GA4 보고서가 합산되지 않는 6가지 이유

게시 됨: 2023-08-15

Google 애널리틱스 4에 대한 감정은 그다지 긍정적이지 않았습니다.

배리 슈워츠 GA4 설문 조사

간단히 말해서:

조 싱크위츠 GA4 댓글

그러나 UA(Universal Analytics)는 다시 제공되지 않으므로 GA4를 최대한 효과적으로 활용하는 방법을 알아봐야 합니다.

이 도움말에서는 GA4 보고와 관련하여 고객과 마케팅 담당자가 겪는 몇 가지 일반적인 문제와 각 문제를 해결하는 방법을 살펴봅니다.

1. UA와 GA4의 측정항목 및 계산 변경사항

UA에서 GA4로 전환하는 Google 애널리틱스 사용자가 혼동하는 기본적인 영역은 GA4가 UA와 다른 측정항목 및 계산을 사용한다는 것입니다.

Adam Proehl은 자신의 Search Engine Land 기사에서 UA 및 GA4 메트릭의 이러한 차이점을 잘 살펴봅니다.

Google은 또한 여기에 분석을 게시했습니다.

Google 문서의 시작 부분에 나오는 사용자 관련 용어는 사람들이 GA4에서 이전 UA 보고서를 다시 만들려고 할 때 혼란스러워하는 영역입니다.

사용자에 대한 UA와 GA4 용어

Proehl이 요약한 바와 같이 여기서 높은 수준의 차이점은 다음과 같습니다.

“UA는 세션과 페이지뷰를 기반으로 했습니다. GA4는 이벤트 및 매개변수를 기반으로 합니다. 두 방법 모두 데이터를 수집하고 집계할 수 있지만 보고서의 출력은 다르게 보일 것입니다.”

GA4 보고서를 혼동하지 않으려면 계산 방법의 차이점과 다른 용어의 의미 및 측정 방법을 숙지하는 것이 필수적인 첫 번째 단계입니다.

2. 다양한 필터와 UI

유니버설 애널리틱스 및 GA4에 로그인한 경우 인터페이스에 대한 주요 변경 사항을 볼 수 있습니다(GA4의 여러 측면과 마찬가지로 모든 사람이 좋아하지는 않음).

또한 인터페이스마다 다른 데이터를 필터링하는 여러 가지 방법이 있습니다.

여기에서 넘어지는 방법을 보여주기 위해 특정 예를 사용하겠습니다.

유니버설 애널리틱스에서 전체 유기적 트래픽을 빠르게 파악하려면 잠재고객 > 개요 로 이동한 다음 유기적 트래픽 세그먼트:

UA - 유기적 트래픽 개요

GA4에서 최상위 유기적 트래픽 추세에 대한 비슷한 빠른 보기를 얻는 것은 다음과 같을 수 있습니다.

GA4 - 자연 트래픽 개요

그러나 이것은 다른 메트릭(첫 번째 사용자 매체) 및 다른 필터(유기적 포함 – 이 속성에는 작동하지만 유기적 소셜 트래픽 등이 있는 사이트에는 작동하지 않을 수 있음)입니다.

UA에서 익숙했던 일부 보기 또는 보고서는 다음을 포함하는 GA4 내의 보고 제품군인 '탐색'으로만 사용할 수 있습니다.

  • 깔때기 탐색.
  • 경로 탐색.
  • "자유 형식" 보고서(UA의 "맞춤형 보고서" 대체).

이는 UA에서 익숙했던 일부 보기 및 보고서(또는 적어도 근사치)를 다시 생성할 수 있는 티켓일 수 있습니다.


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3. GA4의 데이터 임계값

GA4의 데이터 임계값

사용자가 특정 수준으로 드릴다운할 때 특정 작업(방문자, 특정 이벤트 등)에 대한 특정 보기에서 GA4 데이터가 완전히 누락되거나 크게 보고되지 않은 것처럼 보일 수 있습니다.

이것은 특히 세분화된 수준의 데이터를 보는 중소 규모 사이트의 경우 일반적인 혼동 지점입니다.

구글에 따르면:

"보고서 또는 탐색에 데이터가 누락된 경우 Google 애널리틱스가 데이터 임계값을 적용했기 때문일 수 있습니다. 데이터 임계값은 보고서나 탐색을 보는 사람이 데이터에 있는 인구 통계, 관심사 또는 기타 신호를 기반으로 개별 사용자의 신원을 추론하지 못하도록 하기 위해 적용됩니다.”

임계값을 피하려면 다음과 같은 옵션을 사용할 수 있습니다.

  • Google Signals 비활성화 : Signals 사용에는 장단점이 있지만 큰 단점은 이러한 종류의 임계값을 활성화한다는 것입니다. 주요 장점은 다음과 같습니다.
    • GA4에서 인구통계 데이터를 채우기 시작합니다.
    • 이를 통해 Google 애널리틱스 잠재고객을 Google Ads에서 재타겟팅 잠재고객으로 재사용할 수 있습니다(따라서 타겟 광고를 더 많이 표시할 수 있음).
  • 기기 전용 보고로 전환합니다.
  • 데이터를 BigQuery로 내보냅니다.

4. GA4의 데이터 샘플링

GA4에 새롭거나 고유한 것은 아니지만 데이터 샘플링은 자주 사용자를 혼란스럽게 하는 또 다른 요소입니다. UA와 달리 GA4의 표준 보고서는 실제로 샘플링되지 않습니다. 좋은 소식입니다!

표준 보고서는 보고서 탭에 있는 보고서입니다.

그러나 GA4의 탐색 또는 광고 섹션에 있는 보고서는 샘플링될 수 있습니다.

GA4의 데이터 샘플링

이로 인해 다음과 같은 불일치가 발생할 수 있습니다.

  • 표준 보고서 – UA보다 GA4에서 더 큰 수치를 볼 수 있습니다.
  • 고급 보고서 – GA4에서 샘플링이 적용됩니다.

샘플링을 피하는 솔루션은 보다 구체적인 시간 프레임(본질적으로 임계값과 반대)으로 드릴다운하거나 Google의 유료 애널리틱스 360 제품으로 업그레이드하고 기능을 활용하는 것입니다.

동일한 보고서 내에서 샘플링 및 임계값을 적용할 수 있습니다.

5. GA4의 API 제한사항

GA4의 등장으로 Google 애널리틱스 API가 데이터를 처리하는 방식도 변경되었습니다.

이는 타사 보고 도구 및 Google 자체 Looker Studio에 적용됩니다.

Looker Studio에서 사용할 수 있는 정보에 대한 몇 가지 주요 제한 사항은 다음과 같습니다.

  • API를 통해 특정 수의 행만 사용할 수 있습니다.
  • 아직 모든 측정기준을 사용할 수 있는 것은 아니므로 Looker Studio 보고서에서 이탈과 같은 특정 측정항목을 사용하지 못할 수 있습니다.
  • Looker Studio의 계산은 각 계정의 설정에 따라 GA4와 약간 다릅니다. 예를 들어 Looker Studio에는 때때로 여러 필터에 의해 왜곡된 데이터 문제가 있습니다.
  • 신규 사용자의 경우 클라이언트 ID가 동일하더라도 자정에 방문자가 '신규'로 집계되어 때때로 불일치가 발생합니다.

모든 보고 도구에 API 할당량이 있으므로 데이터가 타사 도구에 있고 GA4 인터페이스가 동기화되지 않는 경우 이것이 원인일 수 있습니다.

이러한 문제를 해결하는 데 도움이 되는 몇 가지 잠재적 해결 방법이 있습니다.

  • 할당량 한도에 도달할 가능성이 적도록 보고서를 조정합니다.
  • 먼저 BigQuery로 내보낸 다음(자체 제한이 있음) BigQuery를 Looker Studio에 연결합니다.
  • 내보내기/가져오기 타이밍을 자동화하는 타사 도구를 사용하여 할당량 제한을 관리합니다.

Looker Studio의 특정 제한 사항과 그에 대한 보고서를 다시 만드는 방법을 알고 있으면 이러한 보고서를 둘러싼 혼란과 좌절을 피할 수 있는 좋은 출발점이 됩니다.

6. 이벤트, 목표 및 과거 데이터

이것은 아마도 좀 더 명백할 것입니다. 그러나 초기 설정 방식과 UA 계정 또는 이벤트를 GA4로 이전했는지 여부에 따라 기존 보고서에 이벤트가 채워질 수도 있고 없을 수도 있습니다.

이벤트가 마이그레이션되지 않은 경우 GA4 내에서 새 이벤트 및 목표를 생성해야 합니다(주로 UA를 통해 "하드 코딩"된 경우).

마찬가지로, 일부 UA 계정은 여전히 ​​데이터를 기록하고 있지만 Google은 UA를 종료하고 있으며 결국 데이터가 누락될 것입니다.

사이트에 설치되기 전에는 GA4 데이터가 없습니다. 보고서에서 특정 문제를 드릴 때 이 모든 것이 즉시 발생하지 않을 수 있습니다.

그리고 UA 및 GA4 데이터를 나란히 살펴봐야 하는 경우 기사의 시작 부분으로 돌아가 측정항목과 계산의 차이점을 염두에 두십시오.


이 기사에 표현된 의견은 게스트 작성자의 의견이며 반드시 검색 엔진 랜드가 아닙니다. 교직원 저자는 여기에 나열됩니다.