데이터 시각화: 정의 및 마케팅에 가치를 추가하는 방법

풍부한 데이터는 이득인 동시에 골칫거리가 될 수 있습니다. 마케터는 이제 캠페인과 전략을 뒷받침할 데이터가 충분하지만, 이는 또한 성과를 측정하는 데 필요한 것이 무엇이며 타당성을 입증하는 데 도움이 될 수 있는 것을 찾기 위해 데이터의 바다를 샅샅이 뒤지는 지루한 과정을 거쳐야 한다는 것을 의미합니다. 그들의 일의 가치. 이것은 분석 마비로 쉽게 이어질 수 있으며, 데이터가 너무 많아 결국 아무런 결정도 내리지 못하게 됩니다.

데이터 시각화가 그림에 들어가는 곳입니다. 가장 중요한 데이터를 시각적 형식으로 보여줌으로써 정보를 더 쉽게 처리하고 이해할 수 있습니다. 이 게시물에서는 데이터 시각화, 왜 필요한지, 조직에 어떻게 적용할 수 있는지 자세히 살펴봅니다.

데이터 시각화란 무엇입니까?

데이터 시각화는 크고 복잡한 데이터 세트를 번역하고 시각적 형식으로 요약하는 프로세스입니다. 이렇게 하면 데이터를 더 쉽게 이해할 수 있을 뿐만 아니라 보기에도 즐겁게 할 수 있어 사람들의 관심을 더 효과적으로 끌 수 있습니다.

Sprout Social은 정기적으로 콘텐츠에 인포그래픽과 함께 데이터 시각화 예제를 게시합니다. 이를 통해 기사 본문에서 결과에 대해 자세히 설명하는 동안 가장 중요한 세부 사항을 한 눈에 강조 표시할 수 있습니다.

또한 Facebook 경쟁자에 대한 이 보고서와 같이 Sprout 플랫폼 자체의 보고서를 통해 다른 데이터 시각화 예제를 찾을 수 있습니다. 비교 선 그래프를 사용하면 일별 잠재고객 증가 측면에서 Facebook 페이지가 경쟁업체와 어떻게 비교되는지 빠르게 시각화할 수 있습니다.

데이터 시각화의 가장 일반적인 유형은 다음과 같습니다.

• 영역 차트
• 라인 차트
• 막대 차트
• 파이 차트
• 산점도
• 히스토그램
• 히트 맵

이는 분석 보고서에서 독립 실행형 시각화 역할을 하거나, 텍스트 콘텐츠를 설명하거나, 더 큰 데이터 스토리텔링 노력에 일부 역할을 할 수도 있습니다. 다양한 유형의 데이터 시각화에 대한 최상의 사용 사례를 이해하는 것이 중요하므로 이미지가 실제로 시청자를 혼란스럽게 하지 않고 데이터에 대한 요점을 명확하게 하고 강조 표시합니다. 팁과 모범 사례를 읽으십시오.

데이터 시각화의 장점

데이터 시각화가 정보 처리를 더 쉽게 만드는 것 외에도 마케팅 노력을 강화하고 강화할 수 있는 많은 방법이 있습니다. 조직에 가치를 추가하는 방법을 이해할 수 있도록 데이터 시각화의 이점을 자세히 살펴보겠습니다.

1. 더 나은 통찰력 제공

가장 분명한 이점은 서로 다른 데이터 세트 사이의 점을 연결하여 패턴과 추세를 파악하는 데 도움이 되므로 이해도가 향상된다는 것입니다. 더 많은 컨텍스트를 추가하고 데이터에 의미를 지정하여 실제 세계에서의 관련성과 적용 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다. 데이터 시각화는 정보로 당신을 압도하는 대신 귀하 또는 귀하의 콘텐츠 청중에게 의미가 있는 방식으로 가장 가치 있는 부분을 모읍니다.

데이터 시각화는 기존의 기술 통계를 통해 얻을 수 없는 통찰력을 제공하여 겉보기에 유사한 데이터 세트 간의 변동을 시각화하는 데 도움이 됩니다. Anscombe의 Quartet은 이것의 전형적인 예입니다. 이는 동일한 수치 평균 또는 표준 편차와 같은 유사한 기술 통계를 공유하지만 시각적 그래프로 표시할 때 4가지 다른 이야기를 명확하게 전달하는 4개의 데이터 세트를 보여줍니다.

2. 의사 결정 프로세스 개선

향상된 통찰력과 더 나은 이해력으로 데이터 시각화는 의사 결정 프로세스를 개선하는 데 도움이 됩니다. 중요한 의사 결정권자는 필요한 통찰력을 찾기 위해 데이터를 샅샅이 뒤지는 지루한 과정을 거칠 필요가 없으므로 분석 마비를 피하고 정보에 입각한 결정을 훨씬 더 빠르게 내릴 수 있습니다.

이것이 바로 마케팅을 위한 데이터 시각화가 필요한 이유입니다. 경쟁자가 따라잡기 전에 강력한 전략과 캠페인을 개발하는 데 도움이 되기 때문입니다.

3. 청중 참여

잘 디자인된 영상이 매력적이고 매력적이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 데이터 스토리텔링과 결합된 데이터 시각화는 대상 고객을 끌어들이고 참여시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 공유하려는 정보에 더 많은 내용을 추가하고 메시지를 보다 효과적으로 전달할 수 있습니다.

따라서 Washington Post 와 같은 출판물에서도 온라인에서 가장 많이 읽힌 기사가 코로나바이러스 시뮬레이터와 관련된 시각화 중심 기사라는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 그리고 New York Times 에서 2013년 온라인에 가장 많이 게재된 기사는 방언 지도였습니다.

4. 쉽게 용도 변경

데이터 시각화의 가장 큰 장점 중 하나는 소셜 미디어에서 콘텐츠 마케팅에 이르기까지 비즈니스의 다양한 측면에 대해 다양한 형식으로 용도를 변경할 수 있다는 점입니다. 정보를 처리하기 쉬운 형식으로 변환하는 데 도움이 되므로 모든 수준에서 중요한 메트릭에 대한 이해가 향상됩니다. 따라서 내부 보고 및 클라이언트 보고는 물론 콘텐츠 개발에 사용하기에 적합합니다.

시작 부분에 제공된 Sprout 예제는 데이터 시각화가 조직의 콘텐츠 역할을 하는 방법을 보여줍니다. 시각화된 데이터를 추가하면 특히 시각적 콘텐츠가 지배적인 소셜 미디어에서 콘텐츠를 더 쉽게 소비하고 공유할 수 있습니다.

예를 들어, Content Marketing Institute가 연례 보고서의 차트 중 하나를 트윗하고 팔로워에게 전체 보고서를 읽도록 초대하는 방법을 확인하십시오.

다음을 포함한 다른 형식으로 데이터를 추가로 전달할 수 있습니다.

• 연례 보고서
• 기사 및 블로그 게시물
• 사례 연구
• 브로셔
• 프레젠테이션
• 비디오
• 인포그래픽
• 내부 보고서

데이터 시각화 팁

데이터 시각화를 위해 디자인 팀을 구성하기 전에 처리해야 할 몇 가지 필수 사항이 있습니다. 타겟 청중에게 어필할 수 있는 주제에 대해 작업하고 있는지 확인하고 시각화하려는 데이터를 적절하게 소싱해야 합니다. 따라서 다음 팁을 사용하여 데이터 시각화 노력을 강화하십시오.

1. 주제에 대해 구체적으로 이야기하기

영향을 미치기 위한 데이터 시각화 노력의 첫 번째 단계는 대상으로 하는 사람들과 관련이 있고 흥미로운 주제를 다루는 것입니다. 그러나 너무 많은 정보로 청중을 압도하면 가장 관련성이 높은 데이터라도 처리하기 어려울 수 있습니다. 그리고 어떤 이야기를 전하고 싶은지에 대한 명확한 아이디어가 없다면 데이터가 도처에 퍼질 수 있습니다.

따라서 시각화된 데이터의 명확한 목적을 정의하여 다루고자 하는 주요 주제를 좁히십시오. 이는 또한 강력하고 효과적인 데이터 스토리텔링을 위해 정보를 논리적인 흐름으로 조합하는 데 도움이 됩니다.

2. 신뢰할 수 있는 데이터 수집

사용 중인 데이터가 확실하고 신뢰할 수 있는지 확인하십시오. 데이터는 조작하기 쉽고 목적에 맞게 잘못 표시되기 때문에 편향되지 않은 출처만 신뢰하는 것이 중요합니다. 또한 신뢰할 수 있고 유효한 연구 방법을 통해 자신의 연구를 수행할 수도 있습니다.

3. 설계 모범 사례 사용

물론 시각적 요소는 정보 자체만큼 중요합니다. 데이터를 시각적 형식으로 표시하는 요점은 청중을 참여시키고 데이터를 더 읽기 쉽고 이해하기 쉽게 만드는 것입니다. 여기에서는 디자인 모범 사례가 필수적입니다. 따라서 뷰어가 데이터를 얼마나 잘 이해하는지에 상당한 영향을 줄 수 있는 레이아웃 및 색상 결정을 가장 잘 추측하기보다는 디자인을 전문으로 하는 팀 구성원과 협력하는 것이 이상적입니다.

이러한 모범 사례는 다음과 같습니다.

• 데이터를 가장 잘 번역할 차트 유형을 신중하게 선택
• 가장 중요한 세부 사항을 강조하여 눈을 안내합니다.
• 브랜드에 일관성 있고 눈이 즐거운 올바른 색상 팔레트 사용
• 브랜드와 일관되고 읽기 쉬운 글꼴 사용

물론 브랜드 스타일 가이드가 있으면 매번 글꼴과 색상에 따라 따라야 할 시각적 가이드라인을 브레인스토밍하는 전체 프로세스를 거칠 필요가 없기 때문에 훨씬 더 쉬워집니다.

MediPENSE의 다음 인포그래픽은 이러한 모든 모범 사례를 보여줍니다. 막대 그래프를 사용하여 간병인이 매우 까다로운 작업을 처리한 다양한 방법을 보여줍니다. 핵심 메시지를 전달하는 데 중요한 숫자를 강조 표시합니다.

또한 색상 팔레트는 브랜드의 파란색 및 녹색 색상과 일관성을 유지하고 흰색 배경은 눈의 피로를 최소화합니다. 그리고 그들은 읽기 쉬운 두세 가지 글꼴 스타일을 사용합니다.

데이터 시각화 도구

디자인에 대한 배경 지식이 없으면 성공적인 데이터 시각화를 혼자서 해내기 어려울 것입니다. 따라서 데이터가 원하는 영향을 미치도록 하려면 전담 설계 팀과 협업하는 것이 이상적입니다. 하지만 시간이나 리소스가 부족한 경우 시각화된 데이터를 자동으로 생성하거나 쉽게 사용자 지정할 수 있는 데이터 시각화 템플릿과 함께 제공되는 도구가 있습니다.

다음은 데이터 시각화 작업에 도움이 되는 몇 가지 도구입니다.

1. 태블로

분석 데이터를 시각화하는 최고의 도구 중 하나인 Tableau를 사용하면 클라우드 데이터베이스에 연결하여 데이터를 수집하고 시각적으로 매력적인 차트와 그래프로 변환할 수 있습니다. 거품형 차트, 단어 구름 및 트리 다이어그램을 사용하여 데이터에 더 많은 컨텍스트를 추가하고 쉽게 이해할 수 있습니다.

2. 새싹 소셜

Sprout Social은 소셜 미디어 성과에 대한 시각적 보고서를 자동으로 생성하는 포괄적인 보고 도구와 함께 제공됩니다. 이 시각적 보고서를 통해 팔로어 성장률을 쉽게 추적하고 사후 성과를 측정하고 경쟁자와 비교할 수 있습니다. 작업 성과 및 팀 보고서를 포함한 내부 보고서에 대한 시각적 개체를 생성할 수도 있습니다.

3. 복수

Vengage는 데이터 스토리텔링을 통해 더 큰 그림을 그리기 위해 인포그래픽을 결합하는 데 도움이 될 수 있습니다. 고유한 정보, 색상, 차트 및 시각적 개체로 사용자 지정할 수 있는 많은 데이터 시각화 템플릿이 함께 제공됩니다.

강력한 데이터 스토리텔링을 위한 준비

지금까지 보고 읽은 모든 내용을 통해 데이터 시각화가 비즈니스의 여러 측면에서 중요한 역할을 한다는 것은 분명합니다. 마케팅을 위해 데이터 시각화가 필요할 뿐만 아니라 조직 내에서 더 나은 커뮤니케이션과 더 빠른 결정을 내리기 위해 데이터 시각화가 필요합니다. 또한 다양한 형식에 적응할 수 있는 융통성과 함께 다양한 방식으로 콘텐츠 마케팅 활동을 지원합니다.

따라서 여전히 잠재력을 최대한 활용하고 있지 않다면 바꿀 때입니다. 무료 소셜 미디어 툴킷을 받아 데이터 기반 소셜 전략이 어떤 모습이어야 하는지 더 잘 이해하십시오.