시맨틱 검색의 미래와 SEO 결과에 미치는 영향

게시 됨: 2021-12-16

검색 엔진은 사용자가 온라인에서 정보를 검색하는 방식에 지속적으로 적응하고 있습니다. 알고리즘은 검색 의도를 이해하도록 조정되며 종종 검색 쿼리를 작성하는 방식에 반영됩니다.

시맨틱 검색은 정확한 키워드 일치를 기반으로 결과를 얻는 대신 의미나 의도에 초점을 맞춰 검색 쿼리를 기반으로 정보를 검색합니다.

시맨틱 검색을 위해 콘텐츠를 최적화하는 것은 검색 엔진에 더 잘 어필하고 검색 가시성을 향상시키기 위해 올바른 전략을 배치하는 것입니다.

2012년은 시맨틱 검색 및 검색 엔진 최적화(SEO)의 전환점이 되었습니다. 롱테일 키워드가 전체 검색의 약 70%를 차지하던 시절이었습니다 . 이것은 Google과 같은 검색 엔진을 사용하여 질문에 답하고 문제를 해결하는 결정적인 순간이었습니다.

최신 검색 엔진을 위한 다음 큰 도약

시맨틱 검색의 관리 요소에는 사용자 의도를 깊이 파고들어 사용자가 달성하려는 것을 이해하는 것이 포함됩니다 . 이 프로세스에는 검색 쿼리, 구문 및 단어 간의 패턴과 관계를 설정하고 이 요청에 맞는 웹 페이지를 표시하는 작업이 포함됩니다.

이러한 도약은 검색 엔진이 처음 등장했을 때부터의 구조적 변화로, 산재된 키워드가 주로 검색 엔진 결과 페이지(SERP)의 순위를 정의했습니다.

이 시스템은 쉽게 조작할 수 있어 사용자와 사용자 경험(UX)에 주의를 기울이는 대신 주로 검색 크롤러나 스파이더에 집중하는 저품질 콘텐츠가 생성될 수 있습니다.

검색 엔진의 미래는 UX와 시맨틱 검색만으로 결정될 것입니다.

알고리즘 목록화는 검색 엔진이 이동 중에 변경되는 콘텐츠에 대처할 수 있게 해주는 유행어입니다. 이를 통해 검색 엔진은 검색 상자에서 귀하의 요청을 직관적으로 추론하고 상황에 맞는 관련 콘텐츠를 표시할 수 있습니다.

시맨틱 검색은 검색 쿼리를 어떻게 결합합니까?

시맨틱 검색 엔진(지식 기반 또는 자연어 검색 엔진)은 컴퓨터 알고리즘을 통해 인간의 언어와 이해를 모방하려는 "지능형 에이전트"입니다.

Google과 같은 검색 엔진은 머신 러닝과 데이터 마이닝 기술을 함께 사용하여 더 나은 쿼리 결과를 제공합니다. 이러한 기술은 "서포트 벡터 머신"이라는 수학적 최적화 모델을 기반으로 합니다. 최신 방법에는 협업 필터링이 포함됩니다.

시맨틱 검색은 기본적으로 인공 지능(AI)을 사용하여 사용자가 찾고 있는 것과 관련된 정보를 찾습니다.

검색의 미래는 키워드별 결과 제공에서 관련성 및 사용자 경험으로 이동하고 있습니다. 사용자가 페이지의 내용을 더 잘 이해하면 페이지에서 더 많은 시간을 보낼 것이라고 믿어집니다. 검색 엔진은 시맨틱 검색 SEO를 수행하여 이러한 정보를 사용자에게 효과적으로 이해하고 전달할 수 있습니다.

시맨틱 검색 SEO는 타겟 청중에게 공유하거나 표면화하려는 특정 주제 또는 아이디어와 관련된 키워드를 사용하는 방법입니다.

SEO 및 시맨틱 검색: 관련성의 중요성

인터넷은 이제 사람들이 몇 번의 클릭만으로 거의 모든 것에 대한 정보를 찾을 수 있는 수준으로 발전했습니다. 그러나 SEO 및 시맨틱 검색은 고객 순위를 높이기 위해 비윤리적인 전술을 사용하는 SEO 회사가 귀하의 웹사이트를 조작하는 것으로부터 웹사이트를 보호하기 때문에 오늘날 중요합니다.

검색 엔진은 이제 검색 표시줄에 입력한 내용이 의미하는 바를 정확히 알 수 있을 만큼 똑똑합니다. 그들은 당신에 대해 이미 알고 있는 데이터를 매핑하고 과거의 온라인 행동을 프로파일링한 다음 현재 의도와 일치시킴으로써 이를 수행합니다.

예를 들어 자동차 애호가인 경우 검색 결과는 주로 자동차 도메인에 대한 결과를 제공합니다.

따라서 콘텐츠를 만드는 동안 핵심 초점은 콘텐츠가 해결할 수 있는 문제점과 가치 제안에 관한 것입니다. 이를 통해 관련성을 기반으로 콘텐츠를 사용자에게 전달할 수 있습니다.

이러한 이유로 SEO 관행은 맥락과 의도에 초점을 맞추고 키워드에 덜 의존해야 합니다.

시맨틱 검색 SEO 팁 및 그 영향

다음은 검색 순위를 급상승시키는 시맨틱 검색 SEO 팁입니다.

1. 검색 의도 매핑, 모니터링 및 이해

사용자가 주제에 대해 검색하는 검색어를 면밀히 모니터링하는 것보다 검색 의도를 평가하는 더 좋은 방법은 없습니다. 그런 다음 이러한 검색 쿼리의 의도에 맞는 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

또 다른 방법은 경쟁에서 이미 존재하는 최상위 콘텐츠 주제를 식별하는 것입니다. 콘텐츠 및 SEO 로드맵이 무엇인지 평가하는 데 도움이 됩니다.

마케팅에서 우리는 잠재 고객이 정보를 검색하는 방법에 대해 항상 생각하기를 원합니다. 그들이 무엇을 찾고 있는지, 왜 찾고 있는지 알면 그들이 원하는 것을 쉽게 찾고 이것을 기회로 전환할 수 있습니다.

시맨틱 검색의 목표는 검색자의 의도에 대한 통찰력을 제공하여 현재 위치 또는 회사와의 과거 상호 작용과 같은 다양한 컨텍스트를 기반으로 가장 관련성 높은 자료가 제공될 수 있도록 하는 것입니다.

2. 내부 및 외부 링크 관련성 구축

웹에서 필요한 것을 찾는 것이 생각보다 항상 쉬운 것은 아닙니다. 분류해야 할 단어와 웹사이트가 너무 많아서 한 가지만 찾는 데 때때로 몇 시간이 걸릴 수 있습니다. 그러면 문제가 생깁니다. 귀중한 시간을 낭비하지 않고 원하는 결과를 어떻게 찾을 수 있습니까? 웹에서 검색된 내용을 정확하게 찾는 새로운 방법인 시맨틱 검색을 시작하십시오.

이 프로세스에는 콘텐츠에 대한 내부 및 외부 링크를 만드는 작업이 포함됩니다. 내부 링크는 사이트의 페이지를 가리키는 링크입니다. 반면 외부(또는 인바운드) 링크는 사이트의 페이지를 가리키는 다른 사이트의 링크입니다.

검색 엔진 알고리즘은 콘텐츠, 관련 링크 페이지 및 콘텐츠 공유 빈도에 대한 사용자 참여를 모니터링하여 관련성 순위를 부여합니다 .

타겟 페이지의 순위에 직접적인 영향을 미칠 뿐만 아니라 독자가 사이트를 더 탐색하기 쉽고 사용하기 쉽게 만듭니다.

이것은 또한 처음에 찾고자 하는 것을 얻는 데 많은 시간을 절약할 수 있습니다.

3. 구조화된 데이터 어휘 또는 스키마 마크업

Google은 세계에서 가장 많이 사용되는 검색 엔진입니다. 또한 시맨틱 검색의 주요 추진자이기도 합니다. 아직 시맨틱 인덱싱을 자체적으로 사용하지는 않았지만 Google은 "콘텐츠 구조가 시맨틱 검색에 영향을 미칩니다."와 같은 말의 의미를 스파이더에게 가르치기 위해 열심히 노력해 왔습니다.

본질적으로 잘 구조화, 구성 또는 세분화된 콘텐츠는 더 나은 분류 덕분에 검색 엔진에서 더 쉽게 표시할 수 있습니다.

따라서 스키마 마크업은 데이터를 쉽게 전달할 수 있는 형식으로 구조화하는 것을 강조합니다.

4. 주제 타겟팅을 위한 콘텐츠 최적화

시맨틱 검색은 인터넷을 탐색하는 흥미롭고 새로운 방법입니다. 간단한 키워드 검색으로는 불가능한 문맥 관련 콘텐츠를 표시하는 쿼리를 입력할 수 있습니다.

대부분의 사람들은 검색창에서 "건물"과 같은 단어를 전달하기보다는 "최고의 건물 설계 제안"과 같은 주제를 검색할 가능성이 높다는 점에 유의하는 것이 좋습니다.

시맨틱 검색은 또한 쿼리 패턴에 대한 훌륭한 통찰력을 제공하므로 키워드만 기반으로 콘텐츠를 제공하는 대신 유기적 검색 문자열 및 주제에 대해 구체적으로 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

시맨틱 검색을 통한 SEO의 미래

검색 엔진은 사람들이 검색하는 방법을 알 수 있을 만큼 똑똑해졌으며 그 결과는 그 어느 때보다 더욱 정확해졌습니다. 그리고 시맨틱 검색 기능이 등장하면서 날이 갈수록 지능적이고 직관적으로 변해가고 있습니다.

이것은 전통적인 SEO 관행 에 대해 무엇을 의미합니까 ? 글쎄요, 전통적인 SEO는 특정 키워드나 문구에 대한 순위를 매기는 것이 전부이기 때문입니다.

즉, 웹사이트가 새로운 기능에 적응하는 방법과 검색 엔진의 자동 인덱싱 도구와 관련하여 현재 위치를 고려해야 합니다.

결론

의도와 컨텍스트는 현대 검색 엔진의 주요 이탈자입니다. 검색 기능을 그 어느 때보다 강력하게 만들고 이러한 새로운 요구 사항에 맞게 SEO 관행을 업데이트해야 할 필요성을 유발합니다.

주제 및 문맥 관련성에 대한 회사의 SEO 키워드 사용에 시간을 할애하는 것은 의심할 여지 없이 검색 관련 콘텐츠 제공 문제를 완화하고 순위를 높이는 방법입니다!