전자상거래 기업이 AI를 활용하는 방법

인공 지능은 프로세스를 간소화하고 산업 전반에 걸쳐 비즈니스의 정확성과 재정적 이익을 높이는 데 도움이 됩니다. 온라인 상점에 대한 가능한 응용 프로그램을 살펴 보겠습니다.

인공 지능은 IT 및 현대 비즈니스 환경에서 새로운 용어가 아닙니다. 전화에서 텔레비전, 자동차에서 우주선, 가정에서 기업에 이르기까지 AI의 사용은 우리 주변 어디에서나 볼 수 있습니다 .

우리가 깊이 들여다보면 오늘날 우리가 사용하는 대부분의 물건과 밀접한 관련이 있는 것 같습니다. 인공 지능은 비즈니스 수행 방식에 영향을 미칩니다 .

실제로 AI를 사용하면 프로세스를 간소화하고 산업 전반에 걸쳐 비즈니스의 정확성과 재정적 이익을 높일 수 있습니다. 전체 프로세스가 온라인인 전자 상거래 에 대해 이야기한다면 AI 응용 프로그램을 도입 하면 정확성을 높이고 시간을 절약 하고 고객 경험을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 모든 것이 비즈니스에 유리하게 작용합니다.

AI란?

가장 간단한 용어로 인공 지능은 기계와 컴퓨터 프로그램이 보여주는 지능입니다. 그리고 아니오, 이것은 정확한 계산을 수행하는 빠른 컴퓨터에 관한 것이 아닙니다. 그것은 분석과 프로그래밍된 조치 가 얼마나 빠르고 정확한지 에 관한 것입니다. 그것은 인간과 지구상의 다른 생물 종의 자연 지능보다 훨씬 다르고 빠릅니다.

AI 애플리케이션은 스스로 생각하고 분석하고 결정을 내릴 수 있는 프로그래밍된 기계입니다. 인공지능이 신개념이었을 때 인공지능은 인간을 인수하여 말살시키는 로봇 으로 불렸다. 영화는 그렇게 묘사했다. 그러나 오늘날은 그렇지 않습니다.

AI는 인간과 우리 기업의 이익을 위해 제어 및 프로그래밍이 가능 합니다. 인공 지능에서 일어나는 발전의 목표는 인간처럼 생각하고 행동 할 수 있는 기계를 만드는 것입니다 .

AI 및 전자 상거래

AI는 삶의 거의 모든 측면에서 유용합니다 . 전자 상거래는 혼자가 아닙니다. 고객으로서 오늘날 쇼룸이나 쇼핑몰을 방문하면 필요한 정보를 제공하고 스스로 결제할 수도 있는 셀프 서비스 키오스크와 셀프 계산대를 자주 볼 수 있습니다.

이들은 사람이나 고객을 지원하도록 프로그래밍된 기계입니다. 하지만 이 기계는 단순히 고객을 돕기 위한 것이 아닙니다. 그들은 소매업체 직원 의 책임을 덜기 때문에 주의를 요하는 다른 핵심 활동에 집중할 수 있습니다.

마찬가지로 온라인 쇼핑 웹사이트를 방문하면 이미 본 제품(기술적으로는 웹사이트에서 사용하는 AI 애플리케이션이 사용자가 관심을 가질 것이라고 생각하는 제품)이 대부분입니다. 이 제품은 " 추천 제품"에 표시됩니다.

그 과정에서 구현된 AI는 당신을 위한 추천 상품 목록을 준비하면서 당신의 구매 및 검색 이력을 고려합니다. 프로세스의 인공 지능은 또한 관심 있는 제품을 구매/재구매할 수 있도록 맞춤형 제안을 보낼 것 입니다. 오늘날의 기술에 정통한 환경에서 AI 애플리케이션은 어떤 고객이 특정 제품이나 서비스를 필요로 하는지 이미 알고 있는 효과적인 영업 및 마케팅 도구 로 부상했습니다.

이 게시물은 선도적인 전자 상거래 기업가 들이 AI를 활용하여 비즈니스를 성장시키고 더 나은 고객 경험을 제공하며 경쟁 우위를 확보하는 방법에 대해 설명합니다.

고객 관계 관리 – (CRM)

고객 관계를 유지하는 것은 전자 상거래 임원이 수행해야 하는 가장 까다로운 작업 중 하나입니다. 분명히 전자 상거래는 가장 많은 수의 재방문 고객을 봅니다. 그 그림에서 비즈니스 는 고객과 잠재 고객 을 알고 돌보는 것이 가장 중요합니다.

AI 지원 CRM 소프트웨어는 고객의 기록을 효율적이고 안전하게 관리할 수 있습니다. 생일 및 축하 인사 이메일 보내기, 주간 제안, 각 고객 또는 가입자에 대한 맞춤형 추천과 같은 일상적인 기반 작업을 자동화 할 수 있습니다.

AI 응용 프로그램의 사용은 또한 고객 관리 직원과 영업 및 마케팅 팀에 매우 신뢰할 수 있는 지원이 될 수 있습니다. CRM 소프트웨어는 초기 수준에서 고객 이메일, 리뷰, 응답 및 후속 이메일과 같은 고객 관리 및 고객 서비스 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

또한 보다 체계적인 데이터베이스 관리 및 부기 방식인 손쉬운 데이터 분할 이 가능합니다. 말할 것도 없이, 세분화된 데이터는 더 나은 열기/클릭 비율을 유도하는 혼란 없이 대량 이메일 캠페인을 조정하는 데 도움이 됩니다.

콘텐츠 관리 시스템 – (CMS)

전자 상거래 포털에 표시되는 콘텐츠도 AI 자동화를 통해 개인화할 수 있습니다. 이를 통해 방문자/고객 이 관심을 가질 만한 제품(콘텐츠)만 표시 하도록 선택할 수 있습니다.

고객은 종종 웹사이트에서 제품을 검색합니다. 그들이 실제로 찾고 있는 것은 품질 , 더 나은 가격 및 긍정적인 리뷰 입니다. AI 기반 CMS는 검색 이력, 선호도 및 검색 동향을 기반으로 검색 최적화를 제공하고 고객의 요구에 정확히 맞는 제품을 보여줍니다.

CMS 자동화를 통해 방문자가 귀하의 웹사이트에서 더 나은 느낌을 받을 수 있도록 하는 보다 스마트한 개인화 를 제공하여 유리한 구매 결정의 기회를 높일 수 있습니다. CRM과 긴밀히 협력하여 CMS는 사용자의 검색, 구매 및 대화 기록을 수집하여 올바른 제품을 홍보할 수 있습니다.

AI 기반 CMS는 콘텐츠를 더욱 스마트하고 개인화하여 더욱 매력적으로 만드는 것 입니다. 인공 지능은 또한 확실한 광고 및 이메일 마케팅 캠페인 을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 캠페인 후 분석 및 통찰력 있는 보고서를 통해 콘텐츠 제작 및 콘텐츠 마케팅 전략을 미세 조정하여 캠페인이 예상대로 작동하는지 확인할 수 있습니다. AI는 사실에 기반하고 보다 지능적으로 비즈니스 결정을 내리고 있습니다.

영업 및 마케팅 예측

지능형 분석은 AI의 가장 강력한 기능입니다. 판매 프로세스에 인공 지능 자동화 를 도입하면 판매 프로세스 의 결과가 배가될 수 있습니다. 이는 고객 데이터베이스 및 과거 캠페인에서 파생된 통찰력 있고 정확한 결과를 예측하여 수행합니다.

간단히 말해서 고객의 구매 패턴을 읽고 예측 하며 올바른 고객에게 올바른 제품을 소개하는 데 도움이 됩니다. 게다가 이 모든 것이 눈 깜짝할 사이에 일어납니다.

이제 직원이 동일한 작업을 완료하는 데 걸리는 시간을 상상해 보십시오. 그것도 아주 정확하게!

전자 상거래 프로세스에서 AI 애플리케이션을 구현 하면 판매 기회 가 증가 하여 이 모든 작업을 수행할 수 있습니다. 고객에게 더 좋고 저렴한 거래를 제공하는 데 사용할 수 있습니다. 인공 지능은 고객이 정보에 입각한 결정을 내리는 동시에 정보에 입각한 예측을 내리는 데 도움이 됩니다.

또한 인공 지능을 사용하면 마케팅 캠페인의 성과 를 분석하고 예산과 기대치를 고려하여 정보에 입각한 전략을 세울 수 있습니다. AI 영업 및 마케팅 앱 을 사용하면 지출을 최대한 활용할 수 있습니다.

챗봇

귀하의 고객이나 페이지 방문자 가 귀하의 제품 또는 서비스에 관한 문제에 대해 귀하와 대화하기를 원할 때가 있습니다. 그들은 또한 귀하의 제품에 대해 질문을 하는 잠재적인 구매자 가 될 수 있습니다. 이를 고려할 때 고객 문제 및 쿼리를 처리하고 응답하기 위해 숙련된 전문가를 배치해야 합니다.

사실상 모든 기업이 쫓는 피할 수 없는 경쟁이 되었습니다. 비용 이 많이 들고 리소스의 귀중한 시간 이 걸립니다 .

프로세스에 AI 지원 챗봇 을 도입 하면 이러한 부하를 완화할 수 있습니다. 챗봇은 구매자 여정 전반과 그 이후에도 고객을 안내하는 데 도움이 될 수 있습니다.

일반적인 질문과 답변이 미리 로드된 지능형 챗봇은 기본적인 문제를 관리하고 해결할 수 있습니다. 귀하의 직원은 중요한 문제와 채팅 또는 통화를 통한 중요한 대화만 처리할 책임이 있습니다.

데이터 분석

전자 상거래 비즈니스 는 프로세스 를 간소화하고 온라인 유입 경로를 최적화 하기 위해 방대한 데이터 세트를 사용합니다 . 데이터 분석을 통해 전자 상거래 비즈니스는 통찰력 있는 구매자 분석을 제공하는 동시에 온라인 지불 방법을 용이하고 보호함으로써 고객 서비스를 개선하고 개인화를 제공할 수 있습니다. 데이터 분석을 위한 AI 애플리케이션은 판매자와 궁극적으로 구매자에게 증강된 경험을 제공합니다.

실수하는 것은 인간입니다. 빅 데이터로 작업할 때 어떤 사람도 적시에 정확하게 분석을 완료할 수 있는 능력이 없습니다. 데이터는 빅데이터가 되었고 정말 방대합니다. 인간이 대량의 데이터를 사용하여 전략을 올바르게 해석하고 생성하는 것은 어렵습니다 .

AI 응용 프로그램을 사용하면 여기에서 유용할 수 있습니다. AI 지원 빅 데이터 분석 도구는 데이터 과학자가 인적 오류 없이 짧은 시간 내에 사용 가능한 데이터에서 결과를 기록, 분석 및 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이러한 응용 프로그램은 트래픽, 소비자 피드백 및 구매 추세에 따라 크게 달라지는 전자 상거래 비즈니스에 특히 유용 합니다. 데이터 마이닝 도구를 사용하면 전자 상거래 플레이어가 수백 기가바이트의 데이터를 신속하게 처리하는 것이 편리해집니다.

결론

인공 지능을 기반으로 구축된 애플리케이션의 사용은 전자 상거래 산업에 기술 발전의 토네이도를 제공 합니다 . 주요 전자 상거래 비즈니스는 이미 AI 기능을 채택하여 사용자의 관심을 끌었습니다.

AI 애플리케이션을 사용하면 모든 온라인 비즈니스가 처리해야 하는 가장 끔찍한 문제인 가짜/부정적인 리뷰를 식별하고 조정할 수 있습니다. 그러나 소셜 미디어에 게시된 부정적인 리뷰는 검토(삭제 또는 제거)할 수 없습니다.

그러나 AI 기반 소셜 리스닝 도구를 사용하여 부정적인 피드백을 게시한 개인에게 확실하고 즉각적으로 이야기하고 솔루션을 제공 할 수 있습니다. 여기에서는 불만족스러운 고객에게 솔루션을 제공하면서 단어 선택에 신중해야 합니다. 가능하면 검토 스레드에서 해결 방법으로 고객을 닫고 만족시키십시오.

취하는 조치 또는 배포하는 AI 애플리케이션 - 실제로 수행하는 모든 작업은 최종 사용자의 편의를 위한 것입니다. 보고서에 따르면 2020년까지 전자상거래에서 이루어지는 모든 고객 상호작용의 80%가 AI 지원 챗봇에 의해 처리될 것이라고 합니다 .

이는 가까운 미래의 예측이며 인기 있는 전자 상거래 포털이나 대규모 온라인 쇼핑 웹사이트를 방문하기만 하면 이러한 일이 일어나는 것을 볼 수 있습니다. 고객 지원 센터에 문의하기로 선택하면 질문에 대한 정확하고 표준적인 답변을 제공 하는 AI 챗봇이 환영 합니다 .

고객의 시간뿐만 아니라 귀하의 시간도 절약됩니다. 챗봇 및 기타 AI 애플리케이션은 기존 프로세스 또는 자동화된 CRM/CMS에 쉽게 통합 될 수 있습니다. 결론을 내리기 전에 질문이 있습니다. AI의 이점을 활용하고 있습니까?