의료 서비스를 효율적으로 만들기 위한 EHR 최적화 가이드

며칠간의 계획, 구성, 테스트 및 교육을 거친 후 전체 구현을 수행하고 EHR을 라이브 프로세스로 만들었으므로 이제 어려운 부분은 끝났을 것입니다. 그렇죠? 특히 지금 EHR이 예상대로 작동하고 있습니까? 음 ... 아니. EHR 최적화가 남아 있기 때문에 작업은 아직 끝나지 않았습니다.

일반적으로 마지막 단계로 간주되는 것과는 달리 EHR이 건강 및 관리 생태계에서 운영되는 단계는 시작에 불과합니다. 시스템이 구조에서 구현되면 전체 프로세스 세트가 보류되기를 기다리고 있습니다.

전자 의료 기록이 출시된 후에도 계속 진행되는 일련의 프로세스를 EHR 최적화라고 합니다. 이 프로세스는 2018년의 가장 큰 의료 트렌드 중 하나였으며 앞으로도 계속 그럴 것입니다. 최적화의 전체 프로세스는 솔루션이 원래 의도했던 것을 지속적으로 효율적이고 원활하게 제공할 수 있도록 수행됩니다.

1.0에서 3.0으로 의료의 진화를 특징짓는 현재 EHR 시장을 조금 살펴보고 효율적인 EHR이 어떤 모습이고 완전한 최적화 프로세스를 정의하는 단계를 보여주는 부분으로 넘어가겠습니다. EHR이 무엇을 의미하는지 또는 EHR 시스템이 구식인지와 같은 질문을 만든 시장입니다.

EHR 시장의 성장 추세를 보면 여러분도 생태계에 시스템을 통합할 계획이거나 이미 가지고 있다고 쉽게 짐작할 수 있습니다. 두 경우 모두 최적화를 살펴보는 부분으로 이동하기 전에 정확히 무엇이 좋은 EHR 시스템을 구성하는지 살펴보는 것이 훨씬 더 중요할 것입니다.

EHR Optimization이 무엇 인지 또는 효율적인 EHR 시스템이 무엇으로 구성되어 있는지 이해하지 못하면 시간이 지남에 따라 프로세스를 개선하고 생산적으로 만드는 것을 목표로 하는 전체 최적화 프로세스를 시작할 수 없습니다.

따라서 우수한 EHR 솔루션을 구성하는 요소를 살펴보겠습니다. 우리는 선도적인 의료 앱 개발 회사 가 되어 깊이 관찰한 것 입니다.

좋은 EHR 솔루션은 무엇을 수반합니까?

의료 산업에서 설정한 통일된 기준에 따르면 전자 건강 기록 시스템의 효율성을 측정하는 데 도움이 되는 세 가지 요소가 있습니다.

테스트가 수행된 시기를 식별하기 위한 명확한 클레임 데이터가 있습니까?

어떤 EHR 시스템도 모든 청구 데이터를 수용하고 분석할 때까지 진정으로 효과적일 수 없습니다. 시스템은 의료 이해 관계자에게 환자가 언제 치료, 치료 또는 백신을 받았는지에 대한 데이터를 제공하는 동시에 치료 격차를 알려야 합니다. 필요.

높은 사용자 정의 범위

이해 관계자의 특정 요구 사항에 따라 EHR을 맞춤화할 수 있는 가능성은 환자 관리 개선을 위한 시스템을 사용하는 데 중요합니다. 고객 현명한 사용자 정의가 많은 작업처럼 보인다면 시스템은 최소한 다른 의료 관행에 대해 충분한 사용자 정의가 있어야 합니다.

통합 및 연결

EHR은 수익주기 관리와 실무 워크플로 관리에 통합이 가능하도록 개발되어야 합니다. 또한 메시징 및 전자 처방 기능이 추가되는 방식으로 구성되어야 합니다. 둘 다 환자의 결과를 개선하고 제공된 치료의 품질과 속도를 높이는 데 동등하게 유익하기 때문입니다.

그래서 여기 헬스케어 산업에서 EHR의 효율성을 측정하는 것으로 알려진 요소들이 있습니다. 이제 EHR이 무엇인지 알았으므로 지금 당장 EHR을 최적화해야 하는지 여부를 분석할 시작점이 있습니다.

지금 원하든 원하지 않든 워크플로 분석 및 EHR 구현은 영원히 미룰 수 있는 것이 아닙니다. 솔루션이 최적화의 여러 단계를 거쳐야 할 때가 올 것입니다.

다가올 시간을 준비하기 위해 다음은 EHR 최적화 프로세스가 거치게 될 세 단계입니다.

임상 효율성 향상을 위한 EHR 최적화 활동이 어떻게 수행되는지 살펴보기 전에 최적화가 일어나는 단계를 이해하는 것이 중요합니다.

다음은 전자 건강 기록의 이점을 정의하는 데 도움이 되는 3단계 최적화 과정입니다.

1. 안정화: 공급자가 가동 전 생산성 수준으로 돌아갈 수 있는 단계입니다. 라이브 단계에서 발생하는 모든 중간 및 높은 우선 순위 문제가 해결됩니다. 대부분의 EHR 사용자는 기본 수준의 시스템 역량을 보여야 합니다.
2. 숙련도: 구현 프로세스에서 식별된 문제가 해결됩니다. 관행은 채택되고 의도한 워크플로로 유지됩니다. 모든 이해 관계자는 이제 운영 및 기능 수준의 효율성을 보여줍니다.
3. 개선: 이제 지원 및 교육 프로세스가 메트릭에 의해 주도되는 특정 성과 관련 목표를 기반으로 설계되었습니다. 성능 개선은 지속적인 프로세스가 될 것입니다.

EHR 최적화의 핵심 요소는 최적화를 준비할 때를 아는 것입니다.

EHR 최적화 프로세스가 어떻게 진행될 것인지에 대한 아이디어를 제공하는 여러 단계를 살펴보았으므로 이제 EHR 시스템 최적화를 준비할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.

EHR 솔루션을 최적화할 때를 아는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 더 나은 임상 결정과 운영 효율성이라는 두 가지 모두를 위해 EHR 시스템을 최적화하기 위해 더 잘 준비하기 위해 고려해야 할 여러 가지 사항이 있습니다.

현재 EHR 최적화 전략을 분석하여 최적화가 필요한지 확인할 수 있는 방법은 다음과 같습니다.

1. 최종 사용자 인터뷰 수행

최종 사용자의 일상적인 작업을 검토하는 것으로 시작해야 합니다. 직원들에게 어떤 부분을 개선해야 하고 어떤 부분이 좋은지 물어보십시오. 그리고 이를 바탕으로 최종 사용자 시스템의 활용도를 평가합니다.

2. 데이터 수집 프로세스 평가

데이터가 수집되는 프로세스는 환자 치료에 대한 직접적인 의사 결정에서 모범 사례 경고 트리거 사이의 모든 것에 영향을 미칩니다. 올바른 데이터가 올바른 형식으로 수집되고 있는지 확인하는 것이 매우 중요하며 전체 워크플로가 집계 데이터에 대한 공급자의 관점을 확인하는 것 또한 똑같이 중요합니다.

3. 사용성 연구 수행

임상의가 EHR과 상호 작용하는 방식을 검토하는 것이 중요합니다. 여기에는 임상 및 하드웨어 도구를 다루는 방식도 포함됩니다. 사용성 테스트를 수행하는 동안 데이터가 자유 형식에서 신중하게 또는 신중하지 않은 형식에서 자유 형식으로 변경되어야 하는 문서 지점을 확인하는 것도 매우 중요합니다. 이 시점에서 블록체인과 같은 기술을 포함 하여 의료 서비스 에 혁명을 일으킬 범위가 있는지도 분석해야 합니다 .

4. 진료의 질 분석

조직 내부의 모든 임상적 변이를 나열하십시오. 전체 대량 및 고비용 상황에서 비용 및 공급 추세를 식별 및 분석한 다음 해당 조건에 대한 올바른 관리 표준을 식별하고 EHR 시스템이 표준으로의 전환을 지원하는지 확인하십시오.

5. 수익원 연구

귀하의 EHR 시스템이 청구 거부 및 백로그에 대한 심층적인 근본 원인 분석을 수행한 다음 낮출 수 있는지 확인하십시오. EHR은 의료 워크플로 최적화를 통해 전체 승인 프로세스를 자동화할 수 있어야 합니다. 프로세스에 약간의 공백이나 지연이 있는 경우 최적화가 필요한 시점임을 알 수 있습니다.

이를 통해 좋은 EHR 솔루션을 정의하는 요소, EHR 최적화의 다양한 단계 및 최적화를 준비할 수 있는 방법을 확인했습니다.

EHR을 개선하는 방법의 준비 부분을 살펴보았으므로 오늘 기사의 다음 및 마지막 부분에서 기존 EHR 시스템이 가장 큰 가치를 제공할 수 있도록 효과적으로 최적화하는 방법을 살펴보겠습니다.

EHR 최적화 모범 사례

정보 과부하 감소

EHR 개발자와 의료 이해 관계자의 일반적인 의도와 EHR 개선의 주요 요점 중 하나는 의사에게 진료 시점에서 완전한 임상 및 건강 데이터를 제공하는 것입니다. 그러나 우리는 너무 많은 데이터가 간병인의 효율성을 방해할 수 있다는 사실을 종종 잊습니다. 이제 간병인은 큰 풀을 살펴보는 데 대부분의 시간을 소비하게 되기 때문입니다.

따라서 의사 노트 템플릿을 다시 디자인하는 것이 매우 중요합니다. EHR 개발자 팀이 제안하는 것은 메모 섹션에서 아코디언 디스플레이를 사용하여 환자 데이터의 매우 중요한 부분만 표시하고 나머지는 클릭할 때까지 숨긴다는 것입니다.

임상 워크플로 전문

Appinventiv는 개별 치료 환경, 의료 시스템, 병원 및 치료 환경의 특정 요구 사항을 충족하기 위한 임상 워크플로를 전문화하기 위해 항상 의료 기관과 협력할 의향이 있습니다.

경험에 따르면 특정 전문 분야의 제공자가 자주 사용하는 정보를 표시하는 워크플로를 전문화하면 사용자가 EHR을 보다 쉽게 ​​탐색하는 데 도움이 됩니다.

개별 워크플로를 생성하면 제공자가 환자 EHR의 관련 정보에 액세스할 수 있습니다.

혼합에 의료 IT 도구 추가

EHR 시스템에 IT 기반 건강 도구를 통합하면 Google Cloud Healthcare API 가 시스템에 미치는 영향과 같이 클리닉 프로세스 및 치료 제공을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 EHR을 너무 기술적으로 만들면 학습 가능성 척도가 의사의 주요 업무에서 벗어날 수 있습니다. 따라서 솔루션에 새 도구를 추가하기 전에 유용성을 우선시하는 것이 매우 중요합니다.

우리가 권장하는 것은 의료 종사자와 함께 있는 모바일 플랫폼에 모든 IT 기능을 추가하여 병실이나 가정 방문 시 첨단 기술을 사용할 수 있도록 하는 것입니다.

또한 IT 도구를 EHR 솔루션과 통합할 때 매우 적은 수의 로그인이 필요하고 이동 중인 제공자가 액세스할 수 있어야 유용성과 관리 조정이 유지됩니다.

신뢰할 수 있는 EHR 제공업체와 협력

현재 EHR 솔루션을 최적화하거나 계획을 시작하는 다음 단계는 전체 프로세스의 다양한 세부 사항을 이해하고 거래의 트릭을 알고 있는 신뢰할 수 있는 EHR 제공자와 협력하여 훨씬 더 효율적으로 만드는 것입니다.

EHR 제공자의 지원이 없으면 현재로서는 수정이 필요한 부분과 건드릴 필요가 없는 부분을 놓칠 가능성이 있습니다. 그것들은 전체 시스템 경험을 더 가치 있는 것으로 만들기 위해 무엇을 해야 하는지에 대한 더 나은 아이디어를 얻는 데 도움이 될 것입니다.

이를 통해 현재 EHR 시스템 최적화에 대해 알아야 할 모든 것을 알게 되었습니다. 주제에 대한 더 자세한 통찰력이 필요한 경우 지금 EHR 서비스 제공 업체 팀에 문의하십시오 !