페이스북 분할 테스트 101

출처: 제품 관리자 HQ

많은 디지털 마케터에게 "분할 테스트"라고 하면 광고 플랫폼 전반에 걸친 크리에이티브 변형을 테스트하는 A/B를 즉시 생각합니다. 이것은 일반적으로 하나의 변수(예: 헤드라인)만 다른 거의 동일한 두 개의 광고를 가져와서 캠페인에서 동시에 실행하여 "우승" 실적을 보이는 유사 광고를 결정하는 것을 의미합니다. 승자는 KPI에 의해 결정되며 향후 테스트에서는 승자가 다른 변형에 대한 "대조군"으로 결정됩니다. 광고 캠페인을 최신 상태로 유지하고 실적을 최적화하려면 A/B 테스트를 자주 실행해야 합니다. A/B 테스트는 내가 방금 설명한 프로세스의 일부 형식을 따라 수동으로 실행할 수 있지만 Facebook 광고는 마케터에게 셀프 서비스 광고 도구 중 하나를 통해 분할 테스트를 실행할 수 있는 기능을 제공합니다.

Facebook 분할 테스트는 무엇을 합니까?

Facebook 분할 테스트를 사용하면 광고주가 캠페인에 대해 한 번에 하나의 변수를 쉽게 분리 및 테스트하고 마케팅 목표에 가장 적합한 잠재고객, 게재위치, 게재 최적화 및 크리에이티브를 결정할 수 있습니다. A/B 테스트는 일반적으로 광고 크리에이티브 변형 테스트에 대한 논의에서 언급되지만 Facebook 광고 분할 테스트를 사용하면 앞서 언급한 변수를 중심으로 캠페인을 최적화할 수 있으며 도구가 자동으로 작업을 수행합니다. 알고리즘은 중복을 제거하기 위해 청중을 고르게 분할하고 테스트 기간 동안 지정한 변수만 테스트합니다.

분할 테스트는 다음 캠페인 목표와 함께 사용할 수 있습니다.

• 약혼
• 카탈로그 판매
• 전환수
• 앱 설치
• 도달하다
• 동영상 조회수
• 교통
• 리드 생성

내가 왜 신경을 써야 합니까? / 분할 테스트 모범 사례

분할 테스트에는 다음을 포함하지만 이에 국한되지 않는 많은 이점이 있습니다.

• 캠페인 전체에 배포하기 전에 소규모로 테스트하여 새로운 제품이나 프로세스의 채택이 비즈니스 목표에 적합한지 결정
• 마케팅 계획의 특정 측면이 실제로 효과가 있는지에 대한 명확성 확보
• 가설을 테스트하고 (때로는 예상치 못한) 통찰력을 얻음으로써 추가 실험을 위한 새로운 아이디어를 생각해 낼 수 있습니다.
• 추측이 아닌 데이터로 질문에 답변
• 더 우수하고 효과적인 광고를 위해 창의적인 콘텐츠를 반복합니다.

그리고 다음은 진정한 A/B 테스트를 최대한 활용하기 위한 몇 가지 모범 사례입니다.

• 한 번에 하나의 변수만 테스트하여 결과의 ​​차이를 결정하는 요인이 하나만 있는지 확인할 수 있습니다.
• 결정적인 결과에 따라 행동하기를 원하기 때문에 데이터의 통계적 중요성에 주의하십시오.
• 충분하고 의미 있는 데이터를 수집하기에 충분한 광고 지출 예산
• 너무 짧거나 너무 길지 않은 시간 프레임 테스트(일반적으로 4-14일)
• 결과(KPI)를 측정할 측정항목 파악
• 테스트에 고유하고 이상적인 타겟팅을 사용하여 다른 캠페인에서 실행되지 않는 잠재고객에게 서비스 제공(결과를 오염시킬 수 있는 중복을 피하기 위해)

분할 테스트를 사용하면 안 되는 경우는 언제입니까?

1. 많은 크리에이티브 자산으로 여러 크리에이티브 변형을 테스트하려는 경우

Facebook Split Testing은 Facebook의 Dynamic Creative 도구와 매우 다르게 작동한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다(여기에서 6월 블로그 게시물의 차이점을 읽을 수 있습니다). 동시에 여러 크리에이티브 변형을 테스트하고 Facebook이 머신 러닝을 기반으로 성공적인 크리에이티브 조합을 제공하도록 하려면 동적 크리에이티브 도구가 기존의 분할 테스트보다 예산을 더 잘 사용합니다.

2. 브랜드 광고효과 또는 전환 광고효과 측정 도구를 대신 사용해야 하는 경우

특정 브랜드 광고효과 또는 전환 목표가 있는 충분한 예산이 있는 경우 분할 테스트 대신 Facebook의 브랜드 광고효과 또는 전환 상승도 테스트를 사용할 수도 있습니다. Facebook 광고(다른 채널과 비교하여)가 비즈니스 목표를 달성하는 방법에 대한 더 완전한 그림을 얻으려면 이러한 더 강력한 제품이 더 큰 통찰력을 제공할 수 있습니다.

3. 비즈니스 목표에 대한 질문에 답하지 않는 사소한 변형을 테스트하려는 경우

분할 테스트는 지정된 기간 동안 전용 예산을 사용하여 마케팅 이니셔티브에 대한 학습을 ​​수집하는 방법입니다. 데이터 기반 답변이 필요한 구체적이고 측정 가능한 질문이 있을 때 가장 잘 활용됩니다. 특히 크리에이티브 분할 테스트의 모범 사례는 사소한 변형보다는 개념적 차이점을 테스트하는 것입니다. 이러한 작은 조정의 경우 동일한 광고 세트에서 여러 광고를 실행하고 실적을 분석하거나 캠페인에서 둘 이상의 광고 세트를 활용하여 리소스를 더 잘 사용할 수 있습니다. 그러나 Facebook 분할 테스트는 과학적으로 정확한 답변을 얻고 중복을 피할 수 있는 유일한 방법이라는 것을 기억하십시오.

광고 관리자에서 분할 테스트를 어떻게 설정합니까?

캠페인을 생성할 때 초기 캠페인 생성부터 분할 테스트를 시작하는 옵션을 선택해야 합니다. 기존 캠페인 또는 광고 세트에서는 분할 테스트를 시작할 수 없습니다. 캠페인 안내 생성 흐름에서 캠페인 목표를 선택하면 다음과 같은 확인란이 표시됩니다.

다음으로 변수 섹션에서 테스트하려는 변수(잠재고객, 게재 최적화, 게재위치, 광고 소재 또는 제품 세트)를 선택할 수 있습니다.

다음은 Facebook의 변수 선택 참고 사항에 대한 자세한 목록입니다.

• 잠재고객을 변수로 선택하는 경우: 잠재고객 섹션에서 저장된 잠재고객을 선택하거나 각 광고 세트에 대해 새 잠재고객을 만듭니다.
• 게재 최적화를 변수로 선택한 경우: 게재 최적화 섹션에서 각 광고 세트에 대한 게재 및 입찰 전략을 선택합니다.
• 게재위치를 변수로 선택하는 경우: 게재위치 섹션에서 자동 게재위치를 원하는지 여부를 선택하거나 게재위치를 선택하여 광고가 표시되는 위치를 맞춤설정합니다.
• 광고 소재를 변수로 선택하는 경우: 잠재고객, 게재위치, 게재, 예산 및 일정을 선택한 다음 계속 을 클릭합니다. 그러면 다양한 버전의 광고를 설정할 수 있습니다.
• 제품 세트를 변수로 선택하는 경우 : 테스트하려는 제품 세트(최대 5개)를 선택한 다음 대상을 선택합니다.

여기에서 예산(짝수 분할 또는 가중 분할)을 선택하고 테스트를 예약할 수 있습니다. 계속하면 광고 세트와 광고를 평소와 같이 설정하지만 선택한 변수 전용 섹션이 있습니다.

자세한 지침이나 빠른 생성 설정 지침은 여기에서 나머지 Facebook 기사를 참조하세요.

완료된 분할 테스트에서 학습 적용

Facebook 분할 테스트에서 우승한 광고 세트를 결정하는 두 가지 방법이 있습니다.

먼저 테스트가 아직 실행 중이거나 완료된 후에 광고 관리자에서 결과를 검토할 수 있습니다. 분할 테스트 캠페인 옆에는 비커 기호가 있으며 광고 세트 수준에서 보기 위해 캠페인을 클릭하면 우승한 광고 세트가 옆에 별과 함께 나타납니다.

출처: 페이스북

참고: 광고 관리자에서 필터를 적용하여 분할 테스트의 일부인 광고 세트만 볼 수도 있습니다.

둘째, Facebook은 계정과 연결된 이메일 주소로 결과 이메일을 보냅니다. 이 이메일에는 분할 테스트의 성능에 대한 서면 및 시각적 정보가 포함됩니다. 다음은 Facebook에서 받은 분할 테스트 결과 이메일의 예입니다.

이제 이 분할 테스트의 결과에서 흥미로운 점은 Facebook에서 내 광고 세트의 실적이 너무 유사하여 결과를 결정하기 어렵다고 알려준다는 것입니다. 페이스북은 이에 대해 다음과 같이 설명합니다.

"최우수 광고 세트는 캠페인 목표에 따라 각 광고 세트의 결과당 비용을 비교하여 결정됩니다. 또한 동일한 테스트를 다시 실행할 경우 동일한 결과를 얻을 확률을 나타내는 백분율도 결정됩니다.

예를 들어 동영상 광고 1개, 이미지 광고 1개, 캐러셀 광고 1개로 광고 소재 테스트를 실행한다고 가정해 보겠습니다. 동영상 광고가 결과당 비용이 가장 낮고 이러한 결과를 다시 얻을 가능성이 95%인 승자가 되었습니다. 이러한 결과를 바탕으로 승리 전략을 채택하는 것이 좋습니다.”

Facebook은 반복성이 75% 이상인 결과의 승자를 결정합니다. 내 광고 세트의 실적이 거의 동일하기 때문에(Facebook에 따르면) 내 결과에서 확실한 승자가 나오지 않았고 Facebook에서는 다른 분할 테스트를 시도할 것을 권장합니다.

위의 예에서와 같이 결과가 "낮은 신뢰도라면 더 긴 일정이나 더 높은 예산으로 캠페인을 다시 테스트할 수 있습니다. 더 긴 일정 및/또는 더 높은 예산으로 테스트하면 더 많은 데이터를 제공하여 더 높은 신뢰도로 결과를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다”(출처: Facebook).

다음 단계

결과 이메일을 받거나 광고 관리자에서 분할 테스트 결과를 본 후에는 추가 캠페인에서 테스트를 계속하거나 향후 캠페인에서 우승 변수를 활용하여 해당 결과에서 배운 내용을 활용할 수 있습니다. 새 캠페인을 만들거나 우승한 광고 세트만 활성화한 상태에서 분할 테스트 캠페인을 계속 실행할 수 있습니다.