새로운 데이터 기반 트렌드가 마케터에게 의미하는 것

마케팅의 세계에서 트렌드는 브랜드에 소비자에 대해 많은 것을 알려줄 수 있습니다. 인기 급상승 주제는 주어진 순간에 사람들이 가장 먼저 생각하는 것이 무엇인지 보여주며 마케터가 잠재고객과 관련된 콘텐츠를 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다. 트렌드는 마케터에게 오늘날 소비자가 원하는 것이 무엇인지 뿐만 아니라 미래에 대한 기대가 어떻게 진화하고 있는지 보여줍니다.

그리고 마케터가 모두 참여합니다. 브랜드가 최신 바이럴 마케팅 순간을 가장 먼저 되돌리기 위해 경쟁하는 사회적 환경을 생각해 보십시오("Yanny or Laurel" 논쟁을 기억하십니까?). 또는 현재 브랜드의 75%가 전략의 일부라고 말하는 인플루언서 마케팅의 급속한 상승. 그리고 음성 지원 장치에 대한 쇼핑이 계속해서 증가함에 따라 올해 음성 마케팅에 대한 증가하는 초점을 누가 무시할 수 있겠습니까?

새로운 채널과 전술은 항상 변화하지만 일부 트렌드는 전체 마케팅 방향에 더 큰 영향을 미칩니다. 데이터 기반 마케팅은 우리의 규율을 재편하고 있는 한 가지 예입니다. 오늘날 데이터는 비즈니스 목표를 해결하는 데 그치지 않기 때문입니다. 데이터 기반 마케팅 전략을 올바르게 구현하면 브랜드가 미래에 해결하고자 하는 문제를 해결하고 마케터가 경쟁에서 한 발 앞서 나갈 수 있습니다.

위의 트렌드는 대부분 전술적이지만 데이터 기반 마케팅은 전략적이며 전체 분야를 재편하는 원동력입니다. 이 기사에서는 세 명의 전문가에게 마케터가 데이터 노력의 우선 순위를 정해야 하는 위치와 미래의 데이터에 대해 어떻게 생각해야 하는지에 대한 통찰력과 예측을 공유하도록 요청했습니다. Elevate의 SaaS 마케팅 및 성장 고문인 Georgiana Laaudi, Tagboard의 마케팅 부사장인 Kevin Shively, Campus Sonar의 CEO인 Liz Gross의 전문가들의 이야기를 계속 읽으십시오.

고객 경험에 집중

고객 경험을 중심으로 한 데이터 기반 마케팅 센터에서 가장 중점을 두는 영역 중 하나입니다. 이는 전통적인 경험이 더 이상 고객을 만족시키지 못한다는 데 동의하는 조직의 87%에게 특히 반가운 소식입니다.

마케터들은 고객이 무엇을 하는지 뿐만 아니라 왜 그렇게 하는지에 대한 중요성을 점점 더 이해하고 있다고 Georgiana Laaudi는 말합니다.

Elevate에서 성장하는 SaaS 회사를 위한 마케팅 및 성장 지침을 제공하는 Laaudi는 "이제 현명한 마케터가 급증하고 있으며 마침내 이해 관계자가 정성적 데이터를 수집하도록 승인을 받았습니다."라고 말했습니다. "고객 유지에 따라 살고 죽는 SaaS 외부에서도 인수 후 마케팅 및 전체 고객 경험 최적화에 중점을 둡니다."

그러나 고객 경험을 최우선으로 하는 마케터는 기존의 초점을 넘어 새로운 비즈니스를 유치해야 합니다.

소셜 검색 및 디스플레이 플랫폼 솔루션을 제공하는 회사의 Shily는 "CMO부터 마케터들은 그 어느 때보다 수익 및 유지 지표에 더 집중하고 있습니다."라고 말합니다. "시스템을 연결하고 리드의 품질과 브랜드가 판매 및 평생 가치에 미치는 영향을 이해할 수 있으므로 더 나은 결정을 내리고 더 광범위한 비즈니스 영향을 미치는 판매 프로그램을 만들 수 있습니다."

책임과 역할의 변화 기대

마케터가 새로운 데이터 기반 트렌드를 최대한 활용하려면 더 큰 조직 내에서 직무 설명을 다시 검토해야 합니다. 데이터의 존재가 계속 증가함에 따라 마케터는 인지도, 판촉, 광고 및 판매를 넘어 회사 목표에 영향을 미칠 수 있는 기회를 갖게 됩니다.

Shily는 이를 다른 방식으로 표현합니다. “데이터 중심 사고 방식은 부서의 사일로에서 탈피하는 것을 의미합니다. 마케터는 마케팅 데이터만으로는 살 수 없습니다. 그들은 예상 및 예산 책정에 대한 CFO의 데이터, 인바운드 속도 및 양에 대한 영업 팀의 데이터가 필요합니다. 반대로 마케터는 마케팅 조각, 즉 고객이나 청중이 지금 무엇에 대해 이야기하고 있는지 퍼즐에 맞출 수 있습니다. 마케팅이 제공하는 통찰력은 다른 곳에 존재하지 않고 실시간으로 존재하는 인간 통찰력의 계층을 가져옵니다.”

고등 교육을 위한 사회적 경청 기관을 운영하는 Gross는 데이터를 활용하는 마케터가 결과를 더 잘 측정할 수 있으며 데이터 기반 접근 방식이 고등 교육 마케팅의 성과에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지 공유합니다.

“마케팅이 주요 비즈니스 목표를 염두에 두고 마케팅 전략을 알리고 결과를 측정하기 위해 데이터를 효과적으로 사용하려는 계획을 가지고 시작할 때 활동은 지원, 등록, 기부 또는 브랜드 인지도 향상과 같은 중요한 캠퍼스 결과와 연결될 수 있습니다. 추가 분석을 통해 어떤 활동이 이러한 결과를 생성하는 데 가장 효과적인지 결정할 수 있어 자원이 부족한 캠퍼스가 주요 결과에 기여하지 않는 마케팅 활동을 중단할 수 있는 기회를 만들 수 있습니다.”

전문 지식이 경쟁력입니다

모든 좋은 트렌드와 마찬가지로 모든 마케터가 데이터 대세에 뛰어드는 것은 시간 문제일 뿐입니다. 경쟁에서 한 발 앞서 나가기 위해 마케터는 자신에게 투자하고 전문가가 되고 싶은 분야를 식별해야 합니다.

Gross는 "미래에는 [마케터의] 전문성이 인공 지능, 머신 러닝, 소셜 리스닝 등과 같은 새로운 분야를 포함하도록 확장되어야 할 것입니다."라고 말합니다. "나는 선도적인 브랜드가 비즈니스 목표, 브랜드 보이스 및 쓰기, 디자인 및 기초 디지털 마케팅과 같은 기타 핵심 역량에 부합하는 마케팅 전략에 중점을 둔 사내 팀을 가질 것이라고 믿습니다."

Shily는 AI 및 기계 학습에 대한 전문화 필요성을 강조하면서 마케터가 웹 쿠키 또는 단일 소비자 상호 작용 이상을 사용하여 고객을 더 잘 식별하고 타겟팅할 수 있을 것이라고 지적합니다. "데이터 기반 마케팅의 선두 브랜드는 이미지 인식을 사용하여 유사한 청중과 복잡한 리타게팅 또는 육성 캠페인을 사용하여 정확한 시간에 정확한 콘텐츠를 제공하고 있습니다."

무엇보다도, Laaudi는 최고의 데이터 기반 마케터가 CX 중심 팀에 투자하고 1년에 한두 번이 아니라 지속적으로 고객 통찰력을 수집할 것이라고 말합니다.

"팀은 정성적 데이터와 정량적 데이터를 모두 사용하여 고객의 성공 이정표를 식별하여 사람들이 당신과의 관계의 모든 단계에서 무엇을 하고, 생각하고, 느끼는지 탐색할 수 있습니다." Laaudi는 고객 데이터를 경험 매핑 연습에 활용하여 고객에게 동기를 부여하는 요소와 고객이 어떤 감정적 여정에 있는지 더 잘 이해할 것을 권장합니다.

도약하기 전에 생각하고, 테스트하고, 전략을 세워라

마케터는 데이터를 모두 활용하기 전에 신중하게 검토해야 합니다. 특히 계획 없이 흐름에 따라 데이터에 접근하는 것은 득보다 실이 많을 수 있습니다.

Gross는 "모든 산업에서 빅 데이터에 대한 대중적인 접근 방식(많은 기업 데이터를 한 곳에 버리고 통찰력 있는 패턴을 찾으려고 함)은 유용하지 않으며 많은 조직에서 데이터에 대한 아이디어를 흐트러뜨렸습니다. "기업 데이터를 성공적으로 사용하는 조직은 데이터 아키텍처에 전념하고 주요 비즈니스 질문에 초점을 맞춘 연구 및 분석 계획을 가지고 있습니다."

확신이 서지 않으면 데이터 추세를 전반적인 마케팅 전략에 통합하기 전에 청중이 말하는 내용을 듣는 것이 좋습니다. 그리고 소셜 미디어는 트렌드에 대한 훌륭한 시험장입니다.

"일반적으로 소셜은 소셜 콘텐츠의 속도, 즉각성 및 볼륨으로 인해 마케팅 프로그램에 더 광범위하게 적용하기 전에 이 항목을 테스트하기에 좋은 공간입니다."라고 Shively는 말합니다. “가벼운 트렌드는 탐색할 가치가 있습니다. 그러나 무엇이 효과가 있고 무엇이 그렇지 않은지 알려주는 전략을 세워야 합니다.”

트렌드는 왔다가 사라지지만 데이터는 영원합니다

게임의 이 단계에서 대부분의 브랜드는 이미 어느 정도 데이터를 사용하고 있습니다. 그리고 더 큰 전문성과 책임의 이동으로 마케터는 데이터를 사용하여 정보에 입각한 결정을 내려 고객 경험을 개선하고 측정 가능한 비즈니스 결과를 촉진할 수 있습니다.

그러나 마케터가 데이터에 접근하고 활용하는 방법은 데이터의 가치와 브랜드가 정보를 최대한 활용하고 있는지 여부에도 영향을 미칩니다. 데이터가 제대로 작동하도록 하려면 마케팅 담당자는 장기적으로 데이터와 데이터가 미래에 해결할 수 있는 비즈니스 문제에 대해 생각해야 합니다.

이 자료는 전문가들이 데이터를 기반으로 하는 팀 및 전략적 접근 방식을 개발하는 열쇠를 탐구하는 데이터 기반 마케팅 시리즈의 일부입니다. 여기에서 1부, 2부, 3부를 읽으십시오.