실험은 학습을 유도합니다: 증거가 되는 5가지 예

야외 스포츠를 해본 적이 있나요?

그렇다면 훈련이 야외 스포츠에서 매우 중요한 구성 요소라는 데 동의할 것입니다. 훈련은 게임의 실제 시나리오를 시뮬레이션하여 단점을 파악하고 개선합니다. 그러나 그 이점은 단순한 성능 향상을 넘어 영양 및 심리학과 같은 분야의 학습을 촉진하고 궁극적으로 스포츠맨십의 전반적인 향상으로 이어지기 때문에 확장됩니다.

마찬가지로 온라인 실험을 수행하는 것은 디지털 자산을 훈련하는 것과 같습니다. 이는 전환율을 향상시킬 뿐만 아니라 디지털 환경의 다양한 측면에 대한 통찰력을 얻을 수 있는 귀중한 기회를 제공하여 회사의 전반적인 성장과 발전을 가져옵니다.

믿을 수 없습니까?

이 블로그에서는 실험이 콘텐츠, 전환 퍼널, 실험 접근 방식, 디자인 등 방문자의 디지털 경험에 영향을 미치는 다양한 측면과 관련된 학습을 유도하는 방법을 보여주기 위해 다섯 가지 실제 사례를 모았습니다.

의 시작하자.

1. 델 테크놀로지스

거대 기술 기업인 Dell Technologies는 실험을 매우 강조합니다. 이러한 관행에 대한 회사의 헌신은 CEO인 Michael Dell이 진행 중인 테스트와 관련하여 Digital Analytics 팀과 가끔 의사소통을 하는 것에서 잘 드러납니다. 실험은 수십억 달러의 수익에 긍정적인 기여를 했을 뿐만 아니라 회사에 몇 가지 교훈을 가져다주었습니다.

VWO와의 노변담화 중 하나에서 디자인 분석 팀장인 Narayan Keshavan이 자신의 통찰력을 공유했습니다. 다음 학습 내용은 전체 실험 주기와 접근 방식을 개선하는 데 도움이 되었습니다.

ㅏ. 맹목적으로 실험 트렌드를 따르지 마세요.

중국 웹 사이트에 대한 실험 중 하나에서 Dell 팀은 탐색 표시줄에 프로모션 배너를 추가하려고 시도했는데, 이는 중국의 선도적인 전자 상거래 웹 사이트의 추세였습니다. 하지만 Dell의 경우 배너를 추가하여 전환율이 떨어졌습니다.

그들은 모든 웹사이트가 고유하기 때문에 추세를 주의 깊게 따라야 하며 각 실험은 사용자 경험 분석이 주도해야 한다는 것을 배웠습니다.

비. 실험 아이디어에 중립적인 시각을 유지하세요

Dell Technologies 팀은 변화에 따른 전환율 상승을 기대하는 것이 당연하다는 사실을 발견했습니다. 그러나 모든 노력의 기초는 실험을 실행하는 것이지 무언가를 증명하는 것이 아닙니다. 따라서 최적화 팀은 각 아이디어에 대해 중립적인 접근 방식을 취해야 합니다. 이는 실험을 실행하고 데이터를 사후 분석하는 동안 편견을 무효화하는 데 도움이 됩니다.

씨. 근시 검사에 속지 마세요

근시 테스트는 Dell Technologies 팀에서 사용하는 용어입니다. 즉, 측정 항목을 개선하는 데 너무 집중하여 다른 측정 항목에 미치는 영향을 잊어버린다는 의미입니다.

랜딩 페이지 중 하나에 있는 기본 클릭 유도 문구(CTA) 버튼의 클릭률(CTR)을 높이는 것이 목표라고 가정해 보겠습니다. 매력적인 배너를 사용하여 테스트를 수행하고 기본 CTA의 CTR이 급증하는 것을 관찰합니다. 이 하나의 지표만으로 이 실험이 성공적인 것처럼 보일 수도 있지만, 심층 분석을 통해 배너 크기로 인한 웹사이트 속도 저하로 인해 이탈률이 증가한 것으로 나타났습니다. 그 결과, 참여하는 사람들의 전환율이 향상되었음에도 불구하고, 페이지 로딩 시간이 너무 오래 걸려서 많은 방문자들이 참여하지 않고 사이트를 떠나고 있습니다.

따라서 단일 지표에 집착하는 대신 실험과 분석에 대한 전체적인 접근 방식을 취하는 것이 중요합니다.

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2. 우버이츠

Uber Eats는 남아프리카에서 온라인 음식 배달 서비스로 사업을 시작했습니다. 하지만 이제 보석, 의류, 기타 액세서리를 판매하는 가상 쇼핑몰이 되었다고 상상할 수 있습니까? 다음은 해당 제품 페이지의 스크린샷입니다.

음식배달을 시작으로 가상몰로 다양화한 것은 실험 덕분이었다. 남아프리카 공화국의 Uber Eats는 시장 조사보다는 실제 세계에서의 실험에 더 많이 의존하는 실험 문화를 뿌리내렸습니다. 실험을 통해 Uber Eats South Africa는 레스토랑 외 부문에서 월간 149% 성장을 달성했습니다.

실험을 통해 배운 내용과 음식 배달 외의 확장을 촉진한 내용은 다음과 같습니다.

ㅏ. 간편한 설정과 자동화 기능을 갖춘 도구로 실험 문화가 향상됩니다.

Uber Eats 팀은 실험 설정이 단순화되면 개발에 대한 의존도가 낮아지고 진입 장벽이 낮아져 팀원들이 실험에 더 많이 참여하도록 동기를 부여할 수 있다는 점을 인식했습니다. 또한 사후 분석을 자동화하고 성공적인 변형을 배포함으로써 팀의 작업량이 줄어들고 실험 속도가 빨라집니다. 이는 회사 내에서 실험 문화를 집단적으로 장려합니다.

비. 가설을 세우는 동안 시간을 ​​갖는 것이 중요합니다

가설은 실험의 기초이며, 가설에 결함이 있으면 단순해 보이는 테스트라도 복잡해질 수 있습니다. 가설은 데이터 통찰력과 행동 분석을 기반으로 해야 합니다. 또한 가설에서는 테스트해야 할 웹사이트 요소와 최종적으로 기대되는 개선 사항을 구체적으로 언급해야 합니다.

예를 들어, 히트맵 분석을 통해 전환율이 낮은 랜딩 페이지의 CTA 버튼이 클릭수가 적고 관심도가 낮은 것으로 파악되면 버튼 색상을 눈에 띄게 변경하는 것도 잠재적인 해결책이 될 수 있습니다. 이 경우 가설은 다음과 같습니다. "CTA 버튼의 색상을 X 색상으로 변경하면 전환율이 Z% 증가합니다."

또한 Uber Eats 팀은 더 나은 결과를 얻기 위해 동일한 방법으로 여러 가설을 테스트하는 대신 A/B 테스트 및 다변량 테스트와 같은 다양한 방법으로 한 번에 하나의 가설을 테스트하는 것을 옹호합니다.

3. MakeMyTrip.com

MakeMyTrip.com은 매달 4,400만 명의 방문자를 확보하는 인도의 온라인 여행 정보 제공업체입니다. 20년 역사의 이 회사는 디지털 혁신과 변화하는 사용자 요구를 직접 경험했습니다. 실험 문화는 회사가 2022년에 보았던 64.1% YOY 성장에 긍정적으로 기여했습니다.

VWO의 웹 세미나 중 하나에서 Makemytrip.com의 사용자 경험 책임자인 Aakash Kumar는 몇 가지 중요한 실험을 통해 얻은 교훈을 공개했습니다.

ㅏ. 구매 주기 단계가 적다고 해서 반드시 전환율이 높아지는 것은 아닙니다.

인지도와 구매 사이의 몇 단계가 더 많은 전환으로 이어질 것이라는 것이 일반적인 개념입니다. 그러나 MakeMyTrip.com의 디자인 팀은 흥미로운 점을 발견했습니다.

일반적인 호텔 검색 사용자 흐름은 홈페이지에서 목적지를 검색하는 것으로 시작하여 호텔 목록이 있는 페이지로 이어졌습니다. 호텔 탭을 클릭하면 호텔 설명과 함께 제공되는 숙박 시설 유형이 포함된 페이지가 열립니다. 팀에서는 전환을 완료한 많은 모바일 사용자가 가장 저렴한 객실 옵션을 선택하고 있으며 프리미엄 객실의 전환율이 낮다는 사실을 발견했습니다.

사용자 행동과 데이터 수집을 철저히 분석한 결과, 팀은 호텔 세부 정보 페이지의 설명으로 인해 사용자가 과도하게 스크롤하여 스크롤 후 처음으로 본 객실 유형을 선택하게 된다는 사실을 발견했습니다. 이 문제를 해결하기 위해 디자인 팀은 사용자가 거래를 완료하기 전에 객실 유형을 선택할 수 있는 추가 단계를 도입했습니다.

전체적인 최적화 노력으로 인해 프리미엄 객실 유형의 예약률이 증가했습니다.

비. 디자인 변경은 점진적이어야 하며 급격하지 않아야 합니다.

수십 년간의 실험 경험을 바탕으로 디자인 팀은 사용자 요구에 맞춰 디자인 변경이 과감하기보다는 점진적이어야 한다는 사실을 발견했습니다. 웹사이트 디자인 실험 중 아이디어-실험-학습 주기를 따르는 것이 중요합니다. 후속 디자인 변경은 팀의 이전 실험 및 학습을 기반으로 할 수 있으며, 이는 위험을 최소화하고 전환율에 대한 부정적인 영향을 줄이는 데 도움이 됩니다.

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4. 넷플릭스

Netflix는 실험과 학습의 문화를 갖고 있으며 이를 통해 DVD 메일링 서비스에서 전 세계적으로 2억 3천만 명 이상의 유료 가입자를 보유한 거대 스트리밍 서비스로 변모했습니다. Netflix가 수십 년의 경험을 통해 실험에 대해 배운 내용은 다음과 같습니다.

ㅏ. 성공적인 아이디어는 예상치 못한 출처에서 나올 수 있습니다

Netflix에는 누구나 실행 중인 테스트와 관련 결과를 볼 수 있는 개방적인 문화가 있습니다. 자연스럽게 낮은 실험 승률은 팀에 겸손과 겸손을 가져옵니다. 모든 팀원이 아이디어를 공유하고 사용자 경험을 실험할 수 있는 기회를 열어줍니다. 회사에서는 전문가의 아이디어가 실패하는 경우도 있지만, 경영진과 엔지니어의 아이디어는 예상치 못한 성과를 가져오는 경우도 있습니다. 민주화 덕분에 그들은 예상치 못한 자원으로부터 막대한 수익 창출 아이디어를 얻을 수 있었습니다.

비. 과거에 실패했던 실험이 현재에 성공할 수 있다

고객 행동과 선호도는 진화하고 있으며 Netflix에서는 과거에 실패했던 아이디어를 다시 검토하고 이를 현재 배포하면 성공할 수 있다는 사실을 깨달았습니다. 때로는 실패한 아이디어에 대한 분석을 통해 현재 또는 새로운 사용자 그룹에서 성공할 수 있음을 시사합니다. 따라서 분석과 함께 각 실험의 저장소를 생성하는 것은 향후 재배포 및 성공에 도움이 됩니다.

5. 원활한 상업

Frictionless Commerce는 구매자 심리학 기술을 활용하여 신규 구매자에게 영향을 미치고 전환함으로써 Shopify 웹사이트의 판매를 향상시키는 데 중점을 두고 있는 13년 역사의 디지털 마케팅 대행사입니다. 이 대행사는 118개 이상의 DTC 브랜드를 지원하고 전환율을 높이기 위해 A/B 테스트를 수행했습니다. Frictionless Commerce의 사람들이 이러한 실험을 통해 구매자의 심리에 대해 알게 된 내용은 다음과 같습니다. 이는 랜딩 페이지의 사본과 제목을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

ㅏ. 전문성과 브랜드 스토리를 선보여 유대감을 형성합니다.

사람들은 해당 분야의 전문가이고 제품이나 서비스 제작을 전문으로 하는 브랜드와 교류하는 것을 좋아합니다. 또한 브랜드의 기원과 극복한 장애물을 자세히 설명하는 브랜드 내러티브는 방문자와의 유대감을 조성하고 구매 경로를 더욱 유도할 수 있습니다.

비. 놀라운 사실을 추가하면 중도 포기를 막을 수 있습니다

행동 분석은 대부분의 방문자가 떠나는 스크롤 깊이를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. Frictionless Commerce 팀은 그러한 지점에 놀라운 사실을 추가하면 방문자에게 더 많은 것을 알고 싶은 에너지를 불어넣어 중간에 그만두는 일을 줄일 수 있다는 사실을 발견했습니다.

씨. 의심이 해결되지 않으면 방문자는 떠나게 됩니다.

랜딩 페이지가 방문자의 특정 질문을 해결하지 못하는 경우 방문자는 제공되는 제품이나 서비스를 신뢰하기를 주저할 수 있습니다. 팀은 기능 부재, 불분명한 가격, 수준 이하의 기능, 혼란스러운 디자인 요소 등 네 가지 특정 요소가 모두 방문자의 마음에 부정적인 인식을 불러일으키고 의심을 불러일으킬 수 있다는 사실을 발견했습니다.

이러한 함정을 피하려면 마케팅 담당자는 방문자의 관점에서 랜딩 페이지를 보고 기능, 가격 또는 디자인에 대한 잠재적인 의심이나 우려 사항이 테스트를 통해 해결되고 해결되도록 하는 것을 목표로 해야 합니다.

다른 통찰력과 함께 이 학습은 회사가 고객을 위한 A/B 테스트 캠페인을 형성하는 데 도움이 되었습니다.

고객 중 한 명이 샴푸바를 판매하고 있습니다. Frictionless Commerce 팀은 위의 학습 내용에 영향을 받은 A/B 테스트를 수행했습니다. VWO로 만든 테스트의 컨트롤과 변형은 다음과 같습니다. 방문자의 마음에 자연스럽게 떠오르는 의심을 해결하려는 변형이 있음을 알 수 있습니다.

테스트 결과 주문 수가 5.97% 증가했습니다.

VWO와 함께 실험 여정을 시작하세요

다섯 가지 예는 실험이 전환율을 향상시킬 뿐만 아니라 새로운 사용자 경험, 비즈니스 벤처 및 문화적 변화로 이어질 수 있는 귀중한 통찰력을 생성하여 궁극적으로 회사를 더 높은 수준으로 끌어올릴 수 있음을 보여줍니다.

또한 Uber Eats의 경우 성공의 주요 요인 중 하나는 실험 노력의 신속한 확장을 가능하게 하는 사용자 친화적인 실험 도구의 가용성입니다.

그러나 실험 도구를 선택하는 것은 즉각적인 결정이 아닙니다. 비용을 지출하기 전에 비즈니스와의 호환성을 평가하고 도구에 대한 실무 경험을 쌓아야 합니다.

이 프로세스를 용이하게 하기 위해 우리는 재정적 의무 없이 제공되는 모든 기능에 대한 전체 액세스를 제공하는 30일 무료 평가판을 만들었습니다.

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