2021년의 4가지 마케팅 예측

작년의 예측 조각을 돌이켜 보면 웜홀을 통해 다른 우주로 보는 것과 같습니다. 천 조각이 우리 얼굴을 덮지 않고 집을 떠나는 것이 안전하고 Purell은 희귀한 상품이 아니었던 것입니다. 무엇보다도, COVID-19는 우리가 미래에 가져올 일에 대해 아무리 확신을 갖고 있다 하더라도, 전체 마케팅 산업과 세계를 순식간에 변화시킬 수 있는 예측할 수 없는 외부 상황이 항상 있을 것임을 상기시켰습니다.

이러한 유쾌한 생각을 염두에 두고 2021년에 마케터를 위한 4가지 예측이 있습니다.

자동화 수용

2020년에는 모든 기업이 예산을 줄이거나 적은 인원으로 운영하는 등 더 적은 비용으로 더 많은 일을 해야 했습니다.

마케터의 약 61%가 올해 더 적은 예산을 경험했으며, 이는 기계 학습 및 딥 러닝과 같은 고급 기술이 이전에 인간이 수행했던 작업을 대신할 수 있기 때문에 마케팅 자동화 채택을 가속화했습니다.

기업이 더 적은 수의 직원과 더 적은 예산으로 모든 마케팅 이니셔티브를 수행할 수 있다는 사실을 알게 됨에 따라 전염병 이전의 비즈니스 관행으로 되돌릴 인센티브가 줄어들고 2021년에 추가 자동화를 수용할 이유가 더 많아질 것입니다.

특히 원격 근무로의 전환은 직원 간, 부서 간, 전체 마케팅 생태계 전반에 걸친 정보 흐름의 수많은 비효율성을 강조했습니다.

인보이스 발행 및 비용 처리 프로세스를 자동화하는 것과 같이 간단한 일이라도 직원들이 더 유용한 활동에 시간을 할애할 수 있도록 하는 것은 물론이고 기업에서 연간 수십만 달러를 절약할 수 있습니다.

B2C 브랜드의 채널 이동

또한 2020년에 기업은 디지털 CPM에 대한 심각한 영향으로 인해 공개 웹 탐색에서 마케팅 예산을 철회하고 대신 이러한 후자의 플랫폼이 더 효율적으로 증명될 ​​것이라는 희망으로 소셜 및 검색에 지출을 집중했습니다.

올해 초에 실시된 마케터와 대행사에 대한 설문조사에 따르면 75%는 지역 및 지역 광고에 유료 검색을 사용할 것이라고 밝혔고 70%는 유료 검색도 사용할 것이라고 말했습니다.

그러나 이러한 지출 변화로 인해 DTC(직접 소비자) 브랜드에 특히 영향을 미친 고객 확보 비용이 감소하지는 않았습니다. VC 머니는 DTC CAC에서 이러한 비수익성을 부채질했고 팬데믹은 이러한 고객당 손실 관행의 지속 불가능성을 가속화했습니다.

2021년에 성공하기 위해 B2C 브랜드는 Facebook과 Instagram 없이 새로운 마케팅 모델을 구축하는 방법을 배워야 하고 머신 러닝과 고급 분석을 사용하여 보다 효율적으로 마케팅하고 고객 확보 비용을 낮추는 방법을 알아내야 합니다. (CAC).

머신 러닝 및 딥 러닝에 대한 의존도 향상

머신 러닝, 딥 러닝 및 기타 고급 자동화 기술을 효과적으로 채택하는 기업은 더 적은 예산으로 운영하고 더 빠르게 혁신하며 팬데믹 이후 경제의 현실에 더 빠르게 적응할 수 있습니다.

기존 방식, 즉 수동으로 마케팅을 계속하는 사람들은 변화하는 소비자 행동 패턴에 적응하고 시장 변화에 효과적으로 대응하기 위해 고군분투하기 때문에 상당한 불이익을 받게 될 것입니다.

마케팅 맥락에서 머신 러닝과 딥 러닝은 브랜드가 데이터를 사용하여 소비자 행동을 더 잘 이해할 수 있도록 하며, 이를 통해 잠재 고객을 더 잘 식별하고 실시간으로 초개인화된 광고를 제공할 수 있습니다.

캠페인을 자동으로 최적화하는 기능은 모든 리소스가 한계에 도달한 업계에서 매우 유용할 것이며 마케터는 빠르게 변화하는 조건에 더 빠르게 적응할 수 있습니다.

브랜드 충성도를 강화하기 위한 새로운 추진력

어떤 연구에 따르면 팬데믹으로 인해 소비자의 45%에서 75%가 브랜드 선호도를 변경하게 되었습니다.

이는 주로 팬데믹 기간 동안 미국 전역의 많은 사람들이 직면한 제품 부족 때문일 수 있지만 더 많은 사람들이 온라인 쇼핑을 하고 있고 그들이 가지고 있지 않을 수도 있는 브랜드와 제품을 발견하고 있다는 사실을 분필할 수도 있습니다. 이전에 알고 있었다.

어쨌든 2021년에 잃어버린 고객을 되찾거나 새로운 고객을 유치하려는 브랜드는 광고, 프로모션 및 기타 마케팅 콘텐츠의 올바른 조합을 찾는 방법을 찾아야 합니다. 겹.

이와 관련하여 기계 또는 딥 러닝을 통합하면 상당한 도움이 될 것입니다. 그러나 브랜드는 고객과 더 깊이 연결하고 사람들이 다시 찾고 싶어하는 긍정적인 경험을 제공하는 방법을 찾아야 합니다.

2020년 마케터는 혁명적이기보다는 반동적이어야 했습니다. 2021년에는 예산이 안정되고 소비자 지출이 코로나19 이후 정상으로 서서히 회복되면서 마케터는 다시 한 번 혁신적이고 창의적이 될 수 있는 기회를 갖게 될 것이며, 가장 중요한 것은 2020년의 모든 학습을 활용할 수 있다는 것입니다.

Jeremy Fain은 마케터가 맞춤형 알고리즘을 통해 결과를 개선할 수 있도록 하는 플러그 앤 플레이 딥 러닝 제품을 제공하는 최초의 마케팅 AI 회사인 Cognitiv의 CEO이자 공동 설립자입니다. 수상 경력에 빛나는 Cognitiv의 기술은 멀티터치, 전체 퍼널 마케팅 캠페인을 위한 자체 학습, 완전 자동화된 심층 신경망을 생성하고 실행합니다.