GA4 카운트다운: 전환까지 100일

Google 애널리틱스 유니버설 애널리틱스(UA)에 해가 지기 시작하면서 기업은 Google 애널리틱스 4(GA4)로의 전환을 준비하고 있거나 준비해야 합니다.

UA가 공식적으로 만료되기까지 100일밖에 남지 않은 상황에서 모든 규모의 조직이 GA4로 마이그레이션할 때의 이점과 과제는 물론 원활한 전환을 위한 필수 단계를 이해하는 것이 중요합니다.

Google 애널리틱스의 제품 이사인 Steve Ganem의 Q&A는 GA4 채택의 주요 기능, 과제 및 이점에 대한 귀중한 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다.

GA4에 대한 가장 큰 오해는 무엇입니까?

“사용할 만큼 성숙하지 않은 신제품입니다 .”

마이그레이션을 발표한 지 1년이 조금 넘었음에도 불구하고 GA4는 2020년부터 광고주가 사용하고 있는 반면 웹 및 앱 분석에 대한 아이디어는 2019년부터 있었습니다.

GA4를 통해 기업은 정보에 입각한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 통찰력에 액세스할 수 있습니다.

"지나치게 복잡하고 유니버설 애널리틱스와 동일한 보고 기능을 제공하지 않습니다."

GA4에는 학습 곡선이 있지만 기존의 세션 기반 사고방식을 넘어서는 것이 필수적입니다. 현재 디지털 환경의 복잡성을 해결하기 위해 새로운 이벤트 구조 및 재설계된 사용자 여정과 같은 기능을 통합하여 GA4를 개발했습니다.

이러한 개념이 즉시 명확하지 않거나 이해하기 쉽지 않을 수 있지만 학습 곡선을 극복한 기업은 GA4가 이 진화하는 디지털 세계를 효율적으로 탐색하고 미래의 변화를 예상하도록 설계되었음을 알게 될 것입니다.

"중소 기업을 위해 설계되지 않았습니다."

GA4는 소규모 또는 대규모 기업뿐만 아니라 모든 규모의 비즈니스에 적합하도록 개발되었습니다. 목표는 포괄적인 보고 기능과 광범위한 사용자 지정 옵션을 원활하게 제공하는 플랫폼을 구축하는 것이었습니다.

이러한 원활한 경험은 고객에게 가장 적절한 보고서를 제공하는 개인화된 홈페이지, 구매 가능성이 더 높은 사용자를 식별하는 데 도움이 되는 예측 잠재고객과 같은 기능에서 분명합니다. GA4는 많은 분석 워크로드를 효과적으로 처리하여 중요한 통찰력을 비즈니스에 직접 제공합니다.

Jumpstart를 기다려야 합니까?

짧은 대답은 '아니오'입니다.

보다 자세한 답변을 위해 수동 마이그레이션은 모든 비즈니스에 권장되는 방법입니다. 이 접근 방식을 사용하면 사용자 지정 속성을 생성할 수 있으며 모든 것이 선호하는 구성과 일치하도록 할 수 있습니다.

이는 광고주의 전환 입찰이 유니버설 애널리틱스에 연결될 수 있으므로 광고주에게 특히 중요하며 GA4로의 적절한 이전을 보장하는 데 필수적입니다.

Jumpstart는 리소스가 제한된 비즈니스에 유용한 도구 역할을 하지만 기본 속성만 설정하므로 수동 마이그레이션이 선호되는 옵션입니다. 또한 Jumpstart는 점진적으로 도입되고 있으며 비즈니스 전환이 빠를수록 전년 대비 비교를 위해 기록 데이터를 더 빨리 축적할 수 있습니다.

마이그레이션의 과제는 무엇이며 Google은 이를 어떻게 해결하고 있나요?

GA4는 유니버설 애널리틱스와 비교하여 새로운 제품 기능과 다른 측정 접근 방식을 수반하는 새로운 측정 시대를 위해 개발되었습니다. 이것이 본질적으로 더 어렵게 만들지는 않지만 Google은 변경이 어려울 수 있으며 유니버설 애널리틱스와 비교할 때 속성의 뚜렷한 모양과 기능으로 인해 마이그레이션 중에 어려움이 있을 수 있음을 인식하고 있습니다.

설정 도우미. 설정 도우미 내의 각 도구는 속성 생성, 태그 지정, 목표 마이그레이션, 변환 교환 등과 같은 마이그레이션 프로세스의 특정 문제를 해결하도록 의도적으로 설계되었습니다. 예비 사용자 테스트 중에 Google은 이러한 측면을 비즈니스가 처음으로 GA4 속성을 설정하는 동안 어려움을 겪을 수 있는 잠재적인 문제와 영역으로 식별했습니다.

Search Engine Land는 작년 말 설정 가이드를 자세히 살펴보기 위해 가이드를 게시했습니다. 여기에서 확인하십시오.

또한 이 자습서는 전환을 수행하는 많은 비즈니스에 도움이 되었습니다.

기업이 알아야 할 GA4의 주요 기능은 무엇입니까?

"우리가 GA4에 대해 매우 기대하는 이유 중 하나는 진화하는 개인 정보 보호 환경에서 내구성을 허용할 뿐만 아니라 웹과 앱이 어떻게 진화했는지에 따라 새로운 측정 방식을 구현하는 모든 새로운 기능입니다. 경험은 진화하고 있습니다.”라고 Ganem은 말했습니다.

즉, 다음은 강조할 가치가 있는 몇 가지 사항입니다.

1. Google의 AI를 핵심으로 구축: Google의 고급 기계 학습은 기업이 미래의 소비자 행동을 예측하는 데 도움을 주어 마케터가 미래 소비자 행동에 대한 인사이트를 얻고 이러한 인사이트를 활성화할 수 있도록 합니다. 또한 마케터는 행동 모델링, 전환 모델링 및 데이터 기반 속성을 활용하여 쿠키가 사라지더라도 캠페인 성과를 완전하고 정확하게 파악할 수 있습니다.
2. 기본적으로 개인정보 보호 GA4는 개인정보가 가장 중요한 현재와 미래를 위해 설계되었습니다. 프라이버시에 대한 사람들의 기대치가 바뀌었고 그 결과 우리가 측정하는 방식도 바뀌었습니다. 모델링, 동의 모드 및 데이터 기반 속성과 같은 솔루션으로 구축되어 비즈니스가 개인 정보 중심 방식으로 측정하는 동시에 필요한 통찰력을 얻을 수 있도록 자동으로 설정됩니다.
3. 웹 + 앱 : 기본적으로 GA4는 웹과 앱용으로 제작되었습니다. 이전 버전의 Google 애널리틱스는 별도로 처리했습니다. 사람들은 웹과 앱 사이를 원활하게 오가며 측정에 이를 반영해야 합니다.
4. 사용자 정의 가능한 보고: GA4는 세부 및 개요 수준에서 다양한 수준의 보고를 지원하므로 기업이 특정 주제를 빠르게 살펴보는 동시에 추가 데이터를 드릴다운할 수 있는 기회도 제공합니다. 맞춤형 개요 보고서를 사용하면 가장 중요한 보고서의 요약을 빠르게 얻을 수 있습니다. 유니버설 애널리틱스에는 대부분의 기업이 모든 사람을 위한 모든 것이 되려고 했기 때문에 많은 기업이 감당할 수 없는 대규모 보고 컬렉션이 있었습니다. 이것이 바로 GA4에서 우리가 더 작고 선별된 기본 보고서 세트와 강력한 사용자 정의 보고 도구를 우선시하여 기업이 자신의 비즈니스와 관련된 보고서를 독점적으로 생성할 수 있도록 하는 이유입니다.
5. 광고주 작업 공간: 현재 빠른 스냅샷을 제공하고 실적 메트릭, 기여 모델 및 전환 경로를 드릴다운하여 광고 캠페인이 비즈니스에 미치는 영향을 이해할 수 있는 4개의 광고 보고서가 있습니다.
6. 강력한 API: GA4는 많은 수의 API를 지원하므로 훨씬 더 맞춤화된 측정 기반을 사용할 수 있습니다. GA4에서 우리는 개발자가 항상 GA4의 최신 기능을 활용할 수 있도록 제품의 기능과 함께 API를 최신 상태로 유지하는 것을 목표로 합니다. 이는 API에 기능이 부족한 경우가 많았던 Universal Analytics와 현저한 차이점입니다.

움직이지 않으면 광고주가 손해를 보는 이유

결론: 광고주에게는 ROI가 달려 있습니다.

유니버설 애널리틱스 속성이 2023년 7월 1일에 데이터 처리를 중단하면 전환 및 잠재고객이 해당 속성에서 Google Ads로의 새 데이터 흐름을 중단합니다. 이는 광고 캠페인의 성과에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 광고주가 GA4로 전환하여 훨씬 더 안정적이고 지속적인 위치에 있도록 하는 것이 중요합니다.

7월 1일 이후 유니버설 애널리틱스 속성은 어떻게 되나요?

유니버설 애널리틱스 속성은 7월 1일부터 새 데이터 보고를 중단합니다.

좀 더 구체적으로 말하면 데이터 처리가 중지됩니다. 즉, 표준 UA 속성이 더 이상 현재와 같은 방식으로 작동하지 않습니다. 즉, 기업은 7월 1일 이후에도 여전히 계정에 로그인할 수 있다는 사실에 놀라지 않아야 합니다. 모든 기업의 제품을 완전히 종료하는 데 시간이 걸릴 것입니다.

기간별 비교를 지원하기 위해 6개월 동안 과거 데이터를 사용할 수 있으므로 기업은 일몰 후에도 과거 데이터를 내보낼 수 있습니다.

지금 움직이는 것이 왜 그렇게 중요한가요?

지금이 절호의 기회 다.

이동하면 다음을 수행하게 됩니다.

1. GA4에 익숙해지세요. GA4는 새로운 플랫폼이며 새로운 도구와 기능을 갖추고 있습니다. 그들은 적응하는 데 시간이 걸리고 비즈니스가 초기에 속성을 설정할수록 새 플랫폼에 더 빨리 익숙해집니다.
2. 과거 데이터를 구축합니다. 과거 비교 데이터를 구축하는 것은 모든 종류의 성공적인 분석 속성에 중요합니다.
3. 나란히. GA4 속성을 기존 UA 속성과 병렬로 사용할 수 있게 되면 기업은 무엇이 다른지, 무엇이 같은지, GA4에 있어야 하는 UA에 있는 것이 무엇인지 확인할 수 있습니다. 이 병렬 시간은 특히 현재까지 기존 UA 속성에 많은 시간과 노력을 투자한 비즈니스에 필수적입니다.

더 깊이 파십시오. 아직도 헷갈리세요? 더 많은 리소스를 확인하십시오.

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우리가 관심을 갖는 이유. 간단명료하게 UA는 사라질 것입니다. 그러나 ChatGPT에 따르면 GA4가 광고주에게 더 ​​나은 이유는 다음과 같습니다.

1. 향상된 통찰력: GA4는 더 나은 데이터 분석 및 통찰력을 제공하여 광고주가 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리고 캠페인을 효과적으로 최적화할 수 있도록 합니다.
2. 통합 측정: GA4는 웹사이트와 모바일 앱의 데이터를 결합하여 광고주가 여러 플랫폼과 기기에서 사용자 행동을 추적할 수 있도록 하여 잠재고객에 대한 보다 포괄적인 이해를 제공합니다.
3. 향상된 잠재고객 타겟팅: 고급 잠재고객 세분화 도구를 사용하는 GA4는 광고주가 보다 개인화되고 타겟팅된 캠페인을 만들 수 있도록 하여 광고 실적을 개선하고 ROI를 높입니다.
4. 기계 학습 통합: GA4는 기계 학습 알고리즘을 활용하여 자동화된 통찰력, 권장 사항 및 예측을 제공하여 광고주가 추세와 기회를 보다 효율적으로 식별하도록 돕습니다.
5. 미래 보장: GA4는 사용자 행동, 기술 및 개인 정보 보호 규정의 미래 변화에 적응하도록 설계되어 광고주가 앞서 나가고 경쟁 우위를 유지할 수 있도록 합니다.
6. 개인정보 보호 규정 준수: GA4는 사용자 개인정보 보호와 책임 있는 광고 관행에 필수적인 GDPR 및 CCPA와 같은 데이터 보호 규정 준수에 중점을 두고 구축되었습니다.
7. Google Ads와의 통합 개선: GA4와 Google Ads의 긴밀한 통합은 플랫폼 간의 데이터 가져오기/내보내기 프로세스를 단순화하여 캠페인의 분석 및 최적화를 향상시킵니다.