콘텐츠에 대한 접근 방식이 어떻게 바뀌어야 하는지: 사람, 프로세스 및 기술

2023년 초부터 검색 및 콘텐츠 환경이 크게 바뀌었습니다.

제너레이티브 AI 애플리케이션의 사용이 급증하고 검색 엔진이 AI를 SERP 결과에 통합함에 따라 새로운 콘텐츠 전쟁터가 등장했습니다.

결과적으로 콘텐츠 최적화는 진화하고 있으며 사람, 프로세스 및 기술 간의 역동적인 상호 작용에 의해 형성됩니다. 이 프로세스는 덜 선형적이고 유동적입니다.

이에 대해 자세히 살펴보기 전에 이러한 변화의 원동력을 살펴보겠습니다.

사람들의 선호도는 검색 및 콘텐츠 환경의 주요 변화를 주도합니다.

온라인 소비자는 진화하여 질문과 요구 사항에 대한 즉각적이고 적절하며 정확한 답변을 요구합니다.

또한 소셜, 동영상 플랫폼 등 다양한 플랫폼에서 정보를 검색하면서 텍스트뿐만 아니라 다양한 시각적 콘텐츠에 대한 선호도가 높아지고 있습니다.

예를 들어 짧은 형식의 비디오는 소비자에게 인기가 있습니다. TikTok, Instagram Reels 및 YouTube Shorts와 같은 주요 소셜 미디어 플랫폼은 이제 브랜드 사이에서 인기가 있습니다.

이러한 주요 소비자 선호도는 특히 소비자에게 새로운 경험과 정보를 찾고 소화하는 방법을 제공하는 것을 목표로 검색 및 콘텐츠 마케팅의 혁신을 주도합니다.

이것은 콘텐츠가 온라인에서 표현되는 방식과 최적화에 대한 초점이 더욱 중요하고 다양해지는 방식을 변화시킵니다.

주요 콘텐츠 및 최적화 변화

최적화된 콘텐츠를 보장하는 것은 검색 엔진과 사용자가 콘텐츠를 쉽게 이해할 수 있도록 보장하므로 항상 중요했습니다.

과거에는 일부 마케팅 담당자가 품질에 관계없이 콘텐츠를 최적화했습니다.

또한 검색량이 적은 키워드와 의도에 집중하여 검색 엔진에만 최적화할 것입니다.

콘텐츠는 사일로화되었고 일반적인 주제 콘텐츠가 많았고 정확하거나 확실한 세부 정보와 구조는 없었지만 여전히 검색 엔진에서 결과를 얻었습니다.

중요한 변화는 이제 제너레이티브 AI가 검색 엔진 및 소셜 미디어에 대한 가시성과 도달 범위를 개선하기 위해 콘텐츠 제작 및 최적화 권장 사항을 제공하는 데 사용되고 있다는 것입니다.

검색 경험이 변화함에 따라 최적화를 위한 새로운 영역이 열리고 특정 영역이 다른 영역보다 더 중요해집니다.

생성 AI 및 검색 엔진 혁신: 새로운 콘텐츠 전쟁터 만들기

콘텐츠 마케터를 위한 새로운 전쟁터가 등장하고 있습니다. 모든 개인과 브랜드뿐만 아니라 기계도 저자와 게시자가 되기 위해 펜을 들고 있습니다.

인간과 기계의 조합은 이제 매일 수백만 개의 새로운 콘텐츠를 만들어내고 있습니다.

결과적으로 콘텐츠 마케팅 전문가들은 이전에는 볼 수 없었던 수준의 변화와 경쟁에 직면하게 되었습니다.

이러한 변화는 소비자 선호도와 두 가지 주요 영역에서 AI가 주류로 성장함에 따라 주도되었습니다.

1. ChatGPT 및 생성 AI 애플리케이션의 부상

ChatGPT, Google Bard 및 Microsoft Bing AI와 같은 도구는 콘텐츠 마케터가 새로운 아이디어를 생성하고 패턴과 트렌드를 식별하며 지루한 작업을 자동화하는 방법을 혁신하고 있습니다.

이러한 작업은 다음과 같습니다.

• 콘텐츠 캠페인을 위한 시장 및 키워드 조사 및 키워드 목록 세분화.
• 언어 및 컨텍스트를 기반으로 유사한 콘텐츠를 그룹화하여 콘텐츠 클러스터링을 통해 콘텐츠 격차, 중복 영역 및 교차 연결 기회를 식별합니다.
• 소셜 미디어 대화를 모니터링하고 분석하여 콘텐츠 제작과 관련된 추세 및 주제를 식별합니다.
• 광고, 랜딩 페이지 및 기타 캠페인의 콘텐츠에 대한 자동화된 A/B 테스트.
• 상세한 구매자 페르소나 생성.
• 고객 행동 및 기타 분석 데이터 분석을 통한 개인화.
• 콘텐츠에 맞게 맞춤화된 이미지와 동영상을 만들고 최적화합니다. 캠페인의 목표 – 이에 대해서는 나중에 자세히 설명하겠습니다.

텍스트 기반 콘텐츠 외에도 독립 실행형 도구 시장은 여러 콘텐츠 사용 사례에 다양한 출력을 제공하기 위해 API와 자체 기술의 조합을 사용하는 수천 명의 새로운 참가자로 인해 폭발적으로 증가하고 있습니다.

이는 콘텐츠 생성에 국한되지 않고 개인 및 레크리에이션 용도, 음성, 음악, 코딩, 오디오 제작, 이미지 및 시각적 제작, 비디오 제작 및 팟캐스팅으로 확장됩니다.

2. 검색 엔진에 AI 통합

품질, 관련성 및 신뢰할 수 있는 콘텐츠를 생산하는 데 초점을 맞추는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 특히 콘텐츠와 SEO 사이의 미세한 경계가 줄어들면서 더욱 그렇습니다.

이것이 Google이 HCU(유용한 콘텐츠 업데이트)를 출시 및 개선하고 EEAT로 EAT 지침을 다시 강조함으로써 사용자 경험을 개선하는 데 많은 초점을 둔 이유입니다.

Google이 Search Labs(현재 미국에서만 사용 가능)를 통해 SGE(검색 생성 경험) 및 AI 주도 혁신에 대한 액세스를 출시함에 따라 AI를 결과에 통합하는 방법과 SERP 결과의 콘텐츠가 어떻게 변경되는지 엿볼 수 있습니다. .

계속 진행하기 전에 이것이 실험적이며 매일 변경된다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

그러나 콘텐츠 마케터가 미래에 준비, 최적화 및 실행해야 할 사항에 대해 정보에 입각한 결정을 내리기에 충분한 신호(Google 블로그의 업데이트 포함)가 있다고 생각합니다.

생성 AI 스냅샷에서 Google의 LLM(Large Language Model), PaLM 2 및 MUM(Multitask Unified Model)은 여러 유형의 콘텐츠 및 미디어 형식을 식별하는 데 도움이 됩니다.

또한 Google은 계속해서 인간의 경험과 콘텐츠에 초점을 맞추면서 경험 중심의 권위 있는 콘텐츠와 추천을 우선시하기 시작했습니다.

SERP의 결과는 Google의 EEAT에 따라 주제, 제품 및 서비스의 실제 경험을 보여주는 콘텐츠를 강조하는 것을 목표로 합니다.

특히 Perspectives는 사용자 제작 콘텐츠(UGC)에 중점을 두고 보드, QandA 채널 및 소셜 미디어의 멀티미디어 콘텐츠를 통해 다양한 관점을 보여줍니다.

Dan Taylor는 특히 Perspectives를 위한 콘텐츠 최적화에 대한 훌륭한 글을 썼습니다.

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용어를 참조하십시오.

변화는 콘텐츠 최적화 초점 및 전환율 향상과 동일합니다.

대화 의도는 Generative AI 결과의 트리거입니다.

제너레이티브 AI와 검색 엔진 결과 페이지(SERP)는 계속 발전하고 아직 안정적인 상태에 도달하지 못했지만 대화 의도를 파악하는 것은 여전히 ​​중요합니다.

콘텐츠가 귀중한 통찰력을 제공하지 못하거나 대화 쿼리를 정확하게 처리하지 못하면 가시성이 줄어들 수 있습니다.

모든 알고리즘 업데이트 및 양질의 정보 소스를 최신 상태로 유지하고 있는지 확인하십시오.

• 대화 의도를 생성 AI 결과의 핵심 트리거로 이해합니다.
• 독자를 위한 가치 에 집중 – 청중을 이해해야 할 필요성이 심화되어야 합니다.
• 정보 및 트랜잭션 콘텐츠와 균형을 맞추십시오.
• 자연어의 우선 순위 지정 - "어떻게" 질문을 예상하고 "to"로 대답합니다.
• 새로운 콘텐츠를 구축하고 최적화하세요. 상록 콘텐츠는 더 이상 잘리지 않으므로 길고 짧고 스낵할 수 있는 콘텐츠 형식의 균형을 유지하세요.

콘텐츠가 미래에 진정으로 번성하려면 명확한 목적이 필요합니다.

콘텐츠로 군중들 사이에서 눈에 띄는 것은 검색 가능성과 참여를 위해 매우 중요합니다. 소비자가 참여하지 않으면 전환할 가능성이 적습니다.

이는 다음을 수행할 시간임을 의미합니다.

• 에버그린 콘텐츠를 검토 및 재평가 하고 새로운 콘텐츠를 구축합니다. 대화 의도에 집중하고 다양한 유용한 콘텐츠 형식을 만듭니다.
• 페이지 속도 및 구조적 디자인과 같은 측면을 포함하여 대화식 검색 쿼리를 처리하고 Core Web Vitals를 준수하도록 웹 사이트를 미세 조정하십시오 .
• 검색 엔진이 콘텐츠와 관련된 컨텍스트를 이해할 수 있도록 스키마를 필수 항목(선택 사항 아님)으로 구현합니다 . SEO 팀과 밀접하게 조정하십시오.
• 이미지(썸네일), 리뷰 및 소셜 미디어에 대한 최적화 에 집중하십시오.
• 전환율 최적화 (CRO) 전략에 더 많은 관심을 기울이십시오.

Google은 다양한 출처와 사용자의 다양한 콘텐츠를 선보이고 콘텐츠 시스템을 개선하여 더 가치 있고 적절한 정보를 제공하기 위해 HCU(유용한 콘텐츠 업데이트) 및 향상된 EEAT 가이드라인을 준수하는 것이 필수적입니다.

따라서 다음 사항에 더욱 주의를 기울이십시오.

• 특히 비디오 및 이미지 기반 콘텐츠를 강조하는 다양한 형식의 다양한 유형의 콘텐츠를 만들어 콘텐츠 전략을 다양화합니다.
• 콘텐츠 제작자를 위한 신뢰할 수 있는 프로필 (EEAT: 경험, 전문 지식, 권한, 신뢰성) 개발에 리소스를 할당합니다.
• 신뢰 신호를 위해 YouTube 및 TikTok과 같은 플랫폼에서 더 많은 사용자 생성 콘텐츠를 통합할 가능성을 탐색합니다.

앞으로 참여 및 전환을 위한 최적화는 필수 불가결한 요소가 될 것입니다.

트래픽은 여전히 ​​중요하지만 Google의 새로운 검색 엔진 결과 페이지(SERP)는 최상위 사이트 트래픽을 감소시킬 수 있습니다.

그러나 사이트에 도달하는 트래픽은 더 표적화되어 잠재적으로 전환율을 높일 수 있습니다.

사람, 프로세스 및 기술의 미래와 중요한 상호 작용

이 프레임워크는 인간과 AI 간의 연합이 가속화됨에 따라 콘텐츠 전략에 접근하는 가장 좋은 방법을 나타냅니다.

결국 사람들은 종종 기술에 의해 능률화되고 개선된 프로세스를 사용하여 조직에 초점을 맞춘 특정 작업을 수행합니다.

People: 사람은 항상 프로세스의 앞과 끝에서 주도해야 합니다.

여기서 비켜가자.

활용 방법을 배운다면 AI는 귀하의 역할을 대체하지 않을 것입니다. 간단하죠?

• 인간으로서 우리에게 내재된 감정적 이해는 우리가 다른 사람의 정서와 감정 상태를 인식하고 반응할 수 있는 능력을 부여합니다. 공감과 상식은 특히 콘텐츠 마케팅에서 인간 상호 작용의 중요한 측면입니다.
• AI는 글에서 감정을 식별하고 상황에 맞는 반응을 구성할 수 있는 능력이 있지만 감정을 진정으로 경험하거나 진정하고 공감하는 유대감을 형성할 수는 없습니다.

프로세스: 생성적 AI 주입은 콘텐츠 프로세스를 개선해야 함을 의미합니다.

나에게 이것은 사람과 기술을 연결하는 큰 영역이다.

콘텐츠 전략가(사람)는 내가 기사에서 언급한 모든 것에 대해 AI 기반 리소스를 활용할 수 있습니다.

• 귀하와 귀하의 팀이 AI가 귀하의 콘텐츠 워크플로우를 강화할 수 있는 방법을 귀하의 프로세스에 구축하도록 하십시오.
• 실제 사용 사례와 실험을 중심으로 정렬하는 데 중점을 둡니다.
• 새로운 검색 및 콘텐츠 환경과 길이 열리면 콘텐츠, SEO, 소셜 및 PR의 상호 작용을 고려하십시오. 신뢰 신호를 출력으로 생각하십시오.

콘텐츠 생성 및 최적화에 AI를 활용하는 측면에서 인간의 리드 입력이 있는지 확인하고 올바른 애플리케이션을 선택하고 인간의 관점에서 편집하십시오.

기술(AI): 프로세스의 전, 중간 및 종료를 알리고 지원할 수 있습니다.

AI는 워크플로 및 프로세스의 많은 영역에서 강력한 동맹입니다.

생산성을 높이고 방대한 데이터 세트를 면밀히 조사하며 콘텐츠의 품질을 높임으로써 이를 수행합니다.

• 특히 SEO AI가 주도하는 인사이트는 청중을 효과적으로 참여시키는 콘텐츠 유형과 귀하의 비즈니스뿐만 아니라 경쟁사를 위한 가장 성공적인 형식에 대한 정보를 제공하고 안내할 수 있습니다.

Eli Schwartz가 LinkedIn에서 공유하는 것처럼 AI 진화는 SEO에 매우 유용할 것입니다. 콘텐츠와 옴니채널 마케터들에게도 좋을 것 같아요.

• 또한 자동화는 일상적이고 반복적인 작업을 대신하여 시간을 절약하므로 위에서 언급한 다른 팀과 창의적이고 긴밀하게 작업하는 데 시간을 할애할 수 있습니다.
• 콘텐츠에서 AI의 역할은 정보를 제공하고 지원하며 행동에 영감을 주고 도움을 주는 것임을 항상 기억하십시오.
• 전환율 기술을 잊지 마세요

AI 및 SERP의 진화는 콘텐츠 및 SEO 마케터가 빛을 발할 수 있는 완전히 새로운 영역의 기회를 열어줍니다.