옴니채널의 미래: 전자상거래 시대의 제조업, D2C, 데이터

옴니채널의 미래는 전염병으로 인해 급격히 가속화되어 비즈니스의 모습을 영원히 바꿔 놓았습니다. COVID-19로 인해 기업의 구석이나 프로세스가 손상되지 않은 상태에서 가장 변형에 저항하는 산업조차도 빠르게 방향을 바꾸고 있습니다. 제조업체, 유통업체 및 도매업체는 다중 채널 판매 및 서비스를 지원할 뿐만 아니라 판매자가 신규 또는 반복 구매에 대해 구매자를 유인, 조언 및 설득하는 데 도움이 될 수 있는 통찰력을 발견하는 도구를 점점 더 많이 채택하고 있습니다.

빅 데이터, 예측 분석, 기계 학습 및 기타 첨단 기술의 사용은 이제 이 디지털 혁신의 모든 측면에서 핵심이 되었습니다.

UNCTAD(United Nations Conference on Trade and Development)에서 발표한 데이터에 따르면 이러한 추세는 국제적으로나 스페인에서 줄어들지 않고 계속되고 있습니다. 글로벌 팬데믹(세계적 대유행)으로 인해 어떻게 영향을 받았는지 살펴보겠습니다.

코로나19로 제조 분야 옴니채널 가속화

팬데믹은 재고 부족 및 직원 재배치, 접대 및 식품 서비스(HORECA) 위치 및 소매점과 같은 전통적인 물리적 채널 폐쇄를 포함하여 제조업체와 도매업체에 많은 문제를 야기했습니다. 이로 인해 많은 기업이 원격 판매라는 단 하나의 대안만 갖게 되었습니다.

예를 들어, 패션, 스포츠 용품 및 식품의 대형 소매업체는 디지털 채널에서 상승 추세를 보았고, 따라서 이러한 범주에 대한 수요는 공급망의 업스트림으로 유지되었습니다. 그러나 사업 중단 및 재택 명령으로 인해 채널당 총 수요가 감소했습니다. 예를 들어, 위기가 시작된 이후 HORECA와 여행 회사가 겪었던 엄청난 타격을 살펴보십시오.

상황이 많은 직접 소비자 조직에 변곡점이 된 것은 분명하지만 최근 몇 년 동안 축적된 변혁적 팽창의 맥락에서 보아야 합니다.

옴니채널의 미래: 고객에게 더 가까이

최근 D2C 기업의 핵심 과제는 최종 소비자에 대한 이해도를 높이는 것입니다.

옴니채널의 미래는 B2B든 B2C든 모든 비즈니스의 미래입니다. 단순히 고객의 선호도에 대해 설문 조사하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 적절한 제품을 적시에 추천하고 구매 가능성을 높이려면 구매 습관과 행동 패턴을 이해해야 합니다.

소매점은 한때 소비자의 구매 선호도와 행동을 이해하기 위한 관례적인 접점이었지만 이제는 소비자를 프로파일링해야 할 필요성이 물리적 채널을 훨씬 뛰어넘습니다. 결국 고객의 행동은 매장 위치, 포장, 판촉 등에 이르기까지 사업 계획 및 실행의 모든 ​​요소에 영향을 미칩니다.

이 모든 것이 옴니채널의 미래를 비즈니스 성공과 생존에 중요하게 만듭니다.

그것을 죽이는 소비자 브랜드 및 모델에 직접

소비자 브랜드에 대한 최고의 다이렉트 정보와 디지털 환경에서 경쟁하기 위해 전자 상거래 게임을 향상시킬 수 있는 방법을 알아보십시오.

이 정보는 미리 설정된 대상 그룹과 청중을 초월합니다. 옴니채널의 미래를 통해 지식은 광고 및 마케팅을 넘어 다음과 같은 용도로 사용될 수 있습니다.

1. 수요 예측 지원
2. 채널 파트너와의 협상에 영향
3. 상품 및 카테고리 재배포 안내
4. 일반적으로 판매 프로세스 및 운영, 특히 물류 최적화
5. 제품 개발 및 혁신 안내

이것이 최근 비즈니스 구매자를 위해 더욱 풍부하고 소비자와 유사한 프로필을 구축하는 것이 특히 여러 소규모 롱테일 고객을 대상으로 하는 맥락에서 잘 정립된 관행이 된 이유입니다. 프로세스 및 최적화된 판매 채널.

CDP, 직접 판매 및 마켓플레이스: 옴니채널의 미래에 오신 것을 환영합니다.

이러한 추세와 과제는 차례로 새로운 차원의 고객 데이터 플랫폼(CDP) 솔루션의 부상으로 이어졌습니다. 일반적으로 CDP는 빅 데이터를 활용하여 CRM(고객 관계 관리)과 비즈니스 인텔리전스 분석이라는 두 가지 주요 비즈니스 역량을 강화하는 데이터베이스입니다.

CRM 프로젝트의 경우 도구 자체는 구매 여정을 진행하면서 각 개별 고객의 행동을 학습하고 프로모션, 설문 조사, 쿠폰 등 각 접점에서 최선의 단계를 결정하는 데 사용됩니다. 분석 프로젝트의 목표는 동적 대시보드 및 보고를 생성하여 고객의 행동 경향을 기반으로 수요를 예측적으로 예측하는 것입니다.

직접 판매 측면에서 팬데믹 기간 동안 가장 빈번한 프로젝트는 특정 제품 라인을 통해 소비자에게 직접 판매하는 데 중점을 두었습니다. 이들은 일반적으로 신제품 또는 브랜드 출시를 테스트하는 대기업이거나 시장에 빠르게 진입하려는 소규모 브랜드입니다.

두 경우 모두 본질적으로 전자 상거래 상점의 형태를 취하는 테스트 환경이지만 이러한 프로젝트가 탐색적이라는 사실이 전략적 가치를 손상시키지 않습니다. 한편으로는 기존 채널을 방해하지 않는 직접 판매 모델을 신속하게 결정하는 가장 좋은 방법이 될 수 있습니다. 다른 한편, 이는 물류 수준에서 또는 최종 소비자에게 직접 서비스하는 조직 또는 프로세스 요소를 조직 전체의 노력보다 작은 규모로 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

자체 전용 채널이 필요하지 않은 또 다른 D2C 모델은 마켓플레이스를 통한 판매입니다. 제조업체는 이미 확립된 일반 시장 또는 산업 전문 시장을 판매 채널 및 최종 소비자와 소통하는 방법으로 사용합니다.

이러한 솔루션은 제한된 카탈로그, 수동 프로세스 및 최소한의 통합이 포함된 간단한 접근 방식부터 다양한 플랫폼에서 중개자 역할을 하는 마켓플레이스 수집기를 통한 완전한 통합에 이르기까지 다양합니다. 그러나 이 접근 방식은 민첩하기는 하지만 옴니채널의 미래에 직접 판매 모델이 가능하게 할 수 있는 더 깊은 소비자 관계와 실행 가능한 통찰력을 지원하지 않습니다.