대화형 인텔리전스가 비즈니스에 어떤 이점을 줄 수 있습니까?

게시 됨: 2021-08-26

'대화형 지능'이라는 말을 들으면 무엇이 가장 먼저 떠오르나요?

당신이 많은 사람들과 같다면 다양한 서비스 웹사이트에서 상호작용했던 챗봇 이나 필요할 때 필요한 귀중한 정보를 얻기 위해 스마트폰에서 음성 명령을 사용하는 것을 생각할 것입니다.

그러나 이러한 유형의 상호 작용 그림의 일부이지만 그 이상의 것이 있습니다.

여기서 우리는 대화형 지능(CI)이 실제로 무엇에 관한 것인지 살펴보겠습니다. 그런 다음 비즈니스 성장 및 간소화에 도움이 될 수 있는 몇 가지 고유한 방법을 다룰 것입니다.

지속적인 비즈니스 전략에 대화형 인텔리전스를 정확하게 적용하기 위한 몇 가지 팁도 다룰 것입니다.

    대화 지능이란 무엇입니까?

    대화 지능은 기계 학습의 한 형태이지만 여기서 그치지 않습니다.

    또한 현대 인공 지능(AI) 및 자연어 처리 기술의 적응 능력을 활용하여 거의 무제한에 가까운 양의 서면 또는 음성 데이터를 처리하고 해석합니다.

    다시 말해, 고객이 영업 사원, 서비스 직원, 챗봇 등과 나누는 수많은 대화를 녹음, 구성, 분석 및 해석하는 데 있어 비즈니스 소유자의 가장 친한 친구입니다.

    예를 들어, 영업 담당자나 콜센터 직원 중 한 명이 한 분기 동안이라도 기존 고객이나 잠재 고객과 얼마나 많은 대화를 나눴는지 상상해 보십시오.

    종합적으로 이러한 대화는 귀중한 정보와 고객을 움직이는 요소에 대한 중요한 통찰력을 보여 줍니다.

    그들은 당신의 고객에게 정말로 중요한 것이 무엇인지, 그들이 가지고 있는 고유한 문제가 무엇인지, 당신과 같은 서비스나 제품에서 그들이 무엇을 찾고 있는지에 대해 교육할 수 있습니다.

    그러나 가장 유능한 인간 분석가라도 그들로부터 모든 귀중한 세부 사항을 정확하게 수집하는 것은 불가능합니다.

    바로 대화형 지능이 등장하는 것입니다.

    CI 소프트웨어는 인공 지능의 효율성을 활용하여 여러 시간에 걸친 통화, 채팅, 문자 메시지, 이메일 및 다양한 유형의 통신을 처리 합니다.

    그런 다음 이 데이터에서 잠재적인 관심 주제 또는 키워드를 검색하여 이러한 커뮤니케이션의 가장 중요한 섹션을 자세히 분석하는 데 사용할 수 있습니다.

    대화 지능이 왜 중요한가요?

    성장을 촉진하기 위해 다른 사람에게 전적으로 의존할 때 회사가 성장할 수 있는 정도에는 한계가 있습니다.

    특히 직원 중 일부(또는 전체)가 원격으로 작업하는 경우 모든 담당자와 모든 상호 작용을 매번 모니터링하는 것은 불가능합니다 .

    게다가, 가장 지적인 인간이라도 실수할 수 있고 때때로 실수를 저지를 것입니다.

    대화 지능 기술은 오류의 여지를 많이 남기고 단순화하는 복잡한 프로세스를 취합니다.

    또한 비즈니스 소유자는 그 과정에서 낭비되는 시간, 노동 및 자원에서 약간의 재산을 절약 할 수 있습니다.

    일단 그렇게 되면 확장 가능하고 지속 가능하며 지속적인 성장을 촉진할 수 있습니다. 이는 모든 비즈니스 소유자가 목표로 삼아야 하는 것입니다.

    대화형 인텔리전스가 비즈니스에 무엇을 할 수 있습니까?

    영업, 관리 및 마케팅 팀이 운영하는 방식에 대화형 인텔리전스를 통합하면 시간과 노동력을 확실히 절약할 수 있습니다.

    그러나 그것이 테이블에 가져다주는 전부는 아닙니다.

    다음은 CI가 전체 비즈니스를 한 단계 끌어올릴 수 있는 가장 중요한 몇 가지 방법입니다.

    커뮤니케이션의 100% 모니터링 및 평가

    사물을 파악하기 위해 그림자와 같은 기술에만 의존하면 항상 처리해야 할 사각 지대가 생깁니다.

    결국 품질 보증 팀이 영업 및 서비스 팀이 고객과 나누는 모든 대화를 감독하는 것은 불가능합니다.

    반면에 CI 기술은 그러한 보증을 제공할 수 있습니다.

    모든 상호 작용이 다루어지고, 기록되고, 설명되므로 오류의 여지가 훨씬 적기 때문에 안심할 수 있습니다 .

    규정 준수 벌금으로 회사의 잠재적인 재산을 절약하십시오.

    에이전트가 클라이언트와 소통해야 하는 방식대로 의사 소통하도록 하는 것은 단순히 건전한 수익과 견고한 고객 만족도 기록을 유지하는 것 이상입니다.

    중요한 정보를 공개하지 않거나 거래를 특정 방식으로 처리하지 않으면 회사가 벌금, 벌금 또는 책임을 지게 되는 상황은 어떻습니까?

    CI를 사용하면 에이전트가 프로토콜을 일관되게 따르고 있는지 다시 의심할 필요가 없습니다.

    대신 절차상의 실수 로 인해 비용이 발생하거나 회사의 평판이 나빠지기 전에 즉시 이를 포착할 수 있습니다.

    개별 에이전트의 요구 사항 식별 및 충족

    대화형 지능 기술은 개별 팀 구성원의 요구 사항을 더 잘 제공하기 위해 많은 추측을 필요로 합니다.

    추가로 전문화된 코칭을 통해 혜택을 받을 수 있는 담당자를 빠르고 효율적으로 식별할 수 있습니다.

    누가 그들의 상호 작용을 공원 밖으로 내보내고 있는지 즉시 알 수 있습니다.

    그리고 누가 평균 이상의 일을 하는지 알 수 있을 뿐만 아니라 그들이 그 일을 얼마나 정확하게 하는지도 분석할 수 있습니다.

    • 귀하의 최고 상담원은 상호 작용을 어떻게 다르게 처리합니까?
    • 어떤 단어, 전술 및 질문을 사용하여 차별화합니까?

    일단 알고 나면 팀의 모든 구성원이 동일한 승리 방식을 채택하도록 할 수 있습니다.

    고객의 관점에 대한 귀중한 통찰력 확보

    결국 귀하의 비즈니스는 고객에 대한 이해만큼이나 중요합니다.

    따라서 고객이 귀사와 같은 제품 및 서비스에서 진정으로 찾고 있는 것이 무엇인지 아는 것이 중요합니다.

    그것은 특히 그들이 비즈니스를 하기로 선택한 회사와 관련하여 그들이 관심을 갖고, 영감을 주거나, 관심을 끄는 것에 대해 가능한 한 많이 배우는 것을 의미합니다.

    품질 보증 평가 프로토콜에 CI를 추가하면 회사와의 커뮤니케이션에서 지속적으로 나타나는 추세, 반대 의견 및 주제에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.

    그들이 어떻게 정직하게 생각하고 말하는지 알게 될 것입니다. 어떤 언어가 그들과 공감하고 최상의 결과를 낳는지 배우게 될 것입니다.

    시장 인텔리전스

    대화 지능을 적용하는 방법

    전반적으로 대화형 인텔리전스 기술을 사용하면 품질 표준을 보다 쉽고, 빠르고, 편리하고, 효율적으로 충족하고 유지 관리할 수 있습니다.

    또한 시간, 노동력 및 인력을 절약함으로써 훨씬 더 건강한 수익을 얻을 수 있습니다.

    여기에서 CI를 사용하여 비즈니스 운영의 여러 측면을 개선할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.

    1. 고객 서비스 센터 개선

    CI 소프트웨어는 고객과 비즈니스에서 신뢰하는 회사가 서로 통신하는 방식을 개선하기 위해 많은 일을 해왔으며 이를 비즈니스 전략에 추가하면 동일한 효과를 얻을 수 있습니다.

    예를 들어, CI를 사용하면 고객이 원하고 기대하는 우수한 고객 서비스를 제공할 수 있습니다.

    챗봇은 (필요한 경우) 완료를 위해 가장 적절한 에이전트에게 각각을 전달하기 전에 고객과 복잡한 상호 작용을 시작할 수 있습니다 .

    봇은 또한 처음부터 끝까지 간단한 트랜잭션(예: 잔액 확인 또는 정보 요청)을 처리할 수 있으므로 에이전트가 더 복잡한 트랜잭션을 자유롭게 처리할 수 있습니다.

    이와 같이 CI와 인적 접촉을 결합하면 우수한 고객 서비스의 특징인 빠르고 정확한 서비스를 제공할 수 있습니다.

    또한 귀중한 데이터를 쉽게 수집하거나 분석할 수 있으며 서비스 센터의 요구 사항에 따라 쉽게 확장 또는 축소할 수 있습니다.

    2. 영업 팀을 보다 효율적으로 만드십시오.

    비즈니스를 최대한 활용하려는 경우 지속적인 영업 팀 개선이 절대적으로 필요합니다.

    효율적인 영업 사원은 공식적으로 고객이 된 후 판매 를 성사하고 사람들을 행복하게 만드는 방법을 알고 있는 영업 사원입니다.

    대화형 인텔리전스 기술은 영업 팀이 두 가지 모두를 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다.

    CI를 사용하면 고객과 판매 에이전트의 상호 작용을 100% 모니터링, 분석 및 학습할 수 있습니다.

    결과적으로 영업 팀과 잠재 고객 풀 사이에서 실제로 일어나고 있는 일을 더 잘 이해하고 미묘하게 이해할 수 있을 뿐만 아니라 이를 개선할 수 있습니다.

    또한 가장 성공적인 영업 에이전트와 가장 덜 성공한 영업 에이전트를 구분하는 정확한 정보를 얻을 수 있습니다.

    성취도가 높은 사람들의 상호 작용을 연구하고 활용하여 성취도가 낮은 사람들을 위한 코칭을 개선할 수 있습니다.

    CI를 사용하여 지속적으로 위험 평가 및 위험 관리를 개선할 수도 있습니다.

    3. 관리 팀을 위한 우수한 지원 제공

    CI가 테이블에 제공하는 광범위한 데이터는 관리 팀이 더 나은 회사를 구축하는 데 실제로 도움이 될 수 있습니다.

    예, 다양한 부서의 강점과 약점을 더 잘 식별할 수 있을 뿐만 아니라 고객에 대한 더 깊은 이해도 개발할 수 있습니다.

    CI를 사용하여 고객에게 중요한 이벤트, 주제, 우려 사항 및 문제를 식별하고 이를 서비스, 제품 및 비즈니스 전략에 적용하여 고객 을 더 강력하게 만드십시오.

    마침내 고객과 팀 구성원이 선택하는 "이유"를 파악하고 배운 내용을 비즈니스를 지원하는 데 사용할 수 있습니다.

    투자할 가치가 있는 9가지 대화 지능 도구

    시작하기 전에 작지만 중요한 목록이 있습니다.

    시장에는 다양한 CI 도구 옵션이 있지만 다음과 같은 필수 9가지를 조사할 수 있습니다.

    • 지미니
    • 콜히포 코치
    • 엔투
    • 세일즈로프트
    • 관찰하다.ai
    • 굴절
    • 콜마이너
    • 합창

    요약: 대화형 지능으로 앞서가기

    비즈니스를 운영할 때 더 많은 정보와 리소스를 확보할수록 회사를 가능한 모든 것으로 만드는 것이 더 쉬워질 것입니다.

    대화형 인텔리전스 기술의 편리함, 경제성 및 효율성을 통해 고객의 경험을 쉽게 간소화하고 고객이 원하는 양질의 서비스를 보장할 수 있습니다.

    CI는 잠재 고객을 위한 최고의 캠페인을 만드는 데 도움이 되기 때문에 마케팅 팀에도 유용합니다.

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    PR 20/20 및 Marketing Artificial Intelligence Institute의 설립자이자 CEO인 전문가 Paul Roetzer를 초대했습니다.