사용해야 하는 4가지 Google Ads 맞춤 열과 그 이유

당신이 나처럼 통제를 좋아하는 퍼포먼스 마케터라면 최근 구글이 AI 주도의 세상을 향해 성급하게 달려가면서 웃을 이유를 많이 주지 않았다.

그러나 그것을 사용하는 방법을 알고 있는 마케팅 담당자에게 매우 유용한 PPC 보고 뉘앙스와 사용자 정의를 제공할 수 있는 잠재력이 있는 것이 있습니다.

네, 제가 가장 좋아하는 2022년 Google 업데이트인 맞춤 열에 대해 이야기하고 있습니다.

이 문서에서는 다음을 배웁니다.

• 맞춤 열이란 무엇입니까?
• 마케팅 담당자가 맞춤 열을 사용해야 하는 이유
• 내가 실제로 본 네 가지 가장 중요한 사용 사례.

맞춤 열이란 무엇입니까?

맞춤 열은 특정 비즈니스에 중요한 측정항목 및 계산을 제공하기 위해 Google Ads UI에서 만들 수 있는 보고 열입니다.

이를 통해 Google Ads에 사전 구축된 것 이상으로 보고를 확장할 수 있습니다. 그들은 거의 10년 동안 존재해 왔지만 약 1년 전에 검색 엔진 랜드 기여자 Greg Finn이 깊이 있게 다루었던 큰 업그레이드를 받았습니다.

마케팅 담당자가 맞춤 열을 사용해야 하는 이유

사용자 정의 열에 대한 가능한 사용 사례는 수천 가지가 아니더라도 수백 가지가 있습니다.

다양한 전환에 따라 다양한 측정항목을 연결할 수 있기 때문에 전환 유형이 둘 이상인 비즈니스에 특히 유용한 맞춤 열을 발견했습니다.

Google(Microsoft, Meta 및 기타 모든 업체와 함께)이 AI 및 자동화를 향해 열심히 움직이고 있는 상황에서 마케터가 가지고 있는 몇 안 되는 통제 수단 중 하나는 오프라인 전환 데이터를 Google 시스템에 제공하여 입찰, 타겟팅 등의 정확성을 개선하는 것입니다. 맞춤 열 보고는 이 기능의 핵심입니다.

그러나 단일 전환 유형을 사용하는 비즈니스의 경우 맞춤 열을 사용하여 마케터에게 경쟁 우위를 제공하는 데 도움이 되는 더 빠르고 효율적인 트렌드 인식을 설정할 수 있습니다. 하나의 사용 사례에서 볼 수 있듯이 Google이 예산을 지나치게 공격적으로 사용하지 않도록 할 수도 있습니다.

사용 사례 1: 전환을 기준으로 세분화

리드, MQL, SQL, opp, 평가판, 구독자 등 다양한 전환 유형을 분석하기 위해 Custom Columns를 가장 자주 사용합니다.

이 맞춤 열 유형은 여러 전환 액션을 사용하는 모든 산업 및 비즈니스에 사용할 수 있습니다.

위의 데이터는 각 전환 단계에 대한 매우 유용한 통찰력을 제공합니다.

또한 다양한 보기를 보고 어떤 검색어, 키워드 및 광고가 그들을 유도하는지 확인할 수 있으므로 예산을 최적화, 삭감 또는 증액해야 하는 위치에 대해 매우 구체적으로 알 수 있습니다.

이 기능을 사용하지 않는 경우 하나의 롤업 보기를 기반으로 최적화 결정을 내리는 것입니다. 전환 유형이 하나만 있는 경우에는 문제가 되지 않지만 전환 유형이 둘 이상인 경우 정확도가 많이 떨어집니다.

예를 들어 캠페인이 대량의 리드와 MQL을 유도하지만 SQL은 거의 유도하지 않는다고 가정해 보겠습니다.

이는 귀하가 제공하는 제품을 좋아하고 초기에 원하는 행동을 취하고 있지만 규모나 예산 때문에 판매 자격 단계를 지나갈 수 없는 청중에게 돈을 쏟아 붓고 있음을 의미할 수 있습니다.

이를 알면 수익에 영향을 주지 않고 지출을 줄이는 데 도움이 되며 제품 팀에 피드백할 수 있는 좋은 정보가 될 것입니다.

사용 사례 2: 특정 기간 동안의 평균 전환 비용

제가 즐겨 사용하는 또 다른 사용 사례는 어제, 지난 주, 지난 30일 등 특정 기간 동안의 평균 전환 비용을 분석하는 것입니다.

모든 전환 및 전환 유형에 대해 이것을 사용했습니다. 모든 시나리오에 유용합니다.

기간이 무엇이든 범위를 고정하고 메트릭을 기록 데이터와 비교하는 것은 비용이 평균보다 훨씬 높거나 낮은 곳을 확인하는 좋은 방법입니다.

이를 통해 예산 및 입찰을 조정할 수 있고 문제가 눈덩이처럼 불어나기 전에 파악하는 데 도움이 됩니다. 비교 열은 Google의 일반 UI보다 훨씬 더 깔끔하게 정렬됩니다.

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사용 사례 3: 경쟁 분석

고객이나 경영진에게 잘 보이고 싶습니까?

잠재적인 시장 경쟁 및 활동을 측정하기 위해 클릭률 감소 및 CPC 증가를 살펴보는 사용자 정의 열을 작성하십시오.

여기에서 데이터에 플래그를 지정하면 외부 상황을 확인하기 위해 경매 인사이트를 살펴봐야 하는 시점을 나타내는 데 도움이 될 수 있습니다.

이는 브랜드 키워드(예: 경쟁업체 밀렵)에 대한 활동을 모니터링하는 데 매우 유용하지만 주요 비브랜드 용어에 대한 귀중한 정보이기도 합니다.

비용과 경쟁의 증가는 새로운 광고 문구와 차별화 요소를 테스트(또는 광고 문구에서 경쟁업체와 직접 경쟁)하는 큰 계기가 될 수 있습니다. 그리고 경쟁업체의 근황에 대한 정보를 원하는 상급자에게 전달하기에 좋은 정보입니다.

이 열 설정을 사용하지 않는 경우 경쟁업체 활동을 파악하기 위해 경매 인사이트에 지나치게 의존할 수 있습니다. 경매 인사이트는 도움이 되지만 추세를 인식하는 데 필요한 부분이 많습니다. 즉, 사용자 지정 열이 좁힐 수 있는 격차입니다.

사용 사례 4: 이상 지출

Google이 예산 상한선을 자유롭게 사용하는 것을 본 사람(손들기)이 몇 명이나 됩니까?

이에 대처하기 위해 지출 이상을 식별하는 열을 만들고 싶습니다. 기본적으로 어제 지출이 지난 7일 동안 평균 지출의 120%를 초과한 인스턴스에 플래그를 지정합니다.

이러한 변동은 민감한 계정, 특히 예산이 큰 계정에서 발견하고 진단하는 데 중요합니다. 이 열을 추가하면 일반적인 보고 흐름에 의존하지 않아도 됩니다.

캠페인, 광고 및 키워드 수준에서 불규칙성을 평가하고 성능이 지출 증가의 이유를 정당화하고 Google이 약간의 불량배가 되지 않도록 합니다.

성과가 지출 증가의 원인인지 아닌지에 관계없이 경고 및 후속 결과를 호출하는 것은 클라이언트 또는 관리자에게 훌륭한 EQ입니다. 극단적인 경우 일부 보상 요청을 위해 Google 담당자를 참여시킬 수 있습니다.

Google Ads의 전체 기능 사용

2022 업데이트는 Custom Columns에 엄청난 민첩성을 추가했습니다. 다른 보고 기능에 대한 희망 목록이 있다면 간단할 것입니다. (하지만 언급한 이후로 페이지 상단 및 절대 페이지 상단 비율과 같은 경쟁 측정항목과 수식 오류 문제를 해결하는 데 도움이 되는 결함이 덜한 UI를 보고 싶습니다.)

이 시점에서 도구의 전체 기능을 사용하는 방법을 배우는 것은 마케팅 담당자의 몫입니다. 이 기능은 모든 것을 Google의 UI에 직접 유지함으로써 분석/작업 루프를 단축합니다.

맞춤 열을 사용하면 계정과 관련된 가장 중요한 질문에 답할 수 있는 트렌드와 통찰력을 얻을 수 있습니다.

가장 간단한 광고 캠페인의 경우에도 날짜 범위 및 수식 기능별로 제공되는 다양한 보기를 통해 약간의 노력을 기울이면 Google Ads 데이터 101에서 EQ 및 분석 강국으로 이동할 수 있습니다.