교차 채널 캠페인을 위해 고객 데이터 통합을 활용하는 방법

다음을 상상해 보십시오. 귀하는 가장 충성도가 높은 고객에게 다가올 프로모션에 대해 이메일을 보내려는 마케터입니다. 동시에 한동안 보지 못했던 소셜 미디어의 이전 고객에게 연락하여 매장으로 다시 초대하려고 합니다. 그리고 최근 귀사를 괴롭혔을 수 있는 서비스 문제를 해결하기 위해 쿠폰을 우편으로 보내고 싶습니다.

이러한 캠페인을 계획할 때 이메일 목록, 최근 구매 내역 및 고객 서비스 통화 기록을 가져옵니다. 이 작업은 쉬울 것이라고 예상하지만 각 목록 유형의 조각난 특성으로 인해 어떤 고객에게 어떤 메시지가 필요한지 알 수 없습니다. 데이터는 많지만 여기저기 흩어져 있습니다.

데이터 통합을 통해 모든 고객 데이터를 통합 보기로 가져와 통찰력을 얻고 이러한 의사 결정을 간소화할 수 있습니다.

이러한 유형의 데이터 기반 마케팅은 모든 비즈니스에 필수적인 기술입니다. 조직화된 고객 정보가 없는 기업의 경우 이해하기 어려울 수 있습니다. 조각난 고객 데이터는 고객 세분화, 교차 채널 기여 및 고객 경험과 관련된 몇 가지 문제를 일으킬 수 있습니다. 데이터 통합이 이러한 문제를 어떻게 극복하고 비즈니스에 이를 구현할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.

데이터 통합이란 무엇입니까?

데이터 통합은 여러 소스, 형식 및 시스템의 데이터를 통합하고 결합하여 단일 데이터 세트를 만드는 프로세스입니다. 통합 데이터 세트는 일관되고 일관되며 포괄적인 정보 소스를 제공합니다. 이를 통해 데이터를 분석하고 통찰력을 얻고 정보에 입각한 결정을 내리는 것이 더 쉬워집니다.

데이터 통합과 데이터 통합의 차이점은 무엇입니까?

데이터 통합과 데이터 통합에 관해서는 서로 바꿔서 사용되는 용어를 볼 수 있습니다. 그러나 그들은 동일하지 않습니다. 이 두 개념은 특히 범위와 목표와 관련하여 미묘한 차이가 있습니다.

데이터 통합

데이터 통합은 여러 소스의 데이터를 데이터 웨어하우스 또는 레이크와 같은 중앙 스토리지 시스템으로 병합하는 데 중점을 둡니다. 아이디어는 이 데이터에 쉽게 액세스할 수 있다는 것입니다. 대부분의 경우 프로세스에는 ETL(추출, 변환 및 로드) 프로세스가 포함되어 대상 스토리지 시스템과 호환되도록 데이터를 공통 형식 및 구조로 변환합니다.

데이터 통합

데이터 통합은 데이터를 병합하는 것 이상으로 전체 조직에서 일관되고 표준화되고 통합된 보기를 강조합니다. Unification의 주요 목표는 데이터의 불일치와 중복을 제거하는 것입니다. 데이터 통합을 추구할 때 모든 사용자가 깨끗하고 정확하며 신뢰할 수 있는 정보에 액세스할 수 있기를 원합니다.

데이터 통합은 ETL 프로세스를 사용하지만 데이터 정리, 유효성 검사, 정규화 및 보강을 포함하여 데이터의 전반적인 품질과 유용성을 개선합니다. 가능한 한 가장 정확한 데이터를 원한다면 통합보다 통합에 집중하세요.

교차 채널 캠페인에서 데이터 통합이 중요한 이유는 무엇입니까?

고객과 잠재 고객에 대한 올바른 데이터를 보유하는 것은 성공을 위한 필수 요소입니다. 올바른 정보가 없으면 골칫거리가 될 수 있으며 여러 소스에서 분리된 데이터로 시작됩니다.

고객의 정보가 일정하게 유지되는 경우는 거의 없습니다. 주소와 전화번호가 변경됩니다. 법적 이름과도 일치하지 않는 소셜 미디어 플랫폼에서 두 개의 핸들을 사용할 수 있습니다. 또는 대량 구매를 했지만 계정 등록을 거부하고 비회원으로 결제할 수도 있습니다.

언제든지 이 고객에게 연락할 수 있는 방법이 4~5가지 있을 수 있으며 그 중 어느 것도 일치하지 않습니다. 조각난 고객 데이터는 고객과 상호 작용하는 다양한 지점에서 고객을 감동시키는 효과적인 교차 채널 마케팅 캠페인을 만드는 능력을 방해합니다.

여기에서 데이터를 통합하려는 노력이 작용합니다. CRM 또는 데이터 관리 플랫폼(DMP)과 같은 사용 가능한 도구를 사용하여 고객 서비스 팀 데이터베이스의 "Kelly Neal"을 Twitter의 @kneal1985 등에 일치시킵니다. 데이터를 통합하면 오디언스를 세분화할 때 이를 간과하지 않고 중복 마케팅 이메일이나 문자 메시지를 보내는 것을 방지할 수 있습니다.

고객 데이터 통합의 이점

고객 데이터 통합은 고객이 브랜드와 상호 작용하는 방식에 대한 더 나은 그림을 제공하는 것부터 마케팅 활동을 개인화하는 기능에 이르기까지 많은 이점을 제공합니다. 데이터를 통합하고 이를 사용하여 개인화 및 고객 서비스 노력을 강화하는 브랜드는 고객 참여도를 높이고 만족도를 높입니다.

이러한 이점이 브랜드의 마케팅 전략과 전반적인 고객 여정에 어떤 영향을 미치는지 살펴보겠습니다.

향상된 고객 통찰력

데이터 통합은 고객을 이해하는 과정에서 추측을 배제합니다. 그룹화하고 구성한 정확한 데이터가 있으면 고객의 습관, 선호도, 구매 등을 더 잘 해석할 수 있습니다. 이를 통해 고객 세분화를 통해 보내는 메시지를 더 잘 제어할 수 있습니다. 또한 가장 효과적인 채널을 결정하는 데 도움이 됩니다.

보다 개인화된 마케팅 캠페인

소비자의 관심사에 맞게 마케팅 캠페인을 개인화하는 것이 중요한 이유는 무엇입니까? 우선, 가장 유용한 방식으로 고객에게 다가갈 수 있습니다. 적절한 채널을 통해서든 올바른 말과 이미지를 통해든 고객의 요구 사항을 해결하는 마케팅으로 고객을 타겟팅할 때 고객은 전환할 가능성이 더 큽니다.

예를 들어 정확하고 통합된 데이터를 사용하여 최근 새 노트북 컴퓨터를 구입한 현재 고객에게 이메일 마케팅 캠페인을 지시하고 액세서리 및 기술 지원 옵션에 대해 상기시키거나 지연된 고객 서비스 설문 조사를 제공할 수 있습니다.

DTC 브랜드의 50% 미만이 기술 및 품질 데이터의 부족으로 세분화 및 교차 채널 캠페인과 같은 주요 마케팅 전략을 사용할 수 있다고 말합니다. 고객 데이터 통합을 통해 브랜드에 대한 이러한 고급 마케팅 전략을 사용할 수 있습니다.

고객 참여 증가

마케팅을 개인화하고 채널 간 상호 작용을 통합하면 고객과 연결할 가능성이 높아집니다. 올바른 세분화는 올바른 메시지가 올바른 고객에게 전달되도록 보장하고 해당 콘텐츠를 특정 관심사에 맞게 조정할 수 있는 기능은 고객이 불만이 아닌 비용으로 응답할 가능성이 더 높다는 것을 의미합니다.

고객 만족도 향상

고객 데이터를 통합하기 위한 조치를 취하는 것도 불만을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 조각난 데이터를 사용하면 전화나 이메일을 통해 고객에게 잘못된 이름으로 전화를 걸 위험이 있습니다. 또는 소비자 행동에 대한 잘못된 세부 정보가 있어 관련 없는 마케팅을 보낼 수 있습니다. 예를 들어 고객이 구매를 완료했지만 연결되지 않은 데이터로 인해 장바구니 포기 광고가 계속 표시될 수 있습니다.

데이터 통합을 통해 고객에게 보내는 대상 메시지가 고객의 요구 사항 및 과거 구매 내역과 관련이 있음을 확신할 수 있습니다. 또한 시스템에서 해당 정보를 조회하여 발생할 수 있는 서비스 문제를 신속하게 해결하는 데 도움이 됩니다.

판매 증가

발견에서 구매에 이르기까지 고객의 여정은 때때로 길고 구불구불할 수 있습니다. 귀하의 팀이 여정을 따라 귀중한 고객 데이터를 수집할 수 있지만 너무 많은 기업이 고립된 팀과 플랫폼으로 인해 데이터 포인트를 활용할 수 없습니다.

통합 데이터를 통해 팀은 고객과 그들의 여정에 대한 보다 완전한 그림을 얻을 수 있습니다. 고객과 고객이 판매 주기에서 어디에 있는지 더 잘 이해함으로써 마케팅이 적시에 적절한 사람에게 도달하고 판매를 개선할 수 있습니다.

고객 데이터를 통합하는 방법

따라서 데이터 통합 ​​프로세스를 시작하려고 합니다. 고객 데이터를 통합하는 방법은 그 이유만큼이나 중요합니다. 모범 사례를 따르기 위해 시간과 노력을 기울이지 않으면 정보 통합으로 얻을 수 있는 이점이 많지 않을 수 있습니다.

다음 팁은 고객 데이터를 정규화하고 통합하는 스트레스를 줄이는 데 도움이 될 수 있으므로 실제로 고객에게 도달하는 더 우수하고 응집력 있는 교차 채널 마케팅 캠페인을 만드는 데 사용할 수 있습니다.

데이터 소스 식별

데이터의 출처를 정확히 알지 못하면 데이터를 정리하거나 최적화할 수 없습니다. 내부 및 외부 데이터 수집 리소스를 식별합니다. 일반적인 데이터 소스는 다음과 같습니다.

• 고객 서비스 포털

• 이메일 목록

• CRM 소프트웨어

• 실제 메일링 리스트

• 기본 스프레드시트

이러한 데이터 소스를 식별하는 이유는 형식의 불일치를 인식하기 위함입니다. 예를 들어 이메일 목록은 고객의 성을 사용하지 않을 수 있지만 기본 CRM 소프트웨어는 사용합니다. 또는 한 플랫폼은 m/d/yy 형식을 사용하고 다른 플랫폼은 mm/dd/yyyy를 사용합니다. 이러한 불일치로 인해 데이터를 하나의 플랫폼으로 병합할 때 문제가 발생할 수 있습니다. 그렇기 때문에 통합 프로세스의 일부로 데이터를 정리해야 합니다.

데이터 정리 및 정규화

데이터 정리는 복잡하지 않습니다. 데이터 세트를 살펴보고 부정확성이나 불일치를 제거하기만 하면 됩니다. 데이터 정리에는 중복 또는 오류를 확인하고 제거하는 작업이 포함됩니다. 이렇게 하면 데이터 세트를 결합할 때 데이터 세트를 사용할 수 있습니다.

Experian Data Quality와 같은 유효성 검사 도구부터 WinPure 및 OpenRefine과 같은 데이터 정리 및 일치 도구에 이르기까지 작업을 지원하는 데 사용할 수 있는 여러 도구가 있습니다.

정리 데이터는 또한 이름, 날짜 및 기타 필수 필드에 대한 규칙을 정하고 문서화하기에 좋은 시간입니다.

데이터를 단일 플랫폼으로 통합

일관된 데이터를 보장하는 가장 좋은 방법은 데이터를 단일 플랫폼으로 마이그레이션하는 것입니다. 고객 데이터에 대한 단일 대상이 있으면 정보가 올바른지 다시 추측할 필요가 없습니다. 또한 실행 가능한 인사이트를 얻기 위해 데이터 세트를 상호 참조할 필요가 없습니다.

해당 데이터를 마이그레이션할 가능성은 벅차게 들리지만 실제로는 그렇지 않습니다. 자동화를 통해 사용자 데이터를 그 어느 때보다 쉽게 ​​마이그레이션하고 검증할 수 있으므로 중요한 일에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다. 자동화는 또한 양식 필드 누락이나 잘못된 키 입력으로 인한 철자 오류 등 사람이 실수할 가능성을 제거합니다.

데이터를 마이그레이션할 때 작업에 가장 적합한 플랫폼을 선택하고 있는지 확인하십시오. 이동하는 데이터에 따라 CRM 소프트웨어 또는 데이터 관리 플랫폼(DMP)과 같은 다양한 플랫폼을 사용할 수 있습니다.

각 개인에 대한 고객 프로필 생성

데이터를 마이그레이션한 후 모든 개인에 대한 고객 프로필을 만듭니다. 고객이 제공한 데이터(예: 이메일 주소 또는 이름) 및 디지털 배기(위치, 검색 기록 또는 선호하는 장치)와 같이 마음대로 사용할 수 있는 모든 데이터를 사용합니다.

이것은 이러한 사람들에게 마케팅하는 방법과 시기를 알려주는 데 도움이 될 뿐만 아니라 자사 데이터를 사용하여 강력한 구매자 페르소나를 생성할 수 있도록 합니다. 귀하의 비즈니스를 자주 방문하는 정확한 유형의 사람들을 알고 있다면 대상 고객에게 가장 적합한 사람을 알 수 있습니다.

교차 채널 캠페인에 고객 데이터를 사용하는 방법

이 사람들이 언제 어떻게 당신과 상호 작용하는지에 대한 통찰력을 제공하는 고객 데이터가 있으면 온라인에서 시간을 보내는 장소와 시간에 관계없이 그들에게 다가가는 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다. 하지만 그렇게 하려면 통합 데이터 분석을 적절하게 활용해야 합니다.

관심사와 행동을 기반으로 고객을 분류합니다.

청중을 세분화하는 것은 새로운 마케팅 전략은 아니지만 적절한 데이터가 있으면 훨씬 쉽습니다. 적절한 추적에 투자하면 사용자가 웹 사이트, 이메일 메시지 및 매장에서 무엇을 하는지 확인할 수 있습니다. 데이터를 사용하여 고객이 쇼핑하는 항목을 확인하면 고객을 올바른 버킷에 배치할 수 있습니다.

여성 의류와 관련된 이메일 캠페인을 거의 열지 않지만 남성 의류 옵션을 지속적으로 찾는 고객이 있는 경우 고객이 비즈니스의 해당 부분에 더 관심이 있다고 생각할 수 있습니다.

각 세그먼트에 대한 타겟 마케팅 메시지 작성

고객이 무엇을 쇼핑하는지, 고객과 상호작용하는 방식을 알게 되면 고객을 위한 타겟 마케팅 메시지를 작성할 수 있습니다. 고객이 일주일에 한 번 이상 쇼핑하는 경우 신제품 출시에 대한 메시지 및 프로모션을 맞춤화할 수 있습니다. 지난 6개월 동안 구매하지 않은 고객이 있는 경우 고객을 다시 초대하는 마케팅을 보낼 수 있습니다.

고객이 그렇지 않은 경우 이를 알 수 있기 때문에 맞춤형 메시지가 진짜인지 확인하는 것이 중요합니다. 컨설팅 회사인 McKinsey & Company에 따르면 고객의 71%가 개인화된 상호 작용을 제공하기를 기대합니다. 설상가상으로 소비자의 4분의 3 이상이 이런 일이 일어나지 않을 때 좌절감을 느낍니다.

고객이 선호하는 채널을 통해 메시지 전달

교차 채널 마케팅의 장점은 여러 매체를 통해 고객에게 도달할 수 있다는 것입니다. 그래도 고객이 즐기는 채널을 통해 메시지를 전달하는 것이 중요합니다.

브랜드 인지도에 따라 귀하의 노력은 이메일, SMS 메시지, 소셜 미디어 광고 또는 디스플레이 광고에 더 적합할 수 있습니다. 이 데이터를 분석하는 가장 좋은 방법은 크로스 채널 어트리뷰션 도구를 사용하여 어떤 메시지가 가장 큰 영향을 미치는지 확인하는 것입니다. 예를 들어 타겟 고객이 소셜 광고보다 SMS 메시지를 통한 판매 공지를 더 잘 받아들인다는 것을 알 수 있습니다.

데이터 통합을 통해 고객이 어디에서 왔는지 더 잘 이해할 수 있습니다. 대부분의 고객이 소셜 광고를 클릭하지만 귀하의 이메일을 무시한다면 발견해야 할 문제가 있을 가능성이 있습니다. 이메일 제목이 매력적이지 않을 수 있습니다. 아마도 귀하의 문자 메시지 캠페인은 교육적인 것보다 더 귀찮을 것입니다.

통합 데이터를 사용할 수 있으면 이러한 기본 설정이 더 명확해지고 조치를 취하기 쉬워집니다.

캠페인 결과 추적

교차 채널 마케팅은 고객에게 도달할 수 있는 풍부한 리소스를 제공하지만 이러한 메시지가 필요한 시간과 장소에 전달되도록 데이터에 주의를 기울여야 합니다. 해당 캠페인의 결과를 주의 깊게 추적하고 모니터링하는 솔루션을 사용하지 않는 경우 마케팅이 최대한 효과적이지 않을 수 있습니다.

교차 채널 마케팅을 분석하는 가장 좋은 방법은 올바른 플랫폼을 사용하는 것입니다. AdRoll은 교차 채널 성과 대시보드를 통해 마케팅 보고 작업에서 추측을 제거합니다. 모호성을 제거하고 통합된 고객 데이터를 최대한 활용하기 위해 한 곳에서 성과를 추적하고 최적화합니다. 오늘 시작하세요.