전자상거래 웹사이트를 위한 최고의 챗봇 개발 플랫폼
게시 됨: 2020-05-29챗봇은 웹 애플리케이션, 주로 전자 상거래 상점에서 좋은 평판을 얻었습니다. 충성도가 높은 고객의 질문을 해결하기 위해 챗봇에 의존하는 유명한 조직이 많이 있습니다. 챗봇은 고객이 사용하기 쉽고 우수한 직원이 보다 정성적인 작업에 시간을 할애할 수 있도록 해줍니다. 또한 브랜드 평판을 높이고 운영을 가속화하며 사용자에게 사람과 같은 경험을 제공할 수 있습니다. 연구에 따르면 챗봇의 전 세계 시장 규모는 2016년 1억 9080만 달러에서 2025년 12억 5000만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 평균 성장률은 24.3%입니다. 맞춤형 챗봇을 만들고 싶다면 챗봇 개발 프레임워크가 매우 중요합니다. 우리와 같은 최고의 챗봇 개발 회사는 이러한 프레임워크에 대한 전문 지식을 보유하고 있으며 최고의 봇 개발 서비스를 제공할 수 있습니다.
챗봇이란?
챗봇은 메시징 응용 프로그램, 웹 사이트, 모바일 응용 프로그램 또는 전화를 통해 모국어 또는 자연어로 사용자와의 채팅을 시뮬레이션할 수 있는 인간이 만든 인공 지능 프로그램입니다. 챗봇을 사용하여 시스템은 음성 또는 서면 언어를 통해 인간의 입력을 이해하고 응답할 수 있습니다.
특정 키워드나 프롬프트에 응답하도록 프로그래밍되어 있으며 복잡한 대화를 나눌 수도 있습니다. 그들의 복잡성 수준은 키워드 일치를 사용한 정보 검색에서 이전 대화를 기반으로 심층 응답 및 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있는 능동적 학습 기능에 이르기까지 다양합니다. 챗봇에는 3가지 기본 애플리케이션이 있습니다.
- 고객 서비스 챗봇: 많은 비즈니스 소유자가 챗봇을 활용하여 고객 쿼리를 해결하고 있습니다. 이러한 챗봇은 고객이 웹사이트를 탐색하고, 간단한 질문에 답하고, 사람들을 관련 연락처로 안내하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 전자 상거래 챗봇: 많은 소매 회사와 전자 상거래 웹 상점 소유자는 고객과의 상호 작용 매체에 봇을 사용하고 있습니다. 챗봇은 업계 질문에 따라 맞춤화되어 요청이나 거래를 완료합니다.
- 가상 비서 챗봇: Amazon Alexa, Google Assistant, Apple Siri, Cortana 등과 같은 개인 비서가 일상 생활에 도움이 될 수 있다는 말을 들어보셨을 것입니다. IoT 장치와 함께 사용하고, 쇼핑하고, 약속을 예약하고, 스마트 홈 기능과 상호 작용할 수 있습니다.
전자 상거래 산업에 챗봇을 도입할 때의 이점
챗봇 개발을 위한 최고의 프레임워크에 대해 알아보기 전에 챗봇이 전자 상거래 상점에 어떻게 도움이 되는지 알아보겠습니다.
1. 연중무휴 24시간 이용 가능
판매를 위한 전 세계 잠재 고객을 찾고 있다면 모든 사람이 귀하의 타이밍에 따라 쇼핑하는 것은 아님을 알아야 합니다. 새벽 3시에도 쇼핑을 선호하는 고객이 있다. 이후에는 야간에 고객 서비스를 중단하거나 야간에 추가 리소스를 고용하여 운영 비용을 증가시킬 수 있는 쿼리를 해결해야 합니다. 챗봇은 지치지 않고 24시간 연중무휴로 작동할 수 있으므로 이 문제를 해결할 것입니다.
2. 다수의 고객 처리
피크 시간에는 여러 고객이 제품을 찾고 다양한 검색 쿼리를 수행할 수 있으므로 일반 고객 관리 담당자에게는 번거로울 수 있습니다. 그러나 챗봇은 여러 요청을 쉽게 처리할 수 있습니다. CRM 루틴도 향상됩니다.
챗봇은 음성 메모, 문자, UX를 통해 고객에게 올바른 경험을 제공하고 전자 상거래 사이트에서 고객이보고있는 것을 제공합니다.
3. 비용 효율적인 솔루션
위에서 언급했듯이 챗봇은 고객 관리 임원을 고용하는 데 드는 추가 운영 비용을 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다. 투자 수익이 좋은 일회성 투자입니다. 한 번에 여러 고객에게 서비스를 제공하거나 시간이 지남에 따라 쿼리를 처리하든 모든 것을 처리할 수 있습니다.
4. 비즈니스 브랜딩 향상
경쟁이 매우 치열해지고 있으며 고객들은 보다 쉬운 솔루션을 선호하고 있습니다. 이것은 고객의 존재 앞에서 브랜드에 대한 더 많은 신뢰를 구축할 것입니다. 더 적은 노력으로 더 나은 품질의 솔루션을 얻을 수 있으므로 더 나은 고객 경험은 더 나은 브랜드를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.
5. 데이터, 지표 및 통찰력
챗봇을 사용하면 단순히 고객의 이름, 이메일, 연락처를 물어볼 수 있는 등 고객에 대한 귀중한 데이터와 통찰력을 얻을 수 있으며 나중에 더 나은 고객 경험을 제공하기 위해 이 정보를 얻을 수 있습니다. 데이터 과학 솔루션은 이 데이터를 사용하여 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.
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최고의 챗봇 개발 프레임워크
이제 다음 챗봇 애플리케이션 개발에 사용할 수 있는 최고의 챗봇 개발 프레임워크를 살펴보겠습니다.
1. 챗퓨얼
Chatfuel이 이 목록을 이끌고 있으며 우리는 이것을 챗봇 개발을 위한 최고의 프레임워크로 고려하고 있습니다. 코딩에 대한 약간의 지식이 있다면 Chatfuel을 사용하여 Facebook Messenger에서 자신만의 것을 만들 수 있습니다. 챗봇 플랫폼에서 봇을 개발하려는 모든 사람에게 완전히 무료입니다. 또한 메신저 채팅 내에서 정보를 수집하고 버튼을 사용하여 봇과 상호 작용할 수 있습니다. 사람들이 옵션을 선택하는 것보다 채팅을 더 좋아하기 때문에 대화형 대화를 위한 AI 기술이 제공됩니다. 다음을 지원할 수 있습니다.
- 페이스북 메신저
- NLP, 바로 사용할 수 있는 대화 템플릿
- 이미지, 비디오 및 오디오
- Facebook(미국 사용자만 해당) 및 국제 사용자의 경우 Stripe를 통한 결제
- io, Botanaytics 및 Yandex Metrica 분석
- 이메일 주소와 같은 Facebook 사용자 데이터
- CRM 데이터, 이메일 마케팅, Zapier 통합 데이터
- 타겟팅 캠페인 관리
- 페이스북 프로필 데이터
주요 고객 중 일부는 MTV, British Airways, Adidas, Volkswagen 등입니다.
2. 봇시파이
Botsify는 Facebook Messenger를 기반으로 하는 또 다른 챗봇 플랫폼으로, 드래그 앤 드롭만으로 봇을 만들 수 있습니다. 간편한 통합, AI 및 ML, 분석과 같은 기능이 함께 제공됩니다. ML 및 AI는 비기술자에게는 다소 어려울 수 있지만 챗봇을 생성하기 위한 끌어서 놓기 기능으로 매우 간단합니다.
봇의 채팅을 인계받아 사람에게 옮기고 싶은 상황이 생기면 봇에서 사람으로 원활하게 전환해줍니다. 하나의 봇은 무료이며 더 많은 비용을 지불해야 합니다. 다음을 지원할 수 있습니다.
- Alexa, Slack, Facebook Messenger 및 자신의 챗봇
- NLP 및 음성 지원
- 드래그 앤 드롭 기능과 바로 사용할 수 있는 템플릿
- 파일, 이미지, 오디오, 비디오 및 갤러리
- 라이브 채팅 인수, 팀 협업
- 스트라이프 결제, Zapier 통합
- Slack 내부 테스트 및 사용자 테스트(무제한)
주요 고객 중 일부는 Shazam, Travelex, UNICEF, Jackson College 등입니다.
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3. 옥탄 AI
Octane AI에는 콘텐츠, 메시지, 토론, 양식 작성 등과 같이 쉽게 추가할 수 있는 사전 구축된 기능이 많이 있습니다. 고객과 쉽게 소통하여 쿼리를 해결할 수 있습니다. 또한 소셜 미디어 플랫폼과 통합하여 실시간 분석을 제공할 수 있습니다. 핵심 기능은 다음과 같습니다.
- NLP 지원
- RTU(사용 준비) 대화 템플릿
- 이미지, 비디오 및 오디오
- 팝업창을 통한 메신저 마케팅 리스트
- 재고 있음 알림, 카트 복구 및 기타 자동 시퀀싱
- 채팅 표면 검토를 위한 Yotpo 및 Klaviyo 통합
- 이메일 주소 동기화 및 수집을 위한 JustUno 통합
- 매장 로케이터 데이터 동기화를 위한 Yext 통합
주요 고객으로는 FEAT, VerClare, Pure Cycles, LXMI, Sivana Spirit, MuteSix 등이 있습니다.
4. 채터론.io
Chatteron은 높은 등급의 코딩 없이 Facebook 메신저에서 챗봇을 개발할 수 있는 또 다른 챗봇 개발 프레임워크입니다. 완전한 챗봇 흐름, 즉 사용자가 다음 채팅으로 이동하는 각 상호 작용을 구축할 수 있으며, 사용자와 챗봇 사이에 예상되는 대화의 몇 가지 예를 제공하여 AI를 설정할 수도 있습니다. 특별한 것은; 인도 최초의 풀스택 챗봇 개발 플랫폼으로 외국 제품에 비해 개발 및 기능면에서 월등히 뛰어납니다.
주요 기능은 다음과 같습니다.
- FB 메신저, 직장 및 자신의 챗봇을 지원합니다.
- NLP, ML 및 RTD 대화 템플릿
- 이미지, 비디오, 오디오 및 갤러리
- 애널리틱스와 백엔드 API 통합
Chatteron.io의 유명한 고객 중 일부는 Dineout, India Today, HT Media 등입니다.
5. 매니챗
Manychat은 2분 이내에 드래그 앤 드롭을 사용하여 Facebook 메신저 기반 챗봇을 개발할 수 있는 뛰어난 챗봇 빌더 플랫폼입니다. FB 계정을 Manychat에 연결하기만 하면 됩니다. 다시 말하지만, Manychat에서 봇을 구축하는 데는 그러한 프로그래밍 기술이 필요하지 않습니다. 또한 Google의 Dialogflow 프레임워크와 통합할 수 있습니다. 가격은 월 500명 이상의 가입자에 대해 월 10달러부터 시작합니다.
일부 기능은 다음과 같습니다.
- FB 메신저 지원
- NLP 및 ML 지원
- RTD 대화 템플릿
- 이미지, 갤러리, 오디오 및 비디오
- 시각적 빌드 및 편집 기능
- 양식을 통해 수집된 사용자 데이터
- CRM, 이메일 마케팅 등에 데이터 푸시
- 자피어 통합
소규모 고객 중 일부는 Rapid Fired Pizza, Conversmart, 15th Element, Ape Athletics 등입니다.
6. 판도라봇
Pandorabots는 2008년 챗봇 개발에 발을 디뎠습니다. 그것은 서비스로서의 인공 지능, 즉 완전 오픈 소스인 Alaas(AI-as-a-Service) 플랫폼입니다. 챗봇을 쉽게 개발, 실행 및 반복할 수 있는 다양한 도구가 함께 제공됩니다. 여기에는 ALICE(인공 언어 컴퓨터 개체)가 포함됩니다. 판다로봇으로 구축된 챗봇은 고도로 지능적이어서 양방향 커뮤니케이션 챗봇을 만들 수 있습니다. AIML을 시각화할 수 있는 새로운 기능도 도입했습니다. SDK에는 챗봇을 만들고, 시작하고, 강조하는 데 필요한 완전한 도구 세트가 함께 제공됩니다. 많은 이점에도 불구하고 기계 학습과 같은 중요한 챗봇 기능이 부족합니다. XML 기반 언어인 AI Modeling Language를 사용합니다. SDK는 Java, Ruby, Go, Node.js, Python 및 PHP에서 사용할 수 있습니다. 기본 버전은 완전 무료이지만 고급 요구 사항의 경우 영업 팀에 문의해야 합니다. 핵심 기능 중 일부는 다음과 같습니다.
- 오픈 소스 챗봇 라이브러리에 대한 액세스
- 음성 지원
- 빅데이터 통합
- 유명한 프로그래밍 언어용 SDK
7. 마이크로소프트 봇 프레임워크
Microsoft Bot Framework는 거대 기술 기업인 Microsoft를 지원하고 있습니다. 고급 NLP 및 AI 기능으로 비즈니스 논리를 구성하기 위한 Microsoft의 자체 언어 이해 인텔리전스 서비스와 함께 제공됩니다. Microsoft Bot Framework와 함께 빅 데이터를 사용할 수도 있습니다. 챗봇은 브랜드 음성으로 듣고 말할 수 있으며 화자의 음성 및 얼굴 인식도 식별할 수 있습니다. Cortona, Office 365 등과 같은 다양한 애플리케이션과 챗봇을 통합할 수 있습니다.
Skype, Facebook Messenger 등과 같은 다양한 플랫폼에 구축된 챗봇을 통합할 수도 있으며 채널에 배포하기 전에도 이러한 챗봇 제품을 테스트할 수 있습니다.
핵심 기능 중 일부는 다음과 같습니다.
- 사전 구축된 대화 "블록"
- NLP
- 음성 지원 및 인식
- 이미지 및 얼굴 인식
- AI, ML 및 교육
- 빅데이터 통합
- IoT용 SDK
- Azure 배포
- 마이크로소프트 코타나 통합
- 해석학
그 유명한 고객은 Adobe, Laliga, Telefonica, Progressive Insurance 등입니다.
8. 대화 흐름
Dialog Flow 프레임워크는 Google 제품입니다. NLP, 기계 학습 및 음성을 텍스트로 변환하는 기술과 함께 제공됩니다. 여기에서 개발된 챗봇은 Google Cloud 플랫폼에서 실행할 수 있습니다. Google 음성 비서, Alexa, Facebook Messenger는 물론 Twitter, Instagram, Skype 등과도 통합할 수 있습니다. 또한 IoT 장치, 웨어러블, 자동차 스피커 및 기타 스마트 장치를 지원할 수 있습니다.
빅데이터 기술을 활용하여 고객의 말을 이해하고 적절한 답변을 제공합니다. 여기에는 애플리케이션에 다기능 챗봇을 통합하는 데 사용할 수 있는 내부 코드 편집기가 함께 제공됩니다. 20개 이상의 언어를 이해합니다.
주요 기능은 다음과 같습니다.
- 멀티 플랫폼 퍼블리싱
- 음성 지원
- IoT용 SDK
- NLP
- AI, ML 및 교육
- 채팅베이스 분석
주요 고객 중 일부는 COMCAST, Dominos, Mercedes, Giorgio Armani, Singapore Airlines 등입니다.
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9. 비엠 왓슨
IBM은 또한 DeepQA 프로젝트에서 챗봇 개발 프레임워크인 IBM Watson을 제공했습니다. 이 챗봇 개발 프레임워크는 10억 개 이상의 Wikipedia 단어로 구성된 신경망을 기반으로 합니다. 1-800-Flowers' GWYN(Gifts When You Need) 컨시어지와 North Face의 음성 검색 기능을 제공합니다. 이를 기반으로 구축된 챗봇은 고도로 훈련되고 통합된 아키텍처로 내부 및 외부적으로 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.
환자 데이터를 수집하고 질병을 식별하는 의료 애플리케이션용 챗봇을 개발하는 데 널리 사용되었습니다. 이러한 챗봇은 의사가 적절한 치료법과 약을 처방하는 데 도움이 될 수도 있습니다.
- RTD 대화 템플릿
- 번역과 함께 10개 언어 지원
- 음성 지원
- NLP, ML 및 교육
- 분석 및 감정 분석
- 시각적 대화 편집기
- 라이브 채팅 인수
- 협업 도구 및 빅 데이터 통합
10. 아마존 렉스
마지막으로 Amazon Lex는 최고의 챗봇 개발 프레임워크 명단을 마무리하고 있습니다. 유명한 음성 비서 Amazon의 Alexa를 들어 보거나 사용했을 것입니다. 그러나 그 배후의 AI 또는 대화 기술은 Amazon Lex입니다. 이 기술은 이제 Facebook, Slack, KiK 또는 Twillo 챗봇을 개발하는 개발자에게 공개됩니다. Lex는 음성 기능과 음성을 텍스트로 변환하는 자동 음성 인식 기능을 제공합니다. 또한 Salesforce, HubSpot, Marketo, Zendesk 및 Quickbook에 대한 사전 구축된 커넥터가 있습니다. 가격 책정 계획은 텍스트 또는 음성 요청당 지불하는 곳에서 매우 실현 가능합니다. 다른 기능 중 일부는 다음과 같습니다.
- Facebook, Slack, Kik, Twillio, Alexa, 기타 및 자체 봇 지원
- 음성 지원 및 Speech-to-text
- NLP, AI, ML 및 교육
- RTD 대화 템플릿
- HubSpot, Salesforce와 같은 타사 통합
- IOT용 SDK
주요 고객 중 일부는 NASA, HubSpot 및 Capital One입니다.
마무리
이제 어떤 챗봇 개발 프레임워크가 도움이 될지 쉽게 결정할 수 있습니다. 그들 중 많은 것들이 유사한 기능을 많이 가지고 있지만 각각의 USP는 다릅니다. 귀하에게 가장 적합한 우선 순위 기능에 따라 다릅니다. Emizentech에서는 고객에게 서비스를 제공하기 위해 챗봇을 개발하고 전자 상거래 상점에 통합하는 전문 지식을 보유하고 있습니다. 귀하의 요구 사항을 우리와 공유하십시오.