B2B 이메일 마케팅 전략을 한 단계 끌어올릴 4가지 기술 혁신

이메일 마케팅은 B2B 비즈니스의 경우 2017년에도 여전히 유효할 수 있습니다. 다음은 효과적으로 사용할 경우 B2B 이메일 마케팅 전략을 미래로 추진할 수 있는 4가지 기술 혁신입니다.

이메일 자체는 상당히 "구식" 마케팅 기법이지만 이메일에 대한 접근 방식이 반드시 그래야 하는 것은 아닙니다. 이메일 마케팅 업계에는 마케터가 이메일에 접근하는 방식을 변화시키는 수많은 첨단 기술 개발이 있습니다.

이러한 추세를 주시하고 이를 비즈니스에 적용하면 이메일 마케팅의 수익을 크게 향상시키면서 마케팅 부서의 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

오토메이션

이메일 마케팅 자동화는 적시에 메시지를 보내는 것입니다. 여기에는 정의된 매개변수(또는 '트리거')에 따라 자동으로 이메일을 보내는 것이 포함되므로 마케팅 담당자가 모든 이메일에 대한 조건을 수동으로 설정할 필요가 줄어듭니다. 이러한 조건은 하루 중 특정 시간부터 사용자가 이전 이메일 캠페인과 상호 작용했는지 여부에 이르기까지 무엇이든 될 수 있습니다.

각 이메일에 적합한 대상을 선택하는 것부터 목적에 따라 추가 이메일을 보내는 것까지 자동화는 이메일 전략의 일부로 기술을 활용하려는 마케팅 담당자에게 무한한 기회를 제공합니다.

자동화는 효율성을 높이는 동시에 사람들을 잠재 고객에서 고객에 이르기까지 판매 경로로 이동시키는 것을 목표로 합니다. 캠페인에 필요한 수동 단계 수를 줄이는 것뿐만 아니라 향후 캠페인을 위해 따라야 하는 단계를 플랫폼에 가르치는 것입니다.

이러한 인텔리전스는 마케터가 플랫폼에 정보를 제공함에 따라 개선된 결과로 이어집니다.

각 비즈니스에 적합한 프로그램을 사용하면 오픈률, 클릭률 및 사이트 트래픽을 증가시키는 동시에 리드를 원하는 방문 페이지로 유도할 수 있습니다.

Epsilon Email Institute에 따르면 자동화가 포함된 이메일은 평균 70.5% 더 높은 열기율을 보이며 클릭률도 다른 이메일보다 152% 더 높습니다.

자동화는 적시에 적절한 대상에게 적절한 콘텐츠를 제공하는 것이며 이메일 마케팅 캠페인의 수익을 크게 향상시킬 수 있습니다. 그것은 종종 세분화와 함께 진행됩니다. 이는 우리 목록의 다음 혁신입니다.

분할

이메일 마케팅은 올바른 청중에게 도달해야만 효과적일 수 있습니다. 세분화 또는 목록 세분화에는 관심과 참여를 극대화 하기 위해 청중을 '세그먼트'로 나누고 가장 관련성 높은 이메일을 가진 그룹으로 타겟팅하는 작업이 포함됩니다 .

이메일을 개인화하는 것도 세분화의 중요한 요소입니다. 개인화는 콘텐츠에 대한 수신자의 매력과 신뢰를 높여 이메일 마케팅을 향상시키는 수많은 이점을 얻을 수 있습니다.

사람들은 개인적으로 느껴지는 관련 콘텐츠에 더 긍정적으로 반응하는 경향이 있습니다. 따라서 개인화는 대상 고객이 캠페인에 더 많은 시간을 할애할 수 있을 만큼 캠페인이 중요함을 보장해야 합니다.

세분화 및 개인화의 과제는 가장 관련성 높은 이메일을 작성할 수 있을 만큼 타겟 고객을 충분히 파악하는 것입니다. 청중에서 수집한 데이터는 청중의 선호도와 행동, 고객이 가장 잘 반응하는 콘텐츠와 그 이유에 대해 알려줄 수 있기 때문에 데이터와 분석이 종종 여기에 영향을 미칩니다.

다양한 대상 세그먼트로 다양한 이메일을 테스트할 때 이러한 시도에서 데이터를 수집하고 향후 전략을 알려주는 데 사용하십시오. 타겟 콘텐츠를 만드는 것뿐만 아니라 전략을 한 단계 끌어올릴 청중을 이해하는 것 또한 중요합니다.

CRM 통합

CRM(고객 관계 관리) 소프트웨어를 사용하면 마케팅 담당자가 가장 구조화된 방식으로 고객과의 상호 작용을 구성할 수 있습니다. Martech Industry Council 과 Leadspace 에 따르면 B2B 마케터의 45%가 CRM을 가장 필수적인 마케팅 기술로 생각합니다.

이메일 마케팅 전략의 일부로 CRM 기술을 사용하면 비즈니스 목표와 캠페인 결과에 대한 완전한 개요를 얻을 수 있습니다.

대상 고객에 대한 전체 액세스와 함께 세분화를 적절하게 사용하면 마케팅 담당자가 이메일 전략을 개선하고 보다 효과적인 캠페인을 만드는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, CRM 기술을 사용하면 잠재 고객 또는 충성도 높은 고객을 대상으로 하는 특정 캠페인에 대해 가장 관련성이 높은 대상을 분석하는 것이 더 쉽습니다.

이는 타겟 청중이 자신의 관심사와의 관련성을 높이 평가하여 성공적인 캠페인의 가능성을 높입니다.

CRM 기술은 자동화와 함께 배포할 때도 유용할 수 있습니다. 마케팅 담당자가 판매 유입 경로에 대한 연락처를 육성하려고 할 때 필요한 지원을 제공하기 때문입니다.

CRM 통합은 고객과 잠재 고객을 관리하는 간단한 도구이거나 이메일 마케팅, 메트릭, 캠페인 계획 및 자동화를 한 곳에서 모두 통합하는 완전한 플랫폼일 수 있습니다.

더 이상 청중을 이해하는 것이 아니라 기술을 사용하여 마케팅 및 판매 목표를 촉진하는 가장 좋은 방법을 찾는 것입니다. CRM 기술은 수년 동안 마케팅 담당자에게 큰 도움이 되었으며 이메일과 통합해야 하는 어려움에도 불구하고 여전히 모든 이메일 마케팅 전략의 환상적인 자산입니다.

인공 지능

인공 지능은 이메일 마케팅의 증가 추세이며 마케터는 이미 이를 마케팅에 통합할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다.

AI에는 이전 캠페인과 그 성과에서 배우고 그에 따라 미래 캠페인을 조정함으로써 이메일 마케팅 캠페인의 개인화, 세분화 및 전반적인 효율성을 개선할 수 있는 엄청난 잠재력이 있습니다.

예를 들어, AI는 다음과 관련하여 미세 조정된 통찰력을 제공할 수 있습니다.

• 이메일 캠페인을 보낼 적기
• 다룰 수 있는 이상적인 청중
• 기대되는 반응

이를 통해 공개율, 클릭수 및 전환율을 개선할 수 있으므로 기술을 최대한 활용하여 청중의 행동을 예측하고 결과를 개선할 수 있습니다.

인공 지능은 또한 마케팅 담당자가 목표에서 실제 템플릿 및 콘텐츠 최적화에 이르기까지 이메일 마케팅 전략을 설계하는 데 도움이 될 수 있습니다.

개요

이메일 마케팅은 올바른 기술 사용으로 막대한 이익을 얻을 수 있으므로 기업이 원하는 ROI를 가능한 한 효율적으로 달성하고 전략을 현장의 발전에 따라 최신 상태로 유지할 수 있습니다.

우리는 기술이 이메일 마케팅에 얼마나 중요한 영향을 미치는지 간과할 수 없으며 새로운 도구의 등장이 증가함에 따라 업계가 이에 동참하고 있음을 알 수 있습니다.

마케팅 전략에 새로운 기술을 도입하는 과정에서 때때로 가파른 학습 곡선이 필요하지만 성공적인 이메일 마케팅 캠페인을 위해 개인화, 세분화, 자동화, CRM 통합 및 인공 지능을 활용할 수 있는 가능성을 깨달아야 합니다.