제1, 제2 및 제3자 데이터의 차이점

올바른 데이터가 없으면 팀이 정보에 입각한 결정을 내리는 데 필요한 정보가 없기 때문에 측정 가능한 ROI를 제공하지 못하는 캠페인에 예산을 낭비하게 됩니다.

데이터 없이 작업하면 도달 범위가 제한되고 고객 경험을 개선하기 어렵습니다. 측정하지 않는 것은 개선할 수 없습니다.

데이터가 마케팅의 가장 중요한 측면 중 하나라고 해도 과언이 아닙니다.

그러나 모든 데이터가 동일하게 생성되는 것은 아닙니다. 일부는 고객으로부터 직접 제공되는 반면 다른 일부는 외부 소스에서 구매합니다.

각 고객 데이터 유형에는 고유한 이점과 과제가 있습니다. 이를 이해하면 보다 효과적인 마케팅 캠페인을 만들고 개인 정보 보호 규정을 준수하는 데 도움이 됩니다.

이 기사에서는 차이점과 사용 방법을 포함하여 1차, 2차, 3차 데이터에 대해 자세히 살펴봅니다. 또한 귀사가 각 데이터 유형을 준수하는 방법에 대해서도 다룰 것입니다.

자사 데이터란 무엇입니까?

자사 데이터는 고객으로부터 직접 수집하는 데이터입니다. 웹사이트 방문자, 이메일 구독자, 설문조사, 구매 및 전화 통화에서 올 수 있습니다.

자사 데이터의 예는 다음과 같습니다.

• 인구통계학적 데이터
• 행동 데이터
• 소셜 미디어 데이터
• 구독 데이터
• 고객 피드백
• 플랫폼 간 데이터
• 태도 데이터

자사 데이터를 수집하는 일반적인 방법은 사용자가 사이트를 방문할 때 로드되는 코드 스니펫인 추적 픽셀을 사용하는 것입니다. 이를 통해 기업은 방문자가 방문하는 페이지 및 장바구니에 추가한 제품과 같은 방문자에 대한 정보를 수집할 수 있습니다.

또 다른 방법은 Slack과 같은 회사가 피드백을 수집하기 위해 고객에게 보내는 피드백 이메일을 사용하는 것입니다.

데이터 유형 측면에서 자사 데이터는 고객으로부터 직접 입수하기 때문에 가장 가치가 있습니다. 다른 데이터 유형과 달리 정확성과 신뢰성을 확인할 수 있습니다.

아직 자사 데이터를 수집하고 있지 않다면 이러한 통찰력을 사용하여 보다 개인화된 고객 경험을 제공할 수 있으므로 많은 매출을 남겨두고 있습니다.

그러나 수집한 데이터를 투명하게 공개해야 합니다. 소비자의 73%는 브랜드가 투명하고 남용하지 않는 한 개인 정보를 공유할 의향이 있습니다.

자사 데이터의 단점은 다음과 같습니다.

• 제한된 규모: 신생 기업 또는 소규모 기업인 경우 잠재 고객에 대해 가정하기에 충분한 자사 데이터가 없을 수 있습니다.
• 제한된 범위: 수집하는 당사자 데이터의 깊이는 작업 범위로 제한됩니다.
• 개인 정보 보호 문제: 소비자는 브랜드가 데이터를 수집하고 사용하는 방식에 대해 더 민감하고 개인 정보를 공유하는 것을 꺼릴 수 있습니다.

자사 데이터는 어떻게 사용됩니까?

회사는 리타게팅을 위해 자사 데이터를 사용합니다. 이는 귀하의 웹사이트를 이미 방문한 사람들에게 타겟 광고를 표시할 수 있는 온라인 광고의 한 형태입니다.

제품 페이지를 클릭하고 소셜 미디어 피드에서 동일한 제품에 대한 광고를 본 적이 있다면 이것이 리타게팅의 한 예입니다.

고객은 장바구니에 제품을 추가할 수 있지만 결제 프로세스를 완료할 수는 없습니다. 다른 생각을 하거나 다른 일에 주의가 산만해질 수 있습니다.

온라인 쇼핑 카트의 88% 이상이 버려진다.

방문자가 장바구니를 포기한 경우 방문자가 다른 웹사이트를 탐색할 때 관련 광고를 타겟팅하고 귀하의 사이트로 다시 돌아와 구매를 완료할 수 있습니다.

리타게팅은 광고에만 국한되지 않습니다.

자사 데이터를 사용하는 또 다른 방법은 이메일 리타게팅과 결합하는 것입니다. 이는 Morrow Audio가 고객을 매장으로 다시 데려오기 위해 한 것입니다.

다음은 Morrow Audio가 장바구니를 포기한 고객에게 보낸 이메일입니다.

이메일 리타겟팅과 함께 자사 데이터를 사용함으로써 Morrow Audio는 버려진 카트의 26%를 복구하고 판매를 유도할 수 있었습니다.

간단히 말해서, 자사 데이터는 더 깊은 잠재고객 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다. 또한 마케팅에서 세분화를 활용하여 개인화된 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

제2자 데이터란 무엇입니까?

제2자 데이터는 다른 회사에서 수집 및 판매한 제1자 데이터입니다. 신뢰할 수 있는 파트너는 잠재고객과 겹치는 부분이 있는 경우 자사 데이터를 서로 공유할 수도 있습니다.

예를 들어, 새로운 시장에 진입하려고 하지만 올바른 데이터가 없다고 상상해 보십시오. 마케팅 활동을 시작하기 위해 데이터를 구매하거나 다른 회사와 협력할 수 있습니다.

마케터의 46%는 캠페인을 최적화할 때 데이터 품질과 정확성에 문제가 있다고 말합니다.

제2자 데이터는 데이터를 사용하여 자신의 데이터를 보완하고 청중의 완전한 그림을 구축할 수 있기 때문에 가치가 있습니다.

타사 데이터의 단점은 다음과 같습니다.

• 제한된 가용성: 회사가 항상 고객 데이터를 기꺼이 공유하지 않기 때문에 제2자 데이터를 수집하는 것은 쉽지 않습니다.
• 비싸다 : 고객 데이터를 위한 시장이 있지만 대규모로 구매하는 것은 비용이 많이 들 수 있습니다.
• 확인할 방법 없음: 회사에서 데이터를 수집한 방법을 모르므로 정확성을 확인할 방법이 없습니다.

제2자 데이터는 어떻게 사용됩니까?

회사는 자사 데이터와 유사한 방식으로 타사 데이터를 사용합니다. 광고를 만들고, 리드를 육성하고, 캠페인의 타겟팅을 개선할 수 있습니다.

고객에 대한 새로운 데이터를 얻으면 메시지를 수정하고 커뮤니케이션을 보다 관련성 있게 만드는 데 사용할 수 있는 추가 통찰력을 얻을 수 있습니다.

이것이 왜 중요한가? 기업들은 여전히 ​​청중과 관련이 없는 메시지를 보내고 있기 때문입니다.

소비자의 93%는 자신과 관련이 없는 마케팅 메시지를 받았습니다. 또한 44%는 개인화를 더 잘하는 브랜드로 전환을 고려할 것입니다.

자사 데이터의 단점 중 하나는 규모가 작다는 것입니다. 파트너와 협력하면 이러한 한계를 극복하고 부족한 부분을 채우는 데 도움이 될 수 있습니다.

제2자 데이터를 사용하는 또 다른 방법은 새로운 잠재고객에게 도달하는 것입니다.

예를 들어 여행사를 운영한다고 가정해 보겠습니다. 고객 기반을 확장하는 한 가지 방법은 유사한 잠재고객을 공유하면서 숙박 제공업체와 협력하는 것입니다.

그런 다음 수집한 데이터를 사용하여 Facebook Custom Audience를 통해 더 많은 고객에게 도달할 수 있습니다. Facebook Custom Audience는 브랜드에 참여할 가능성이 있는 사람들에게 광고를 표시할 수 있는 광고 타겟팅 옵션입니다.

간단히 말해서, 제2자 데이터는 더 많은 통찰력을 개발하고 새로운 잠재고객에게 도달하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 신뢰할 수 있는 파트너와 협력하는 것이 중요합니다.

제3자 데이터란 무엇입니까?

제3자 데이터는 고객과 직접적인 연결이 없는 브로커로부터 구매한 데이터입니다. 브로커는 일반적으로 여러 소스의 데이터를 단일 데이터 세트로 집계하여 판매용으로 제공합니다.

비즈니스가 신규인 경우 보유한 자사 데이터의 양이 제한될 수 있습니다.

타사 데이터의 이점은 쉽게 사용할 수 있다는 것입니다. Experian 및 Acxiom과 같은 브로커가 제공하는 데이터도 세그먼트로 구성되어 있으므로 필요한 데이터 세트만 구입할 수 있습니다.

더 많은 기업이 마케팅 전략을 알리기 위해 외부 데이터 소스로 눈을 돌리고 있습니다. 사실, 미국 브랜드와 퍼블리셔는 2019년에 제3자 데이터에 119억 달러를 지출했습니다. 이 수치는 계속 증가할 것입니다.

타사 데이터의 단점은 다음과 같습니다.

• 높은 비용: 제2자 데이터와 유사하게 외부 브로커로부터 제3자 데이터를 구매하는 것은 비용이 많이 들 수 있습니다.
• 투명성 부족: 브로커가 데이터를 수집한 방법을 모르기 때문에 정확성을 확인할 수 없습니다.
• 고유하지 않음: 귀하가 구매한 모든 제3자 데이터는 귀하의 경쟁업체를 포함하여 제3자도 사용할 수 있습니다.

제3자 데이터는 어떻게 사용됩니까?

B2B 마케터의 27%는 데이터 기반 마케팅에 대한 회사의 가장 큰 장애물 중 하나가 액세스할 수 없고 불완전한 고객 데이터라고 말합니다.

데이터의 양과 규모로 인해 타사 데이터를 사용하여 자사 데이터를 개선하고 대상을 완전히 파악할 수 있습니다.

예를 들어 MGM Resorts International은 Adobe Audience Marketplace의 타사 데이터를 사용하여 Las Vegas에 관심이 있는 고급 여행자와 사람들에게 다가갔습니다.

한 캠페인에서 회사는 라스베가스에 할인을 제공하는 항공사를 식별했습니다. MGM은 자사 및 제3자 데이터를 사용하여 단 3일 만에 생성한 타겟 캠페인을 통해 해당 세그먼트에 도달할 수 있었습니다.

마찬가지로, 다른 소스의 제3자 데이터를 사용하여 자체 데이터를 보완하고 타겟팅 노력을 보다 정확하게 할 수 있습니다.

지금까지 우리는 고객 데이터가 무엇인지, 어떻게 수집되는지, 기업이 수익을 개선하기 위해 데이터를 사용하는 방법을 포함하여 다양한 유형의 고객 데이터를 살펴보았습니다.

그러나 수집하고 사용하는 고객 데이터의 유형에 관계없이 비즈니스가 모든 관련 데이터 개인정보 보호법을 준수하는지 확인해야 합니다.

1차, 2차 및 3자 데이터를 준수하는 방법

EU의 GDPR(일반 데이터 보호 규정), 캘리포니아의 CCPA(캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법) 및 기타 데이터 개인 정보 보호법과 같은 규정은 기업이 고객 데이터를 수집, 저장 및 사용할 때 특정 정책을 준수해야 함을 의미합니다. .

데이터 개인 정보 보호 규정을 준수하지 않으면 브랜드 평판이 손상되고 막대한 벌금이 부과될 수 있습니다. 각 데이터 유형을 준수하는 방법을 살펴보겠습니다.

자사 데이터 규정 준수

자사 데이터를 수집하고 사용하는 방법에 관계없이 투명해야 합니다. 소비자의 73%는 브랜드가 데이터를 보호하는 것이 "매우 중요"하다고 말합니다.

수집하는 데이터와 사용 방법을 정확히 명시한 명확한 개인 정보 보호 정책을 가지고 있는지 확인하십시오.

예를 들어 개인 정보 보호 정책에는 수집한 데이터를 사용하는 방법에 대한 섹션이 포함되어 있습니다.

회사가 EU에 기반을 두고 있거나 EU에 있는 고객의 데이터를 처리하는 경우 GDPR 벌금을 피하기 위해 동의를 받아야 합니다. 또한 동의 증거를 기록해야 합니다.

다음은 동의를 얻는 리드 캡처 양식의 예입니다.

동의는 자유롭게 해야 하므로 사전에 체크된 체크박스는 동의로 간주되지 않습니다. 고객이 데이터 수집을 거부할 수 있는 방법을 제공해야 합니다.

자세한 내용은 GDPR 준비를 위한 동의 수집에 대한 가이드를 확인하세요.

타사 데이터 규정 준수

소비자의 71%는 동의 없이 개인 데이터를 제공한 회사와 거래를 중단할 것이라고 말했습니다.

고객 데이터를 다른 파트너와 공유하는 경우 해당 정보를 공유하기 전에 개인 정보 보호 정책에 명시하고 필요한 동의를 얻으십시오.

마찬가지로, 파트너가 되는 모든 회사가 모든 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수하는지 확인하십시오. 그들은 명확한 개인 정보 보호 정책을 가지고 고객의 동의를 받아야합니다.

타사 데이터 규정 준수

52.8%의 조직이 데이터 기반 마케팅 활동에서 가치를 창출하는 데 있어 정부 규제를 장애물로 꼽았습니다.

마케팅 관점에서 실망스러운 반면, 이러한 개인정보 보호법은 소비자 데이터가 오용되지 않도록 보호하기 위해 마련되었습니다.

타사 데이터를 구매하는 경우 GDPR과 같은 데이터 보호법을 준수하는 회사에서 구매해야 합니다.

귀하의 회사는 또한 귀하가 개인 데이터를 수집했으며 광고 목적으로 사용할 것임을 개인에게 알려야 합니다. 사용자가 반대하는 경우 목록이나 데이터베이스에서 해당 사용자를 제거하고 해당 데이터를 사용하지 않아야 합니다.

지금 자사 데이터 전략 구축을 시작하십시오.

회사는 광고를 연료로 사용하기 위해 제3자 쿠키에 의존해 왔습니다. 이 쿠키는 웹에서 사용자를 추적하기 위해 귀하가 방문하는 웹사이트가 아닌 다른 웹사이트에 의해 배치됩니다.

그러나 Safari와 Firefox는 광고주가 사용자를 추적하지 못하도록 브라우저에서 타사 쿠키를 차단하는 조치를 이미 구현했습니다. 구글은 또한 2023년까지 크롬에서 이를 단계적으로 없앨 것이라고 밝혔습니다.

쿠키 없는 브라우징이 표준이 됨에 따라 브랜드는 자사 데이터를 우선시해야 합니다. 다음은 자사 데이터 전략을 구축하기 위한 몇 가지 팁입니다.

• CRM(고객 관계 관리) 소프트웨어에 투자
• 설문 조사를 수행하고 고객으로부터 피드백을 수집합니다.
• 데이터와 교환하여 가치 제공(예: 할인, 로열티 프로그램 등)
• 리드 생성 캠페인 활용
• 청중을 분류하기 위한 콘텐츠 선호도 결정
• 새로운 마케팅 채널 테스트 및 실험

자사 데이터 전략을 수립하는 것은 쉽지 않습니다.

얻은 통찰력을 사용하여 새로운 잠재고객에게 도달하고 더 많은 판매를 유도할 수 있으므로 여전히 회사에 경쟁 우위를 제공할 것입니다.
지금 ActiveCampaign의 전문가와 마케팅 플랫폼을 사용하여 고객 데이터를 관리하고 자사 데이터 전략을 구축하는 방법에 대해 이야기하십시오.