전자 상거래 자동화란 무엇이며 왜 그리고 어떻게 사용합니까?

게시 됨: 2020-06-15

전자 상거래는 2019년에 거의 3조 5천억 달러의 글로벌 가치를 지닌 거대한 산업이 되었습니다. 치약 판매에서 기술 장비, 가구, 보험 증권 등에 이르기까지 모든 곳에서 존재하고 있습니다. 글로벌 온라인 소매 판매 수치는 17.5%에 도달할 것으로 예상됩니다 B2B만으로도 2020년까지 6조 6천억 달러의 가치에 도달할 것으로 예상됩니다. 그러나 코로나바이러스 전염병으로 인해 이러한 통계는 이제 달라질 수 있습니다.

전자 상거래 산업에서 판매자의 최우선 순위는 고객의 기대에 부응하고 완벽한 서비스로 최고의 제품을 제공하는 것입니다. 주문을 망치는 것보다 판매자에게 더 나쁜 것은 없습니다. 한 고객의 나쁜 경험은 그를 영원히 잃게 만들 것입니다. 부적절한 배송에는 다음과 같은 여러 가지 이유가 있을 수 있습니다.

잘못된 데이터
신뢰할 수 없는 통합
느린 주문 처리
실효지급금 등

그러나 문제가 무엇이든 엉망이 된 후에는 아무런 차이가 없습니다. 사실, 그러면 새로운 고객을 확보하거나 새로운 비즈니스 전략을 세우는 대신 이러한 문제를 해결하는 데 시간을 할애하게 될 것입니다. 이러한 문제를 극복하기 위해 전자 상거래 자동화가 대두되었습니다. 이제 이 완전한 산업은 "전자 상거래 자동화" 라는 별명으로 자동화되고 있습니다. 이 기사에서는 전자 상거래 자동화의 모든 측면과 이것이 비즈니스에 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대해 자세히 논의할 것입니다.

63%의 사람들은 목표를 설정하고 성과를 측정할 수 있는 가능성이 전자 상거래 자동화 시스템의 가장 중요한 이점이라고 생각합니다.

전자상거래 자동화란 무엇입니까?

전자 상거래 자동화는 작업을 완료하고, 프로세스를 유지 관리하고, 필요할 때 정확하게 자동화를 통해 실행하는 비즈니스 캠페인을 위한 소프트웨어 도구의 사용을 설명하는 별명입니다. 이 소프트웨어는 추가 리소스가 필요할 수 있는 많은 반복적이고 수동적인 작업을 수행할 수 있습니다. 비즈니스를 완전히 자동화하지는 않겠지만 상당 부분 비즈니스 프로세스가 단순화됩니다.

리드 생성
재고 관리
내부 커뮤니케이션
의사결정 및 비즈니스 전략
고객 서비스
제품 출시
커뮤니케이션 시스템 및 마케팅

비즈니스 프로세스를 자동화하는 것 외에도 더 나은 고객 서비스를 제공하는 데 도움이 됩니다. 그 중 일부는 다음과 같습니다.

신규 고객이 계정 생성 시 "Welcome" 메일 발송
신규 고객이 고부가가치 제품으로 첫 주문을 하는 경우 특정 그룹으로 이동합니다.
모든 고객에게 한 달에 한 번 뉴스레터를 다양한 범주 또는 고객 그룹에 다른 버전으로 보냅니다.
배송 및 청구서 수신 주소가 일치하지 않는 의심스러운 주문을 잠재적 사기로 검토할 위험이 높은 것으로 표시합니다.
기존 고객이 구매 시 다른 제안 품목의 이메일을 발송합니다.
모든 고객은 구매 후 30일 이내에 제품 리뷰를 요청하는 이메일을 받습니다.
재고의 재고가 임계값 아래로 떨어지면 재고에 대한 재고를 재주문하라는 알림을 받게 됩니다.
항목을 추가한 후 장바구니를 포기한 고객은 버려진 장바구니 복구 캠페인의 일환으로 이메일 또는 푸시 알림을 통해 알려야 합니다.

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흥미로운 전자상거래 자동화 사실

기업의 63%가 전자상거래 자동화 예산을 늘리기 위한 전자상거래 자동화 계획에 성공했습니다.
거의 1/3의 회사가 이미 비즈니스 내에서 전자 상거래 자동화 소프트웨어를 구현했습니다.
기업의 70%는 향상된 메시지 타겟팅이 전자 상거래 자동화의 가장 중요한 이점이라고 생각합니다.
전자 상거래 마케터의 64%는 전자 메일 마케팅과 전자 상거래 자동화가 더 많은 판매에 기여한다고 말합니다.

전자 상거래 자동화는 어떻게 작동합니까?

웹 사이트 사용자의 작업, 입력 또는 피드백에 대한 응답으로 전자 상거래 자동화를 주도하는 스마트 솔루션이 있습니다. 모든 솔루션의 핵심에는 인간과 유사한 사고 과정과 행동에서 나오는 인공 지능이 있습니다. 고객에게 이메일을 보내는 것과 같이 위에서 언급한 기본 작업 중 많은 부분을 AI가 쉽게 관리할 수 있습니다.

AI는 훨씬 더 많은 고급 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 기계 학습을 통해 자체 프로그래밍을 학습하고 개선할 수 있습니다. 머신 러닝 또는 ML은 자체 학습 프로세스를 통해 AI의 지능을 향상시키는 메커니즘입니다. 이를 통해 AI는 시간이 지남에 따라 더욱 효율적이 되고 방문자에게 보다 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.

ML을 사용한 인공 지능은 고객에게 개인화된 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다. 전자 상거래 사이트에서 제품을 검색하거나 구매할 때마다 유사한 권장 사항을 받는 것을 보았을 것입니다. 이러한 제품은 웹 사이트와의 상호 작용을 통해 학습한 내용을 기반으로 AI가 선택했습니다. 고객 경험을 향상시키는 AI의 다른 서비스로는 음성 검색, 챗봇, 스마트 검색, 고급 시각적 검색, 자동 제품 설명, IoT, 창고 자동화, 사이버 보안, 데이터 관리, AI 기반 이메일 마케팅 등이 있습니다.

개인화된 제안이 포함된 방문 후 동적 이메일은 대량 메시지에 비해 248% 더 높은 OR 및 463% 더 높은 CTR을 보여줍니다.

전자상거래 자동화를 도입해야 하는 이유는 무엇입니까?

이를 비즈니스에서 자동화하면 원활한 비즈니스 관리가 가능하고 많은 문제를 해결할 수 있습니다. 소규모 회사는 재정 및 인적 자원이 적기 때문에 자동화를 최대한 활용할 수 있습니다. 다음은 자동화를 통해 비즈니스에서 이점을 얻을 수 있는 몇 가지 방법입니다.

1. 수동 데이터 입력 요구 사항 없음

상품설명, 재고관리, 주문관리 등 수동입력이 필요 없습니다. 자동화는 회사의 인력 요구 사항을 줄이고 데이터 입력을 위한 추가 리소스가 필요하지 않습니다. 또한 사람이 실수하기 쉬운 오류의 가능성도 제거합니다.

2. 고객에게 할 말을 지키십시오

자동화를 통해 고객에게 제시간에 배송될 것이라고 말하거나 고객이 알림 이메일을 받거나 할인, 캐쉬백 또는 기타 제안을 제공하는 것과 같은 말이나 약속을 지킬 수 있습니다. 자동화는 고객에게 한 마디 한 마디가 반드시 이루어지도록 하십시오. 모든 것이 시스템 간에 동기화되므로 하루 배송 또는 정시에 배송한다는 약속을 지킬 수 있습니다.

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3. 향상된 제품 정보

전자 상거래 사이트의 제품 설명은 크게 만들 수도 있고 파괴할 수도 있습니다. 상품의 이미지와 상관없이 상품설명을 제대로 기재하지 않으면 고객의 신뢰를 잃을 수 있습니다. 그러나 직원을 통해 수동으로 제품 설명을 입력하는 것은 매우 길고 지루한 프로세스일 수 있습니다. 또한 직원 비용이 증가하고 인적 오류가 발생할 가능성이 높습니다. AI는 제품의 세부 사항을 작성하는 프로세스를 자동화하여 이 문제를 해결할 수 있습니다. 자동화된 제품 설명이 제공하는 이점은 다음과 같습니다.

AI는 시간당 여러 제품 세부 정보를 생성할 수 있습니다.
제품 설명에는 오류가 발생하지 않으며 까다로운 세부 정보가 포함되어 있습니다.
AI는 또한 설명의 효과를 확인할 수 있으며 필요한 경우 특정 변경을 수행할 수 있습니다.
매출과 판매량을 극대화하는 다이내믹 프라이싱

4. 자동화를 통해 더 중요한 문제에 집중할 수 있습니다.

수동 작업을 줄이고 자동화를 통해 시간을 절약할 수 있습니다. 이를 통해 다중 위치 처리, 반품 관리, 보유 재고 표시 등과 같은 보다 중요한 비즈니스 프로세스에 집중할 수 있습니다. 더 나은 고객 경험을 제공하고 비즈니스 기능을 향상시키기 위해 능력을 확장할 수 있습니다. 자동화된 작업이 안전하게 배치되고 연중무휴로 작동하므로 전략적 이니셔티브에 자유롭게 집중하고 경쟁업체보다 앞서 나갈 수 있습니다.

5. 정확성과 일관성

자동화는 소프트웨어 솔루션에 의해 처리되므로 사람이 개입하지 않는 한 오류의 가능성은 없습니다. 자동화를 사용하면 작업을 예약하기만 하면 나머지는 소프트웨어가 알아서 처리합니다.

이제 전자 상거래 자동화와 그 이점에 대해 이해했으므로 기존 비즈니스를 자동화할 수 있는 방법을 알아보겠습니다.

신규 사용자를 위한 환영 이메일은 대량 메시지에 비해 4배 더 높은 CTR을 보여줍니다.

자동화 규칙

몇 가지 규칙을 따르면 고객의 주문이 일부 조건을 충족할 때마다 자동화된 작업을 쉽게 설정할 수 있습니다. 다양한 방법으로 이러한 작업을 주문 및 고객 레코드에 적용할 수 있습니다.

특별 가격으로 VIP 그룹에 액세스할 수 있는 멤버십 카드와 같이 다양한 고객 그룹을 만들고 구매할 때 고객을 추가합니다.
특정 상품, 배송, 결제수단 등을 포함한 주문의 상태를 변경하거나 특정 유통업체의 상품을 포함하는 행위
B2B 및 B2C 플랫폼인 경우 "기업" 또는 "개인"과 같은 고객 그룹에 속한 사람들에게 특정 이메일 캠페인을 보낼 수 있습니다.
특정 금액이 아닌 최소 및 최대 범위를 정의하는 기능으로 주문 금액을 기준으로 고객을 추가할 수도 있습니다. 그래서 50만원을 지출하는 고객은 1000-Rs. 3000은 첫 번째 그룹에만 있고 Rs를 지출하는 사람들은 3000- 루피 5000은 두 번째 그룹에만 있습니다.

이것은 자동화의 몇 가지 방법이며 귀하 또는 귀하의 직원은 수동으로 그룹을 만들 필요가 없습니다. 자동화를 통해 이러한 모든 작업을 수행할 수 있습니다.

스마트 제품 카테고리

스마트 제품 카테고리는 유사한 속성을 가진 제품을 동적으로 그룹화하는 데 도움이 됩니다. 이 카테고리는 검색 결과 페이지에 제품을 수집합니다. 스마트 카테고리는 판매, 리뷰, 신제품 출시 또는 주로 검색된 항목을 기준으로 제품을 분류하는 데에도 유용합니다. 또한 하위 범주를 생성할 수 있으며 자동화를 통해 언급된 모든 작업을 동적으로 수행할 수 있습니다.

뉴스레터

자동 뉴스레터는 웹사이트에서 가장 중요한 데이터, 즉 데이터를 제공합니다. 뉴스레터 양식을 통해 고객에게 이메일, 연락처, 이름 및 기타 세부 정보와 같은 데이터를 공유하도록 요청할 수 있습니다. 그런 다음 이 데이터를 사용하여 사용자 범주에 따라 개인화된 자동 뉴스레터를 보낼 수 있습니다. 자동화된 뉴스레터는 맞춤형 뉴스레터 이메일을 보내 다양한 고객을 지정할 때 유용합니다. 첫째, 주문 상태, 구매 날짜, 서명 업데이트, 위치, 지출 금액 등에 따라 동적으로 고객 그룹을 만든 다음 요구 사항에 따라 이메일을 보낼 수 있습니다.

인벤토리 업데이트

전자 상거래 사이트 소유자로서 귀하의 최우선 과제는 충실한 고객이 검색할 수 있는 모든 제품을 재고에 보유하는 것입니다. 품절 표시는 비즈니스의 브랜드 가치를 떨어뜨릴 수 있습니다. 이후로는 재고 관리가 가장 우선입니다. 재고 자동화를 통해 재고 과잉이나 부족을 방지할 수 있습니다. 먼저 낮은 재고로 실행되는 제품 범위에 태그를 지정하고 해당 제품에 대한 수요가 있는지 찾을 수 있습니다. 인벤토리에서 해당 제품을 보완할 수 없는 경우 제품 목록에서 제거할 수도 있습니다. 고객이 특정 제품의 재고가 다시 들어올 경우 구매에 관심이 있는 경우 고객의 피드백을 받을 수도 있습니다.

버려진 카트 복구

고객이 장바구니에 제품을 추가했지만 구매하기 전에 포기하는 시나리오가 자주 있습니다. 여기에는 여러 가지 이유가 있을 수 있으며 그 중 일부는 귀하의 사이트와 관련이 있을 수 있습니다. 분석 소프트웨어를 통해 무엇이 잘못되었는지 알 수 있습니다. 그때까지 자동 일정 알림 이메일을 사용하여 쇼핑객에게 제품이 기다리고 있음을 알릴 수 있습니다.

상품평 요청 메일, 포인트 만료 메일, 신규 제안 메일 등 고객에게 보낼 수 있는 메일의 종류는 다양합니다.

자동화된 사기 탐지

자동화는 사기 주문을 방지하는 데도 도움이 됩니다. 사기를 하는 동안 일반적인 활동 중 일부는 청구 및 배송 주소의 불일치, 첫 고객의 큰 금액 거래, 신용 카드 실패한 거래 시도 기록 등입니다. 자동화는 또한 귀하의 온라인 상점 주문 내역의 데이터를 사용하여 도움을 줍니다. 속하지 않는 거래를 식별합니다. 예를 들어, 기존 고객 중 한 명이 비정상적인 주소에서 갑자기 고가 주문을 하면 경고를 받게 됩니다.

마무리

온라인 전자 상거래 상점에서 자동화의 무한한 이점이 있음을 이해했을 것입니다. Emizentech를 사용하면 Magento, WooCommerce, Shopify, BigCommerce 등과 같이 구축된 플랫폼에 관계없이 온라인 전자 상거래 상점을 자동화에 통합할 수 있습니다.

전자 상거래 자동화에 대한 완전한 이해를 바라며 이제 이를 기대합니다.