장치 지문이란 무엇입니까? 2021년 온라인 사기범 식별

온라인 사기는 광고 업계를 포함한 많은 업계에서 지난 몇 년 동안 엄청난 문제였습니다. 사기꾼들이 매년 적발을 피하는 새로운 방법을 제시하고 있는데 당국이 어떻게 사기범을 탐지하고 이에 대해 조치를 취할 수 있겠습니까?

고맙게도 최근 몇 년 동안 사기 탐지 기술이 크게 향상되었습니다. 이러한 방법이 반드시 광고 산업에만 국한되는 것은 아니지만 은행과 같은 다른 많은 산업 및 조직에서 정기적으로 사기꾼을 추적하는 데 사용하고 있습니다.

디바이스 핑거프린팅으로 알려진 이 기술에는 사기범을 식별하고 그들이 하는 일을 추적하기 위한 스마트하고 때로는 복잡한 다양한 코드가 포함됩니다. 그러나 어떻게 작동하며 사기를 막는 데 어떻게 도움이 됩니까? 음, 우리는 기기 지문과 관련된 모든 것을 살펴보고 이것이 업계에서 온라인 사기의 증가에 대처하는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴보기 위해 왔습니다.
디바이스 핑거프린팅 이면의 기술과 기술을 이해하는 것부터 기업에서 데이터를 사용하는 방법에 이르기까지 알아야 할 모든 핵심 사항이 있습니다.

장치 지문은 어떻게 작동합니까?

신비하게 들릴지 모르지만 장치 지문 인식은 개념으로 이해하기 그렇게 복잡하거나 어렵지 않습니다. 형사가 범죄 현장에서 지문을 수집하는 것처럼 온라인 사용자에게도 동일하게 적용됩니다. 그러나 당신이 상상할 수 있듯이 그것은 훨씬 다르게 이루어집니다.

전체 프로세스에 대해 너무 기술적으로 이해하지 않고도 컴퓨터가 웹 사이트를 방문할 때마다 사용 중인 장치에 대한 단서를 남깁니다. 이러한 단서를 수집하여 사용자가 사용 중인 장치의 프로필을 만드는 데 사용할 수 있습니다.

이는 동일한 IP 주소에 연결된 여러 장치가 있는 경우 또는 특정 장치에 대해 로드할 웹 사이트 유형을 결정해야 하는 경우와 같은 여러 시나리오에서 유용합니다. 이 정보를 통해 기업은 어떤 종류의 사용자가 사이트를 방문하는지 추적하고 데이터를 사용하여 마케팅 활동, 웹사이트 디자인 및 보안을 개선할 수도 있습니다.

많은 다른 유형의 소프트웨어와 온라인 서비스가 이미 사용자가 깨닫지 못하는 사이에 일종의 장치 지문을 사용하고 있습니다. 웹사이트에 Google Analytics가 설치되어 있는 경우 데스크톱, 모바일 또는 태블릿에서 사이트를 방문하는 사용자를 감지하기 위해 이미 일종의 기기 지문 인식을 사용하고 있는 것입니다. 사용자가 어떤 장치에서 웹사이트를 방문하는지 알 수 없으면 일반 사용자 목록만 있을 수 있습니다. 즉, 사이트를 변경할 수 없거나 어떤 유형의 사용자가 수신하는지 이해할 수 없습니다.

이러한 장치 지문 인식의 기본 개념을 염두에 두고 웹사이트가 처음에 사용자로부터 이 중요한 데이터를 얻는 방법이 궁금할 것입니다. 결국 사용자가 정보를 무료로 제공하기를 기대할 수는 없잖아요? 다행히 개발자가 개별 사용자의 정확한 특성을 식별하기 위해 사용하는 다양한 기술이 있어 누구나 자유롭게 사용할 수 있습니다.

장치 지문 인식 방법

사용자의 특성을 감지할 때 일반적으로 여러 가지 방법이 있습니다. 이러한 탐지 기술은 속도와 정확도가 다를 수 있으므로 개발자가 달성하려는 목표에 따라 사용이 달라집니다. 일부 개발자는 가능한 한 정확하고 안정적인지 확인하기 위해 처음부터 자체 탐지 기술을 만들기까지 합니다.

누군가가 사용 중인 장치 유형을 감지하는 방법은 여러 가지가 있지만 개발자가 사용자를 훨씬 빠르게 식별할 수 있는 몇 가지 프레임워크가 최근에 등장했습니다.

ClientJ 및 FingerprintJ 와 같은 프레임워크를 사용하면 개발자가 처음부터 생성하지 않고도 코드 및 소프트웨어에 직접 감지 기술을 구현할 수 있습니다. 이렇게 하면 엄청난 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 모든 사람이 장치 지문 인식에서 타고난 전문가가 아니기 때문에 작업이 더 쉬워집니다. 이러한 프레임워크를 사용하여 개발자는 수집된 데이터를 사용하여 특정 장치를 차단하여 장치별 콘텐츠(예: 모바일 버전)를 표시하는 등의 작업을 수행하여 소프트웨어를 개선할 수 있습니다.

그러나 온라인 지문 인식은 사용자의 장치를 감지하는 데에만 국한되지 않습니다. 사용자와 같은 거의 끝없는 다른 변수 목록도 식별할 수 있습니다.

• 화면 해상도
• 브라우저 버전
• 사용자 에이전트
• 현지 시간대
• CPU 아키텍처
• 플러그인 목록
• 언어

개발자가 사용할 수 있는 데이터가 너무 많기 때문에 이를 잘 활용하면 사기꾼을 잡아내고 사용자 경험을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기술을 활용하면 많은 기업에서 많은 비용을 절감할 수 있습니다.

장치 지문 예

이제 기업이 사용자로부터 개별 데이터를 수집하는 방법을 이해했습니다. 실제 사례가 있으면 좋지 않을까요?

직장에서 기기 지문 인식의 예를 보려면 AmIUnique.org 로 이동하십시오 . 이 사이트에서 웹 사이트는 다양한 지문 기술과 방법을 사용하여 PC에서 실행 중인 항목을 감지합니다.

상세 정보 탭을 보면 사용자 에이전트, 플러그인 목록, 화면 해상도, AdBlock 사용 등을 볼 수 있습니다. 여러분에게는 별 도움이 되지 않을 수도 있지만 개발자에게는 이것은 귀중한 정보의 보고입니다.

어떻게 사기를 막습니까?

장치 지문은 온라인 사기와 싸울 때 중요한 도구입니다. 장치 지문이 없으면 사용자를 추적하고 고유한 사람인지 동일한 사람인지 확인하기가 매우 어렵습니다.

이 문제는 주로 많은 컴퓨터가 도서관이나 모바일 네트워크와 같은 동일한 IP 주소에 연결되어 있을 때 발생합니다. 100대의 컴퓨터가 동일한 IP 주소를 사용하여 인터넷에 연결하는 경우 웹 사이트 소유자로서 100대의 다른 컴퓨터 중 어떤 컴퓨터가 연결되어 있는지 어떻게 알 수 있습니까?

웹마스터의 관점에서 분석을 확인하면 동일한 IP 주소가 계속해서 표시되지만 실제로는 동일한 네트워크의 다른 장치일 수 있습니다. 이것이 장치 지문 및 기타 지문 인식 방법이 웹마스터에게 누가 자신의 사이트를 방문하는지에 대한 중요한 통찰력을 제공하는 방법입니다.

각 장치에 고유한 ID를 부여함으로써 웹마스터는 동일한 IP 주소 뒤에 있더라도 얼마나 많은 고유한 장치가 사이트를 방문하는지 정확히 알 수 있습니다.

여기 PPC Protect에서 장치 지문을 사용하여 광고를 반복적으로 클릭하는 사기꾼을 식별합니다. IP 주소에 관계없이 개별 사용자를 식별할 수 있으므로 사기꾼이 탐지를 피하려고 할 때 신속하게 알 수 있습니다. 장치 지문 덕분에 이러한 사기꾼을 식별하고 많은 비용이 들기 전에 차단합니다.

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