데이터 거버넌스를 통해 기관의 성공을 보장하는 방법

기관을 위한 데이터 거버넌스의 중요성

데이터 프라이버시라는 고위험 게임에서 마케팅 대행사는 수백만 달러에 이를 수 있는 부채에 직면하고 있습니다. 악수와 좋은 의도만으로 충분했던 시대는 지났습니다. 이제 고객은 대행사가 입이 닿는 곳에 돈을 투자할 것을 요구하고 있습니다. 일부 회사는 대행사가 데이터 공을 더듬으면 기꺼이 1,500만 달러를 기꺼이 내줄 것이라고만 고려하고 있습니다. 단순히 벌금을 피하는 것만이 아닙니다. 기관이 주장하는 것만큼 데이터 개인 정보 보호를 심각하게 받아들이고 있는지 확인하는 것은 리트머스 테스트입니다.

대행사에게 이는 딜레마를 안겨줍니다. 그들은 특히 제3자가 혼합되어 있는 경우 비즈니스 보호와 데이터와 관련된 고유한 위험 처리 사이에서 미묘한 선을 긋어야 합니다.

그렇다면 고객이 "단순한" 500만 달러에서 눈에 띄는 1억 달러에 이르는 책임 약속을 요구할 때 대행사는 어떻게 해야 할까요?

한 가지 분명한 사실 은 대행사가 더 이상 데이터 처리 방식을 빠르고 느슨하게 처리할 여유가 없다는 것입니다.

재정적 파탄으로부터 대행사를 보호하고 고객의 신뢰를 유지하려면 데이터 개인정보 보호와 보안을 심각하게 받아들여야 합니다. 그리고 이는 적절한 데이터 거버넌스에서 시작됩니다.

데이터 거버넌스란 무엇입니까?

데이터 거버넌스는 데이터의 보안, 비공개, 정확성, 가용성 및 유용성을 보장하기 위해 수행하는 모든 작업입니다.

대행사의 맥락에서 데이터 거버넌스는 고객 데이터, 캠페인 지표, 대상 통찰력 등을 관리하기 위한 구조화된 접근 방식입니다. 이는 고객의 독점 정보, 청중 인구통계, 캠페인 결과 등 모든 데이터가 최대한의 정확성과 보안으로 처리된다는 것을 의미합니다.

그렇다면 왜 관심을 가져야 합니까?

데이터 거버넌스에 관심을 가져야 할 이유는 많습니다.

• 당신은 고객이 실제로 당신과 사업을 할 수 있을 만큼 당신을 신뢰하기를 원합니다.
• 당신은 당신에게 주어진 신뢰를 유지할 수 있는지 확인하고 싶습니다.
• GDPR을 준수하지 않을 경우 엄청난 벌금을 피하고 싶을 것입니다.
• 데이터 사용 방법에 관해 윤리적인 결정을 내리고 싶습니다.
• 귀하는 보유하고 있는 데이터가 정확하고 올바른 사람들이 액세스할 수 있는지 확인하고 싶습니다.

그렇게 하면 더 나은 통찰력을 얻고 , 더 나은 비즈니스 결정을 내리고, 고객을 위한 더 나은 ROI를 얻을 수 있기 때문입니다.

당신이 나에게 묻는다면 그것들은 모두 꽤 설득력 있는 이유처럼 들립니다.

출처: 미드저니. 프롬프트: 데이터 거버넌스를 묘사하는 이미지

데이터 거버넌스 시작하기

이제 대행사가 작업을 시작하기 전에 고려해야 할 몇 가지 사항이 있습니다. 데이터 거버넌스는 확실히 "도약하기 전에 미리 살펴보는" 상황 중 하나입니다.

그러므로 잠시 멈춰서 다음 질문을 하십시오.

1. 데이터 거버넌스 프레임워크의 주요 목표는 무엇입니까?
위험 완화, 데이터 품질 개선, 규정 준수 등이 있습니까? 규제, 운영 또는 전략적 여부에 관계없이 주요 동인을 이해하면 거버넌스 접근 방식의 틀을 잡는 데 도움이 될 수 있습니다.

2. 귀하 또는 귀하의 팀에 적합한 전문 지식을 갖춘 사람이 있습니까?
당신이 여기서 리그에서 벗어났는지 인식하는 것이 중요합니다. 정확히 확실하지 않은 경우 현재 위치를 알아낼 수 있는 한 가지 질문 퀴즈가 있습니다.

데이터 개인정보 보호와 데이터 보안의 차이점은 무엇입니까?

(긴 멈춤)

정의를 찾아봐야 했나요?

아니면 같은 의미라고 생각하셨나요? (기분 나쁘게 생각하지 마세요. 저는 얼마 전까지도 같은 배를 탔습니다.)

따라서 아직 답을 모르는 경우를 대비해 다음을 수행하세요.

​​데이터 개인 정보 보호는 개인에게 자신의 데이터 액세스, 사용 또는 공유 방법에 대한 통제권을 부여함으로써 개인 데이터의 적절하고 윤리적인 사용을 보장하는 것입니다. 반면, 데이터 보안은 무단 액세스나 외부 위협으로부터 해당 데이터를 안전하게 보호하는 데 사용되는 방법 및 메커니즘입니다.

하지만 어쨌든 여기서 중요한 점은 두 용어의 차이점을 아는 사람, 이상적으로는 Google 이 아닌 사람과 협력해야 한다는 것입니다.

따라서 기관에서 좀 더 전문적인 지식을 갖춘 사람을 고용할 수 있다고 생각한다면 데이터 거버넌스 전문 회사와 협력하는 것을 고려해 볼 수 있습니다(예, 서비스형 데이터 거버넌스(DGaaS)가 실제로 존재하는 것 같습니다) .

Intelliverse의 CEO인 David Godlewski는 그의 기관이 민감한 데이터를 안전하게 유지하기 위해 데이터 관리 전담 데이터 분석가를 고용했다고 말했습니다.

Godlewski는 "우리의 프로세스는 데이터 취약성과 요구 사항을 면밀히 평가하는 것부터 시작되었습니다."라고 말합니다. “이 중요한 영역에 대한 전문 지식의 필요성을 인식한 후 우리는 사이버 보안, 데이터 거버넌스 및 규정 준수에 대한 전문적인 배경을 가진 데이터 분석가를 고용했습니다.

"이 분석가들은 이제 우리의 데이터 관리 정책을 수립, 구현 및 모니터링하는 데 중추적인 역할을 하고 있습니다."

또는 팀이 속도를 높이는 데 필요한 교육을 받을 수도 있습니다. 그러나 어느 쪽이든, 프로세스를 통해 대행사를 안내하는 데 도움을 줄 수 있는 적절한 인력이 있는지 확인해야 합니다. 데이터 거버넌스 프레임워크를 만드는 것이 아무리 말해도 다소 번거로울 수 있기 때문입니다.

기관을 위한 데이터 거버넌스 프레임워크 구축

데이터 거버넌스 프레임워크 생성을 시작하기 전에 필요한 예비 단계가 하나 더 있는데, 이는 데이터 감사를 수행하는 것입니다.

데이터 감사 실시

데이터 감사를 수행하면 현재 존재하는 데이터 인프라를 더 잘 이해할 수 있습니다. 이렇게 하면 상황이 현재 어디에 있는지 정확히 알 수 있으므로 다음 단계를 훨씬 쉽게 파악할 수 있습니다.

이 감사 프로세스에는 기관 내의 모든 데이터 자산에 대한 세심한 목록 작성이 포함됩니다. 고객 기록, 마케팅 통찰력, 거래 데이터 또는 기타 디지털 자산 등 모든 데이터 소스를 식별하는 것부터 시작하세요. 또한 클라우드 스토리지, 온프레미스 서버, 외부 데이터베이스 등 이 데이터가 어디에 저장되어 있는지 식별하세요.

모든 데이터 소스를 식별한 후에는 데이터의 민감도를 평가하십시오. 다양한 유형의 데이터에는 다양한 수준의 민감도가 있으므로 이에 따라 처리해야 합니다. 예를 들어, 개인 고객 세부정보는 일반 시장 통계보다 더 높은 수준의 보호를 요구합니다.

Arham Khan은 영국에 본사를 둔 마케팅 대행사인 Pixated의 공동 창립자이며 그의 대행사 내에서 데이터 분류는 데이터 관리 프로세스의 중요한 첫 번째 단계입니다.

Khan은 "우리는 회사에 대한 가치를 기준으로 데이터를 카테고리로 구성한 다음 데이터가 생성, 변경, 처리 또는 전송될 때 이러한 분류를 업데이트합니다."라고 말합니다.

"또한 이러한 분류가 위조되지 않도록 보장하고 팀의 권한 있는 구성원만 데이터에 액세스하여 특정 세트의 분류를 업그레이드하거나 다운그레이드할 수 있도록 여러 정책을 혁신했습니다."

이러한 방식으로 데이터를 이해하고 분류하면 특히 데이터 보호 및 액세스 제어와 관련된 거버넌스 프레임워크의 후속 단계를 위한 기반을 준비하는 데 도움이 됩니다.

데이터 거버넌스 정책 및 절차 개발

효과적인 데이터 거버넌스 프레임워크의 중추는 데이터 관리, 액세스 및 보호 방법을 안내하는 일련의 정책 및 절차입니다. 데이터 거버넌스 전략의 일부로 포함되어야 하는 가장 중요한 정책은 다음과 같습니다.

1. 데이터 접근 정책

무엇보다도 명확한 접근 통제 지침을 수립하세요. 기관 내에서 특정 데이터 세트에 액세스할 수 있는 사람을 지정하고 역할 기반 액세스의 중요성을 강조합니다. 이렇게 하면 필요한 권한이 있는 사람만 민감한 데이터를 보거나 조작할 수 있습니다. 다단계 인증과 같은 도구를 통합하면 이러한 제어 기능을 더욱 강화할 수 있습니다.

2. 데이터 품질 정책

데이터 정확성, 완전성, 신뢰성 및 적시성에 대한 표준을 정의해야 합니다. 여기에는 데이터 검증, 정리 및 수정과 같은 절차도 포함되어야 합니다.

3. 데이터 개인정보 보호정책

오늘날 소비자는 자신의 디지털 권리에 대해 더 잘 알고 있으며, 데이터 개인 정보 보호에 대한 감독은 충성도 높은 고객을 유지하는 것과 신뢰를 잃는 것 사이의 차이를 초래할 수 있습니다. 뿐만 아니라, 데이터 개인정보 보호를 관리하는 규제 기관은 이를 준수하지 않는 회사에 막대한 벌금을 부과하고 있습니다. 올해 초 GDPR을 준수하지 않아 3억 4,500만 유로라는 엄청난 벌금을 선고받은 TikTok처럼 되고 싶지는 않을 것입니다.

따라서 데이터 개인 정보 보호 정책을 만들 때 고려해야 할 사항은 다음과 같습니다.

1. 명확하고 간결한 글쓰기를 목표로 하세요. 혼란스러운 법률 용어로 너무 복잡해할 필요가 없습니다. 이해하기 쉽도록 간단명료하게 정책을 작성하십시오.
2. 다음을 포함하여 사전에 조치를 취했는지 확인하세요.
   – 귀하가 수집하는 데이터 유형(개인, 인구통계, 행동)
   – 데이터를 수집하는 이유(마케팅, 사용자 경험 개선, 제3자 공유)
   – 데이터 수집 방법(쿠키, 양식, 제3자 도구)
   – 데이터가 저장되는 방법
   – 데이터에 액세스할 수 있는 사람데이터를 보관할 기간과 이 기간을 결정하는 데 사용되는 기준을 사용자에게 알리는 것도 중요합니다. 또한 제3자와 데이터를 공유하는 경우 이를 나열하세요. 또한 이러한 공유의 목적을 설명하고 이러한 제3자가 동일한 수준의 데이터 보호를 유지하는지 확인하십시오.
3. 전 세계적으로 사업을 운영하는 경우 유럽의 GDPR, 캘리포니아의 CCPA 등과 같은 다양한 관할권과 특정 요구 사항을 인정하십시오. 귀하가 운영하는 모든 지역에서 데이터 개인 정보 보호 정책이 준수되는지 확인하십시오.
4. 마지막으로, 사용자가 자신의 데이터와 관련하여 갖는 권리를 강조해야 합니다. 여기에는 액세스, 수정, 삭제 및 처리에 반대할 권리가 포함됩니다. 사용자가 이러한 권리를 행사할 수 있는 간단한 프로세스가 있는지 확인하세요. 사용자가 데이터와 관련된 질문, 우려 사항 또는 요청을 문의할 수 있는 명확한 채널을 제공합니다.

Agorapulse의 개인정보 보호정책에는 어떤 정보가 수집되고, 수집 방법과 이유가 명확하게 설명되어 있습니다.

Klipboard의 CEO인 Draven McConville은 “단순히 고객 데이터를 수집하기 위해 수집하지 마십시오.”라고 말합니다. “타겟팅된 마케팅 메시지를 보내거나 더 나은 고객 서비스를 제공하는 등 특정 목적을 위해 필요한 데이터만 수집하세요. 데이터를 어떻게 사용하고 있는지 투명 하게 공개 하고 고객에게 데이터 수집을 거부할 수 있는 기회를 제공하세요.”

궁극적으로 개인정보 보호정책의 핵심은 고객 및 소비자와의 신뢰를 구축하는 것이므로 글을 작성할 때 이를 염두에 두시면 올바른 방향으로 나아갈 수 있습니다.

데이터 보관 및 삭제 정책

데이터 거버넌스에서 자주 간과되는 측면은 데이터 보존 및 삭제에 관한 정책입니다. 데이터를 수집하고 저장하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 또한 데이터의 관련 기간과 삭제 시기도 결정해야 합니다. 더 이상 필요하지 않은 데이터가 안전하게 삭제되도록 특히 민감한 데이터의 경우 명확한 일정을 설정하세요.

참고: 일부 데이터 유형에는 해당 관할권에서 법적으로 의무화된 보존 기간이 있을 수 있으므로 정책을 만들 때 이를 반드시 고려해야 합니다.

데이터 보호 정책

전송 중이든 저장 중이든 모든 지점에서 데이터를 보호하는 것이 가장 중요합니다. 강력한 암호화 알고리즘을 사용하면 데이터가 잘못된 사람의 손에 들어가더라도 이해할 수 없는 상태로 남아 쓸모가 없게 됩니다.

데이터 보호 정책에 포함할 수 있는 추가 항목은 다음과 같습니다.

저장 데이터:
– 승인된 직원만 민감한 데이터에 접근할 수 있도록 하십시오. 직무에 따라 액세스를 제한하는 역할 기반 액세스 제어 시스템을 구현합니다.
– 고급 암호화 기술을 사용하여 저장된 데이터를 보호합니다. 데이터베이스용 TDE(투명한 데이터 암호화)와 같은 솔루션을 고려해보세요.
– 정기적인 데이터 백업을 예약하고 이러한 백업이 암호화되어 안전하게 여러 위치에 저장되도록 합니다.

전송 중인 데이터:
– TLS(전송 계층 보안)와 같은 보안 전송 프로토콜을 사용하여 네트워크를 통해 전송되는 동안 데이터가 암호화되도록 합니다.
– 공용 Wi-Fi와 같이 보안되지 않은 네트워크에서 회사 데이터에 액세스할 때 VPN(가상 사설망) 사용을 권장합니다.
– 필수적이지 않은 전송이나 전체 데이터가 필요하지 않은 사용자의 경우 가능하면 데이터 마스킹을 사용하거나 민감한 정보를 익명화하세요.

물리적 보안:
– 물리적 서버를 유지 관리하는 경우 액세스가 제한된 안전한 위치에 있는지 확인하세요. 여기에는 생체 인식 잠금, 감시 및 침입 경보가 포함됩니다.
– 노트북, 하드 드라이브 및 기타 휴대용 저장 장치가 암호화되어 있고 안전한 비밀번호를 가지고 있는지 확인하십시오.

귀하의 기관에는 데이터 보호 정책에 포함할 다른 사항이 많을 것입니다. 그러나 이를 통해 최소한 기본 사항에 대한 시작을 할 수 있습니다.

데이터 위반 정책

목표는 데이터 유출을 방지하는 것이지만, 데이터 유출이 발생할 경우를 대비해 세부적인 계획을 세우는 것이 중요합니다. 대응 계획에는 봉쇄, 평가, 통지 및 복구를 위한 단계가 포함되어야 합니다.

즉각적인 봉쇄: 침해를 감지한 후 첫 순간이 중요합니다. 손상된 시스템을 격리하거나 특정 액세스 포인트를 일시적으로 종료하는 등 위반을 억제하기 위한 즉각적인 조치를 정의합니다.

즉각적인 위협이 관리된 후에는 추가 무단 액세스를 방지하기 위해 노력해야 합니다. 여기에는 비밀번호 변경, 취약점 패치 또는 방화벽 업데이트가 포함될 수 있습니다.

평가: 어떤 데이터에 액세스했는지, 어떻게 액세스했는지, 위반 기간을 식별합니다. 여기서는 시스템 로그와 같은 도구가 중요할 수 있습니다. 또는 데이터 포렌식을 조사하기 위해 사이버 보안 회사와 협력하는 것을 고려할 수도 있습니다.

통지: 영향을 받는 당사자에게 통지할 시기와 방법을 결정합니다. 여기에는 내부 이해관계자, 고객 및 필요한 경우 일반 대중이 포함됩니다. 위기 상황에서 잘못된 의사소통을 피하기 위해 명확하고 투명하며 안심할 수 있는 메시지를 미리 작성하세요.

또한 GDPR이나 CCPA와 같은 규정에 따른 보고 의무도 이해해야 합니다. 필요한 경우 당국에 적시에 보고할 수 있는 절차가 마련되어 있는지 확인하십시오.

회복: 즉각적인 위기를 처리한 후 사건을 심층적으로 검토합니다. 근본 원인을 이해하고, 실수로부터 배우고, 이에 따라 대응 계획을 조정하여 같은 일이 다시는 발생하지 않도록 하세요.

데이터 위반 정책 및 절차를 작성하면 피해를 최소화하기 위한 사전 조치와 위반 발생 시 신뢰 회복 계획을 미리 준비할 수 있습니다.

훈련 및 교육

대행사의 맥락에서 모든 캠페인, 모든 전략은 협업에 달려 있습니다. 데이터 거버넌스에도 마찬가지입니다. 계정 관리자부터 크리에이티브 디렉터까지 모든 사람이 데이터 거버넌스의 역할을 이해하고 소중히 여기는 것이 중요합니다. 이들의 집단적 지지는 기관 내에서 데이터 중심 문화로 성공적으로 전환하는 데 핵심입니다.

출처: 아래 프롬프트를 사용하여 Midjourney를 사용하여 생성되었습니다.
디지털 오버레이로 다른 악수를 하는 손. 이는 데이터 거버넌스의 협업을 의미합니다.

신입 직원을 위한 포괄적인 온보딩 프로그램을 도입하여 첫날부터 기관의 데이터 거버넌스 정책을 숙지하도록 하세요. 이러한 기본적인 이해는 데이터 처리와 관련하여 기대되는 심각성과 헌신의 수준에 대한 분위기를 설정합니다.

하지만 온보딩은 시작에 불과합니다. 정규 교육 세션은 일년 내내 계획되어야 합니다. 이러한 세션에서는 기본 원칙을 다룰 뿐만 아니라 데이터 거버넌스, 특히 데이터 보안 및 개인 정보 보호의 미묘한 차이도 다루어야 합니다.

Thrive Marketing Agency의 수요 창출 관리자인 Tristan Harris는 강력한 내부 교육 프로그램을 구축한 것이 그의 기관이 효과적인 데이터 거버넌스 전략을 구현하는 데 도움이 되었다고 말합니다.

Harris는 “우리는 모든 팀원에게 데이터 관리 실무에 대한 교육을 실시하여 특정 데이터 분석가 그룹에 국한하지 않고 기관 전반에 걸쳐 이 중요한 측면을 전체적으로 이해할 수 있도록 했습니다.”라고 말합니다.

“교육은 기본 데이터 처리를 넘어 데이터 개인 정보 보호, 데이터 보안 및 데이터의 윤리적 사용에 대한 개념을 포함합니다. 이 엄격한 프로세스는 최적의 데이터 보안과 개인정보 관리를 보장합니다.”

기관 직원을 위한 심층적인 교육 프로그램을 만들면 더 큰 보안 프레임워크에서 자신의 역할이 얼마나 중요한지 이해하고 보안에 민감한 문화를 장려하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그렇게 하면 직원들은 우려 사항을 표명하고 잠재적인 위협에 대해 경계심을 유지할 수 있는 권한을 갖게 됩니다.

데이터 보안을 공동 책임으로 삼음으로써 기관은 위반에 대한 방어를 강화할 뿐만 아니라 주인의식을 형성하고 궁극적으로 보다 효과적인 데이터 거버넌스 프로그램을 구축할 수 있습니다.

벤더 관리

귀하의 기관은 다양한 서비스를 위해 제3자 공급업체에 의존할 가능성이 높습니다. 이는 데이터 거버넌스 체인이 기관의 벽을 넘어 확장된다는 것을 의미합니다. 새로운 공급업체와 파트너십을 맺을 때는 계약 계약을 체결하기 전에 해당 공급업체의 데이터 관리 및 보안 관행을 철저하게 이해하는 것이 중요합니다.

시간을 내어 데이터 보안 정책을 평가하십시오. 그것들이 당신의 것과 일치합니까? 귀하가 공유할 수 있는 데이터가 귀하가 유지하는 것과 동일한 표준에 따라 보호될 수 있을 만큼 강력합니까?

또한 각 공급업체와의 법적 계약도 살펴보는 것이 좋습니다. 공급업체와의 모든 계약에는 데이터 보호 조항이 명확하게 정의되어 있는지 확인하세요. 이러한 조항은 데이터 처리, 저장 및 보호 측면에서 공급업체의 책임을 명시해야 합니다. 또한 위반이나 규정 위반 시의 결과를 정의해야 합니다.

이에 대한 좋은 예가 Google Cloud Trust Center입니다. 여기에는 귀하가 알아야 할 모든 것이 간단하고 접근하기 쉬운 형식으로 정리되어 있으며, 데이터 보안 및 개인 정보 보호 관행과 관련하여 귀하가 가질 수 있는 질문이나 우려 사항에 대한 답변이 있습니다.

이러한 방식으로 투명하고 솔직하게 행동하면 신뢰를 구축하는 데 도움이 되며 궁극적으로 다른 공급업체와 협력하기가 더 쉬워집니다.

또한 항상 데이터 전환 계획을 세우십시오. 공급업체 관계가 종료되거나 서비스가 다른 당사자에게 전환되는 시나리오에서는 데이터 전송, 저장 또는 삭제 방법에 대한 명확한 절차가 있어야 전환 중에 데이터 거버넌스 체인에 공백이 발생하지 않도록 해야 합니다.

모니터링, 검토 및 조정

데이터 거버넌스 프레임워크의 구축은 일회성 이벤트가 아니라 지속적인 관심이 필요한 살아있는 프로세스입니다. 이는 데이터 거버넌스 프레임워크의 격차나 비효율성을 식별하는 데 도움이 되는 정기적인 감사를 받아야 함을 의미합니다.

피드백 루프도 마찬가지로 중요합니다. 최고 경영진부터 신입 직원까지 모든 팀 구성원은 잠재적인 위험을 보고하고, 통찰력을 제공하고, 개선 사항을 제안할 수 있는 채널을 보유해야 합니다.

새로운 법률, 업계 모범 사례 및 기술 발전을 고려하여 데이터 거버넌스 전략을 검토하는 것이 특히 중요합니다. 이로 인해 때때로 접근 방식이 조정될 수 있지만 궁극적으로는 프레임워크가 규정을 준수하고 효과적이라는 것을 확인할 수 있습니다.

데이터 거버넌스를 최우선 과제로 삼으세요

데이터는 귀중한 자산이며, 소비자와 고객이 상호 작용하는 회사로부터 기대하는 바를 충족시키려는 기관에서는 데이터 보호를 최우선 과제로 삼아야 합니다. 포괄적인 데이터 거버넌스 프레임워크를 구축함으로써 기관은 평판을 보호하고 규정 준수를 준수할 뿐만 아니라 보다 효율적이고 정보에 기초한 의사 결정을 보장합니다. 그리고 이 구조를 설정하는 데 투자한 시간은 고객과 함께 구축할 마음의 평화와 신뢰만큼 가치가 있을 것입니다.

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