ChatGPT 통계

게시 됨: 2023-03-20

ChatGPT는 단 5일 만에 처음 백만 명의 사용자에게 도달할 수 있었고, 시장에서 가장 성공적이고 빠르게 성장하는 플랫폼 중 하나가 되었습니다. Facebook은 10개월, Instagram은 2개월, Spotify는 5개월, Netflix는 무려 3.5년이 걸렸습니다.

2023년 3월: OpenAI가 GPT-4를 출시했습니다. 사람들이 말하는 이미지와 단어를 모두 이해할 수 있습니다. GPT-4는 모든 작업에서 ChatGPT보다 낫습니다.

처음 100만 명의 사용자에게 도달하는 시간

  • ChatGPT – 5일
  • 페이스북 – 10개월
  • 인스타그램 - 2개월
  • 스포티파이 - 5개월
  • 넷플릭스 - 3.5년
  • ChatGPT는 시작된 지 불과 5일 만에 백만 명의 사용자를 확보했습니다. 이것은 Open AI의 공동 설립자인 Greg Brockman이 발표했습니다.
  • ChatGPT는 출시 2개월 만에 1억 명의 사용자를 기록하며 세계에서 가장 빠르게 성장하는 앱이 되었습니다.
  • 2023년 1월은 ChatGPT 웹사이트에 기념비적인 순간이었습니다. 월 5억 9천만 건의 방문을 경험하고 1억 번째 사용자를 맞이했습니다. (수호자)
  • Similarweb에 따르면 ChatGPT 웹사이트는 10억 번 방문했으며 매일 2,500만 명이 방문합니다.

월간 총 방문수

2023년 2월 10 억
2023년 1월 6억 1600만
2022년 12월 2억 6600만
유사한 웹
  • ChatGPT를 출시한 이후 OpenAI의 페이지 조회수는 2022년 11월 1,830만 건에서 2022년 12월 3억 400만 건으로 급증하여 무려 1,561%나 증가했습니다!
  • 2023년 1월까지 이 웹사이트는 ChatGPT의 놀라운 성공 덕분에 세계에서 가장 많이 방문한 사이트 50위 안에 들었습니다.

회사 배경 및 투자

  • OpenAI는 ChatGPT와 이미지 생성 AI인 Dal-E를 개발했습니다.
  • Elon Musk가 공동 설립한 Open AI는 샌프란시스코의 Mission District 내 Pioneer Building에 본사를 두고 있습니다.
  • Open AI의 가치는 ChatGPT가 출시된 후 290억 달러로 치솟았습니다.
  • Microsoft는 이미 10억 달러를 쏟아부었고 Open AI에 100억 달러를 추가로 투자하기로 약속했습니다.

실행 비용 및 수익 모델

  • OpenAI의 CEO인 Sam Altman에 따르면 ChatGPT를 통한 단일 채팅의 수수료는 아마도 10센트 미만일 것입니다.
  • Maryland University의 AI ML 교수인 Tom Goldstein에 따르면 ChatGPT를 구동하는 일일 비용은 약 $100,000이며 월 지출은 무려 300만 달러입니다. 그의 계산은 Azure 클라우드 비용(ChatGPT가 실행되는 곳)을 기반으로 합니다. 그는 또한 이 모델에는 1,750억 개의 매개변수가 있으며 하루에 천만 건의 쿼리를 수신한다고 덧붙였습니다(트위터 페이지에서 볼 수 있음).
  • ChatGPT는 연구 프리뷰 기간 동안 무료로 사용할 수 있습니다. 당신은 아무것도 지불할 필요가 없습니다.
  • ChatGPT Plus는 사용할 수 있는 새로운 도구입니다. 사용해 보려면 구독료로 20달러를 지불하면 됩니다.
  • ChatGPT Plus 사용자를 위해 Open AI는 "Turbo" 모드를 도입하여 더 빠른 응답 시간과 더 큰 만족을 보장합니다.
  • ChatGPT는 2023년 말까지 2억 달러, 2024년 말까지 10억 달러를 벌 수 있습니다. (로이터)

모델 교육

ChatGPT는 정교한 GPT-3.5(text-DaVinci-003) 기술을 기반으로 완벽하게 설계된 모델입니다.

Text-DaVinci-003은 인간의 요청을 이해하고 응답하는 능력에서 GPT 3를 능가하는 초기 개방형 AI 모델인 InstructGPT의 놀라운 잠재력을 한 단계 더 발전시킵니다.

Bing AI는 이제 Prometheus로 알려진 고급 형태의 ChatGPT 모델에서 실행됩니다.

ChatGPT 학습을 위한 데이터 세트 크기는 얼마였습니까?

  • ChatGPT의 학습은 웹 크롤링 콘텐츠, 서적 및 Wikipedia 기사를 포함하는 570GB 데이터 세트인 3000억 단어의 축적을 기반으로 합니다. (Analytics India 매거진)
  • ChatGPT는 사람의 피드백으로 훈련되는 혁신적인 대규모 언어 모델(LLM)인 사람의 피드백을 통한 강화 학습(RLHF)을 사용하여 개발되었습니다.
  • RLHF는 인간 AI 트레이너를 활용하여 ChatGPT의 초기 교육 과정에서 피드백을 제공하여 응답을 향상시키는 방법을 찾는 접근 방식입니다.

ChatGPT의 한계

ChatGPT는 영화 대본 제작, 나만의 온라인 과정 시작, AI 생성 스토리 생성과 같은 작업에서 창의력을 발휘하는 데 도움이 될 수 있지만 특정 제한 사항이 있음을 기억하는 것이 중요합니다.

  • ChatGPT가 인터넷에 액세스할 수 없습니다. AI 언어 모델인 ChatGPT는 인터넷이나 외부 링크에 액세스할 수 없습니다. 교육 자료를 기반으로 질문에 응답하고 정보를 제공할 수만 있습니다.
  • ChatGPT의 지식은 컷오프 연도가 2021년인 훈련 데이터로 제한됩니다.
  • ChatGPT는 때때로 신뢰할 수 없을 수 있으며, 항상 정확하지는 않더라도 답변에 자신감을 보이는 것처럼 보일 수 있습니다. 사용자가 정보에 의존하기 전에 정보를 확인하는 것이 중요합니다.
  • 모든 LLM 모델의 오류 가능성으로 인해 Google은 자체 ChatGPT와 유사한 대화형 AI인 Lamda를 전 세계 고객에게 출시하는 것을 꺼려했습니다.

실제 영향

  • ChatGPT는 미국 의료 면허 시험, 로스쿨 시험 및 Wharton의 MBA 시험을 통과하여 몇 번이고 입증되었습니다.
  • 그러나 불행하게도 해킹 스크립트나 피싱 이메일 생성과 같은 일부 악의적인 활동에도 사용되고 있습니다.

사이버 보안 위협

  • ChatGPT는 프로그래밍 능력이 거의 또는 전혀 없는 사용자 사이에서도 설득력 있는 피싱 이메일을 만들고 악성 코드를 생성하는 데 사용될 수 있기 때문에 걱정스러운 추세입니다. (출처: 테크크런치)
  • 예를 들어 ChatGPT는 의사의 위엄으로 의학 기사를 작성하거나 (변호사가 작성하지 않았음에도 불구하고) 진정성을 발산하는 법률 문서를 만들 수 있습니다.
  • ChatGPT는 유명 연예인과 작가의 글쓰기 스타일을 모방하는 놀라운 능력을 가지고 있습니다.
  • 이 기술은 간단한 영어 프롬프트를 통해 잠재적인 해커에게 랜섬웨어 공격 및 기타 악용과 같은 악의적인 작업을 위한 작업 코드를 생성할 수 있는 기능을 제공할 수 있습니다. 이 기능에 액세스함으로써 이러한 범죄자들은 ​​더 이상 프로그래밍 전문성 부족으로 인해 방해받지 않습니다!
  • Blackberry Research에 따르면 대부분의 IT 전문가는 성공적인 사이버 공격이 연말까지 ChatGPT로 조율될 것으로 예상합니다.
  • ChatGPT를 통해 맬웨어 작성자는 다크 웹을 위한 정보 도용, 암호화 도구 및 기타 다양한 악성 스크립트를 개발했습니다.

고등 교육의 위험성: 교육 기관이 직면하고 있는 현재의 도전 과제 살펴보기.

  • ChatGPT를 사용하면 매력적인 에세이와 연구 논문을 쉽게 작성할 수 있습니다. AI 생성 콘텐츠를 감지할 수 있는 도구가 존재할 수 있지만 100% 신뢰할 수는 없습니다.
  • 결과적으로 AI는 학계에서 활용될 수 있습니다. 학생들은 인공 지능으로 만든 과제를 제출하고 실제로 이해하지 못한 채 합격할 수 있습니다.
  • 그리 멀지 않은 미래에 Open AI는 학문적 부정직과 스팸을 방지하기 위해 ChatGPT로 만든 콘텐츠를 "브랜드화"할 계획이라고 선언했습니다.
  • 책임을 확실히 하기 위해 Springer(유명한 연구 출판사)는 연구자들이 저자 목록에서 ChatGPT를 생략할 것을 요청했습니다. 대신 감사의 말 또는 방법 섹션에서 이 혁신적인 봇의 사용을 언급하는 것이 좋습니다.

ChatGPT에 대한 다른 반응

  • 인기 있는 코딩 질문 및 답변 플랫폼인 Stack Overflow는 ChatGPT가 합법적인 것처럼 보이지만 실제로는 쓸모 없거나 잘못된 답변을 제공하는 데 사용될 수 있어 작동하는 관련 답변을 찾기가 더 어려워지기 때문에 ChatGPT의 사용을 금지했습니다.
  • Amazon은 직원들에게 민감한 정보를 ChatGPT와 공유하지 말라고 경고했습니다.
  • DeepBrain Chain 및 Numeraire와 같은 인공 지능 토큰은 ChatGPT의 데뷔 이후 급격한 가격 상승을 목격했습니다. CoinGecko에 따르면 AI 토큰의 가격은 최대 77%까지 상승했습니다.

ChatGPT의 대안 및 경쟁자

Google 대 ChatGPT

Google의 CEO인 Sundar Pichai는 최근 Bard AI라는 새로운 AI 검색 도우미를 공개했습니다. 그러나 데모 응답은 불행히도 부정확했으며 회사에 1,000억 달러가 넘는 막대한 재정적 손실을 초래했습니다.

Bard의 대답은 JWST(James Webb Space Telescope)가 외계 행성 또는 우리 태양계 너머에 존재하는 행성의 최초 사진을 찍는 데 어떻게 중요한 역할을 했는지 보여줍니다.

이것은 틀렸습니다. 외계 행성의 첫 번째 사진은 NASA에서 찍은 것이 아닙니다. 실제로 2004년에 European Southern Observatory의 VLT를 통해 포착된 후 NASA를 통해 확인되었습니다.

ChatGPT는 사용자 질문에 대한 직접적인 답변을 제공하는 능력과 후속 질문에 대한 역량에서도 타의 추종을 불허하지만 Google은 여전히 ​​뒤처져 있습니다.

Google AI 연구의 혁신적인 정신에서 나온 획기적인 언어 모델인 Google Lamda를 소개합니다. 2020년에 처음 시연된 LAMDA는 ChatGPT처럼 모든 주제에 대해 사용자와 대화하고 농담이나 시를 만들 수도 있습니다!

최첨단 기술을 통해 자연어 처리의 최신 및 가장 큰 발전을 확실히 경험할 수 있습니다.

  • 인공 지능(AI) 모델이 실수할 수 있기 때문에 Google은 LAMDA 사용에 대해 확신하지 못했습니다. 때때로 ChatGPT, Bard 및 Bing은 자신 있는 것처럼 보일 수 있지만 잘못된 답변을 제공할 수 있습니다.
  • Google PaLM은 기술 대기업이 제시하는 또 다른 언어 모델입니다. 무려 5,400억 개의 매개변수로 훈련되어 1,750억 개만 자랑하는 ChatGPT를 왜소하게 만들었습니다!

Microsoft는 AI 검색 도우미를 출시하는 데 Google보다 한 발 앞서 있습니다. 이미 여러 사용자가 Bing AI "웹용 부조종사"를 미리 볼 수 있었습니다. Bing AI 응답의 예를 참조하세요.

Bing AI 뒤에 있는 모델은 무엇입니까?

OpenAI는 새로운 종류의 언어 모델을 만들었습니다. ChatGPT 및 GPT-3.5보다 낫습니다. 더 빠르게 작동하고 더 정확하며 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 이것은 이후 GPT-4로 확인되었습니다.

유챗

ChatGPT와 달리 Youchat은 인터넷에 연결되어 있으므로 ChatGPT와 마찬가지로 사용자와 대화에 참여할 수 있습니다.

워드튠

ChatGPT는 통계와 정의를 출처에 귀속시키지 않고 제시하는 함정이 있지만 고맙게도 Wordtune은 인용을 제공하는 대화형 모델과 함께 여기에 있습니다.