교차 채널 A/B 테스트 기본 사항

오늘날의 디지털 환경에서 CPM(천당 비용) 지표는 광고 지출 대비 수익(ROAS)을 극대화하려는 기업에게 매우 중요합니다. CPM이 낮으면 더 낮은 비용으로 더 많은 잠재고객에게 도달할 수 있습니다. 이는 브랜드 인지도 캠페인을 실험하고 마케팅 노력의 효과를 테스트할 수 있는 좋은 기회를 제공합니다. 그러나 테스트를 실행하고 결과를 해석하는 것은 특히 여러 채널을 다룰 때 어려울 수 있습니다.

시작하기 전에 효과적인 테스트를 실행하고 다양한 채널에서 결과를 읽어 브랜드에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 몇 가지 실용적인 팁이 있습니다.

교차 채널 A/B 테스트란 무엇입니까?

교차 채널 A/B 테스트는 이메일, 소셜 미디어 및 유료 검색과 같은 여러 채널에서 둘 이상의 마케팅 캠페인 버전의 효과를 평가하여 어떤 것이 더 나은 성과를 내는지 결정하는 기술입니다. A/B 테스트의 결과를 수집하고 분석하면 비즈니스 캠페인 및 사용자 경험을 최적화하여 더 나은 결과를 얻을 수 있도록 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니다.

교차 채널 A/B 테스트는 전환율을 개선하려는 기업에게 광범위하고 가치 있는 방법이 되었습니다. 실제로 웹사이트를 최적화하기 위해 노력하는 기업의 71%가 현재 한 달에 두 번 이상의 A/B 테스트를 수행하고 있어 이 방법의 중요성이 커지고 있음을 나타냅니다. 또한 이들 회사의 60%는 A/B 테스트가 전환율 최적화에 "매우 가치가 있다"고 생각합니다. 이는 A/B 테스트를 통해 기업이 웹사이트 또는 앱의 다양한 버전을 테스트하고 비교하여 가입 또는 구매 증가와 같은 원하는 목표를 달성하는 데 어떤 것이 더 나은지 확인할 수 있기 때문입니다. 가장 효과적인 디자인, 카피 또는 사용자 경험 요소를 식별함으로써 회사는 전환율을 개선하고 궁극적으로 더 많은 수익을 창출하는 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

예를 들어, 미국에 기반을 둔 스트리밍 엔터테인먼트 회사는 타이틀의 표지 이미지를 선택하기 위해 A/B 테스트 전략을 구현한 후 개별 타이틀의 시청률을 20~30% 높였습니다. 또 다른 회사는 색상 실험을 통해 교차 채널 A/B 테스트에서 성공을 거두었습니다. 이 회사는 소비자가 가장 좋아하는 페이지를 찾기 위해 페이지의 광고 링크에 40가지가 넘는 파란색 음영을 실험하여 광고 수익을 2억 달러 증가시켰습니다.

효과적인 교차 채널 A/B 테스트를 실행하려면 다음 단계를 따르세요.

1. 목표 정의

교차 채널 A/B 테스트를 실행하기 전에 테스트가 집중되고 실행 가능하도록 명확한 목표를 정의하는 것이 중요합니다. 명확한 목적이 없으면 테스트를 위한 테스트에 휘말려 시간과 리소스를 낭비하기 쉽습니다. 중요한 고려 사항 중 하나는 관련 없는 기능을 테스트하지 않는 것입니다. 대신 메트릭에 상당한 영향을 미칠 것으로 예상되는 비즈니스 목표와 관련된 구성 요소에 집중하십시오. 측정항목에 대해 말하자면, 이것들도 목표와 일치해야 합니다. 달성하려는 결과를 반영하는 의미 있는 성공 지표인 주요 메트릭을 선택합니다. 메트릭을 목표에 맞추면 올바른 것을 측정하고 관련 데이터를 기반으로 결정을 내릴 수 있습니다.

달성하려는 목표를 명확하게 이해하면 테스트 결과를 보다 쉽게 ​​평가하고 테스트의 성공 여부를 확인할 수 있습니다. 이를 통해 구현할 변경 사항과 우선 순위를 지정할 채널에 대해 정보에 입각한 결정을 내리고 궁극적으로 비즈니스 성과를 높일 수 있습니다. 예를 들어 웹사이트의 전환율, 랜딩 페이지 또는 기타 디지털 자산을 개선하고 싶을 수 있습니다. 사용자 참여를 향상시키고 사용자가 사이트에서 보내는 시간, 페이지 조회수 또는 클릭률과 같은 지표에 집중하고 싶을 수 있습니다. 제품 마케팅 전략을 업그레이드하는 데 관심이 있습니까? A/B 테스트를 사용하여 가격, 포장 또는 기능과 같은 제품 기능의 다양한 변형을 실험합니다.

2. 채널 식별

다양한 채널 믹스 마케팅 전략을 실행하는 기업은 특성이 채널마다 다르며 이들이 추진하는 결과에 영향을 미친다는 사실을 기억해야 합니다. 예를 들어 가장 많은 트래픽이나 수익을 창출하는 채널에 테스트 노력을 집중하고 비즈니스에 가장 큰 영향을 미칠 개선 사항의 우선 순위를 정하십시오. 채널에는 또한 다른 제한 사항과 청중이 있습니다. 예를 들어 일부 채널에는 제한된 타겟팅 옵션이 있을 수 있고 다른 채널에는 실행할 수 있는 광고 유형에 영향을 미치는 엄격한 광고 정책이 있을 수 있습니다. 다양한 채널은 다양한 종류의 청중을 끌어들일 수 있으며, 이는 테스트에서 사용하는 전반적인 메시지와 창의성에 영향을 미칠 수 있습니다. 테스트 전략을 각 채널의 고유한 강점과 기회를 극대화할 수 있도록 각 채널의 특정 제한 사항 및 대상에 맞게 조정하십시오.

3. 테스트 만들기

테스트의 다양한 변형을 생성하는 것은 변수를 비교하고 원하는 결과를 이끌어내는 데 가장 효과적인 광고 요소를 결정할 수 있기 때문에 성공적인 A/B 테스트에 매우 중요합니다. 테스트 요소를 이전에 설정한 목표와 일치시켜야 합니다. 예를 들어 웹사이트의 전환율을 높이는 것이 주요 목표인 경우 방문 페이지의 다양한 측면을 테스트하여 가장 높은 전환율로 이어지는 변형을 확인하십시오. 여기에는 헤드라인, 클릭 유도 문안 또는 이미지가 포함될 수 있습니다. 소셜 미디어에서 사용자 참여를 높이려면 각 플랫폼에서 다양한 유형의 콘텐츠와 메시징을 시도하십시오.

각 메트릭의 성능을 보다 포괄적으로 분석하기 위해 테스트의 변형을 최대한 많이 만드십시오. 이러한 수준의 세분성은 회사가 개선 또는 최적화가 필요한 특정 영역을 정확히 파악하는 데 필수적입니다. 여러 변수를 테스트하면 A/B 테스트 결과가 통계적으로 유의미한지 확인하는 데도 도움이 됩니다. 몇 가지 변형만 시도하는 경우 어떤 것이 가장 효과적인지에 대한 정확한 결론을 도출하기에는 데이터가 충분하지 않을 수 있습니다. 다양한 변수를 테스트함으로써 회사는 더 큰 샘플 크기를 수집하여 테스트의 통계적 능력을 개선하고 결과의 정확도를 높일 수 있습니다.

4. 테스트 실행

모든 실험과 마찬가지로 테스트를 만들 때 샘플 크기가 충분히 커야 한다는 점을 기억하는 것도 중요합니다. 샘플 크기가 너무 작으면 결과에 편향이나 기타 오류가 발생하여 부정확한 결론과 비효율적인 마케팅 전략으로 이어질 위험이 있습니다. 일반적으로 샘플 크기가 클수록 테스트 결과가 더 정확하고 신뢰할 수 있습니다. 샘플 크기가 클수록 임의 변동 또는 이상값의 영향을 최소화하는 데 도움이 되며 A 그룹과 B 그룹 간의 차이가 단순히 우연에 의한 것이 아니라 의미가 있다는 확신이 높아집니다. 성공적인 광고 테스트에는 무작위 배포도 포함됩니다. 무작위화는 표본이 모집단을 대표하도록 하여 결과의 ​​신뢰성과 유효성을 높이고 수집된 데이터를 기반으로 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

교차 채널 A/B 테스트 실행의 기본 사항을 알았으니 비즈니스 내에서 긍정적인 의사 결정으로 이어질 수 있는 방식으로 결과를 해석하고 있는지 확인하려면 어떻게 해야 할까요?

A/B 테스트 결과를 읽는 방법

1. 모든 채널에서 동일한 지표 측정

교차 채널 A/B 테스트에서 모든 채널에 걸쳐 동일한 메트릭을 측정하는 것은 서로 다른 매체의 효과를 직접 비교하는 데 필수적입니다. 기업은 전환율, 참여율 또는 클릭률과 같은 동일한 측정 항목을 측정하여 가장 실적이 좋은 채널을 결정하고 그에 따라 마케팅 전략을 조정할 수 있습니다. 서로 다른 메트릭이 측정되는 경우 성능을 정확하게 비교하기 어려울 수 있습니다. 예를 들어 한 채널이 전환율로 측정되고 다른 채널이 참여율로 측정되는 경우 회사에서 원하는 결과와 관련하여 어떤 채널이 전반적으로 더 나은 성과를 내는지 명확하지 않을 수 있습니다.

2. 패턴 식별

수집된 데이터의 초기 검토를 수행한 후 데이터를 채널별로 그룹화하면 채널 내 또는 채널 간 추세를 더 쉽게 비교하고 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그렇게 함으로써 여러 채널이 서로 어떻게 상호작용하는지, 한 채널의 변화가 다른 채널의 실적에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

예를 들어 A/B 테스트에서 특정 유형의 콘텐츠가 소셜 미디어와 이메일에서 좋은 성과를 거두는 것으로 나타나면 둘 사이의 상호 의존성을 나타낼 수 있습니다. 통찰력을 사용하여 유사한 콘텐츠를 다른 채널에 통합하거나 소셜 미디어와 이메일 캠페인 간의 통합을 늘리는 등 마케팅 접근 방식을 전환하십시오. 또한 채널 전체에서 패턴을 식별하면 마케팅 전략 내에서 약점 또는 기회 영역을 설정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 특정 유형의 콘텐츠가 모든 채널에서 일관되게 저조한 실적을 보인다면 콘텐츠를 재평가해야 하고 다른 접근 방식이 필요하다는 의미일 수 있습니다. 마찬가지로 특정 채널이 다른 채널보다 지속적으로 더 나은 실적을 보인다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 해당 채널에 더 많은 리소스를 할당하거나 다른 채널을 재평가할 것을 제안할 수 있습니다.

3. 영향 평가

교차 채널 A/B 테스트 결과의 영향을 평가하려면 테스트가 주요 메트릭에 대해 긍정적, 부정적 또는 중립적 영향을 미쳤는지 확인해야 합니다. 영향을 평가하려면:

• 우승 변형의 결과를 통제 그룹과 비교하여 개선 정도를 결정합니다.

• 두 그룹 간의 통계적으로 유의미한 차이를 찾아 개선이 유효한지 우연에 의한 것인지 결론을 내립니다.

• 결론 정보를 사용하여 모든 채널에서 마케팅 성과를 최적화하고 전반적인 ROI를 개선하십시오.

교차 채널 A/B 테스트의 영향을 평가하면 시간 경과에 따른 진행 상황을 측정하기 위한 기준도 제공됩니다. 정기적인 테스트를 수행하고 그 결과를 이전 테스트와 비교함으로써 마케팅 성과를 지속적으로 모니터링하고 필요에 따라 조정할 수 있습니다.

당신이 그것을 가지고 있다고 생각하십니까? 다시 할!

결과를 분석한 후 마케팅 자료를 필요에 따라 변경하고 여러 채널에서 테스트 프로세스를 반복합니다. A/B 테스트는 지속적인 프로세스이며 비즈니스에 가장 효과적인 마케팅 전략을 식별하기 위해 여러 라운드의 테스트가 필요할 수 있습니다. 목표에 집중하고 기본 측정항목을 추적하며 결과에 따라 변경하는 데 개방적이라면 성공할 수 있습니다.

교차 채널 A/B 테스트는 신중한 계획과 실행이 필요하므로 테스트를 최대한 활용할 수 있는 적절한 리소스가 있는지 확인하십시오.