고객 타겟팅: 정의, 작동 방식, 예시 등

고객 타겟팅이란 무엇입니까?

고객 타겟팅은 특정 고객 그룹에 초점을 맞춰 관련 콘텐츠, 메시지, 제품 추천을 제공하는 프로세스입니다. 개별 행동 및 특성을 기반으로 고객을 타겟팅함으로써 마케팅 캠페인을 개인화하고 고객 기반과 더욱 정확하게 연결하며 마케팅 활동을 극대화할 수 있습니다.

고객 타겟팅은 마케팅 및 광고의 다이렉트 메일 시대에 시작되었습니다. 이메일이 인기 있는 마케팅 채널이 되면서 디지털 마케팅 초기에도 계속되었습니다. 그 당시에는 위치, 장치, 인구 통계와 같은 표준 특성을 기반으로 고객을 타겟팅할 수 있었습니다.

디지털 마케팅이 발전함에 따라 타겟팅 기능도 발전했습니다. 최신 마케팅 도구를 사용하면 특성과 채널별 행동뿐만 아니라 전체 고객 여정에 걸친 상호 작용을 기반으로 고객을 타겟팅할 수 있습니다. 오늘날 가장 진보된 기술은 AI를 사용하여 마케팅 담당자가 이상적인 고객에게 더욱 세부적으로 다가갈 수 있도록 돕습니다.

정확하고 세부적이며 효과적인 고객 타겟팅을 위한 3단계

이 섹션에서는 효과적인 고객 타겟팅 전략의 각 단계를 살펴보겠습니다. 우리는 교차 채널 마케팅 플랫폼인 Insider를 사용하여 각 단계의 실제 사례와 오늘날의 고객 타겟팅을 그 어느 때보다 더 정확하게 만드는 기능을 보여줄 것입니다.

1단계: 고객 데이터 통합

잠재 고객을 성공적으로 타겟팅하려면 모든 고객 데이터를 단일 플랫폼에서 쉽게 사용할 수 있는지 확인해야 합니다. 이렇게 하면 주요 세부정보를 놓치지 않고 고객에 대해 알아야 할 모든 정보를 한곳에서 얻을 수 있습니다.

이것이 바로 많은 기업이 고객 데이터 플랫폼(CDP)을 마케팅 활동의 기반으로 활용하는 이유입니다. 예를 들어 Insider와 같은 마케팅 CDP는 수백 개의 온라인 및 오프라인 소스의 고객 데이터를 통합하고, 고객을 분류하고, 웹, 이메일, 푸시 알림, SMS, WhatsApp 등의 채널 전반에 걸쳐 데이터를 활성화할 수 있습니다. 이 모든 것이 단일 플랫폼에서 이루어집니다. .

데이터를 360도 고객 뷰로 통합하면 브랜드에 대한 고객의 전체 경험을 이해하고 의미 있는 고객 관계를 구축하며 목표 시장에 보다 효과적으로 도달할 수 있습니다.

예를 들어 효과적인 고객 타겟팅을 위한 확고한 기반을 구축하는 Insider의 360도 고객 보기는 다음과 같습니다.

위의 360도 보기에는 고객 타겟팅과 관련된 여러 데이터 포인트가 있습니다.

• 최근 방문, 구매, 포기한 제품입니다.
• 고객이 연결할 수 있는 채널입니다.
• 평균 주문 금액(AOV)입니다.
• 가장 많이 방문한 카테고리,
• 그리고 훨씬 더.

Insider의 360도 보기에는 고객의 예상 행동 도 표시됩니다. 위의 예에서 AI 기반 알고리즘은 Jane이 구매할 가능성이 높고 할인 선호도가 낮으며 활성 고객이라고 추론했습니다.

이 모든 고객 데이터를 여러 위치에 보관하는 대신 한 곳에 보관하면 각 고객 또는 구매자 페르소나를 타겟팅하고 문제점을 효과적으로 해결할 수 있습니다. Insider의 360도 뷰는 기업이 데이터를 통합하고, 개인화된 고객 여정을 구축하고, 가치 창출 시간을 매우 빠르게 단축하여 마케팅 계획을 실행하는 데 도움이 되었습니다.

• Clarins는 Insider의 통합 고객 보기를 사용하여 12주 만에 리드 포착율이 45% 증가하고 ROI가 30배 증가했습니다.
• Belgian Cycling Factory는 Insider의 마케팅 CDP를 통해 캠페인 실행을 6배 가속화하고 6주 만에 ROI를 달성했습니다.
• Allianz는 Insider를 사용하여 통합된 고객 프로필을 개발하고 며칠 내에 ROI를 제공했습니다.

고객 데이터를 통합하는 데 도움이 될 수 있는 다양한 CDP에 대해 자세히 알아보려면 최고의 고객 데이터 플랫폼에 대한 심층 분석을 확인하세요.

2단계: 상세한 고객 세그먼트 활용

고객 데이터가 확보되면 잠재 고객을 분류하고 다양한 유형의 고객에게 보다 효과적으로 다가갈 수 있습니다. Insider의 고급 세분화를 사용하면 세 가지 광범위한 유형의 잠재고객을 혼합하여 고객을 세분화할 수 있습니다.

일반 청중

표준 잠재고객에는 인구통계, 장치, 플랫폼 등이 포함될 수 있습니다. 이들은 수십 년 동안 고객 타겟팅에 사용되어 왔으며 여전히 매우 효과적일 수 있습니다. 예를 들어 Insider 시스템에는 다음을 포함하여 120개 이상의 속성이 있습니다.

• 장치.
• 위치.
• 행동.
• 운영체제.
• 특정 속성(가격, 색상 범위 등)에 대한 관심.

사전 정의된 잠재고객

사전 정의된 대상은 Insider에 의해 자동으로 생성됩니다. 아래에서 볼 수 있듯이 다음과 같은 고객을 쉽게 타겟팅할 수 있습니다.

• 제품 페이지를 포기했습니다.
• 장바구니에 있는 상품을 버렸습니다.
• 채널에서 브랜드와 상호작용했습니다.
• 특정 기간 동안 구매했습니다.
• 특정 시간에 모바일 앱을 설치하거나 제거했습니다.
• 그리고 더.

기업은 이러한 사전 정의된 특성을 기반으로 고객을 타겟팅함으로써 뛰어난 결과를 얻을 수 있습니다. 보석 회사인 W.KRUK는 Insider의 장바구니 이탈 세분화를 통해 세션당 수익을 51% 늘렸습니다. 또 다른 예로 Marks & Spencer는 장바구니 이탈자에 대한 회수율이 15.1%로 업계 평균보다 353배 더 높습니다.

Insider를 사용하면 사전 정의된 세그먼트를 직접 타겟팅하거나 이를 사용하여 고객 타겟팅을 더욱 정확하게 만들 수 있습니다. 예를 들어, 보다 구체적인 장바구니 포기 기준을 사용하여 장바구니 이탈자의 마이크로 세그먼트를 구축하는 방법은 다음과 같습니다.

이벤트 매개변수를 설정할 때 장바구니에 하나 이상의 항목을 추가한 고객을 타겟팅할 수 있지만 최근 구매자를 짜증나게 하지 않도록 지난 24시간 동안 아무것도 구매하지 않은 경우에만 메시지를 보내세요. 이렇게 하면 누구에게 다가가고 싶은지 구체적으로 알 수 있습니다.

AI 기반 예측 잠재고객

이제 많은 마케팅 담당자가 AI 기반 예측 특성을 통해 훨씬 더 강력한 세분화 기능에 액세스할 수 있습니다. Insider에서는 이를 예측 대상(PA)이라고 하며 다음을 기반으로 고객을 타겟팅할 수 있습니다.

• 구매 가능성.
• 고객 라이프사이클 상태.
• 속성 또는 할인 유사성.
• 특정 채널에 참여할 가능성.
• 그리고 훨씬 더.

Insider를 사용하면 표준, 사전 정의 및 AI 기반 잠재고객을 결합하여 고도로 타겟팅된 세그먼트를 구축할 수 있습니다 .

예를 들어 특정 유형의 장치를 사용하고 브랜드에 일정 금액을 지출했으며 특정 항목을 구매할 가능성이 높은 특정 지역의 사용자를 타겟팅할 수 있습니다. 이를 통해 가장 중요한 고객에게 마케팅 메시지와 개인화 노력을 집중할 수 있습니다.

예측 세분화는 우리가 본 것 중 가장 인상적인 이점을 제공할 수 있으며, 마케팅 팀이 보다 상세한 고객 타겟팅을 통해 광고 투자 수익률(ROAS)과 같은 지표를 개선하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 저가 항공사인 Flyadeal은 예측 잠재고객을 사용하여 ROAS를 80% 높였으며 US Polo Assn. 동일한 기능을 사용하여 ROAS를 135% 개선했습니다.

3단계: 교차채널 개인화 및 여정 조정을 통해 고객 타겟팅

고객 타겟팅이 여러 세그먼트와 채널에 걸쳐 확장되기 시작하면 캠페인을 성공적으로 실행하려면 거의 항상 추가 시간, 에너지 및 개발 리소스가 필요합니다. 그러나 많은 도구와 플랫폼이 세분화 기능을 제공하지만 모든 접점을 개인화하고 다양한 채널에 걸쳐 여정을 설계할 수 있는 기능을 제공하는 도구와 플랫폼은 거의 없습니다.

이것이 바로 Insider를 통해 모든 채널에서 진정으로 개인화된 고객 경험을 창출할 수 있는 이유입니다 . 앞서 언급한 대로 당사의 플랫폼은 AI 기반 예측 세분화 기능을 통해 고객 데이터를 통합하고 고객을 효과적으로 타겟팅하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

여기에서 이메일, 현장, 푸시 알림, SMS, WhatsApp, TikTok 등을 포함한 12개 이상의 기본 채널을 통해 메시징, 콘텐츠 및 제품 추천을 개인화할 수 있습니다.

Insider의 광범위한 채널 지원을 통해 고객의 관심과 선호도에 따라 브랜드와 고객의 모든 상호 작용을 맞춤화할 수 있습니다. 다음은 채널 전반에 걸쳐 Insider의 개인화 기능 중 일부입니다.

• 현장 및 앱 내 개인화 : Insider는 콘텐츠부터 메시지, 제품 추천까지 각 고객의 선호도에 따라 사이트 또는 모바일 앱의 모든 측면을 사용자 정의할 수 있습니다. 이를 통해 전환율을 높이고 마케팅 예산을 극대화할 수 있습니다.

• WhatsApp : 메타 검증 비즈니스 솔루션 제공업체인 Insider를 사용하면 WhatsApp을 사용하여 맞춤형 프로모션 메시지, 가격 인하 알림, 이벤트 알림, 장바구니 복구 메시지 등을 보낼 수 있습니다. 보다 발전된 기업에서는 WhatsApp의 대화형 상거래 기능을 사용하여 앱에서 엔드투엔드 쇼핑 경험을 만들 수도 있습니다.

• 푸시 알림 : Insider는 다양한 웹 및 모바일 앱 푸시 알림 유형을 제공합니다. 이를 사용하면 관심을 끌고 비용 효율적인 방식으로 사이트를 다시 방문하게 하는 맞춤형 제안을 통해 알려진 고객과 알려지지 않은 방문자 모두에게 다가갈 수 있습니다.

• 매력적인 모바일 스토리 : Insider에는 사이트나 앱에 Instagram과 같은 스토리를 추가할 수 있는 InStory라는 특별한 제품이 있습니다. 이는 신제품 발견, 전환 및 수익을 창출할 수 있는 좋은 방법입니다.

보너스: AI 기반 세그먼트 생성

Insider의 Sirius AI는 간단한 텍스트 프롬프트를 통해 몇 초 만에 세그먼트를 생성할 수 있도록 도와줍니다. 수익성 있는 세그먼트를 수동으로 찾는 대신 이제 사용 사례와 예상 결과(예: 참여, 전환 또는 둘 다)를 간단히 입력할 수 있습니다.

예는 다음과 같습니다.

여기에서 당사의 생성적 AI는 귀하의 비즈니스 목표에 맞게 즉시 사용 가능한 세그먼트를 생성하고 타겟 고객의 규모를 보여줍니다.

이렇게 하면 다양한 표준, 사전 정의 및 예측 대상을 수동으로 추가할 필요가 없으므로 마케팅 캠페인을 개발할 때 추가 시간을 절약할 수 있습니다. Sirius AI의 기술에 대해 자세히 알아보려면 여기를 클릭하세요.

수익, AOV, ROAS 등을 높이기 위해 고객 타겟팅을 사용한 5개 브랜드

아래에서는 효과적인 고객 타겟팅을 통해 전환율, 수익 및 수익성을 높인 5개 브랜드를 소개합니다. 일부는 단일 채널 또는 표준 고객 세분화 특성을 통해, 일부는 복잡한 예측 특성을 통해 여러 채널에 걸쳐 수행합니다. 특정 사용 사례에 관계없이 아래의 모든 예는 다음을 포함하여 Insider의 개인화 및 고객 여정 조정 기능으로 지원됩니다.

• AI 기반 스마트 추천기.
• 고객 여정 빌더(설계자).
• 모든 채널 및 사용 사례에 대해 사전 구축된 템플릿입니다.
• 그리고 많은 다른 사람들.

Clarins가 고객 타겟팅을 통해 리드 포착율을 45% 높인 방법

클라랑스는 150개 이상의 시장에서 판매되는 프랑스 뷰티 및 코스메틱 브랜드이며 이탈리아, 프랑스, ​​스페인, 영국에서 1위의 프리미엄 스킨케어 브랜드입니다.

Clarins 팀은 전자상거래 분야 전반에 걸쳐 급속한 성장을 경험한 후 기존 기술 스택보다 빠르게 성장했습니다. 그들은 단일 지점 고객 타겟팅 솔루션 포트폴리오를 보유하고 있었으며 다음과 같은 두 가지 주요 과제를 극복해야 했습니다.

1. 고객에 대한 360도 뷰를 확보하여 보다 개인화된 경험을 제공합니다.
2. 웹사이트 방문 후 더 많은 잠재 고객이 구매하도록 유도합니다(예: 전환율, 수익 및 AOV 증가).

Insider의 "Wheel of Fortune" 템플릿을 사용하여 Clarins는 리드 포착율을 45% 증가시키고 8,500명 이상의 신규 사용자를 식별했으며 4,000명 이상의 고객이 쿠폰 코드를 활성화하도록 했습니다 .

Insider를 통해 Clarins는 익명 사용자를 식별하고, 이들의 특성에 대해 자세히 알아보고, 위의 템플릿을 사용하여 리드 포착 전략에 흥미와 긴급성을 부여할 수 있었습니다.

우리 솔루션을 통해 Clarins는 다음을 기반으로 고객에게 개인화된 제품 추천을 제공할 수 있었습니다.

• 위치기반 베스트셀러.
• 최근 본 상품입니다.
• 맞춤 기준.
• 그리고 훨씬 더.

Clarins의 전자상거래 콘텐츠 관리자가 Insider에 대해 말하는 내용은 다음과 같습니다.

Clarins는 계속해서 Insider의 고객 타겟팅 기능을 사용하고 플랫폼의 교차 채널 여정 조정 도구인 Architect를 활용하여 전자상거래 KPI를 더욱 개선할 계획입니다. Clarins의 이야기에 대한 자세한 내용과 동영상 분석을 보려면 사례 연구를 확인하세요.

PizzaPortal이 고객 인구통계를 타겟팅하여 두 자릿수 전환 증가를 달성한 방법

Delivery Hero 회사인 PizzaPortal.pl은 폴란드에서 가장 크고 빠르게 성장하는 온라인 음식 주문 서비스입니다. 2,500개가 넘는 레스토랑이 앱에 있는 상황에서 팀은 고객 경험을 최적화하고 전환을 유도하기 위해 고객에게 가장 관련성이 높은 옵션을 제시해야 했습니다.

인앱 개인화를 제공하고 전환을 유도하기 위해 PizzaPortal은 Insider를 활용하여 시장 조사 및 심리학적 데이터를 기반으로 서로 다른 두 그룹의 사람들을 타겟팅했습니다. 특히 PizzaPortal 팀은 다음을 원했습니다.

• 버거, 피자 레스토랑과 중요한 축구 경기가 있는 날 남성일 것으로 예상되는 타겟 사용자입니다.
• 건강식당 맞춤형 홈페이지를 통해 여성으로 예상되는 이용자를 타겟으로 합니다.

Insider의 예측 플랫폼은 행동 기반 고객 클러스터를 자동으로 생성하여 PizzaPortal의 마케팅 팀이 고객의 예상 성별을 식별하고 두 자리 수의 전환율 향상을 촉진하는 데 도움을 주었습니다.

PizzaPortal의 고객 타겟팅 및 개인화 접근 방식에 대한 자세한 내용은 전체 사례 연구를 확인하세요.

Adidas가 신규 고객과 기존 고객을 타겟팅하여 AOV를 259% 증가시킨 방법

유럽 ​​최대 규모이자 세계에서 두 번째로 큰 스포츠웨어 제조업체인 Adidas는 코로나19 봉쇄 기간 동안 사이트 트래픽이 최고조에 달했을 때 참여도를 높이고 전환율을 높여야 했습니다.

그들은 방문자에게 대규모로 개인화를 제공할 수 있는 방법을 찾기 위해 Insider를 선택했습니다.

Insider의 웹 제품군과 A/B 테스트 기능을 사용하여 Adidas는 신규 방문자와 재방문자의 타겟 세그먼트를 구축하고 전환율에 가장 큰 영향을 미치는 쿠폰 코드를 찾기 위해 여러 쿠폰 코드 옵션을 제공했습니다.

신규 방문자와 재방문자를 대상으로 다양한 변형을 실험하면서 팀은 고객 타겟팅 노력을 최적화하여 단 한 달 만에 AOV를 259%, 전환율을 최대 13% 높였습니다 .

Adidas는 모바일 웹사이트에서 고객 타겟팅 노력을 계속했습니다. Insider의 Category Optimizer를 사용하여 사용자의 탐색 기록을 기반으로 모바일 메뉴를 재정렬한 결과, 팀은 모바일 방문자의 마찰을 줄이고 전환율을 50.3% 증가시켰습니다 .

또한 팀은 Insider의 Smart Recommender를 사용하여 다음과 같은 그룹의 채널 전반에 걸쳐 방문자에게 고도로 개인화된 추천을 제공했습니다.

• 트렌드 제품.
• 최근 본 상품.
• 위치기반 베스트셀러.
• 자주 함께 구매하는 품목입니다.

이를 통해 아디다스 홈페이지 전환율은 한 달 만에 13%, 상품 페이지 전환율은 7% 증가했습니다 . Adidas의 성공과 현장 최적화 프로세스에 대해 자세히 알아보려면 여기를 클릭하여 전체 사례 연구를 확인하세요.

Slazenger가 수십 개의 고객 세그먼트를 타겟팅하여 8주 만에 49배의 ROI를 달성한 방법

Slazenger는 세계에서 가장 확고한 스포츠 브랜드 중 하나입니다. 고객과 더욱 효과적으로 소통하고 마테크 스택의 ROI를 개선하기 위해 Slazenger는 Insider를 활용하여 개인화된 교차 채널 고객 경험을 창출했습니다.

전자상거래 팀은 고객이 이미 관심을 갖고 있는 제품에 대한 타겟 상황별 메시지를 보내야 했습니다. 그들은 장바구니 이탈자를 표적으로 삼아 구매를 완료하도록 유도하는 것부터 시작했습니다.

Slazenger는 Architect를 사용하여 네 가지 다른 채널을 통해 장바구니 이탈자를 안내하는 개인화된 메시지를 만들었습니다. 첫째, 고객은 선호하는 채널(이메일, 현장 또는 웹 푸시)을 통해 자동 알림을 받게 됩니다. 그런 다음 Architect는 SMS를 통해 쿠폰 코드를 보냅니다.

그 결과 Slazenger는 단일 캠페인 내에서 잠재 수익의 40%를 회수했습니다 . 두 달 만에 회사는 Insider의 고객 타겟팅, 개인화 및 여정 조정 기능의 도움으로 고객 확보가 700% 증가하고 ROI가 49배 증가했습니다.

다음은 Slazenger의 전자상거래 이사가 Insider에 대해 말하는 내용입니다.

Slazenger가 Insider의 교차 채널 고객 타겟팅 기능을 어떻게 사용했는지에 대한 자세한 내용은 전체 사례 연구를 확인하세요.

Pierre Cardin이 예측 세분화를 통해 고객을 타겟팅 하고 CPA를 67% 절감한 방법

Pierre Cardin은 새로운 고객을 유치하고 기존 고객 사이에서 브랜드 충성도를 구축하기 위해 상당한 광고 노력을 기울이는 상징적인 다국적 프랑스 패션 하우스입니다.

경쟁이 치열한 광고 시장에서 CPA(획득당 비용)를 줄이고 ROAS(광고 투자 수익)를 극대화해야 했습니다. 이것이 바로 그들이 Insider의 PAA(Predictive Ad Audiences)를 사용하여 사용자 기반을 세분화하고 고객 행동에 맞춰 예산을 조정하기 시작한 이유입니다.

팀은 다음과 같은 과거, 실시간 및 AI 기반 예측 특성을 기반으로 고객을 분류했습니다.

• 고객 라이프사이클 상태(예: 높은 이탈 위험)
• 구매 가능성.
• 할인 친화력.
• 그리고 더.

Insider의 세분화 기능을 사용하여 고객을 타겟팅함으로써 Pierre Cardin 은 획득당 비용 67.95% 감소, 전환율 445% 증가, 회사 ROAS 165% 증가 등 여러 가지 성과를 달성할 수 있었습니다.

다음은 Insider의 AI 지원 기술이 이러한 목표를 달성하는 데 어떻게 도움이 되었는지에 대한 Pierre Cardin의 디지털 마케팅 및 소셜 미디어 관리자입니다.

“계획은 Insider의 AI 지원 기술을 사용하여 ROAS를 높이는 것이었습니다. 그들은 그 목표를 달성했고 또한 획득당 비용을 67.95% 절감했습니다. 이것은 엄청난 (그리고 매우 환영받는) 놀라움이었습니다!”

Pierre Cardin의 고객 타겟팅에 PAA를 사용한 자세한 내용은 사례 연구를 확인하세요.

Insider의 세분화, 개인화 및 여정 조정 제품군으로 고객을 타겟팅하세요.

Insider의 AI 기반 세분화 기능은 120개 이상의 표준, 사전 정의 및 예측 속성을 사용하여 수백 가지 잠재적 특성으로 고객을 타겟팅하는 데 도움이 됩니다.

당사의 고객 데이터 플랫폼(CDP)은 모든 고객 데이터를 통합하여 세부적인 360도 고객 뷰를 제공합니다. 여기에서 다음을 사용하여 메시지, 콘텐츠, 제품 추천을 개인화할 수 있습니다.

• AI 기반 스마트 추천으로 고객을 즐겁게 하고 참여를 유도하세요.
• 모든 채널 및 사용 사례에 대해 사전 제작된 100개 이상의 템플릿을 통해 캠페인을 빠르게 생성할 수 있습니다.
• 더 높은 전환율과 AOV를 유도하는 개인화된 검색 결과입니다.
• 시각적인 제품 발견을 가능하게 하는 개인화된 모바일 스토리.
• 그리고 훨씬 더.

Insider의 교차 채널 여정 조정 도구인 Architect를 사용하면 SMS, 이메일, WhatsApp, TikTok 등을 포함한 12개 이상의 채널에서 일관된 고객 여정을 구축할 수 있습니다.

최고의 채널이나 전송 시간을 자동으로 선택하는 데 도움이 되는 Insider의 AI 기반 의도 엔진과 오케스트레이션 기능을 사용하면 개인화된 교차 채널 경험을 통해 고객을 효과적으로 타겟팅하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.

여기를 클릭하여 데모를 예약하고 Insider가 어떻게 고객을 타겟팅하고, 가치 있는 세그먼트를 식별하고, ROI를 최대한 빨리 높이는 데 도움이 되는지 알아보세요.