는 요소를 설명할 수 있게 함)이라는 시민 과학 모바일 앱을 사용하여 안전한 경로에 대한 참여를 증가시켰음을 보여주었습니다. 학교까지의 도보 및 자전거 요금과 함께 학교 프로그램.

사용자 개인 정보를 보호하려면 활동 데이터를 익명화하기 위한 더 나은 표준과 알고리즘이 필요합니다. 앱과 웨어러블 데이터 공유 및 분석을 둘러싼 정부, 의료, 학계 및 산업 파트너십과 컨소시엄도 필요합니다.

연구 커뮤니티는 비교할 수 있는 더 많은 표준 인구 수준 데이터가 필요합니다. UK Biobank와 같은 이니셔티브는 의료 기록, 영상, 게놈 및 기타 측정과 함께 웨어러블 데이터를 포함한 귀중한 자원을 제공하는 대규모 코호트 연구를 수행했습니다. 또 다른 관심 영역은 하루 24시간 내내 활동, 앉아 있는 시간 및 수면 간의 관계를 식별하는 것입니다.

상용 앱과 웨어러블의 데이터는 이러한 관계에 대한 통찰력을 제공할 수 있지만 이러한 활동을 정확하게 구별하려면 더 나은 알고리즘과 센서가 필요합니다. 또한 연구 커뮤니티는 투명성이 필요합니다.

알고리즘이 단계 또는 활동 수와 같은 관심 수량을 계산하는 방법을 이해하는 것은 연구원이 데이터 세트의 민감도와 한계를 이해하는 데 중요합니다. 가능한 경우 회사에서 알고리즘의 세부 정보를 연구원과 공유할 것을 권장합니다.

건강 추적 앱의 유형

오늘날 여러 건강 추적 앱을 사용할 수 있으며 사용자들 사이에서 널리 보급되고 있습니다. 마케팅 차트에 의한 연구에 따르면 5명 중 1명은 건강 모니터링을 위해 건강 추적기를 사용하는 것을 선호합니다. 또한 건강 추적기 앱은 18-34세 연령대에서 일반적으로 나타났고 34-55세 연령대가 그 뒤를 이었습니다.

피트니스 추적 앱

피트니스 추적 앱은 사용자의 하루 신체 활동을 추적합니다. 사용자가 광범위한 운동을 하든 걷기에 탐닉하든 피트니스 추적 앱은 사용자가 소모한 칼로리 또는 하루에 몇 걸음을 걸었는지 기록하는 데 도움이 됩니다. 이러한 응용 프로그램은 또한 사용자가 팔 굽혀 펴기 횟수, 자전거 타기 거리, 계단 오르기 횟수, 수영 스트로크 및 수면 시간에 대한 정보를 그래프 및 차트 형태로 수집 및 저장하여 사용자가 루틴을 분석하고 건강한 생활 방식을 위해 필요한 변경을 수행할 수 있도록 합니다. 이 그래픽 프레젠테이션은 피트니스 목표를 설정하는 데 도움이 되는 일일 진행 상황을 보여줍니다.

건강 상태 모니터링 앱

이러한 응용 프로그램은 당뇨병, 혈압과 같은 만성 질환을 모니터링합니다. 이 앱은 혈당, 심박수, 호흡수 및 기타 건강 측정값을 계산합니다. 이러한 메트릭은 건강이 악화될 때 추적하고 의사와 가족에게 경고하는 데 사용됩니다.

이 앱은 환자뿐만 아니라 의사가 방문하지 않고도 환자의 건강 상태를 모니터링할 수 있습니다. 이것은 의료 서비스 프로세스를 더 빠르게 만들고 진료소에서 대기열을 제거합니다.

다이어트 추적 앱

다이어트 추적 앱은 사용자가 식단을 추적할 수 있도록 도와줍니다. 이 앱이 수집하는 정보에는 비오틴, 비타민 등의 일일 영양 섭취량이 포함됩니다. 전체 정보는 사용자에게 자신이 무엇을 섭취하고 있으며 신체에 필요한 양에 대한 분석을 제공합니다. Statista에 따르면 18~30세 사이의 26%는 정기적으로 영양 상태를 추적하는 애플리케이션을 사용하는 반면 비슷한 연령대의 23%는 이 앱을 가끔 사용합니다.

다이어트 추적 응용 프로그램을 통해 사용자는 체중 감량 또는 근력 강화 측면에서 달성하고자 하는 목표를 설정할 수 있습니다. 이 앱은 또한 영양사가 환자가 매일 무엇을 먹는지 알도록 하는 데 유용합니다.

여성 건강 추적 앱

가장 수요가 많은 유형의 여성 건강 추적 앱은 생리 및 임신 추적입니다. 이러한 앱은 제공된 데이터를 기반으로 신뢰할 수 있는 정보를 생성하고 여성이 주기를 추적하고 가임력을 측정하는 데 도움을 줍니다. 이러한 앱은 예상 배란일, 가임 기간 5~6일, 신체 건강에 대한 특정 알고리즘을 기반으로 데이터를 생성하여 다음 처방을 제공합니다. 이 범주의 응용 프로그램은 여성의 신체를 돕고 다양한 건강 문제에 대한 전문 지식을 제공합니다.

정신 건강 추적 앱

정신 건강은 민감한 주제이며 전 세계 사람들과 의료 제공자 사이에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 많은 의료 제공자가 문제를 지원하기 위해 정신 건강 앱 개발에 지식과 경험을 적용하고 있습니다. 이를 위한 앱 개발은 유용한 앱을 개발할 수 있도록 사용자 행동에 대한 자세한 연구가 필요합니다.

정신 건강 응용 프로그램은 사용자가 정신 건강을 추적하고 불안에 자신을 진정시키며 일상적인 운동을 통해 천천히 얻을 수 있도록 지원합니다. 이러한 앱은 바쁜 문제에서 살아남는 데 도움이 되며 일반적으로 사용자와의 더 많은 상호 작용에 중점을 둡니다. 응급 상황이 발생하면 의사, 경찰 및 가족에게 경보를 발령합니다.

그래서 위에서 언급한 앱들은 모바일 헬스 개발에서 가장 인기 있는 앱입니다. 애플리케이션 범주를 결정하려면 모바일 헬스 시장의 데이터를 조사하고 수집해야 합니다.

이제 시장에서 사용할 수 있는 가장 인기 있고 경쟁력 있는 건강 추적 앱과 최상의 결과를 얻기 위한 기능 조합으로 이동해 보겠습니다.

건강 추적 앱의 기능이 있어야 함

온보딩

사용자를 온보딩하려면 앱이 사용자에게 편리한지 확인해야 합니다. 이를 위해서는 로그인 및 가입 절차가 간편해야 합니다. 표준 이메일 및 비밀번호 접근 방식을 사용하여 사용자가 앱에 가입하도록 하거나 사용자가 앱 계정에 액세스할 수 있는 소셜 미디어/타사 통합을 선택할 수 있습니다. 앱이 최소한의 일러스트레이션으로 사용자가 얻을 수 있는 서비스를 정의해야 합니다.

자세한 건강 프로필

등록 후 앱에서 다음으로 중요한 기능은 사용자 프로필입니다. 사용자가 응용 프로그램에서 사용하는 기본 건강 세부 정보를 입력하여 간단한 사용자 프로필을 만들 수 있습니다. 중요한 정보만 수집하고 불필요한 질문을 하지 마십시오. 키, 체중, 질병, 알레르기, 생리일 등 사용자가 필요로 하는 데이터를 수집합니다.

앱 추적 표시기

사람들이 앱을 설치한 가장 큰 이유는 스스로 건강을 관리하기 위해서입니다. 따라서 주요 기능을 타협하지 마십시오. 정확한 데이터를 제공하고 사용자 기록을 유지하는 우수한 인터페이스로 추적 기능을 제공합니다.

소셜 미디어 및 커뮤니티 기능 통합

이 기능은 두 가지 목적을 수행하기 때문에 피트니스 추적 앱에 매우 중요합니다.

첫째, 그것을 사용하여 사용자는 몇 번의 탭으로 앱에 등록할 수 있습니다. 둘째, Facebook을 사용하여 앱을 인증하면 사용자가 친구를 검색하는 프로세스가 쉬워져 더 많은 사용자를 확보할 수 있습니다. 사용자는 앱에 대한 소문을 퍼뜨리고 앱 잠재고객을 구축하는 데 도움을 줄 것입니다.

미리 알림 및 알림

사용자에게 자신의 건강을 상기시키면 계속 참여하게 됩니다. 정기적인 로그를 작성하라는 알림, 약물 복용에 대한 알림 및 스스로 설정한 달성해야 하는 수준을 제공하는 것은 사용자가 건강한 라이프스타일을 개선하고 생활하는 데 진정으로 도움이 됩니다. 애플리케이션의 사용성을 향상시키기 위해 수신된 활동 및 정보의 검토를 기반으로 잠재적인 건강 문제에 대해 사용자에게 경고하는 기능을 구축할 수 있습니다.

증상 추적 및 분석

증상 추적기를 사용하면 사용자가 증상 및 이와 관련된 위험을 찾는 데 도움이 됩니다. 사용자는 정기적으로 자신의 증상과 패턴을 모니터링하여 건강을 개선할 수 있습니다. 앱은 정기적으로 사용자 증상을 추적하고 이에 대한 정확한 제안을 제공해야 합니다. AI 및 머신 러닝과 같은 최신 기술은 사용자 데이터를 수집하는 데 사용되는 동시에 각 사용자에게 안전에 대한 맞춤형 통찰력을 제공합니다. 앱에 웨어러블 지원을 추가하면 사용자가 자동으로 건강 데이터를 일상 로그에 추가하는 동시에 더 나은 분석 데이터를 제공할 수 있습니다.

디지털 상담

사용자에게 안정적인 커뮤니케이션 채널을 제공하기 위해 디지털 상담을 제공할 수 있습니다. 사용자의 건강이 떨어지면 의료 전문가에게 연락하여 기록을 공유할 수 있습니다. 온라인으로 도움을 받는 것은 간단하고 현실적입니다. 조언 및 치료 계획을 제공하는 의료 전문가와 파트너 관계를 맺거나 환자의 전문가가 메시지 또는 음성 통화를 통해 앱을 통해 조언을 제공하도록 할 수 있습니다.

게임화를 사용하여 앱 사용자에게 동기 부여

게임화는 사용자가 앱을 사용하여 작업을 완료하고 피트니스 목표를 달성하도록 동기를 부여하는 기술 중 하나입니다. 건강 애플리케이션의 각 단계에서 메달, 별, 배지로 보상하거나 가상 화폐를 제공하면 사용자가 목표를 더 빨리 달성하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 앱 참여율을 높일 수 있습니다. 당신의 앱 수익.

의료 앱에 사용되는 최신 기술

원격진료

누군가가 급히 의사에게 진찰을 받고 싶지만 그가 시내에 있지 않거나 문제가 그렇게 크지 않아 검진을 위해 병원에 가야 하는 경우에는 어떻게 합니까? 이러한 상황에서 원격 의료 프로그램은 훌륭하게 작동하며 건강 유지 산업에 혁명을 일으켰습니다. 이 앱을 사용하면 사용자가 주변을 방문하지 않고도 의사와 영양사에게 원격으로 연락할 수 있으므로 전 세계가 COVID-19와 같은 독감/팬데믹에 직면할 때 도움이 됩니다. 전문의가 쉽게 접근할 수 있습니다.

따라서 여성 또는 남성의 건강 유지 관리 응용 프로그램을 검색하는 경우 위원회를 대신하여 가상으로 만날 수 있는 주문형 또는 원격 의료 시설이 있는 의사를 찾는지 확인하십시오. 그리고 건강 유지를 위한 앱을 만들 계획이라면 기능을 결정할 때 염두에 두면 좋은 유용한 기술입니다.

블록체인 기술

이 기술은 보안과 관련된 모든 종류의 위협 및 취약성으로부터 환자 데이터를 보호하는 분산형 데이터 기술입니다. 조직 내에서 모든 권한을 보유한 모든 이해 관계자가 정보에 공개적으로 액세스할 수 있습니다. 이 기술은 보안 암호화를 통해 액세스를 제어하고 모든 유형의 데이터 도난을 방지합니다. 이 디지털 미디어 진화를 사용할 때 모든 권리 보유 클로스에 따라 환자의 데이터를 보호하는 것이 가장 안전한 길입니다.

따라서 이 기술을 사용하면 온라인 청중이 정보 보안에 대해 확신할 수 있으며 여성 또는 남성 건강 앱은 그 신뢰성에 의문을 제기하지 않을 것입니다. 또한 이러한 기술을 고려하여 수수료, 온라인 영업권 및 브랜드 인지도를 얻을 수 있습니다.

사물 인터넷(IoT)

IoT는 인터넷을 통해 여러 컴퓨터 간의 연결을 설명합니다. 이 기술은 건강 유지 관리 응용 프로그램의 개발을 재구성할 수 있습니다. 개발자는 특정 의료 기기 또는 Fitbit을 휴대폰에 통합해야 합니다. 이를 통해 사용자와 의사는 데이터 한눈에 보기, 측면 기록, 연락처, 손끝, 비디오, 사진 및 안경 사진을 더 정확하게 모니터링할 수 있습니다. 인슐린 펜과 같은 Gocap과 InPen은 이미 이 기술을 사용하여 사용자의 건강 상태를 추적하고 신체 변화에 대해 즉시 경고를 제공합니다.

Apple의 HealthKit과 통합된 공급자 및 지불인 앱

HealthKit과 통합되는 대부분의 앱은 피트니스 지향 추적기입니다. 그러나 Apple이 HealthKit을 발표할 때 가장 기대했던 것 중 하나는 플랫폼을 의료 개선에도 사용할 수 있다는 것이었습니다. Epic 및 Mayo Clinic과의 파트너십을 통해 이를 설명했습니다. 우리의 분석에서는 제공자와 인터페이스하는 15개의 앱과 지불인 및 고용주와 관련된 다른 3개의 앱을 발견했습니다.

한계 및 향후 작업

Google Play 스토어에서 정보를 얻는 데 사용한 도구는 키워드 검색과 관련된 상위 250개 앱만 반환했기 때문에 모든 앱을 광범위하고 철저하게 다룰 수는 없었습니다. 예비 결과의 경우 iOS가 아닌 Google Play의 앱만 다루었습니다.

자체 추적할 앱 159개를 식별했지만 지금까지 15개에 대한 자세한 분석만 수행했으며 앱의 모든 추세를 완전히 포함하지는 않을 수 있습니다. 일부 관련 앱을 놓쳤을 수도 있습니다.
사용된 키워드 때문입니다.

이 분석을 반복하면 구글 플레이 시장이 수시로 변하기 때문에 결과가 달라질 수 있다. 마지막으로 보다 자세한 분석에서는 주로 무료 콘텐츠에 중점을 두었습니다. 유료 벽 뒤에 부족한 일부 기능이 있을 수 있습니다. 우리는 iOS 앱을 조사하고, 더 많은 앱에 대한 콘텐츠 분석을 수행하고, 분석에 유료 기능과 앱을 포함하여 이러한 제한 사항 중 일부를 해결할 것입니다.