데이터가 브랜드 대행사 관계를 변화시키는 5가지 방법

Data Axle은 대행사, 마케터 및 브랜드를 위해 다양한 데이터 기반 제품 및 서비스를 제공하는 인텔리전스 회사입니다. 공식적으로 Infogroup으로 알려진 이 회사 는 엔터프라이즈급 기업, SMB, 비영리단체, 대행사 등에 데이터 솔루션을 제공합니다.

텍사스에 본사를 둔 Data Axle은 45년 전에 설립되었습니다. 그 기간 동안 그들은 업계에서 가장 강력한 두 개의 비즈니스 및 소비자 데이터베이스를 구축했습니다. 최상위 고객으로는 Aetna, eBay, Allstate 및 March of Dimes가 있습니다.

Data Axle은 최근 에이전시가 오늘날의 데이터 중심적이고 끊임없이 변화하는 마케팅 환경에서 자신의 역할을 명확히 하는 데 도움이 되는 논문 을 발표했습니다 .

브랜드가 한 때 전통적인 에이전시 서비스로 간주되었던 것을 사내에서 점점 더 많이 이동함에 따라 Data Axle의 사용 사례는 에이전시를 위한 새로운 기회를 정의하는 데 도움이 됩니다.

Data Axle 과 협력하여 만든 콘텐츠 .

사용 사례는 다음과 같습니다.

1. 행동 마케팅 대행사가 데이터를 사용하여 더 나은 고객 프레젠테이션을 만드는 방법
2. 스포츠 소매업체가 소비자 정보를 사용하여 타겟 고객 페르소나를 만든 방법.
3. 홈 기술 제공업체가 데이터를 사용하여 캠페인 실적을 개선한 방법입니다.
4. 사탕 제조업체 및 유통업체가 정보를 사용하여 고객 분석 및 통찰력을 향상시킨 방법.
5. 직접 가정용품 마케팅 담당자가 향상된 데이터를 사용하여 대상 Facebook 캠페인에서 좋은 결과를 얻은 방법.

이 게시물은 Data Axle 논문의 요약입니다. 여기에서 전체 보고서를 무료로 다운로드할 수 있습니다.

사용 사례 #1: 행동 마케팅 대행사가 데이터를 사용하여 더 나은 고객 프레젠테이션을 만드는 방법

이 첫 번째 사용 사례는 행동 마케팅 대행사에서 지역 보험 회사에 대한 프레젠테이션을 강조합니다. 에이전시는 Data Axle의 데이터를 사용하여 수십만 소비자의 잠재 고객 파일을 분석하고 이 데이터를 기반으로 맞춤형 잠재고객을 식별했습니다.

이 정보를 사용하여 대행사는 더 많은 리드를 생성할 수 있는 능력을 입증할 수 있었습니다. 그들은 비즈니스를 이겼고 클라이언트가 컨트롤에 비해 72%의 이메일 추가율과 11%의 일치율 증가를 달성하도록 도왔습니다.

보험 회사는 궁극적으로 예상 목표를 25% 초과했습니다.

소비자 행동과 잠재고객 통찰력을 이해하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다. 정통한 브랜드는 타겟으로 삼고 싶은 소비자에 대해 깊은 이해를 갖고 있는 에이전시 파트너를 찾고 있습니다.

이를 위해 Data Axle은 대행사가 고객 데이터를 활용하여 가능한 한 많은 청중 데이터를 피치 프로세스에 끌어들인 다음 비즈니스가 수주할 경우 프로젝트에 활용할 수 있도록 권장합니다.

사용 사례 #2: 스포츠 소매업체가 소비자 데이터를 사용하여 타겟 고객 페르소나를 생성한 방법

두 번째 사용 사례는 Data Axle이 고급 보트 및 수상 스포츠 소매업체와 협력하여 청중을 더 잘 이해한 방법을 강조합니다.

소매업체는 사이코그래픽 데이터를 사용하여 요트, 보트 및 카약에 대한 타겟 고객의 선호도를 반영하는 고객 페르소나를 구축한 다음 이러한 페르소나를 기반으로 관련 콘텐츠를 개발했습니다.

이 회사는 이러한 접근 방식을 통해 재구매율이 35% 증가하고 다중 채널 구매자 부문이 24% 성장했으며 활성 고객이 14% 증가하는 등 놀라운 결과를 달성했습니다.

연령, 결혼 여부, 재정 상태, 위치 및 생애 사건과 같은 한정자를 포함하는 고객 데이터는 브랜드가 강력한 페르소나를 구축하여 고객 경험을 개선하고 올바른 채널 투자를 하며 관련 메시지를 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.

사용 사례 #3: 홈 기술 제공업체가 캠페인 실적을 개선하기 위해 정보를 사용한 방법

Data Axle은 이 커넥티드 홈 기술 제공업체와 협력하여 구매할 가능성이 가장 높은 잠재고객을 대상으로 하는 기존 고객 데이터를 사용하여 다중 채널 캠페인을 만들었습니다.

캠페인의 목표는 과거처럼 전문 설치업체에 집중하기보다 최종 소비자에게 다가가는 것이었습니다. 홈 테크 제공업체는 지리, 날씨 및 기타 데이터 요소(예: 최근 움직임)를 포함한 추가 정보를 사용하여 타겟팅을 더욱 세분화했습니다.

Data Axle은 다음과 같이 말합니다. 이러한 모델이 실행되면 주의 깊게 모니터링하고 정기적으로 업데이트하여 성능을 지속적으로 개선해야 합니다.”

이 고도로 데이터 중심적인 타겟팅 접근 방식은 전년도에 비해 홈 테크 제공업체에 78% 더 많은 인수를 가져왔고, 활성화의 40%는 기술의 "설치자"를 우회하여 집주인에게 직접 전달되는 전문적으로 설치된 장치에서 발생합니다. 이것이 핵심 목표입니다. 공급자를 위해.

인구 통계, 심리, 지리적 위치, 거래 및 생활 사건 데이터를 포함한 타사 및 자사 데이터의 조합을 사용하여 고객 확보 및 유지 캠페인을 생성하면 캠페인 타겟팅을 간소화하여 보다 효율적이고 최적화된 캠페인을 보장할 수 있습니다.

사용 사례 #4: 사탕 제조업체와 유통업체가 데이터를 사용하여 고객 분석 및 통찰력을 향상시킨 방법

이 제조업체는 Data Axle과 협력하여 타사 인구 통계 정보를 통해 기존 고객 정보를 개선하여 세 고객 부문(엄마, 할머니, 할머니)에 대한 고유한 마케팅 전략을 개발할 수 있도록 했습니다.

그들은 또한 이전에 인식되지 않은 남성 세그먼트(예: 선물 제공자)를 식별했습니다. 고객 기반 내에서 고유한 세그먼트를 정의함으로써 콘텐츠와 메시지의 관련성을 높일 수 있었습니다. 그 결과 이메일 열기가 4% 증가하고 구매가 25% 증가했습니다.

에이전시가 경쟁업체와 차별화할 수 있는 한 가지 방법은 고객이 고객의 기존 분석 기능을 향상시키는 데이터 세트 및 도구에 액세스할 수 있도록 돕는 것입니다.

타사 데이터를 캠페인 분석과 오버레이함으로써 기업은 캠페인을 최적화하고 더 나은 결과를 보장하는 데 도움이 되는 통찰력을 얻을 수 있습니다.

사용 사례 #5: 직접 가정용품 마케팅 담당자는 향상된 데이터를 사용하여 대상 Facebook 캠페인에서 훌륭한 결과를 얻습니다.

선물 및 가정용품의 다이렉트 마케팅 담당자는 Data Axle과 협력하여 휴일 DM 캠페인에서 ROI를 높이는 것을 목표로 고객 데이터에서 통찰력을 얻었습니다. 그들의 목표는 마케팅 활동에 온라인 요소를 추가하는 것이었습니다.

Data Axle은 소매업체와 협력하여 캠페인의 온라인 구성 요소에 대한 대상, 채널 및 메시지를 정의했습니다.

그들은 거래 데이터베이스를 사용하여 회사의 소비자 데이터베이스 내에서 온라인 구매자를 식별하고 Facebook에 업로드된 목록을 만들어 이를 수행했습니다.

그 결과 캠페인은 광고 지출에 대한 ROI 600%, 재활성화 40% 증가, 매출 127,000달러 증가를 달성했습니다.

대부분의 회사는 부정확하고, 오래되고, 일관성이 없는 데이터와 비효율적인 데이터 관리를 포함하는 열악한 데이터 품질로 어려움을 겪고 있습니다. 잘못된 데이터는 실행 가능한 인텔리전스에 사용할 수 없는 정보입니다.

따라서 데이터 강화 및 처리 서비스를 제공하는 것은 기관이 고객에게 가치를 제공할 수 있는 영역입니다.

가치를 제공하는 데이터 스마트 에이전시

대행사가 고객에게 가치를 제공할 수 있는 가장 좋은 방법 중 하나는 전문 지식을 활용하여 데이터 중심의 지능형 프레젠테이션 생성, 페르소나 개발, 캠페인 성과 개선, 특정 고객 타겟팅 개선 등 위의 사용 사례에서 해결된 문제를 지원하는 것입니다. 더 나은 캠페인 계획 및 배포를 위한 분석 및 통찰력 향상.

데이터 기반 마케팅, 분석 및 기타 서비스를 수용하는 에이전시는 경쟁업체와 차별화되고 브랜드 및 고객과 진정한 파트너가 될 것입니다.

위의 사용 사례에 대한 자세한 정보를 보려면 여기에서 Data Axle 의 무료 가이드를 다운로드하십시오 .