매출 성장을 위해 챗봇과 생성적 AI 사용

매출을 극대화할 수 있는 혁신적인 방법을 찾는 것은 모든 비즈니스의 지속적인 성장을 위해 매우 중요합니다. 최근 몇 년 동안 등장한 강력한 도구 중 하나는 판매용 생성 AI, 판매 프로세스 및 고객 지원을 향상시키기 위해 특별히 설계된 챗봇입니다.

이 블로그 게시물에서는 AI 기반 영업, 영업 자동화 및 도구가 어떻게 영업 추진력을 높이고, 고객 신뢰도를 높이며, 기업이 잠재 고객과 소통하는 방식을 혁신할 수 있는지 살펴보겠습니다.

AI가 생성한 세일즈 콘텐츠, AI 기반 세일즈 예측, 세일즈 인텔리전스, 세일즈 효율성을 위한 머신러닝의 이점을 자세히 알아봅니다.

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챗봇과 AI를 통해 영업 잠재력 잠금 해제

AI가 탑재된 챗봇의 사용은 다양한 산업 분야에 걸쳐 기업의 판매 잠재력을 최대한 활용하는 데 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다.

이러한 지능형 가상 비서는 기본적인 제품 문의부터 복잡한 구매 결정에 이르기까지 다양한 고객 상호 작용을 처리할 수 있습니다. 자연어 처리 능력을 갖춘 챗봇은 인간과 대화하는 방식으로 고객의 질문을 이해하고 응답할 수 있습니다.

이미 참여하고 있는 주요 NLP 유형은 다음과 같습니다.

• 광학 문자 인식: 쓰여지거나 인쇄된 텍스트를 컴퓨터가 읽을 수 있는 데이터로 변환합니다. 편집할 수 없는 PDF를 편집해 본 적이 있습니까? 만약 그렇다면, 당신은 동정심을 가지고 있습니다. OCR은 프로세스를 "도움"한 기술입니다.
• 음성 인식: 음성을 컴퓨터가 이해할 수 있는 데이터로 변환합니다. 이것은 Siri, Cortana, Echo 또는 Google Voice에 질문할 때마다 사용하는 NLP 기술입니다.
• 기계 번역: 한 언어에서 다른 언어로 텍스트를 번역합니다. 이것이 Google 번역과 같은 번역 앱의 기반이 되는 기술입니다.
• 자연어 생성: 정보를 인간의 언어로 출력합니다. 이것은 Siri 또는 Cortana가 질문에 답변할 때마다 사용하는 기술입니다.
• 감정 분석: 논의 중인 주제(주로 "큰 텍스트")에서 데이터를 추출하고 해당 데이터가 부정적인지 긍정적인지(또는 다른 것을 감지할 수 있는지) 평가합니다.
• 의미 검색: 위와 같이 음성 인식과 밀접하게 연결되어 있어 특정하고 부자연스러운 방식으로 질문을 작성하는 대신 Siri와 같은 앱에 자연스러운 질문을 할 수 있습니다.
• 기계 학습: 기계 학습은 완전히 다른 주제이지만 본질적으로 NLP가 해석하는 데이터를 사용하여 향후 작업에 대해 스스로 "학습"합니다.
• 자연어 프로그래밍: 이는 사용자가 (전통적인 컴퓨터 친화적인 방식으로 프로그래밍하는 대신) 자연어 명령을 사용하여 앱과 소프트웨어를 만들 수 있도록 하는 도구입니다.
• 감성 컴퓨팅: NLP 및 기타 기술을 사용하여 인간의 감정을 이해하고 복제합니다(이것은 대부분의 사람들이 두려워하는 것입니다).

AI 기반 챗봇이 제공하는 주요 이점 중 하나는 24시간 내내 사용할 수 있다는 것입니다. 특정 근무 시간을 고수하는 기존 영업 담당자와 달리 AI 기반 챗봇은 항상 접근 가능하므로 시간대나 지리적 위치에 관계없이 고객에게 중단 없는 지원을 보장합니다.

이러한 접근성은 기업이 글로벌 고객 기반에 맞춰 전반적인 범위를 확장하고 특히 영업 지원과 관련하여 고객 만족도를 높이는 데 도움이 됩니다.

또한 AI 기반 챗봇은 고객 문의에 보다 정확한 응답을 제공하는 기능을 갖추고 있습니다. 고급 기계 학습 알고리즘을 통해 이러한 가상 비서는 고객 상호 작용을 통해 지속적으로 학습하여 시간이 지남에 따라 개인의 요구 사항과 선호도에 대한 이해를 향상시킵니다.

이러한 지속적인 학습 프로세스를 통해 챗봇은 정확하고 관련성 높은 정보를 제공하여 궁극적으로 고객 경험을 향상하고 신뢰와 충성도를 높일 수 있습니다.

자세히 알아보기: 챗봇이 잠재 고객에게 말해야 하는 13가지 메시지

고객 신뢰도 향상 및 상담적 접근 방식

AI 기반 챗봇은 문의사항에 빠르고 정확하게 응답하여 원활하고 효율적인 고객 경험을 보장하는 기능을 갖추고 있습니다. 잠재 고객은 질문이나 우려 사항이 있을 때 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 즉각적인 답변을 원하는 경우가 많습니다.

이러한 지능형 가상 비서는 관련 정보, 제품 세부 정보, 가격 및 기타 중요한 세부 정보를 모두 실시간으로 신속하게 검색하고 제시할 수 있습니다. 이러한 신속하고 신뢰할 수 있는 지원은 고객에게 자신감을 심어주고 고객의 요구 사항이 가치 있고 효과적으로 충족된다는 확신을 줍니다.

AI 기반 챗봇이 고객 경험을 향상시킬 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

• 빠르고 정확한 응답: AI 기능을 갖춘 챗봇은 고객 문의에 즉각적이고 정확한 답변을 제공하여 원활하고 효율적인 고객 경험을 보장합니다.
• 즉각적인 지원: 정보나 안내를 원하는 잠재 고객은 AI 기반 챗봇의 즉각적인 지원을 받을 수 있어 의심과 스트레스를 신속하게 완화할 수 있습니다.
• 실시간 정보 검색: 지능형 가상 비서가 제품 정보, 가격, 기타 중요한 데이터 등 관련 세부 정보를 신속하게 검색하고 제시하여 고객이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.
• 자신감 구축 지원: AI 기반 챗봇이 제공하는 신속하고 안정적인 지원은 고객에게 자신감을 심어주고 고객의 요구 사항이 가치 있다는 확신을 줍니다.
• 데이터 기반 사용자 정의: 방대한 양의 데이터에 대해 훈련된 챗봇은 특정 고객 요구 사항을 보다 효과적으로 충족하기 위해 응답을 미세 조정할 수 있습니다.
• 향상된 상호 작용을 위한 기계 학습: 고객 상호 작용을 분석하고 패턴을 식별함으로써 챗봇은 이전 대화에서 학습하고 개별 고객의 선호도, 요구 사항 및 언어 뉘앙스에 맞게 응답을 조정할 수 있습니다.
• 개인화된 접근 방식: AI 기반 챗봇은 고객이 듣고 이해한다고 느끼는 대로 거래 상호 작용을 넘어 맞춤형 접근 방식을 조성합니다.
• 향상된 효율성 및 확장성: 챗봇은 여러 문의를 동시에 처리할 수 있어 인적 자원의 제약 없이 효율적인 고객 서비스를 보장합니다.
• 연중무휴 가용성: AI 기반 챗봇은 24시간 지원을 제공하여 시간대나 업무 시간에 관계없이 필요할 때마다 고객에게 지원을 제공할 수 있습니다.
• 비용 효율성: AI 기반 챗봇을 구현하는 것은 기업을 위한 비용 효율적인 솔루션이 될 수 있으며, 고품질 고객 서비스를 유지하면서 광범위한 인력 지원의 필요성을 줄일 수 있습니다.

데이터 활용: 장기적인 가치의 핵심

생성적 AI의 진정한 가치는 데이터를 효과적으로 사용하는 능력에 있습니다. OpenAI와 같은 도구는 고급 AI 기능으로 인기를 얻었지만 장기적인 성공과 최적의 결과는 독점 데이터의 통합에 달려 있습니다.

AI 기술과 함께 자체 데이터의 힘을 활용하는 기업은 상당한 가치를 창출하고 판매 성과를 크게 향상시킬 수 있습니다.

이에 대한 대표적인 예는 헬프 데스크 지원 데이터와 내부적으로 생성된 판매 데이터를 결합하여 우수한 전환율과 전반적인 판매 성공을 이끌어내는 회사인 Nextiva의 경우에서 볼 수 있습니다.

내부적으로 생성된 판매 데이터와 헬프 데스크 지원 데이터를 결합하는 Nextiva의 접근 방식은 장기적인 성공을 위해 데이터를 활용할 수 있는 엄청난 잠재력을 보여줍니다.

이를 통해 문제점, 고객 불만 사항 및 개선이 필요한 기타 영역을 식별할 수 있습니다. 이러한 통찰력을 바탕으로 Nextiva는 영업 프로세스를 최적화하고 고객에게 더욱 원활하고 맞춤화된 경험을 제공할 수 있습니다.

관련 콘텐츠: 데이터 기반 B2B 고객 여정 맵 생성을 위한 팁

영업 분야 AI의 미래

OpenAI의 획기적인 작업 외에도 Google과 같은 다른 업계 거대 기업도 AI 분야에서 상당한 진전을 이룰 준비가 되어 있습니다. 자체 솔루션을 가지고 현장에 진출함에 따라 AI 기반 마케팅 도구 및 전략의 성장은 더욱 가속화될 것입니다.

Google의 광범위한 지식과 리소스를 AI 기반 영업 시스템에 통합하면 의심할 여지 없이 영업 전문가에게 흥미로운 가능성이 생길 것입니다.

앞으로 영업 분야 AI의 미래에는 더욱 강력한 도구와 솔루션이 등장할 것입니다. AI 알고리즘은 계속 발전하여 고객 행동과 선호도를 이해하는 데 있어 더욱 스마트해지고 정교해질 것입니다. 이를 통해 기업은 완전히 새로운 차원에서 판매 접근 방식을 개인화하여 고객에게 고도로 타겟팅되고 맞춤화된 경험을 제공할 수 있습니다.

AI가 큰 영향을 미칠 영역 중 하나는 예측 분석입니다.

예측 분석은 데이터 마이닝, 통계, 모델링, 기계 학습 및 인공 지능을 통합하여 빅 데이터를 활용하여 미래 결과를 예측하는 고급 분석 분야입니다.

AI 기반 시스템은 방대한 양의 고객 데이터를 분석하여 패턴과 추세를 식별할 수 있으므로 기업은 고객 요구를 예측하고 적극적인 판매 결정을 내릴 수 있습니다. 이 예측 기능을 통해 영업팀은 잠재성이 높은 리드에 집중하고 리소스 할당을 최적화하며 영업 전환율을 극대화할 수 있습니다.

또한 AI와 고객 관계 관리(CRM) 시스템의 통합은 영업 전문가에게 귀중한 통찰력과 권장 사항을 제공할 것입니다. AI 기반 CRM 플랫폼은 고객 상호 작용을 자동으로 분석하여 가장 효과적인 영업 전략 및 전술에 대한 실시간 지침을 제공합니다.

이를 통해 영업팀은 고객과 보다 지능적으로 소통하고 개인화된 권장 사항과 솔루션을 제공할 수 있습니다.

관련 콘텐츠: 비즈니스에서의 AI: 기관에서 인공 지능을 사용하는 방법

Microsoft 요소: 발전을 위한 촉매제

OpenAI에 대한 Microsoft의 참여가 심화됨에 따라(상당한 자금 지원으로 강화됨) 검색 엔진의 기존 기능을 능가하는 경쟁심이 고조되고 있습니다.

이러한 치열한 경쟁은 현재 기술의 한계를 뛰어넘어 사용자에게 보다 세련되고 개인화된 검색 경험을 제공하는 검색 엔진을 만드는 공통 목표에 의해 추진됩니다.

그러나 이러한 발전의 결과는 단순한 검색 결과 개선 그 이상입니다.

실제로, 이 협력의 잠재적인 영향은 전체 마케팅 산업에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

마케팅 담당자는 AI를 통해 소비자 행동, 선호도, 트렌드에 대한 전례 없는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 풍부한 정보는 보다 효과적이고 타겟이 명확한 마케팅 전략을 개발하는 데 도움이 되며 궁극적으로 투자 수익을 극대화합니다.

AI 기술이 검색 엔진에 통합되면 개인화된 추천, 맞춤형 광고, 몰입형 경험이 표준이 되는 사용자 중심 마케팅의 새로운 시대가 도래할 것입니다.

또한 OpenAI에 대한 Microsoft의 참여로 인한 영향력은 검색 엔진 및 마케팅 영역을 넘어 확장될 것입니다.

이 두 업계 리더 간의 시너지 효과는 자연어 처리, 기계 학습 및 데이터 분석과 같은 다른 영역에서 혁신과 협업을 촉진할 것입니다. 이는 결과적으로 의료, 금융, 교육, 엔터테인먼트에 이르기까지 다양한 영역에서 발전을 가져올 것입니다.

AI 기반 판매에 대한 최종 생각

판매에 제너레이티브 AI를 사용하면 수익을 극대화하고, 판매 프로세스를 간소화하며, 더욱 강력한 고객 관계를 구축할 수 있는 전례 없는 기회를 얻을 수 있습니다. 끊임없이 진화하는 챗봇을 기반으로 하는 AI 기반 영업 자동화를 통해 기업은 신속하고 정확한 응답을 제공하여 고객 신뢰도를 크게 높일 수 있습니다.

영업 프로세스에 AI를 활용하는 것의 가치를 고려해보세요. 무엇이 개선될 수 있나요? 물류일까요, 판매 후 지원일까요, 아니면 정보 검색일까요?

AI 기반 챗봇은 브랜드 판매 부문을 새로운 차원으로 이끄는 다음 단계가 될 수 있습니다.

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