브라우저를 구매자로 전환하는 중요한 단계 - DigitalMarketer

좋아하는 커피숍이나 산책할 곳, 개 이름을 부르는 지역 맥주 가게 등 사람들이 당신을 아는 일상을 만드는 것은 편안하고 즐거운 일입니다.

많은 기업이 이 개인화된 쇼핑 경험을 만들어 더 많은 브라우저를 구매자로 전환할 수 있습니다. 그러나 고객의 눈을 들여다볼 수 없거나 고객이 디지털 진열대를 탐색할 때 필요한 것이 무엇인지 쉽게 물어볼 수 없는 온라인에서는 그렇게 하기가 어려울 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 우리는 전자상거래 개인화의 필요성에 대해 정기적으로 듣습니다.

이러한 기회를 해결하기 위해 개인화, 구현을 시작하는 가장 좋은 방법, 노력을 최적화하는 방법을 정의해 보겠습니다.

전자 상거래에서 "개인화" 정의

개인화와 맞춤화는 같은 것처럼 느껴질 수 있지만 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 이를 분석하면 개인화와 전자상거래 운영에 적용할 수 있는 방법을 더 쉽게 이해할 수 있습니다.

웹 사이트 및 판매 활동을 위해 개인화는 데이터 및 고객 통찰력을 사용하여 모든 고객을 위한 특정 쇼핑 경험을 만듭니다. 이러한 노력에는 관련 제품 표시, 권장 사항 제공 및 고객의 과거 행동을 기반으로 콘텐츠 조정이 포함될 수 있습니다.

회사는 서비스 수준을 개인화하거나 고객 상태에 따라 특정 팝업 및 오버레이를 선택할 수도 있습니다.

반면에 맞춤화는 일반적으로 고객 중심의 선택을 의미합니다. 이는 명백한 것(크기, 색상, 가격 등을 기준으로 선택 또는 분류)부터 개인별 세부적인 노력(고객이 특정 유형의 제품을 보지 않기로 선택)까지 다양합니다. 맞춤화를 고객이 주도하는 것으로 생각하면 고객의 선택을 사용하여 개인화된 경험을 만드는 방법을 식별하기 시작할 것입니다.

개인화가 더 나은 쇼핑 경험을 만드는 방법

개인화된 쇼핑 경험을 만들기 위해 전자 상거래 비즈니스는 고객 조사에 투자해야 합니다. 고객과 고객이 원하는 것을 이해함으로써 브라우저를 구매자로 전환하는 개인화된 경험을 만들 수 있습니다.

가능한 한 완전한 구매자 사진을 만들고 싶을 것입니다. 다음을 포함한 핵심 경험 질문을 합니다.

• 귀하가 처리할 수 있는 요구 사항과 해결할 수 없는 요구 사항은 무엇입니까?
• 그들이 원하는 것은 무엇입니까?
• 현재 이 구매를 하도록 동기를 부여하는 것은 무엇입니까?
• 그들이 그들의 특정한 필요와 욕구를 충족시키기 위해 당신을 선택해야 하는 이유는 무엇입니까?

고객을 잘 이해하고 나면 고객에게 맞는 쇼핑 경험을 만들 수 있습니다. 그들의 즉각적인 필요와 욕구에 대해 배우십시오. 나

그들이 최근에 무엇을 보았는지 또는 귀하의 사이트로 이동하기 위해 어떤 광고를 클릭했는지 알면 올바른 제품을 제안하기가 더 쉽습니다. 고객의 취향을 기반으로 구축하고 있으며 두 번째 구매 항목을 기반으로 개선된 제안을 제공합니다.

누군가가 귀하의 브랜드를 중요하게 여기는 이유를 이해하면 쇼핑객을 확보하는 맞춤형 할인 또는 특별 거래를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 고객 서비스로 잘 알려진 경우 "세계적 수준의 고객 서비스는 $20 이상 주문할 때마다 무료 배송을 충족합니다."라는 광고 태그라인에 이것을 활용할 수 있습니다.

단순한 거래 이상입니다. 그들이 좋아하는 언어로 된 것입니다. 배송 및 주문 지원에 다시 연결하면 고객을 배려하는 브랜드로 브랜드를 강화할 수 있습니다.

마지막으로, 고객이 소중하게 여기고 인정받는다고 느끼게 하는 것이 중요합니다. 그들의 사업에 대해 감사하고 그들이 가질 수 있는 모든 문제를 신속하게 처리합니다. 고객과 긍정적인 관계를 형성하면 고객이 더 많은 것을 위해 계속해서 돌아올 수 있습니다.

개인화를 시작하기 위해 취해야 할 3단계

개인화를 시작하려면 기업은 데이터 수집, 데이터 분석 및 개인화 구현의 세 단계를 수행해야 합니다.

1. 데이터 수집

첫 번째 단계는 고객에 대한 데이터를 수집하는 것입니다. 여기에는 인구 통계, 위치, 사용하는 장치, 사이트에서 방문하는 페이지, 관심 있는 제품과 같은 정보가 포함될 수 있습니다. 기업에서 웹사이트 쿠키, 설문 조사 및 고객 충성도 프로그램.

2. 데이터 분석

고객에 대한 데이터를 수집한 후에는 고객의 요구 사항과 선호도를 이해하기 위해 데이터를 분석하는 것이 중요합니다. 이것은 쇼핑 경험을 가장 잘 개인화하는 방법을 결정하는 데 도움이 될 것입니다. 분석 소프트웨어 및 고객 세분화 도구와 같이 이 분석에 도움이 되는 몇 가지 도구를 사용할 수 있습니다.

3. 개인화 구현

마지막 단계는 전자상거래 상점에 개인화를 구현하는 것입니다. 여기에는 개인화된 홈페이지 생성, 유사한 제품 추천, 데이터를 사용하여 고객을 여러 그룹으로 분류 또는 할인 제공이 포함될 수 있습니다. 쇼핑 경험을 개인화함으로써 기업은 전환율과 평균 주문 금액을 높일 수 있습니다.

쇼핑 경험을 개인화하는 5가지 방법

개인화는 기술 스택과 사용하는 데이터의 양에 따라 엄청나게 복잡한 경험이 될 수도 있고 더 간단한 작업이 될 수도 있습니다. 시작하려면 최소한의 현재 세션 데이터로 시작한 다음 장기적인 추적 및 활용으로 이동할 수 있는 구현을 위한 몇 가지 핵심 노력이 있습니다.

1. 데이터를 사용하여 제품 추천

쇼핑 경험을 개인화하는 가장 효과적인 방법 중 하나는 데이터를 사용하여 제품을 추천하는 것입니다. 여기에는 과거 구매, 검색 기록 및 소셜 미디어 활동의 데이터가 포함될 수 있습니다.

고객이 과거에 구매한 것을 이해함으로써 기업은 유사하거나 보완적인 제품을 추천할 수 있습니다. 이를 통해 고객은 원하는 것을 보다 쉽게 ​​찾을 수 있으며 기업은 효과적으로 상향 판매 및 교차 판매할 수 있습니다.

2. 나만의 홈페이지 만들기

쇼핑 경험을 개인화하는 또 다른 방법은 개인화된 홈페이지를 만드는 것입니다. 여기에는 추천 제품, 최근에 본 항목, 맞춤 환영 메시지와 같은 기능이 포함될 수 있습니다.

개인화된 홈페이지를 생성함으로써 기업은 각 고객이 소중함을 느끼고 원하는 것을 쉽게 찾을 수 있도록 하여 유용하고 잘 아는 브랜드 아이덴티티를 강화할 수 있습니다.

홈페이지를 트래픽 및 추천 소스에 연결하여 Instagram 계정을 보는 누군가가 제품과 귀하가 만든 비디오로 채워진 페이지를 방문하도록 하는 것을 고려하십시오. 이는 여러 채널에서 고객 행동을 이해하는 유익한 프로세스를 시작하는 쉬운 방법입니다.

3. 데이터를 사용하여 타겟 마케팅 캠페인 생성

쇼핑 경험을 개인화하는 또 다른 효과적인 방법은 데이터를 사용하여 타겟 마케팅 캠페인을 만드는 것입니다. 여기에는 고객 데이터를 사용하여 고객을 여러 그룹으로 분류한 다음 각 그룹에 맞는 마케팅 메시지를 만드는 작업이 포함됩니다. 여기에는 특정 고객 그룹에 대한 할인 또는 특별 프로모션 제공이 포함될 수 있습니다.

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여기서 작은 승강기를 무시하지 마십시오. 이름으로 고객에게 직접 인사하십시오. 사용자 지역에 따라 메시지를 조정합니다. 콘텐츠가 지나치게 개인화되지 않았더라도 콘텐츠가 너무 일반적으로 느껴지지 않도록 하는 지역 이벤트 및 기타 광범위한 경험에 적응하세요.

4. 데이터를 사용하여 이메일 목록 분류

이메일 목록을 분류하여 쇼핑 경험을 개인화할 수도 있습니다. 여기에는 관심사, 인구 통계 또는 구매 내역을 기반으로 고객을 그룹화하는 작업이 포함됩니다. 대부분의 이메일 마케팅 도구는 활용할 수 있는 자세한 고객 정보를 추적합니다.

예를 들어 고객이 마지막으로 방문한 시간을 모니터링하면 사람들에게 "오랜만"이라는 이메일을 보낼 수 있습니다.

이메일 목록을 분류하면 각 고객 그룹에 더 관련성 높은 메시지를 보낼 수 있습니다. 이는 더 높은 오픈율과 클릭률, 매출 및 수익 증가로 이어질 수 있습니다.

5. 변형을 생성하여 개인화된 제품 페이지

쇼핑 경험을 개인화하는 마지막 방법은 데이터를 사용하여 개인화된 제품 페이지를 만드는 것입니다. 또는 최소한 더 넓은 맥락과 정보를 기반으로 개인에게 맞는 느낌을 주는 페이지를 만드세요.

매우 상세하게 알 수 있는 경우 구매 내역 및 탐색 행동과 같은 고객 데이터를 사용하여 유사하거나 보완적인 제품을 추천합니다. 실시간으로 그들의 역사와 습관에 적응할 수 있는 동적 사이트가 필요합니다.

강력한 사이트가 없는 경우 랜딩 페이지의 각 섹션 또는 각 SKU의 제품 페이지에 대한 빌딩 블록을 고려하십시오. 그런 다음 사용하는 기존 블록이 더 광범위한 마케팅 캠페인에서 사람들이 보는 것과 일치하기 때문에 사용자 정의된 느낌의 그룹을 만들 수 있습니다. 더 정교해짐에 따라 이러한 블록은 고객이 사이트 주변에서 쇼핑할 때 다양한 요소에 동적으로 삽입할 수 있습니다.

개인화 된 제품 페이지를 생성함으로써 기업은 상향 판매 및 교차 판매 프로모션의 관련성으로 인해 전환율을 높이고 더 높은 주문 가치를 얻을 수 있습니다.

비즈니스를 위한 개인화의 이점

기업을 위한 개인화의 많은 이점이 있습니다. 개인화된 쇼핑 경험을 생성함으로써 기업은 전환율, 평균 주문 가치 및 고객 충성도를 높일 수 있습니다.

전환율은 고객이 자신을 알아보고 관심 있는 제품을 제공하는 매장에서 구매할 가능성이 높기 때문에 향상됩니다. 동일한 사람들에게 마케팅하는 경우 이메일에 다른 사람의 이름을 사용하는 것과 같은 작은 노력으로 전환율을 높일 수 있습니다.

제안을 개인화하는 회사는 또한 평균 주문 값이 여러 가지 방식으로 증가하는 경향이 있습니다. 이러한 인센티브는 사람들이 더 많은 충동 구매를 하고 더 높은 전체 주문에 도달하도록 하는 데 도움이 됩니다. 이는 특정 금액 주문 시 무료 배송과 같은 기존 온라인 제안을 할 때 복합적으로 얻을 수 있는 이점입니다.

마지막으로 연구에 따르면 개인화는 고객 충성도를 향상시킬 수 있습니다. 연구에 따르면 절반 이상의 사람들이 개인화된 경험을 받는 데 개방적이며, 이러한 경험을 얻은 72%는 결국 더 많이 지출하거나 더 자주 구매하게 됩니다. 고객은 자신이 보거나 따르는 제품을 인정받고 제공받을 때 감사함과 가치를 느끼기 때문입니다.

전반적으로 개인화는 기업이 전환율, 평균 주문 가치 및 고객 충성도를 개선하는 데 도움이 되는 강력한 도구입니다. 올바르게 사용하면 전자 상거래 비즈니스 성공의 핵심 동인이 될 수 있습니다.

즐길 수 있는 경험 만들기

쇼핑 경험을 개인화할 때 기업은 올바르게 수행하고 있는지 확인하기 위해 몇 가지 조치를 취해야 합니다.

무엇보다도 고객의 요구 사항과 선호도를 이해할 수 있도록 고객에 대한 데이터를 수집해야 합니다. 이 데이터를 확보한 후에는 이를 분석하여 각 고객에게 가장 적합한 쇼핑 경험을 개인화하는 방법을 결정해야 합니다.

그런 다음 전자 상거래 상점에 개인화를 구현해야 합니다. 여기에는 개인화 홈페이지 생성, 유사한 제품 추천, 데이터를 사용하여 고객을 여러 그룹으로 분류 또는 할인 제공 등이 포함될 수 있습니다.

그러나 마지막 부분은 노력을 검토하고 쇼핑 경험에 가치를 더하는지 확인하는 것입니다. 그것이 당신이 즐길 수 있는 것인지 또는 요소와 개인화가 방해가 되는지 물어보십시오. 지나치게 부담스럽거나 지나치게 소름 끼치는 것을 원하지 않습니다. 목표는 뒤에서 많은 데이터를 처리하고 있다는 느낌을 주지 않고 사람들이 보고 싶은 것을 보여주는 것입니다.