LinkedIn 협업 기사의 SEO 성공 디코딩

게시 됨: 2023-04-03

3월 3일, LinkedIn은 AI 및 LinkedIn 사용자의 도움을 받아 게시하는 새로운 유형의 콘텐츠인 협업 기사를 선보였습니다.

LinkedIn 사용자의 전문 지식을 표면화하기 위한 이니셔티브로 마케팅되었지만(즉, "일상적인 업무 문제를 해결하는 데 도움이 되는 거의 100억년에 달하는 지식을 잠금 해제") AI 기반의 뛰어난 SEO 플레이이기도 합니다.

3주가 채 안 되어 콘텐츠 허브 /advice/ 거의 30,000개의 기사(지난 주에는 9,000개)를 출시했습니다.

LinkedIn 조언 - 검색 결과

LinkedIn은 또한 17,658개의 키워드를 얻었고 Ahrefs 데이터당 수천 개의 유기적 세션을 수집한 것으로 추정됩니다.

LinkedIn 조언 - Ahrefs 데이터

이 기사에서는 LinkedIn의 최신 AI 및 회원 지원 콘텐츠 이니셔티브의 작동 방식과 Google 검색에서 인상적인 성능을 살펴봅니다.

LinkedIn 공동 기사란 무엇입니까?

LinkedIn의 협업 기사는 AI로 작성되고 인간 전문가가 편집합니다.

이를 통해 LinkedIn은 커뮤니티 통찰력을 통해 품질을 유지하면서 AI로 콘텐츠 작업을 확장할 수 있습니다. (Wikipedia에서 사용자가 콘텐츠를 만들고 편집할 수 있도록 허용하는 방식과 유사합니다.)

공동 작업 기사에는 다음과 같이 명확하게 레이블이 지정됩니다.

LinkedIn 협업 기사 레이블

LinkedIn 공동 기사 및 SEO

"이력서에서 팀워크 기술을 어떻게 보여주나요?" 공동 기사의 SEO 성공 사례입니다.

이미 미국에서 2,290개의 월간 검색으로 "이력서의 팀워크"라는 키워드 클러스터에 대한 페이지 2에 있습니다.

이 글에는 920단어가 있지만 평균 공동 작업 기사는 1,000단어에서 1,500단어로 훨씬 더 깁니다. 그리고 인용문과 사용자 통찰력이 추가될 때마다 더 길어집니다.

LinkedIn 협업 기사 - 평균 단어 수

콘텐츠는 하나의 H1, 여러 개의 H2, 고유한 페이지 제목 및 메타 설명으로 명확하게 구성되어 있으며 모두 키워드 클러스터에 최적화되어 있습니다.

URL https://www.linkedin.com/advice/0/how-do-you-showcase-your-teamwork-skills-resume-skills-teamwork
단어 수 920
인링크 4
가독성 꽤 쉬운
인덱싱 가능성 인덱싱 가능
제목 1 팀워크 기술 이력서 예시: 눈에 띄는 방법
제목 1 길이 49
메타 설명 1 채용 관리자에게 깊은 인상을 남기기 위해 팀워크 기술 이력서 예제를 사용하는 방법을 알아보세요. 관련 기술을 선택하고 동작 동사와 결과를 사용하고 예를 제공하십시오.
메타 설명 1 길이 152
H1 이력서에 팀워크 기술을 어떻게 보여주나요?
H2 관련 팀워크 기술 선택
동작 동사와 정량화 가능한 결과 사용
다양한 상황에서 예를 제공하십시오.

허브는 이미 343개의 참조 도메인을 수집했으며 그 인기는 점점 높아지고 있습니다.

각각 1,200단어로 된 30,000개의 기사를 만들고 이와 관련된 비용과 시간을 상상해 보십시오.

AI를 통해 LinkedIn은 대규모로 확장할 수 있었습니다. 커뮤니티 구성 요소는 성장과 참여를 위한 두 가지 완벽한 루프인 페이지뷰, 소셜 공유 및 백링크를 보장합니다.

공동 기사에 기여하고 싶은 이유는 무엇입니까?

귀하의 기여가 표시되는 견적 상자를 통해 노출됩니다.

LinkedIn 협업 기사에 기여

전체 조언 허브는 현재 Google 검색에서 엄청난 추진력을 얻고 있습니다.

LinkedIn은 도메인 등급이 98(Ahrefs)인 웹에서 가장 강력한 도메인 중 하나입니다. 귀하의 웹사이트가 키워드나 주제에 대해 순위를 매길 수 없다면 LinkedIn이 가능할 것입니다.

공동 기사에 기여함으로써 다음과 같은 기회를 얻을 수 있습니다.

  • 그렇지 않으면 순위를 매길 기회가 없는 검색어에 노출됩니다.
  • 업계 전문가이자 선구자로서 신뢰를 얻으십시오.
  • LinkedIn에서 전문 지식을 쌓으십시오 .
    • LinkedIn은 "...기여자가 시간과 경험을 제공한 것에 대해 보상을 받을 수 있도록 통찰력을 추가하여 기술 영역에서 새로운 커뮤니티 Top Voice 배지(예: "Top Sales Voice")를 획득할 수 있습니다. 프로필과 기사 기여 옆에서 배지를 볼 수 있습니다.”

기여할 수 있는 사람을 선택하는 것과 관련하여 Linked는 다음과 같이 말합니다.

“업무 경험, 기술 숙련도 및 플랫폼에 대한 이전 참여를 기반으로 특정 주제의 전문가가 될 가능성이 있는 구성원을 [식별]합니다. 또한 LinkedIn의 사용자 계약 및 전문 커뮤니티 정책을 준수하여 높은 신뢰 기준을 충족해야 합니다.”


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용어를 참조하십시오.


LinkedIn의 사용자 생성 콘텐츠 이해

협업 기사와 이해하고 구별할 수 있는 기사 유형이 두 가지 더 있습니다.

  • 사용자는 이미 LinkedIn에 자신의 기사를 게시하고 순위를 매길 수 있었습니다.
  • 링크드인은 이미 '링크드인 뉴스'를 통해 콘텐츠 제작 규모를 대폭 늘렸다.

사용자 생성 콘텐츠: 자신의 기사 게시

자신의 LinkedIn 기사는 이미 검색 결과에 색인이 생성되어 있습니다. 그들은 민달팽이 /pulse/를 먹고 산다. LinkedIn 계정이 있는 모든 사용자는 미디엄과 유사하게 이러한 기사를 작성할 수 있습니다.

사용자 생성 콘텐츠: 자신의 기사 게시

/pulse/ 슬러그는 700만 개 이상의 키워드에 대해 순위가 매겨집니다. 좋은 점은 AI와 공간을 공유할 필요가 없다는 것입니다.

따라서 경쟁력 있는 용어로 순위를 매기고 싶은데 아직 페이지 1에 LinkedIn 기사 순위가 표시되지 않는 경우 고유하고 키워드에 최적화된 기사를 작성하고 약간의 행운(및 백링크)으로 다음을 수행할 수 있습니다. 상위권을 확보합니다.

LinkedIn 기사 아이디어

자신의 웹사이트가 없더라도 페이지 1에서 부동산을 소유할 수 있기 때문에 일부 사람들은 이것을 on-SERP SEO라고 부릅니다.

파트너 제작 콘텐츠: LinkedIn 뉴스 콘텐츠

/advice/ 슬러그가 웹사이트의 /pulse/ 허브로 리디렉션되며 제목은 다음과 같습니다.

  • "LinkedIn 탐색: LinkedIn의 최신 트렌드를 살펴보세요. 새로운 것을 배우고, 관심 있는 주제를 따르고, 영감을 찾고, 대화에 참여하세요."

여기에서 플랫폼의 콘텐츠 제작자 및 공동 작업자가 제작한 LinkedIn 뉴스 기사를 찾을 수 있습니다.

LinkedIn의 편집 팀이 콘텐츠 허브를 개발하기 때문에 매우 집중적이고 체계적이며 LinkedIn 전문 서비스의 핵심 영역에 전략적으로 이야기합니다. (소셜 미디어 플랫폼인 Linkedin은 그리 많지 않습니다.)

다음에 대해 알아볼 수 있습니다.

  • 직업.
  • 구직 검색.
  • 직장.
  • 기술.
  • 직업 기술.
  • 인적 자원.
  • 그리고 더.

각 핵심 요소는 하위 범주로 나뉩니다. 예를 들어 "Job search"는 다음과 같이 나뉩니다.

  • 이력서 및 커버레터
  • 인터뷰

모든 SEO는 이 깨끗한 사이트 구조를 좋아합니다. 그리고 /pulse/ 확실히 LinkedIn의 SEO 전략이었습니다.

깨끗한 사이트 구조

협업 문서 및 기술 페이지

새로운 공동 작업 기사는 회사 페이지와 유사한 기술 페이지로 게시됩니다.

기술 페이지 - 공동 문서

일부 기술 페이지에는 이미 수십만 명의 팔로워가 있습니다. LinkedIn은 귀하의 프로필을 기반으로 귀하를 관련 페이지에 자동으로 추가합니다.

그들을 팔로우하는 것은 새로운 기사가 ​​게시될 때 알림을 받을 수 있는 좋은 방법입니다.

LinkedIn의 공동 기사에서 얻은 SEO 학습

이 AI 기사는 LinkedIn의 큰 SEO 내기입니다.

협업 기사는 대규모 AI 콘텐츠의 창의적인 예입니다. LinkedIn 사용자의 기여는 LinkedIn 콘텐츠 팀이 성장하는 동안 병목 현상을 일으키지 않고 사람의 편집, 스토리 및 예제를 추가합니다.

LinkedIn 편집 팀은 원래 이 페이지를 브리핑하므로 비즈니스 계획, 고객 경험, 직원 교육 또는 이벤트 관리와 같은 새로운 영역에 걸쳐 콘텐츠를 확장하는 구조화된 접근 방식을 가지고 있습니다.

미국에서 순위가 ​​매겨진 첫 4,069개 페이지의 주요 키워드에 대한 검색량은 이미 월 710,080개이며 매일 더 많은 페이지가 순위에 오르고 있습니다.

내 가설: 협업 기사는 올해 LinkedIn의 큰 SEO 베팅입니다.

LinkedIn은 자체 FAQ에서 이러한 새로운 기사를 찾는 가장 좋은 방법 중 하나로 검색 엔진을 언급하는 힌트를 제공합니다.

LinkedIn 협업 기사 FAQ

성장 루프

/advice/ 허브는 B2B SaaS의 부분 성장 부사장이자 고문인 Juliana Mendez가 설명하는 것처럼 Linkedin의 영리한 성장 루프이기 때문에 작동합니다.

  • " 획득 루프 : AI 및 사용자 생성 콘텐츠는 SEO 영향을 통해 신규 사용자를 유치합니다. 이들은 잠재적으로 이러한 기사에 기여하고 공유하므로 다시 SEO 영향(콘텐츠 및 추천)이 증가하고 더 많은 신규 사용자를 확보하거나 기존 사용자의 참여를 유도합니다.
  • 참여 루프 : 업데이트 및 새로운 기여는 알림을 트리거하므로 더 높은 참여와 플랫폼으로 돌아올 가능성이 높아집니다."

LinkedIn의 뛰어난 SEO 플레이

공동 작업 기사는 전문가들이 배우러 오는 곳이 되려는 LinkedIn의 일반적인 추진과 일치합니다.

AI와 사용자 생성 콘텐츠의 고유한 조합으로 그들은 콘텐츠 마케팅과 SEO를 강화했습니다.


이 기사에 표현된 의견은 게스트 작성자의 의견이며 반드시 검색 엔진 랜드가 아닙니다. 교직원 저자는 여기에 나열됩니다.