2023년 최고의 생성 AI 통계 25개

생성 인공 지능(Generative Artificial Intelligence)이라는 AI 기술을 앞세워 인공 지능(AI)에 대한 과대 광고가 시작되었습니다.

생성적 AI(Generative AI)는 자연어 처리 알고리즘과 생성적 적대 네트워크를 사용하여 텍스트, 이미지, 코드, 예술, 심지어 음악까지 생성하는 기계 학습 기술입니다.

이러한 유형의 기술에 대한 몇 가지 인기 있는 예로는 ChatGPT, DALL-E 및 Jasper.ai가 있습니다.

이 게시물에서는 웹에 게시된 보고서 중 최고의 생성 AI 통계를 나열했습니다.

일반 생성 AI 통계

1. 전 세계 생성 AI 시장 규모는 2028년까지 518억 달러에 이를 것입니다.

Markets and Markets가 실시한 연구에 따르면 생성 AI의 글로벌 시장 규모는 2023년 113억 달러에서 2028년에는 518억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

이러한 증가는 전년 대비 35.6%의 CAGR(복합 연간 성장률)을 나타냅니다.

이 연구는 AI 기반이거나 다른 형태로 기술에 투자한 35개 이상의 회사를 대상으로 했습니다.

보고서에서는 6개 지역을 다루었지만 분석된 기업의 대부분은 미국에 기반을 두고 있습니다.

이는 AI 기업과 벤처캐피탈 기업이 AI 지출을 유지할 뿐만 아니라 이를 늘릴 것임을 시사합니다.

출처: 시장 및 시장

2. 생성 AI 소프트웨어에 대한 자금은 곧 106억 8천만 달러로 급증할 것입니다.

피치포크(Pitchfork)가 수집한 데이터에 따르면, 벤처 캐피탈 기업과 거대 기술 기업이 생성 AI 도구를 개발하는 소프트웨어 기업에 지원하는 자금이 곧 106억 8천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

이는 ChatGPT를 지원하는 회사인 OpenAI에 100억 달러를 투자하겠다는 Microsoft의 발표에서 나온 것입니다.

이는 2023년 1분기 평균 자금 조달 라운드인 기업당 16억 9천만 달러에 비해 크게 늘어난 수치입니다.

출처: 갈퀴

3. 생성 AI를 사용하여 콘텐츠를 제작하는 마케팅 담당자의 55%가 ChatGPT를 사용합니다.

생성적 AI 시장은 선택할 수 있는 다양한 도구가 있어 빠르게 성장하는 산업입니다. ChatGPT는 마케팅 담당자들 사이에서 가장 인기가 있습니다.

Botco가 1,000명의 마케팅 전문가를 대상으로 설문조사를 실시한 결과, 73%가 생성 AI를 사용하여 콘텐츠를 제작하는 것으로 나타났습니다.

그 73% 중 55%가 ChatGPT를 사용합니다.

마케팅 담당자가 사용하는 다른 생성 AI 도구는 다음과 같습니다.

• Copy.ai – 42%가 이 생성 AI 도구를 사용합니다.
• Jasper.ai – 36%.
• Peppertype.ai – 29%.
• 렌사 - 28%.
• DALL-E – 25%.
• MidJourney – 24%.

상위 3개는 모두 AI 글쓰기 도구다.

Botco는 생성적 AI 기반 챗봇이라는 점을 명심하세요. 이는 청중이 생성 AI 채택에 대한 편견을 갖고 있기 때문에 설문 조사의 숫자가 더 넓은 글로벌 시장과 비교했을 때 왜곡될 수 있음을 의미합니다.

출처: 봇코

4. 생성 AI에 대한 관심은 2023년 6월 전 세계적으로 최고 수준

구글이 구글 트렌드에 수집한 데이터에 따르면, '생성 AI'라는 검색어에 대한 관심은 전 세계적으로 2023년 6월에 최고조에 달한다.

2022년 10월에 관심이 높아졌고 2022년 11월 30일 ChatGPT가 출시된 후 급증했습니다.

관심도는 싱가포르가 100으로 가장 높았고, 중국이 97, 홍콩이 62, 이스라엘이 55, 한국이 41로 높았습니다.

미국은 관심자 35명으로 이 목록에서 6위를 차지했습니다.

이 주제에 대한 관심은 미국에서 6월 초에 최고조에 달했지만 현재는 느린 속도로 감소하기 시작하고 있습니다.

출처: Google 트렌드 ¹ , Google 트렌드 ²

5. 예일대 학부생들은 AI가 만든 예술 작품을 54%만 정확하게 식별했습니다.

504명의 예일대 학부생은 인간이나 AI가 제작한 예술 작품의 9가지 예를 식별하라는 설문 조사를 완료했습니다.

학부생들은 AI가 생성한 예술 작품을 54%만 정확하게 식별할 수 있었습니다.

이는 9개 중 5개를 정확하게 추측한 것으로 해석됩니다.

출처: 예일 데일리 뉴스

6. 소비자 중 38%만이 AI 예술이 윤리적이라고 생각합니다.

Big Village는 다양한 세대에게 AI 기반 예술의 윤리에 대한 생각을 물었습니다.

그들은 평균적으로 38%의 소비자만이 AI 예술이 윤리적이라고 생각한다는 것을 발견했습니다.

밀레니얼 세대의 48%가 AI 예술이 윤리적이라고 생각하기 때문에 밀레니얼 세대는 AI 예술을 채택할 가능성이 가장 높은 세대입니다.

그 뒤를 이어 Z세대가 39%, X세대가 37%, 베이비부머 세대가 28%로 뒤를 이었습니다.

소비자의 58.25%는 AI가 만든 예술 작품과 관련하여 개인 정보 보호에 대해 걱정하고 있습니다.

56.25%는 2023년 후반에도 AI 예술이 여전히 관련성이 있을 것이라고 생각합니다.

출처: 빅 빌리지

생성적 AI 도입 통계

7. 생성 AI 도구로 생성된 이미지의 채택률은 69%로 가장 높습니다.

생성적 AI 기술 채택률에 대한 Botco의 데이터에 따르면 마케팅 담당자의 69%가 이미지 생성을 위해 생성적 AI를 채택한 것으로 나타났습니다.

다른 생성 AI 기술의 채택률은 다음과 같습니다.

• 텍스트 생성 – 마케팅 담당자의 58%가 텍스트 생성을 위해 생성 AI 도구를 채택했습니다.
• 오디오/음성 – 50%.
• 챗봇 – 37%.
• 코딩 – 36%.

출처: 봇코

8. 경영진의 64%는 생성 AI 도입이 시급하다고 느낍니다.

Google에서는 비즈니스 및 기술 리더 50명을 대상으로 설문조사를 실시했습니다.

그들은 64%가 생성 AI 도입이 시급하다고 느꼈지만 단 4%만이 자신의 조직이 그렇게 하는 데 필요한 기술을 갖추고 있다고 생각했습니다.

실제로 62%는 자신의 조직이 "AI 전략을 실행하는 데 가장 중요한 기술이 부족하다"고 생각합니다.

출처: 구글

9. 조직에서 AI를 채택한 마케팅 담당자의 66%가 긍정적인 투자 수익을 경험했습니다.

Botco의 조사에 따르면 AI를 채택한 마케팅 담당자의 66%가 이후 긍정적인 투자 수익률(ROI)을 경험한 것으로 나타났습니다.

43%는 ROI가 2배 증가했고, 22%는 3배 증가했습니다.

마케팅 담당자 중 7%만이 부정적인 ROI를 경험했습니다.

출처: 봇코

10. AI를 채택한 마케팅 담당자의 58%가 성과 향상을 경험했습니다.

Botco는 마케팅 담당자 1,000명을 대상으로 생성 AI 사용에 관해 설문조사를 실시했을 때 마케팅 담당자에게 생성 AI 기술을 채택한 후 경험한 이점에 대해 물었습니다.

가장 큰 이점은 성능 향상이었습니다. 마케팅 담당자의 58%는 자신의 조직이 AI를 도입한 후 이러한 이점을 경험했다고 말했습니다.

50%는 제작하는 콘텐츠의 다양성이 증가했고, 50%는 비용 효율성이 향상되었으며, 47%는 크리에이티브 주기가 빨라졌다고 느꼈습니다.

출처: 봇코

ChatGPT 통계

11. ChatGPT에 대한 관심은 2023년 중반에 최고조에 이릅니다.

Google이 Google 트렌드에서 수집한 검색어 인기도 데이터에 따르면 ChatGPT에 대한 관심은 2023년 중반에 전 세계적으로 가장 높습니다.

원래 2022년 11월 30일 ChatGPT 출시 이후 관심이 높아져 2023년 2월에 급증했습니다.

관심도는 중국이 100으로 가장 높았고, 싱가포르가 26, 네팔이 26, 필리핀이 21, 파키스탄이 20으로 높았습니다.

관심도가 8위인 미국은 ChatGPT에 가장 관심이 있는 전 세계 지역 목록에서 52위를 차지했습니다.

데이터를 미국으로 전환하면 ChatGPT에 대한 관심이 급격히 감소하고 있음을 알 수 있습니다. 그러나 미국에서는 생성 AI에 대한 관심이 여전히 높기 때문에 이러한 감소는 경쟁 생성 AI 출시로 인한 것일 수 있습니다. 도구.

출처: Google 트렌드 ³ , Google 트렌드 ⁴

12. 업계 전문가의 43%가 직장에서 ChatGPT를 사용했습니다.

업계 전문가를 위한 소셜 미디어 앱을 개발한 Fishbowl은 11,793명의 업계 전문가를 대상으로 ChatGPT 사용에 관해 설문조사를 실시했습니다.

그들은 업계 전문가의 43%가 직장에서 ChatGPT를 사용한 반면 57%는 그렇지 않은 것으로 나타났습니다.

출처: 어항 ¹

13. 업계 전문가의 27%가 ChatGPT 출시 첫 달 이내에 업무에 사용했습니다.

OpenAI가 만든 ChatGPT는 2022년 11월 30일 대중에게 공개되었습니다.

Fishbowl은 ChatGPT가 출시된 지 약 한 달 후인 2023년 1월 4일부터 1월 8일까지 4,500명의 업계 전문가를 대상으로 설문조사를 실시했습니다.

업무 관련 작업에 ChatGPT를 사용해 본 적이 있는지 묻는 질문에 응답자의 27%가 사용해 본 적이 있다고 답했습니다.

응답자에는 Amazon, JP Morgan, Meta, Nike, Bank of America, Google, IBM, Twitter 등과 같은 기업의 전문가가 포함되었습니다.

출처: Fishbowl ²

14. Z세대 전문가의 29%가 직장에서 ChatGPT를 사용해 보았습니다.

Fishbowl은 이전 질문의 데이터를 세대별로 분류할 수 있었습니다.

그들은 Z세대가 직장에서 ChatGPT 채택률이 가장 높다는 사실을 발견했습니다. 채택률은 29%였습니다.

그러나 밀레니얼 세대와 X세대가 각각 27%와 28%의 채택률로 뒤를 이었습니다.

출처: Fishbowl ²

15. 남성의 30%가 직장에서 ChatGPT를 사용해 본 적이 있습니다.

Fishbowl은 또한 성별에 따라 데이터를 분류할 수 있었습니다. 이 데이터에 따르면 남성은 직장에서 생성 AI를 채택할 가능성이 더 높은 것으로 나타났습니다.

남성 응답자의 30%가 직장에서 ChatGPT를 사용해 본 반면, 여성 응답자는 20%인 것으로 나타났습니다.

출처: Fishbowl ²

16. ChatGPT는 마케팅 및 광고 전문가가 주로 37%의 비율로 채택하고 있습니다.

이 질문에 대한 Fishbowl의 최종 분석에 따르면 ChatGPT 채택은 대부분 마케팅 및 광고 산업에서 이루어졌습니다.

해당 업계 전문가 중 37%가 ChatGPT 출시 첫 달 동안 직장에서 ChatGPT를 사용해 보았습니다.

다른 산업의 채택률은 다음과 같습니다.

• 기술 – 기술 업계 전문가의 35%가 출시 첫 달 동안 업무 관련 작업에 ChatGPT를 사용했습니다.
• 컨설팅 – 30%.
• 교육 – 19%.
• 회계 – 16%.
• 헬스케어 - 15%.

출처: Fishbowl ²

17. 직장에서 ChatGPT를 사용하는 전문가 중 68%는 상사가 모르는 사이에 ChatGPT를 사용하고 있습니다.

Fishbowl은 전문가들에게 직장에서 ChatGPT 및 기타 AI 도구를 사용하는 사실을 상사가 알고 있는지 물었습니다.

전문가의 29%는 상사가 직장에서 ChatGPT를 사용하는 것에 대해 모른다고 답했고, 14%는 상사가 알고 있다고 답했습니다.

응답자들은 옵션으로 “ChatGPT를 사용하지 않습니다”를 선택할 수 있었고, 응답자의 57%가 그렇게 했습니다.

이는 직장에서 ChatGPT를 사용하는 응답자의 68%가 상사의 코앞에서 사용 한다는 것을 의미합니다.

출처: 어항 ¹

조직이 AI를 사용하는 방식에 대한 생성적 AI 통계

18. 마케팅 부서의 73%가 생성 AI를 사용하여 콘텐츠를 제작하고 있습니다.

Botco는 1,000명의 마케팅 전문가를 대상으로 생성 AI 사용에 관해 설문조사를 실시했습니다. 대부분은 금융, 소프트웨어, 건설 업계에서 일합니다.

응답자의 64.1%는 B2B 회사 출신이고, 35.9%는 B2C 조직에서 근무합니다.

응답자의 대다수는 직원 수가 100명에서 500명 사이인 회사 출신이었습니다.

응답자 중 73%는 마케팅 부서에서 생성 AI를 사용하여 텍스트, 이미지, 비디오 기반 콘텐츠를 제작하고 있다고 답했습니다.

그러나 Botco는 생성적 AI 챗봇 애플리케이션이라는 점에 유의해야 합니다. 이는 해당 고객 기반이 이미 생성적 AI 채택에 기울고 있는 편견을 가지고 있음을 의미합니다.

출처: 봇코

19. 마케팅 담당자의 44%가 생성 AI를 사용하여 이메일 사본을 생성합니다.

Botco가 1,000명의 마케팅 전문가를 대상으로 실시한 설문 조사에 따르면, 그 중 73%는 자신의 조직이 생성 AI를 사용하여 콘텐츠를 제작한다고 답했으며, 이메일 사본이 이 기술의 가장 큰 사용 사례인 것으로 나타났습니다.

다른 사용 사례는 다음과 같습니다.

• 소셜 미디어 카피 – 마케팅 담당자의 42%가 생성 AI를 사용하여 이러한 유형의 콘텐츠를 제작합니다.
• 소셜 미디어 이미지 – 39%.
• 고객을 위한 챗봇 – 37%.
• 웹사이트 이미지 – 36%.
• SEO 콘텐츠 – 35%.
• 블로그 게시물 - 33%.
• 마케팅/영업 보조물 – 33%.

출처: 봇코

20. 마케팅 담당자의 66%가 브레인스토밍을 위해 생성 AI를 사용하고 있습니다.

Botco의 조사에 따르면 마케팅 담당자 3명 중 최소 2명은 아이디어를 창출하기 위해 이 기술을 사용하고 있는 것으로 나타났습니다.

출처: 봇코

소프트웨어 개발 분야의 생성 AI 통계

21. 소프트웨어 개발자의 95%가 생성 AI 도구를 사용하여 새로운 코드를 작성하고 있습니다.

Sourcegraph는 모든 주요 업계의 개발자 및 엔지니어링 리더 1,000명을 대상으로 설문조사를 실시한 결과, 대다수가 AI 소프트웨어 코딩에 손을 대고 있는 것으로 나타났습니다.

그들은 개발자의 95%가 ChatGPT, Cody 및 GitHub Copilot과 같은 생성 AI 도구를 사용하여 소프트웨어에 대한 새로운 코드를 작성하고 있음을 발견했습니다.

개발자가 대부분의 시간(정확하게는 기존 코드를 유지 관리하고 수정하는 데 56%)을 소비한다고 보고하므로 이는 좋습니다.

개발자는 새 코드를 작성하는 데 전체 시간의 14%만 사용하고 코드와 관련되지 않은 작업에는 30%의 시간을 사용합니다.

출처: 소스그래프

22. 개발자의 76%는 AI가 생성할 새로운 코드의 양에 대해 걱정하고 있습니다.

개발팀이 새로운 코드를 생성하는 데 도움을 주는 생성적 AI의 능력에도 불구하고, 많은 개발자는 생성적 AI가 관리하기 위해 생성할 새로운 코드의 양에 대해 걱정하고 있습니다.

76%는 이에 대해 걱정하고 있으며, 67%는 코드 확산을 걱정하고, 61%는 AI가 기술 부채에 미칠 영향을 걱정하고 있습니다.

출처: 소스그래프

생성 AI의 문제 및 장애물에 대한 통계

23. 경영진과 개발자의 70%는 생성 AI 도구가 사용자에게 잘못된 정보를 제공하는 것을 걱정합니다.

Google은 비즈니스 및 기술 리더들에게 생성 AI에 대한 우려 사항을 물었습니다.

70%는 생성 AI 도구가 사용자에게 잘못된 정보를 제공하는 것에 대해 우려한다고 말했습니다.

68%는 이러한 도구가 편견을 나타내는 것을 걱정하고 있으며, 41%는 AI가 사실 대신 "오류와 환각"을 생성하는 것을 우려한다고 답했습니다.

그리고 당연히 이것이 AI 대신 프리랜서를 고용하거나 콘텐츠 작성 서비스를 찾는 것이 이해할 수 있는 이유입니다.

설문 조사 참가자들은 보안 위험과 AI가 일자리를 차지하는 것에 대해 덜 우려했습니다.

출처: 구글

24. 마케팅 담당자의 50%는 팀 교육이 AI 도입의 가장 큰 장애물이라고 말합니다.

Botco가 1,000명의 마케팅 담당자를 대상으로 실시한 설문조사에 따르면 마케팅 담당자의 50%가 팀원에게 AI 기술을 효과적으로 사용하도록 교육하는 것이 조직의 AI 채택 능력을 차단하는 큰 장애물이라고 생각하는 것으로 나타났습니다.

설문조사에서 장애물로 언급된 기타 문제는 다음과 같습니다.

• 생성적 AI 도구의 비용 – 마케팅 담당자의 45%가 이를 장애물로 꼽습니다.
• 개인 정보 보호 및 보안 장애물 – 45%.
• 데이터 부족 – 31%.
• 콘텐츠 품질이 좋지 않음 – 29%.
• 비윤리적 편견 – 24%.

출처: 봇코

25. NewsGuard는 2023년 4월 AI로 생성된 뉴스 웹사이트 49개를 탐지했습니다.

NewsGuard는 뉴스와 정보 출처의 신뢰성을 평가하고 검토하는 언론인과 편집자로 구성된 인터넷 서비스입니다.

2023년 4월, 그들은 콘텐츠가 모두 AI로 생성된 뉴스 기사로 구성된 뉴스 웹사이트 49개를 발견했습니다.

이 사이트에서는 정치, 의료, 금융, 기술 및 엔터테인먼트와 관련된 주제에 대해 하루에 수백 개의 뉴스 기사를 게시합니다.

그들은 일부 콘텐츠가 "거짓 서술을 조장"하고 "단조로운 언어와 반복적인 문구"로 가득 차 있다고 말했습니다. NewsGuard는 이것이 AI 생성 콘텐츠의 분명한 징후라고 말합니다.

또한 많은 웹사이트는 소유권을 공개하지 않고 광고로 가득 차 있습니다.

일부 사이트에는 원래 CNN에서 게시한 요약이나 재작성된 콘텐츠만 포함되어 있습니다.

대부분은 "admin" 또는 "editor"라는 이름으로 콘텐츠를 게시하지만, 일부는 가짜 작성자 프로필을 만들었으며, 이는 역이미지 검색을 통해 허위로 밝혀졌습니다.

출처: 뉴스가드

생성적 AI 통계 소스

• 시장과 시장
• 긁어 올리다
• 봇코
• 구글 트렌드 ¹
• 구글 트렌드 ²
• 예일 데일리 뉴스
• 빅빌리지
• Google
• 구글 트렌드 ³
• 구글 트렌드 ⁴
• 어항 ¹
• 어항 ²
• 소스그래프
• 뉴스가드

마지막 생각들

기업의 AI 채택 능력에 영향을 미치는 장애물과 생성적 AI가 "빅 코드"에 기여하는 것에 대한 개발자의 우려에도 불구하고 한 가지는 확실합니다. 생성적 AI는 앞으로도 계속 유지될 새로운 기술입니다.

그뿐만 아니라 이제는 거대 기술 기업과 벤처 캐피탈 기업 모두가 이에 투자하고 있기 때문에 성장할 것입니다.

기업과 산업 전체는 소비자와 마찬가지로 생성 AI에 적응해야 합니다.

더 넓은 관점에서 AI 주제를 탐구하고 싶다면 AI 통계 요약을 꼭 읽어보세요.

우리가 시도하고 권장하는 도구를 포함하여 이 기술에 대해 자세히 알아보려면 AI에 대해 게시한 추가 콘텐츠를 확인하세요.

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