UA에서 GA4로: 보고 기대치 관리

나는 무뚝뚝 할 것이다. Google 애널리틱스 4는 작년에 대행사와 비즈니스에 많은 골칫거리를 안겨주었습니다.

앞으로 몇 주 동안의 유일한 보장은 상황이 나아지기 전에 더 나빠질 것이라는 것입니다.

유니버설 애널리틱스의 서비스 종료는 내일 7월 1일입니다(이 글을 읽고 있는 시점에는 이미 지나갔을 수 있습니다).

많은 기업이 GA4 보고서를 아직 보고 있지 않은 경우 진실의 출처로 보기 시작하면 충격을 받습니다. 스포일러: 대부분은 아직 하지 않았습니다!

GA4는 UA가 어려움을 겪었거나(사용자 퍼널 보고) 완전히 제공할 수 없었던(안녕하세요, 데이터 기반 기여 및 예측 분석!) 많은 새로운 보고서와 통찰력을 제공한다는 데 의심의 여지가 없습니다.

그러나 몇 년 동안 UA 보고를 사용하는 데 익숙한 사람들은 매우 빠르게 적응해야 합니다.

내 보고서는 어디로 갔습니까?

익숙해지면 Google Ads 캠페인 측정항목에 대해 자세히 알아볼 수 있지만 UA에서 유사한 데이터를 탐색하는 것보다 더 많은 맞춤 보고가 필요합니다.

UA에는 획득 보고 섹션에 쉽게 액세스할 수 있는 Google Ads 탭이 있습니다. GA4에는 유사한 기본 제공 보고서가 획득 카드로 숨겨져 있어 해결 방법이 조금 더 있습니다.

그러나 고급 GA4 Google Ads 보고를 활용하기 위해 새로운 탐색 섹션에서 관리됩니다. 머리를 숙이는 것은 큰 문제가 아니지만 매일 플랫폼에 있지 않은 사람들에게는 속도를 내기가 어려울 수 있습니다.

고급 PPC 마케터 및 데이터 분석가의 경우 특정 필드를 Looker Studio 대시보드에 연결할 때 몇 가지 문제가 발생했습니다.

소스/매체 및 전자상거래 전환율 데이터는 맞춤 필드를 만드는 데 익숙하지 않은 경우 동기화할 수 있는 기본 측정항목이 아닙니다.

따라서 그렇지 않은 많은 광고주는 이러한 메트릭을 우회합니다.

예약된 보고서도 (입력 당시) 사라졌기 때문에 일간/주간/월간 보고서를 아침 받은 편지함으로 바로 받은 기업은 다른 솔루션을 찾아야 합니다.

여기서 좋은 소식은 Google이 작년에 점점 더 많은 즉시 사용 가능한 보고서를 발표했기 때문에 이러한 우려 사항에 귀를 기울이고 조치를 취하고 있다는 것입니다.

유사한 보고서 및 대시보드를 복제하는 데 여전히 어려움을 겪고 있다면 사용자 지정 보고서는 로켓 과학이 아닙니다.

프리랜서 또는 대행사 PPC 전문가는 사내 마케팅 팀이 수년 동안 당연하게 여겼던 새로운 보고서 작성의 추가 기술 세트를 활용할 수 있습니다.

GA4가 제공해야 하는 새로운 보고 제품군의 혜택을 받으려면 모자에 또 다른 활과 필요한 학습 곡선이 있습니다.

혼란이 있는 곳에 기회가 있습니다.

그렇게 빠르지 않아

구글 애널리틱스를 너무 많이 사용하고 하루 종일 실시간 보고서를 보는 사람들은 실망할 것입니다.

다른 모든 보고서는 BigQuery의 개입 없이 24~48시간 지연됩니다.

이는 마지막 클릭에서 데이터 기반 기여로 이동한 결과입니다.

지연된 전환 보고와 함께 Google Ads 인터페이스 내에서 이 문제를 볼 수 있습니다.

그러나 24시간 반짝 세일의 조기 영향이나 블랙 프라이데이 세일의 첫날이 어떻게 진행되고 있는지(오, 11월이 되면 얼마나 재미있을지) 보고 싶은 마케팅 임원의 경우, 그들은 잠시 기다려야 할 것입니다. 조금 더.

보고서가 작성되기 시작하더라도 시간 지연으로 인해 완전한 데이터가 표시되지 않습니다.

이것은 고객이 오래된 익일 24시간 보고서를 좋아하는 PPC 마케터에게 변장한 축복일 수 있습니다.

사용자 스냅샷 및 비교와 같은 새로운 실시간 보고서의 새로운 기능에 집중하는 것은 효과적인 주의 분산 전술이 될 수 있습니다.

또는 클라이언트가 보다 즉각적으로 보고해야 하는 경우 솔루션은 BigQuery 내의 스트리밍 내보내기를 활용합니다.

주요 판매 기간 및 이벤트 동안 Looker Studio 대시보드를 통해 채울 수 있는 가장 정확한 실시간 데이터를 제공합니다.

단 하나의 빅 이벤트

이미 알고 계시겠지만 GA4의 핵심은 이벤트입니다.

UA의 페이지 조회수, 전자상거래 조회수, 소셜 상호작용 조회수 등에 작별을 고하고 독점적으로 이벤트 기반 세계에 인사를 전합니다.

이벤트는 UA와 GA4 속성 간의 근본적인 데이터 모델 차이를 나타냅니다. 이를 통해 페이지뷰의 기본 UA 측정항목을 놓치게 됩니다. 여기서는 세션이 왕입니다.

페이지뷰의 소멸은 이탈률과 같은 다른 주요 UA 지표가 다르게 계산됨을 의미합니다.

UA 이탈률은 세션의 페이지 조회수가 1회인 경우이고 GA4 이탈률은 참여율의 역수입니다(GA4의 새로운 측정항목).

따라서 연도별 비교는 무의미합니다. 완전히 다르게 수행되기 때문입니다(많은 사람들이 알지 못함).

이러한 메트릭은 많은 비즈니스의 핵심입니다. GA4를 최대한 활용하려면 플랫폼 고유의 유사하거나 대체 측정항목(예: 참여율)에 집중하세요.

이러한 메트릭을 목표와 일치시키고 그 가치를 식별함으로써 목표를 유리하게 이동할 수 있습니다.

이 접근 방식을 사용하면 GA4가 걸림돌이 되지 않고 유리하게 활용할 수 있습니다.

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용어를 참조하십시오.

데이터 구동

데이터 기반 기여는 GA4의 새로운 기본 기여 모델입니다.

이로 인해 중단(느린 표준 보고서 생성으로 인해) 및 채널 보고 불일치가 발생합니다.

그러나 큰 틀에서 볼 때 전환에 대한 기여도를 퍼뜨리는 것이 절대적으로 더 정확한 방법입니다.

데이터 기반 기여는 완벽하지 않습니다. (여전히 너무 "블랙 박스"이고 내 취향에 따라 Google을 신뢰하는 데 의존합니다).

그러나 마지막 클릭이 처리할 수 있는 것보다 여러 디지털 터치포인트에 걸쳐 있는 복잡한 사용자 여정을 훨씬 더 잘 반영합니다.

데이터 기반 기여는 Google 애널리틱스에서는 처음이지만 Google에서는 새로운 것이 아닙니다.

이는 적어도 지난 1년 동안 Google Ads의 기본 기여 분석 모델이었으며 수년 동안 사용되었습니다.

Google Ads와 GA4 데이터 기반 기여는 서로 다릅니다. Google Ads는 GA4는 모든 채널로 확장됩니다.

최소한 기업은 이것이 작동하는 방식과 전체 숫자가 아닌 이상한 전환을 얻는 이유에 대해 잘 알고 있을 것입니다. (아직도 이 질문을 자주 받습니다.)

학습 곡선 수용

일단 우리 모두가 GA4에 익숙해지고 UA가 과거 데이터의 유령이라는 새로운 역할을 받아들이면 더 나아질 것이라는 사실을 부인할 수 없습니다.

GA4는 UA보다 훨씬 더 정교하고 데이터 중심적이며 개인정보 중심적인 도구이며 오래 전에 출시되었습니다.

Google의 세 번째 웹 분석 반복에서 네 번째로의 점프는 이전 마이그레이션보다 훨씬 컸기 때문에 문제가 더 어려워지고 학습 곡선이 더 과장될 것입니다.

인내가 필요하며 기업은 과거 보고의 관성에서 벗어나 앞으로 나아가 이 새로운 데이터 분석의 새벽을 수용해야 합니다.

PPC 마케팅 담당자는 그 과정에서 그들을 안내하고 교육해야 합니다. 페이지 뷰가 감소한 이유와 이탈률이 크게 증가한 이유를 알고자 하는 회사 경영진의 지속적인 이메일을 통해 계속 유지하십시오.

엄마나 아빠에게 처음으로 스마트폰 사용법을 보여주고 5G가 마음을 통제하지 못한다고 설명하는 것처럼 앞으로 나아가 GA4의 약속의 땅을 보여주세요. 그들은 당신을 사랑하고 결코 뒤돌아보지 않을 것입니다.