마케팅 분야의 생성적 AI에 대한 2024년 가이드

마케팅에서 생성 AI란 무엇입니까?

마케팅 분야의 생성적 AI는 마케팅 담당자가 적절하고 시의적절하며 신뢰할 수 있는 고객 경험을 쉽게 만들 수 있도록 지원합니다. 세분화 통찰력 발견부터 고객 여정 생성, 콘텐츠 생성, 양방향 비정형 대화 자동화에 이르기까지 생성적 AI는 프로세스를 간소화하여 마케터가 며칠이 아닌 몇 분 만에 수익 증대 캠페인을 제공할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 수작업 시간을 절약하고 추측을 줄이며 팀 생산성, 독립성, 효율성 및 속도를 향상시킵니다.

마케팅에 생성 AI를 사용하면 얻을 수 있는 6가지 주요 이점

마케팅 분야의 생성적 AI는 다음과 같은 다양한 이점을 제공합니다.

1. 개인화 강화

Generative AI를 사용하면 마케팅 담당자는 고객의 선호도, 행동 및 과거 상호 작용을 기반으로 개별 고객에게 고도로 개인화된 콘텐츠와 경험을 제공할 수 있습니다. 생성적 AI 개인화 도구를 사용하면 고객 데이터 플랫폼(CDP)에서 수집된 정보를 사용하여 전체 고객 라이프사이클에 걸쳐 경험을 개인화할 수 있습니다.

2. 효율성 향상

생성적 AI를 사용하면 콘텐츠 생성, 캠페인 최적화, 고객 세분화 등의 마케팅 작업을 자동화하여 상당한 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다. 이러한 향상된 효율성을 통해 마케팅 팀은 반복적인 수동 작업보다는 가치가 높은 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있습니다.

3. 실시간 변경 사항 채택

Generative AI는 마케팅 담당자가 변화하는 시장 상황, 고객 피드백 및 성과 지표를 기반으로 마케팅 캠페인을 실시간으로 동적으로 조정할 수 있도록 지원합니다. 이러한 민첩성을 통해 경쟁 우위를 유지하고 새로운 트렌드에 신속하게 대응하며 새로운 기회를 활용할 수 있습니다.

4. 고객 경험 개선

CX용 생성 AI를 활용하여 여러 채널에 걸쳐 관련성이 높고 시기적절하며 매력적인 콘텐츠를 제공함으로써 전반적인 고객 경험을 향상할 수 있습니다. 관련 메시지와 이메일부터 대화형 챗봇에 이르기까지, 생성적 AI는 기업이 고객을 기쁘게 하고 장기적인 충성도를 높이는 원활하고 기억에 남는 상호 작용을 만드는 데 도움이 됩니다.

5. 데이터 기반 통찰력 확보

Generative AI는 고급 분석 및 예측 모델링을 통해 고객 선호도, 행동 및 시장 동향에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석함으로써 타겟 고객을 더 잘 이해하고, 새로운 성장 기회를 식별하며, 비즈니스 성공을 이끄는 데이터 중심 의사결정을 내릴 수 있습니다.

마케팅 자동화 플랫폼에서 생성 AI를 어떻게 사용할 수 있습니까?

생성 AI를 마케팅 자동화 플랫폼에 통합하면 다음과 같은 많은 기회가 제공됩니다.

자동으로 콘텐츠 생성

당신이 사용할 수있는 프롬프트를 기반으로 한 이메일 생성, 광고 카피, 소셜 미디어 게시물, 이미지 생성, 제품 설명 등 다양한 유형의 마케팅 콘텐츠 생성을 자동화하는 생성 AI. 생성적 AI 알고리즘은 고객 데이터와 행동 패턴을 분석하여 대상 고객의 공감을 불러일으키는 콘텐츠를 생성하여 관련성과 참여를 보장하는 동시에 시간과 노력을 절약합니다.

고객을 분류하세요

생성적 AI 알고리즘은 공통 특성, 행동 및 선호도를 기반으로 고객을 그룹으로 분류할 수 있습니다. 이러한 통찰력을 사용하여 개인화된 마케팅 캠페인 및 제안을 통해 특정 고객 세그먼트를 타겟팅하여 관련성을 극대화하고 전환율을 높일 수 있습니다.

예측 분석을 사용하여 고객 행동 예측

생성적 AI로 구동되는 마케팅 자동화 플랫폼은 고급 예측 분석 기능을 제공하여 마케팅 담당자가 미래 동향을 예측하고 잠재적인 기회를 식별하며 고객 요구를 예측할 수 있도록 해줍니다. 생성적 AI 알고리즘은 과거 데이터와 패턴을 분석하여 전략적 의사 결정 및 캠페인 최적화에 도움이 되는 귀중한 통찰력을 제공합니다.

“ Insider의 예측 세분화를 통해 CR이 381% 향상되었습니다. Facebook 광고 캠페인에 대한 Insider의 예측 세그먼트를 활용함으로써 동일한 예산 지출로 전환율을 381% 높일 수 있었습니다. 그리고 동일한 모델을 복제함으로써 새로운 고객을 확보할 수도 있었습니다. 그 결과는 우리를 정말 놀라게 했습니다!” — 비즈니스 개발 관리자인 Ahmet Ogulcan이 성공 사례를 읽어봅니다 .

대화형 마케팅으로 고객 상호작용 자동화

생성적 AI는 챗봇, 가상 비서, WhatsApp과 같은 메시징 플랫폼을 통해 양방향 고객 상호 작용을 자동화하여 대화형 마케팅 이니셔티브를 촉진할 수 있습니다. 생성적 AI를 활용하여 실시간으로 고객을 참여시키고 지원하여 참여, 만족도 및 판매를 촉진하는 WhatsApp 마케팅을 촉진하는 대화형 경험을 만들 수 있습니다.

실적이 저조한 캠페인 최적화

생성적 AI 알고리즘은 캠페인 성과 데이터를 지속적으로 분석하여 추세, 패턴 및 최적화 기회를 식별합니다. 이러한 통찰력을 사용하여 캠페인을 개선하고, 다양한 전략을 테스트하고, 효율성과 ROI를 극대화하기 위해 성과를 최적화할 수 있습니다.

마케팅 분야의 5가지 생성 AI 사용 사례

1. 스마트 여행과 스마트 세분화

Generative AI를 사용하면 마케팅 담당자는 방대한 양의 데이터를 분석하고 패턴을 식별하여 스마트한 고객 여정과 세분화 전략을 수립할 수 있습니다.

마케팅 담당자는 생성적 AI 알고리즘을 활용하여 개인 선호도, 행동 및 상호 작용을 기반으로 고객 여정을 최적화하여 참여와 전환을 유도하는 개인화된 경험을 보장할 수 있습니다.

2. 고객 여정 자동 완성

생성적 AI는 과거 데이터와 예측 분석을 기반으로 관련 접점, 작업 및 트리거를 자동으로 제안하여 여정 조정 플랫폼을 통해 고객 여정 생성을 간소화합니다. 마케팅 담당자는 생성적 AI를 활용하여 고객 여정 빌더 백엔드를 통해 자동 완성함으로써 시간과 노력을 절약하는 동시에 최적의 성과와 효율성을 보장할 수 있습니다.

3. 언어 지원으로 콘텐츠 현지화

Generative AI는 언어 지원 및 자동 번역 기능을 제공하여 콘텐츠 현지화를 촉진합니다. 마케팅 담당자는 생성적 AI 알고리즘을 사용하여 다양한 언어, 지역 및 문화적 선호도에 맞는 현지화된 콘텐츠 변형을 생성하여 관련 메시징 및 커뮤니케이션을 통해 다양한 청중에게 다가갈 수 있습니다.

4. AI 기반 검색으로 제품 검색 개선

Generative AI는 사용자 의도, 선호도, 탐색 행동을 분석하는 지능형 검색 기능을 강화하여 제품 검색을 향상합니다. 마케터는 생성적 AI 알고리즘을 활용하여 개인의 관심과 선호도에 맞는 개인화된 검색 결과를 제공할 수 있으며, 이를 통해 사용자는 관련 제품과 콘텐츠를 보다 효과적으로 찾을 수 있습니다.

5. 차상위 채널로 채널 믹스를 최적화하세요.

Generative AI는 마케팅 담당자가 각 고객 여정 단계에서 고객과 소통하기 위한 가장 효과적인 채널을 식별하여 채널 혼합을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

생성적 AI 알고리즘은 고객 데이터와 행동 패턴을 분석하여 대상 고객에게 다가가고 참여하고 마케팅 활동의 영향을 극대화하며 더 나은 결과를 도출할 수 있는 차선책 채널을 추천합니다. 이를 통해 확장 가능한 옴니채널 마케팅 자동화를 통해 효과적인 옴니채널 마케팅 전략을 구축할 수 있습니다.

생성 AI에 대한 우려

많은 이점에도 불구하고 마케팅 분야의 생성 AI는 몇 가지 우려를 불러일으킵니다. 주요 관심사 중 일부는 다음과 같습니다.

• 책임성( Accountability) : 생성 AI 알고리즘이 더욱 자율화되고 콘텐츠 생성 및 의사결정 능력이 향상됨에 따라 책임성에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 잠재적인 윤리적 문제나 의도하지 않은 결과를 방지하기 위해 생성 AI 사용 시 투명성과 책임성을 보장합니다.

• 보안 : 생성 AI 시스템은 데이터 침해, 조작, 무단 액세스를 포함한 보안 위협에 취약합니다. 민감한 데이터를 보호하고 생성 AI 시스템의 무결성과 기밀성을 보장하기 위해 강력한 보안 조치를 구현합니다.

• 정확성 : 생성 AI 알고리즘의 신뢰성은 일관되고 정확한 결과를 보장하는 데 매우 중요합니다. 생성 AI 모델을 테스트하고 검증하여 안정성을 보장하고 오류나 불일치의 위험을 최소화하세요.

• 데이터 품질 : Generative AI는 콘텐츠를 생성하고 의사결정을 내리기 위해 데이터 입력에 크게 의존합니다. 생성적 AI 모델을 훈련하는 데 사용되는 데이터의 정확성과 품질을 보장하는 것은 신뢰할 수 있고 의미 있는 결과를 달성하는 데 필수적입니다. 높은 수준의 데이터 정확성을 유지하려면 데이터 품질 관리 프로세스 및 기술에 투자하세요.

Insider의 Sirius AI로 더 나은 고객 경험 제공

Insider의 특허 출원 중인 AI 솔루션인 Sirius AI는 예측, 대화 및 생성 AI를 포함한 대규모 언어 모델과 기계 학습의 강력한 기능을 결합하여 마케팅 담당자가 고객 여정 생성의 모든 단계에서 도움을 줍니다.

다른 생성 AI 솔루션과 달리 Sirius AI는 고객 경험 생성의 모든 수준에서 자동화, 기계 학습 및 대규모 언어 모델을 제공하여 고객 경험을 위한 세계에서 가장 강력하고 포괄적인 생성 AI 솔루션입니다.

Sirius AI는 안전하고 신뢰할 수 있으며 관련성이 높은 고객 경험을 자동 조종 및 대규모로 제공합니다. 이러한 경험은 더 높은 구매율, 전환율, AOV, 제품 검색 등과 같은 비즈니스 및 마케팅 목표와 관련된 결과에 최적화되어 있습니다.

마케터는 영향이 적은 수동 실행에서 시간과 노력, 에너지를 해방하고 생산성을 극대화할 수 있습니다. 마케팅 담당자는 모든 수준에서 자동으로 고객 경험을 창출함으로써 사랑 브랜드를 구축하고 관련 메시지, 가치 있는 추천, 개인화된 경험을 통한 데이터의 안전한 사용을 통해 고객을 만족시키는 데 집중할 수 있습니다.

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