디지털 마케팅에서 제너레이티브 AI의 힘을 책임감 있고 효과적으로 활용하는 방법

"Becoming Artificial: A Philosophical Exploration Into Artificial Intelligence and What It Means to Be Human"이라는 책의 공동 저자로서 저는 ChatGPT가 일상 용어가 되기 전부터 인공 지능이라는 주제에 대해 상당한 시간 동안 고민해 왔습니다. .

우리의 책은 순수한 환상으로만 여겨졌던 AI가 정책 입안자들과 점점 더 실직하는 노동력을 위한 진지한 토론 주제가 되기까지 AI의 진화를 탐구합니다. 지난 20년 동안 AI에 대한 논의를 단순한 추측을 넘어선 판도를 바꾸는 혁신을 목격했습니다.

AI의 통합은 디지털 마케팅의 역동적인 영역에서 변혁적인 힘이 되었습니다. 그러나 AI의 인상적인 잠재력에도 불구하고 인간의 직관, 창의성 및 공감은 마케팅에서 여전히 필수적입니다. 현대 디지털 마케터는 AI의 기능을 활용하는 것뿐만 아니라 전략에서 중요한 인간의 손길을 보존하는 방식으로 이를 수행해야 하는 과제에 직면해 있습니다.

이 문서는 다음을 수행합니다.

• 디지털 마케팅에서 생성 AI의 역할과 영향을 조사합니다.
• 마케팅에서 제너레이티브 AI의 실제 적용 사례를 살펴보십시오.
• 성공을 위한 인간적인 손길의 지속적인 중요성을 강조하십시오.
• 디지털 마케팅 프레임워크 내에서 AI와 인간의 전문성을 효과적으로 통합하기 위한 모범 사례를 제공합니다.

시작하자.

디지털 마케팅에서 생성 AI의 역할

제너레이티브 AI는 텍스트, 이미지, 음악 등 새롭고 독창적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI 기술을 말합니다. 디지털 마케팅에서 제너레이티브 AI는 일반적으로 콘텐츠 생성 자동화, 데이터 분석, 개인화된 마케팅 및 고객 상호 작용 향상에 사용됩니다.

디지털 마케팅에서 생성 AI의 이점은 다양합니다. 효율성 향상 및 비용 절감에서 개인화 및 확장성 향상에 이르기까지 다양합니다.

최근 Forbes 기사에서 강조한 주요 사용 사례에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

1. 콘텐츠 생성

Generative AI는 블로그 게시물, 소셜 미디어 업데이트, 제품 설명 등을 작성할 수 있습니다. 이 자동화는 상당한 시간 절약으로 이어지며, AI가 24시간 작업할 수 있기 때문에 콘텐츠를 대규모로 생산할 수 있습니다.

LocaliQ에서 콘텐츠 마케팅을 위해 AI를 사용하는 방법(및 사용하지 않는 방법)에 대해 자세히 설명합니다.

2. 개인화

방대한 양의 데이터를 분석할 수 있는 제너레이티브 AI는 행동, 선호도 및 이전 상호 작용을 기반으로 개별 사용자에게 콘텐츠를 맞춤화할 수 있습니다. 이 개인화 된 접근 방식은 사용자 참여를 향상시키고 전환율을 향상시킬 수 있습니다.

3. 데이터 분석

AI의 기능은 복잡한 데이터 세트 해석, 의미 있는 인사이트 도출, 소비자 행동 예측까지 확장됩니다. 이러한 통찰력은 보다 효과적인 마케팅 전략을 수립하는 데 도움이 될 수 있습니다.

4. 디자인 생성

제너레이티브 AI는 텍스트에만 국한되지 않습니다. 또한 배너 광고, 소셜 미디어 그래픽, 심지어 웹사이트 레이아웃과 같은 시각적 콘텐츠를 생성하여 디자인 프로세스를 가속화하고 보다 광범위한 A/B 테스트를 가능하게 합니다.

Google Marketing Live 2023에서 발표된 Product Studio는 AI를 사용하여 제품 이미지를 생성합니다.

5. 고객 상호작용

AI는 챗봇, 소셜 미디어, 심지어 전화를 통해 고객 문의를 처리할 수 있습니다. 즉각적이고 개인화된 응답을 제공하여 고객 경험을 개선하고 보다 복잡한 작업에 인력을 투입할 수 있습니다.

이러한 각 역할에서 제너레이티브 AI는 반복적인 작업을 자동화할 뿐만 아니라 이전에는 달성할 수 없었던 어느 정도의 개인화 및 통찰력을 제공합니다. 이러한 기능을 통해 마케팅 담당자는 더 높은 수준의 전략과 창의적인 작업에 집중하여 인간과 AI의 강점을 최대한 활용할 수 있습니다.

디지털 마케팅에서 생성 AI의 예

Generative AI는 이미 디지털 마케팅의 여러 영역에서 그 능력을 보여주었습니다. 예를 들어 AI는 개인화된 이메일 캠페인 생성, 매력적인 소셜 미디어 게시물 초안 작성 또는 전체 블로그 기사 작성을 자동화할 수 있습니다. 또한 방대한 양의 데이터를 분석하여 소비자 행동을 예측할 수 있어 마케팅 담당자가 보다 효과적인 마케팅 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다.

디지털 마케팅에서 제너레이티브 AI의 중요한 실제 응용 프로그램 중 하나는 드라이브 스루 운영을 개선하기 위해 Google의 AI 채팅인 Bard를 사용하기 위한 Google과 Wendy's 간의 파트너십입니다. 이 시스템은 주문 내역 및 고객 상호 작용을 포함하여 수천 시간의 데이터에 대해 훈련되어 정확하고 개인화된 응답을 생성합니다.

원천

Bard의 주요 기능은 드라이브 스루에서 고객 주문을 받아 인간 직원이 음식 준비 및 기타 중요한 작업에 집중할 수 있도록 하는 것입니다. 이로 인해 효율성이 향상되었을 뿐만 아니라 이전 주문 또는 인기 항목을 기반으로 개인화된 메뉴 제안을 제공하는 Bard의 기능 덕분에 고객 경험도 향상되었습니다.

Bard를 돋보이게 만드는 것은 기술적 능력뿐만 아니라 고객과의 상호 작용에 제공하는 인간과 같은 터치입니다. AI는 광범위한 억양, 방언 및 음성 패턴을 이해하고 이에 대응하도록 설계 및 훈련되어 AI 상호 작용에서 흔히 볼 수 없는 수준의 공감과 이해를 보여줍니다.

이 예는 작업 자동화 및 경험 개인화뿐만 아니라 인간과 같은 터치로 고객 상호 작용을 향상시키는 디지털 마케팅에서 생성 AI의 잠재력을 보여줍니다. AI임에도 불구하고 Bard는 AI 기능과 인간 공감의 완벽한 조화를 구현하여 보다 개인화되고 매력적인 고객 경험을 성공적으로 생성합니다.

관련: 여기에서 Google이 검색 결과에서 생성 AI를 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

AI 기반 디지털 마케팅에서 휴먼 터치의 중요성

생성 AI는 다양한 이점을 제공하지만 만병통치약은 아니라는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 인간의 손길은 디지털 마케팅 성공에 여전히 필수적입니다. AI는 콘텐츠를 생성할 수 있지만 방향을 안내하고 창의적인 통찰력을 제공하며 최종 출력이 대상 청중과 공감하도록 하려면 사람이 필요합니다. 결국 인간의 감정, 창의성, 직관은 AI가 완전히 복제할 수 없습니다.

Marketing Insider Group의 기사에 따르면 인간의 손길이 마케팅에서 중요한 몇 가지 주요 이유가 있습니다.

1. 신뢰 구축

진정한 인간 상호 작용은 신뢰와 신뢰감을 만듭니다. AI는 사실과 수치를 제공할 수 있지만 브랜드 신뢰 구축에 필수적인 진정성과 열정을 전달할 수 있는 것은 인간의 손길입니다.

2. 정서적 연결을 만듭니다.

인간은 감정적 존재이며, 마케팅에 없어서는 안될 요소를 추가하는 것은 감정을 느끼고 불러일으키는 이러한 능력입니다. AI는 아무리 발전하더라도 진정으로 감정을 느끼고 그에 따라 반응하는 능력이 여전히 부족합니다.

3. 맥락 이해에 도움

AI가 맥락을 더 잘 이해하고 있지만 복잡한 상황이나 미묘한 뉘앙스를 다룰 때는 여전히 어려움을 겪고 있습니다. 휴먼 마케터는 맥락을 더 잘 이해하여 공감을 불러일으키는 콘텐츠와 메시지를 만들 수 있습니다.

4. 윤리적 고려

데이터 프라이버시에서 진실된 광고에 이르기까지 마케팅에는 수많은 윤리적 고려 사항이 있습니다. AI 기반 마케팅이 윤리적 기준과 규정을 준수하는지 확인하려면 인간의 감독이 필요합니다.

핵심 테이크 아웃

AI는 디지털 마케팅에서 중요한 역할을 하지만 인간 고유의 속성을 대체하는 것이 아니라 인간의 창의성, 직관 및 경험을 향상시키는 도구로 보아야 합니다. AI의 확장성 및 효율성을 인간 마케터의 창의성 및 공감과 결합함으로써 기업은 인간 수준에서 공감하는 강력한 마케팅 전략을 만들 수 있습니다.

디지털 마케팅에서 제너레이티브 AI를 사용하기 위한 모범 사례(휴먼 터치 포함)

사람의 손길을 유지하면서 제너레이티브 AI의 힘을 최대한 활용하려면 마케터는 몇 가지 주요 관행을 채택해야 합니다. 여기에는 고품질 데이터에 대한 AI 교육, AI 생성 콘텐츠 검토 및 개선, 변화하는 소비자 행동 및 시장 동향에 따라 AI 모델의 정기적 업데이트가 포함됩니다. 궁극적인 목표는 AI와 인간의 전문성이 서로를 보완하는 공생 관계여야 합니다.

IAB(Interactive Advertising Bureau)는 최근 디지털 마케팅에서 AI와 인간의 전문성을 효과적으로 통합하기 위한 모범 사례에 대한 통찰력을 제공하는 보고서를 발표했습니다. 보고서에서 그들은 다음과 같은 핵심 사항에 대해 자세히 설명합니다.

1. 고품질 데이터 사용

품질 데이터는 효과적인 AI의 근간입니다. 이는 AI 훈련에 사용되는 데이터가 광범위할 뿐만 아니라 정확하고 관련성이 있으며 편향되지 않도록 보장하는 것을 의미합니다. 이 데이터를 조달, 관리 및 유지하는 것은 마케터의 책임입니다.

제로 및 자사 데이터는 정확한 고객 데이터를 위한 최선의 선택입니다.

2. 지속적으로 검토하고 수정합니다.

AI는 설정하고 잊어버리는 도구가 아닙니다. 마케팅 담당자는 AI 결과를 지속적으로 검토하고 개선해야 합니다. 여기에는 콘텐츠의 정확성, 관련성 및 적절성을 확인하고 필요에 따라 조정하는 것이 포함됩니다.

3. AI 모델을 정기적으로 업데이트

디지털 마케팅 환경은 소비자 행동과 시장 동향이 정기적으로 변화하는 역동적입니다. 따라서 AI 모델은 이러한 변화를 반영하고 AI의 효율성을 유지하기 위해 자주 업데이트되어야 합니다.

4. 윤리적 영향 고려

마케터는 데이터 프라이버시 및 투명성과 같은 AI 사용의 윤리적 영향을 항상 고려해야 합니다. 여기에는 데이터가 어떻게 사용되고 있는지 소비자에게 명확하게 알리고 모든 AI 기반 마케팅 관행이 관련 법률 및 규정을 준수하는지 확인하는 것이 포함됩니다.

쿠키 배너는 데이터가 사용되는 방식을 전달할 수 있습니다.

5. 협업

궁극적인 목표는 AI와 인간 마케터 간의 협업 관계를 육성하는 것입니다. 이것은 둘 다의 강점과 한계를 인식하고 이점을 극대화하는 방식으로 활용하는 것을 의미합니다. AI는 데이터 분석 및 (일부) 콘텐츠 생성을 처리할 수 있는 반면 인간은 창의적인 통찰력, 감성 지능 및 윤리적 감독을 제공할 수 있습니다.

이러한 모범 사례를 따르면 마케팅 담당자는 AI를 디지털 마케팅 전략에 효과적으로 통합하는 동시에 중요한 인간적 접촉을 유지할 수 있습니다. 인간보다 AI를 선택하거나 그 반대를 선택하는 것이 아니라 최상의 결과를 제공하기 위한 올바른 균형을 찾는 것입니다.

생성 AI + 인간 전문성 = 마케팅 위대함의 잠재력

디지털 마케팅의 미래는 제너레이티브 AI의 영향을 크게 받을 것입니다. 방대한 양의 데이터를 분석하고, 매력적인 콘텐츠를 제작하고, 개인화된 사용자 경험을 제공하고, 반복 작업을 능률화하는 독보적인 능력을 갖춘 AI의 확장성 및 효율성 잠재력은 부인할 수 없습니다.

그러나 AI에 대한 우리의 의존도가 높아짐에 따라 인간의 손길을 불필요하게 만들지는 않습니다. 오히려 인적 요소가 더욱 중요해진다. 지금까지 살펴본 것처럼 신뢰 구축, 감정적 연결 촉진, 복잡한 맥락 이해, 윤리적 고려 사항 보장 등은 모두 현재 상태의 AI가 완전히 복제할 수 없는 매우 인간적인 측면입니다.

AI는 콘텐츠를 생성하는 도구일 수 있지만 그 방향을 안내하고 창의적인 통찰력을 제공하며 최종 결과물이 대상 청중과 진정으로 공감하도록 보장하는 것은 인간 마케터입니다. AI의 능력과 인간의 창의성 및 공감 사이의 섬세한 균형은 디지털 마케팅에서 새로운 차원의 성공을 여는 열쇠입니다.

디지털 마케팅에서 책임감 있게 생성 AI를 사용하기 위한 모범 사례는 다음과 같습니다.

1. 고품질 데이터 사용
2. 지속적으로 검토하고 수정
3. 정기적으로 AI 모델 업데이트
4. 윤리적 영향 고려
5. 협업

미래를 내다볼 때 디지털 마케터의 과제는 AI를 도구로 사용하는 것뿐만 아니라 AI와 인간의 전문성이 서로를 보완하는 공생 관계를 육성하는 것입니다. 이러한 방식으로 마케터는 AI의 힘을 활용하면서 전략과 커뮤니케이션이 진정성 있고 윤리적이며 매우 인간적임을 유지할 수 있습니다. 이 미래의 약속은 AI 기능과 대체할 수 없는 인간의 손길의 조화로운 조화를 통해 열리는 전례 없는 기회 중 하나입니다.

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