고객 경험 구축을 위한 생성 AI의 힘 이해

고객 경험을 위한 생성적 AI: 그게 무슨 뜻일까요?

"생성 AI"는 원하는 결과, 즉 완성된 블로그 게시물을 얻기 위해 프롬프트(예: "옴니채널 마케팅에 대한 블로그 게시물 작성")를 사용하는 것을 의미합니다. 기존 데이터의 패턴을 학습해 텍스트, 이미지, 오디오 등 새로운 콘텐츠를 생산하도록 설계된 인공지능 시스템의 한 종류입니다. 그것은 본질적으로 ChatGPT이며, 우리 모두는 너무 많은 설명 없이도 그것이 무엇인지 알고 있습니다.

마찬가지로, 고객 경험을 위한 생성적 AI는 동일한 프롬프트 프로세스를 사용하지만 이번에는 캠페인 텍스트, 이미지, 고객 여정 또는 세그먼트 구축과 같은 고객 경험의 다양한 측면을 자동화하는 것을 의미합니다.

CX용 생성 AI는 기업이 학습된 데이터 패턴을 사용하여 개인화된 경험을 쉽게 생성하는 방식에 주목할 만한 변화를 의미합니다. 단순히 콘텐츠를 생성하는 것(ChatGPT에서 모두 수행한 것처럼)을 넘어 청중의 참여를 유도하고 즐거움을 선사하는 브랜드의 전체 접근 방식을 간소화하여 속도와 효율성을 최우선으로 삼을 수 있습니다.

이전에는 5명의 마케팅 담당자로 구성된 팀이 일주일에 걸쳐 완료해야 했던 작업을 마케팅용 생성 AI를 사용하면 두 명의 마케팅 담당자가 본질적으로 절반의 시간 안에 완료할 수 있습니다. 이는 대규모 마케팅 팀의 역할이 근절된다는 의미는 아닙니다. 물론 그렇지 않습니다! 단지 그들의 시간, 에너지 및 집중이 매일 동일한 수동 작업을 수행하는 데 시간을 소비하는 대신 보다 전략적이고 창의적인 작업에 사용될 수 있다는 것입니다. .

모든 일상적인 수동 작업에 작별 인사를 할 수 있다면 생산량이 얼마나 증가할지 상상해 보십시오!

고객 경험을 위한 생성 AI 사용의 9가지 이점

그렇다면 마케팅 담당자가 고객 경험을 위한 생성 AI를 이해하고 사용하는 것이 왜 그렇게 중요한가요? 여러 가지 이유가 있습니다. 상위 9개는 다음과 같습니다.

1. 이는 전체 팀의 생산성과 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다 . 마케팅용 생성 AI는 시간이 많이 걸리는 수동 작업을 많이 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 몇 초 만에 적절한 세그먼트를 찾고, 광고 문구를 작성하고, 영향력 있는 이미지를 구축할 수 있으므로 몇 시간 또는 며칠의 수동 작업이 필요 없습니다.
2. 개인화된 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다. Generative AI는 고객 데이터를 분석하여 개인화된 콘텐츠를 생성하여 개별화된 경험을 향상하고 고객 참여를 향상시킬 수 있습니다. 더욱 개인화된 고객 경험 = 고객 만족도가 높아집니다.
3. 선택한 채널과 원하는 결과에 따라 최고의 성과를 내기 위해 캠페인을 자동으로 최적화할 수 있습니다 . 그러면 귀하의 캠페인은 모든 전송을 통해 점점 더 나아지기 위해 스스로 학습하여 성과를 향상시킬 수 있습니다. 이는 스테로이드 및 실시간 캠페인 최적화와 같습니다.
4. 확장성을 보장하는 데 도움이 됩니다. Generative AI를 사용하면 기업은 수동 작업을 비례적으로 늘리지 않고도 다양한 터치포인트에 대한 콘텐츠를 효율적으로 생성하여 고객 참여 노력을 확장할 수 있습니다.
5. 고객의 문제를 신속하게 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. CX용 Gen AI는 관련 응답 및 솔루션을 생성하여 고객 쿼리 및 문제를 해결하고 전반적인 고객 지원 및 만족도를 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다.
6. 이는 향후 더 나은 고객 경험을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. 생성적 AI는 과거 데이터를 분석함으로써 마케팅 담당자가 미래 동향, 고객 행동 및 시장 역학을 예측하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 예측을 통해 마케터는 전략을 적극적으로 조정하고 경쟁에서 앞서 나갈 수 있습니다.
7. SEO 순위를 빠르게 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. Gen AI는 검색 엔진의 콘텐츠 최적화를 지원할 수 있습니다. 이는 검색 엔진 순위 향상에 기여하는 키워드가 풍부한 콘텐츠, 메타 설명 및 기타 요소를 생성하여 마케팅 담당자가 더 많은 청중에게 다가가고 고객 경험을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
8. 마케팅 담당자가 흥미로운 캠페인을 제안하는 데 도움이 될 수 있습니다. 마케팅 담당자는 생성 AI를 사용하여 마케팅 캠페인을 위한 창의적인 아이디어를 브레인스토밍하고 생성하여 고객 경험을 개선할 수 있습니다. 매개변수와 목표를 입력함으로써 AI는 마케팅 담당자가 고려하지 않았을 수도 있는 혁신적인 개념과 전략을 제안하여 대상 고객의 공감을 불러일으킬 수 있습니다.
9. 언어 번역 및 현지화를 지원할 수 있습니다. 글로벌 시장에서 활동하는 마케팅 담당자의 경우 생성 AI가 언어 번역 및 현지화를 지원할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 메시지가 문화적으로 관련성이 있고 다양한 청중의 공감을 불러일으킬 수 있습니다.

CX용 생성 AI: 예시 및 모범 사례

그렇다면 고객 경험을 위한 생성 AI가 마케팅 담당자가 더욱 스마트하게 일하고 더 많은 성과를 달성하는 데 정확히 어떻게 도움이 될까요?

다음 모범 사례는 Insider의 생성 AI 솔루션인 Sirius AI 에서 기대할 수 있는 모든 예입니다. 특허 출원 중인 이 생성 AI 엔진은 전 세계 브랜드가 자동 조종 장치에서 신뢰할 수 있고 관련성이 높으며 개인화된 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다. 이는 마케팅 팀이 더 많은 성장과 수익을 창출하는 동시에 60% 더 높은 생산성과 효율성을 달성할 수 있음을 의미합니다.

마케팅 담당자가 생성 AI와 마케팅의 힘을 결합하여 Insider의 플랫폼을 사용하여 큰 소리로 외칠 만한 고객 경험을 제공할 수 있는 방법을 정확히 살펴보겠습니다.

1. 모범 사례 #1: 수익성 있는 세그먼트를 30배 더 빠르게 발견

최신 캠페인에 적합한 잠재고객 세분화를 수동으로 찾으려고 노력하지 마세요. 사용 사례와 예상 결과를 입력하기만 하면 Sirius AI가 참여 개선, 전환 증가 또는 두 가지 모두를 원하는 비즈니스 목표에 맞게 바로 사용할 수 있는 세그먼트를 생성하게 됩니다.

2. 모범 사례 #2: 고객 여정 만들기

프롬프트를 통해 사용 사례와 예상 결과를 간략하게 설명한 다음 Sirius AI가 목표 달성에 최적화된 교차 채널 여정을 자동 생성하도록 하세요. 단 한 번의 클릭으로 추측을 제거하고 AI가 결과 가능성이 가장 높은 여정을 구축하도록 하세요.

3. 모범 사례 #3: 캠페인 콘텐츠 구축

Sirius AI를 사용하면 마케팅 담당자는 간단한 프롬프트를 통해 클릭할 가치가 있는 이메일 제목과 매력적인 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 메시지는 채널과 필요한 결과에 맞게 자동으로 맞춤설정됩니다.

4. 모범 사례 #4: AI 주도 최적화로 추측 제거

마케팅 담당자가 기존 마케팅 캠페인 및 계획을 최적화하는 데 시간의 40% 이상을 소비한다는 사실을 알고 계셨습니까? AI 기반 A/B 테스트, 자동 승자 선택, 전송 시간 최적화 등을 통해 고객 여정이 자동으로 학습하여 더 나은 결과를 얻을 수 있도록 자동 조종 장치에 최적화를 적용하세요.

“Insider의 강력한 AI를 통해 우리는 사용자가 탐색에서 구매까지의 단계를 거치도록 유도할 수 있었습니다. 이는 사용자가 보다 관련성이 높고 개인화된 제안을 받았기 때문입니다. 단 1주일 만에 전환율이 25% 증가한 것을 확인할 수 있었습니다."

— Watsons의 디지털 마케팅 이사.

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Allianz가 Insider의 AI 기반 세분화 기능을 사용하여 며칠 내에 ROI를 달성한 방법

고객 경험이 금융 서비스 브랜드의 주요 차별화 요소로서 가격과 제품을 능가할 것으로 예상됨에 따라 Allianz는 디지털 채널 전반에 걸쳐 뛰어난 경험을 제공하는 데 도움을 줄 수 있는 기술 파트너를 찾고 있었습니다. 점점 더 많은 고객이 보험사와의 상호 작용이 다른 산업과 마찬가지로 즉각적이고 개인화되기를 기대하므로 Allianz 팀은 고객 경험에 큰 초점을 두었습니다.

Allianz가 Insider에 대해 가장 깊은 인상을 받은 것은 AI 기반 세분화 기능이었습니다. Allianz의 마케팅 책임자는 “플랫폼은 고객 행동을 통해 학습하고 각 고객이 가장 관심을 가질 만한 제품과 서비스를 식별합니다.”라고 말합니다. “이 강력한 인텔리전스는 참여율을 극대화하고 가장 빠른 시간에 적절하고 시기적절한 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다. ”

생성, 예측 및 대화형 AI

생성적 AI는 업계를 선도하는 Insider의 AI 솔루션의 일부일 뿐입니다. 우리는 단일 플랫폼 내에서 생성 , 예측 , 대화형 AI의 결합된 기능을 활용하여 전 세계 1,200개 브랜드가 생산성을 60%까지 높일 수 있도록 지원합니다.

생성 AI에 대해서는 이미 다루었지만 Insider의 Sirius AI가 사용하는 다른 유형의 AI에 대한 간략한 개요는 다음과 같습니다.

• 예측 AI를 통해 마케팅 담당자는 고유한 고객 집단을 이해하는 강력하고 예측 가능한 ML 모델을 사용하여 고객 선호도, 요구 사항 및 원하는 것을 예측할 수 있습니다. 이는 마케팅 담당자가 각 쇼핑객과 연결하기에 가장 좋은 시간, 채널 및 제품을 쉽게 찾을 수 있음을 의미합니다.
• 대화형 AI를 통해 브랜드는 고객이 선호하는 채널 전반에 걸쳐 구조화된 대화와 구조화되지 않은 대화에 고객을 참여시킬 수 있습니다. 당사의 LLM(대형 언어 모델)은 의도를 감지하고 관련 응답을 제공하여 원활하고 효과적인 의사소통을 보장합니다.

"우리는 Insider의 AI 알고리즘이 매우 강력하고 사용에 많은 유연성을 제공하는 수많은 놀라운 기능을 발견했습니다."

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옴니채널 마케팅 자동화와 생성적 AI 결합

Insider의 옴니채널 마케팅 자동화 솔루션인 Architect는 마케팅 담당자가 12개 이상의 마케팅 채널에서 원활하고 개인화된 고객 경험을 창출할 수 있도록 지원합니다. Architect의 AI 기반 기능은 브랜드가 단일 플랫폼을 통해 적절한 채널에서 적절한 메시지를 통해 적시에 적절한 고객에게 다가갈 수 있도록 보장합니다.

마케팅 담당자는 Architect의 강력한 기능과 생성적 AI를 결합하여 수동 작업과 추측을 제거함으로써 여정 조정을 간소화할 수 있습니다. 위에서 언급한 것처럼 이 강력한 조합을 통해 마케터는 신속한 세그먼트 생성, 원활한 여정 조정, 자동 사본 생성 기능을 통해 마케터가 생산성과 효율성을 60% 더 높일 수 있습니다.

이는 고객 경험을 위한 Insider의 생성적 AI 솔루션을 사용하면 절반의 시간 안에 옴니채널 고객 경험을 구축하는 데 도움이 될 수 있음을 의미합니다.

”우리는 Insider의 AI 지원 고객 여정 빌더인 Architect를 활용하여 적절한 채널에서 적절한 메시지를 통해 적시에 적절한 사용자 그룹과 소통할 수 있었습니다. 이를 통해 이탈한 사용자를 웹사이트와 애플리케이션으로 다시 유도할 수 있었고, 더 나아가 이들이 구매를 완료하도록 유도할 수 있었습니다. 이번 구현을 통해 참여도, 유지율, 전환율이 크게 증가하는 것을 확인했습니다."

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고객 경험 구축을 위해 생성 AI의 우선순위를 지정하는 것이 마케팅 전략을 강화하고 결과를 도출하는 데 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보려면 지금 당사 전문가와 함께 데모를 예약하세요. 우리가 여기서 어떻게 일하는지 보여드리게 되어 기쁘게 생각합니다.

자주 묻는 질문