과거 및 현재 Google 알고리즘 업데이트에서 배울 수 있는 것

파괴적인 알고리즘 업데이트는 수년에 걸쳐 Google의 SERP를 뒤흔들었습니다.

펭귄, 판다, 카페인, 메이데이를 기억하시나요?

Google의 업데이트는 일반적으로 개별 문제를 해결하기 위한 좁은 시도로 시작한 다음 핵심 순위 알고리즘에 흡수되기 전에 이름을 확장하고 얻습니다.

검색의 동적인 특성에도 불구하고 스팸성 웹 콘텐츠를 해결하려는 Google의 노력은 변함이 없습니다.

AI가 검색과 우리의 삶을 혁신함에 따라 Google의 검색 정신을 이해하는 것이 중요해지고 있습니다.

Google이 중요하게 여기는 작업과 콘텐츠를 이해하기 위해 Google의 과거 업데이트와 현재 업데이트 간의 공통 스레드를 살펴보겠습니다.

Google 검색 생성 경험과 지식 패널

이것은 아마도 우리가 그릴 수 있는 가장 분명한 비교일 것입니다. 이 두 가지 업데이트는 검색 커뮤니티의 반응이 대체로 비슷합니다.

최근에는 Google의 검색 생성 경험 미리 보기가 있습니다. 또한 Google의 다양한 기사를 통해 SGE와 Bard(Google의 AI 제품)를 더 가깝게 만듭니다.

다음은 Google에서 공유한 애니메이션 미리보기 중 하나입니다.

미리보기는 유기적 검색 링크를 위한 제한된 공간을 나타내기 때문에 SEO들 사이에서 공포를 불러일으켰습니다.

검색 마케팅 담당자는 클릭 가능한 요소가 없으면 SEO(및 잠재적으로 유료 검색)가 쓸모없게 될 것을 우려했습니다.

얼마 지나지 않아 언어는 종말론이 되었고 사람들은 검색이 다시 죽었다고 선언하기 시작했습니다.

Google 문서에서 Bard가 "콘텐츠 제작자에 대한 인용 및 링크를 거의 나열하지 않는다"고 확인하면서 특정 FAQ 업데이트가 Twitter에서 폭발하기 시작했습니다. (Barry Schwartz의 보고서에서 추가 적용)

검색 전문가들은 Google이 더 적은 유기적 링크 배치와 직접적인 인용 부족으로 더 넓은 웹에 대한 트래픽 전달을 효과적으로 중단할 것이라고 우려했습니다.

나에게는 그럴 것 같지 않습니다. Google의 전체 수익 모델은 클릭당 지불 광고를 기반으로 합니다.

상황이 다르게 작동할 수 없다는 말은 아닙니다. (즉, 보다 관련성 높은 채팅 내에서 AI가 귀하의 브랜드를 더 자주 참조하도록 하려면 비용을 지불하십시오. 키워드는 잊어버리십시오!)

그러나 이러한 기술이 전 세계적으로 확산되려면 시간이 걸립니다.

따라서 Google의 광고 모델이 하룻밤 사이에 변경될 것이라고는 생각하지 않습니다.
우리는 새로운 기술에 적응하는 기간을 겪게 될 것입니다.

우리의 역할에는 키워드와 링크 대신 AI 추천을 사용하여 광고 접근 방식을 보다 신속하게 제작하고 전환하는 것이 포함될 수 있습니다.

변화에도 불구하고 검색은 상당히 다른 방식으로 계속될 것입니다.

벨이 울리나요? 2012년 Google은 지식 패널을 시작했습니다.

이것은 호스팅 웹 페이지에 연결하는 대신 특정 정보를 검색 결과로 직접 추출하기 위해 Google에서 이전에 출시한 Knowledge Graph(정보를 맥락화하고 엔터티 형식으로 그룹화하는 배후 시스템)에 의존했습니다.

그 이후로 많은 진화를 거쳤습니다.

지식 패널이 처음 출시되었을 때 대략 다음과 같았습니다.

따라서 여전히 많은 유기적 링크가 있었습니다. 그러나 그것은 순수한 정보에 더 많은 검색 영역(특히 정보 쿼리 공간 내)을 제공하는 엄청난 시각적 변화였습니다.

오늘날 지식 패널은 다양한 형태를 취할 수 있습니다.

지식 패널에서 필요한 정보를 직접 제공하므로 많은 경우 인용 링크를 클릭할 필요가 없습니다.

지식 패널이 항상 공격적인 것은 아니지만 특히 정보가 많은 쿼리의 경우 클릭할 필요성을 무효화하는 경우가 많습니다.

지식 패널은 AI가 주류가 되기 전인 2012년에 출시되었습니다. 그때에도 파멸과 암울함을 예측하는 SEO가 많았습니다.

하지만 11년이 지난 지금도 검색은 여전히 ​​존재합니다.

Google은 여전히 ​​웹사이트에 트래픽을 전달합니다.

SEO는 죽지 않았습니다.

따라서 지식 패널이 더 발전된 형태일지라도 검색을 죽이는 데 실패한 것처럼 Google의 SGE 및 Bard 배포에서도 마찬가지일 것이라고 생각합니다.

그러나 그것이 황금빛 미래를 보장하지는 않습니다.

우리는 모두 적응해야 하며 관리해야 하는 클릭수가 줄어들거나 대체 광고 방법을 찾아야 할 수도 있습니다.

그러나 AI는 우리의 경력을 끝내는 비참한 유성이 아닙니다.

SEO 이전에 IR(Information retrieval)의 시대가 왔듯이 SEO도 다른 것으로 진화할 것입니다.

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용어를 참조하십시오.

Google 유용한 콘텐츠 대 Panda

여기서 우리는 매우 분명한 비교를 할 수 있습니다.

2022년 8월 Google은 다음과 같은 목표를 가진 "유용한 콘텐츠" 시스템에 대해 이야기하기 시작했습니다.

" 유용한 콘텐츠 업데이트는 방문자가 만족스러운 경험을 했다고 느끼는 콘텐츠에 대해 더 나은 보상을 제공하는 반면 방문자의 기대에 미치지 못하는 콘텐츠는 실적이 좋지 않을 것입니다.

새 업데이트로 성공적인 콘텐츠를 만들고 있는지 어떻게 확인할 수 있습니까? 검색 엔진이 아닌 사람을 위한 콘텐츠를 만들기 위한 오랜 조언과 지침을 따릅니다. 사람을 먼저 생각하는 콘텐츠 제작자는 먼저 만족스러운 콘텐츠를 만드는 데 집중하는 동시에 SEO 모범 사례를 활용하여 검색자에게 추가적인 가치를 제공합니다. 아래 질문에 '예'라고 대답하면 사람을 우선으로 하는 접근 방식으로 올바른 길을 가고 있음을 의미합니다.

• 귀하의 비즈니스 또는 사이트에 대한 기존 또는 의도된 청중이 귀하에게 직접 온다면 콘텐츠가 유용하다고 생각합니까?
• 귀하의 콘텐츠가 직접적인 전문성과 깊이 있는 지식(예: 제품이나 서비스를 실제로 사용하거나 장소를 방문하여 얻은 전문성)을 명확하게 보여줍니까?
• 귀하의 사이트에는 주요 목적이나 초점이 있습니까?
• 귀하의 콘텐츠를 읽은 후 목표를 달성하는 데 도움이 될 만큼 주제에 대해 충분히 배웠다고 느끼는 사람이 있습니까?
• 귀하의 콘텐츠를 읽는 누군가가 만족스러운 경험을 한 것처럼 느끼게 될까요?
• 핵심 업데이트 및 제품 리뷰에 대한 지침을 염두에 두고 계십니까?

먼저 검색 엔진용 콘텐츠를 만들지 마십시오.

사람 우선 접근 방식에 대한 우리의 조언은 Google 자체 SEO 가이드에서 다루는 것과 같은 SEO 모범 사례를 따르는 것을 무효화하지 않습니다. SEO는 사람 중심의 콘텐츠에 적용될 때 유용한 활동입니다. 그러나 주로 검색 엔진 트래픽을 위해 생성된 콘텐츠는 검색자가 만족스럽지 못한 콘텐츠와 밀접한 관련이 있습니다. ”

많은 SEO가 Google의 레거시 Panda 업데이트에서 위의 많은 부분을 인식할 것입니다.

Google은 여전히 ​​업데이트를 이름으로 자주 참조합니다.

이 2011년 블로그 게시물은 업데이트의 초기 릴리스 정보에 대한 통찰력을 제공합니다(당시에는 Panda가 그 이름으로 언급되지 않았지만).

" 우리의 목표는 간단합니다. 사람들이 질문에 가장 적절한 답변을 가능한 한 빨리 제공하는 것입니다. 좋은 콘텐츠와 나쁜 콘텐츠가 항상 온라인에 올라오므로 알고리즘을 지속적으로 조정해야 합니다.

우리가 만드는 많은 변경 사항은 매우 미묘해서 알아차리는 사람이 거의 없습니다. 그러나 마지막 날에 우리는 검색어의 11.8%에 눈에 띄게 영향을 미치는 변화인 순위에 대한 알고리즘에 의한 상당한 개선을 시작했으며 사람들에게 무슨 일이 일어나고 있는지 알리고 싶었습니다. 이 업데이트는 사용자에게 가치가 낮은 사이트, 다른 웹사이트의 콘텐츠를 복사하는 사이트 또는 별로 유용하지 않은 사이트인 저품질 사이트의 순위를 낮추도록 설계되었습니다. 동시에 고품질 사이트, 즉 연구, 심층 보고서, 사려 깊은 분석 등과 같은 원본 콘텐츠 및 정보가 있는 사이트에 대해 더 나은 순위를 제공합니다.

많은 사이트의 순위에 영향을 주지 않고는 크게 개선할 수 없습니다. 어떤 사이트는 올라가고 어떤 사이트는 내려가야 합니다. Google은 전 세계의 멋진 웹사이트에서 만든 고품질 콘텐츠에 의존하며 건강한 웹 생태계를 장려할 책임이 있습니다. 따라서 양질의 사이트가 보상을 받는 것이 중요하며, 이것이 바로 이 변화가 하는 일입니다. ”

Google의 목표는 변함이 없습니다. 수익을 위해 유용한 검색 엔진에 의존합니다.

"SEO를 위해 생성된" 콘텐츠가 검색 결과를 지배하는 경우 사용자는 더 많은 스팸에 직면하여 사용량이 감소하고 광고 수익 손실이 발생합니다.

Panda의 원래 릴리스와 유용한 콘텐츠 업데이트 사이의 미사여구가 얼마나 유사한지 충격적입니다.

목소리 톤이 다소 변경되었지만 핵심 사항은 동일하게 유지됩니다.

• Google은 건강한 웹 생태계가 자신에게 도움이 된다는 사실을 알고 있습니다. Google이나 대기업을 신뢰하지 않을 수도 있지만, 자신의 청중을 먹지 않는 것이 그들의 최선의 이익입니다.
• 최종 사용자에게 유용하고 유용한 콘텐츠를 생성합니다. SEO(또는 검색 엔진)를 위해 콘텐츠를 제작하지 마십시오.
• Google은 개별 업데이트가 집단 쿼리 공간에 얼마나 큰 영향을 미치는지 주시하려고 합니다. Google은 신중하고 점진적으로 발전하는 경향이 있어 적응할 시간을 줍니다.
• 사용자는 온라인 상태일 때 완료해야 할 작업이 있습니다. 귀하의 콘텐츠는 사용자가 목표를 달성하는 데 어떻게 도움이 됩니까? 콘텐츠를 제작할 때 여기에 집중하세요.
• AI의 힘에도 불구하고 Google은 웹에서 학습하기 위해 인간이 제작한 콘텐츠가 필요합니다. 그것 없이는 AI가 학습할 새로운 자료가 없을 것이며 온라인 정보/뉴스가 정체되어 Google의 검색 엔진을 쓸모 없게 만들 것입니다.

그리고 AI가 결국 스스로 학습하고 인간이 제작한 콘텐츠의 필요성을 없앨 것이라고 생각한다면 해당 분야의 초기 테스트는 성공하지 못했습니다.

AI가 스스로 먹이를 먹으면 생산된 재료의 무결성이 급격히 저하되는 것 같습니다.

과거와 현재 사이의 공통 스레드 검토

AI와 같은 파괴적인 기술이 등장하면 운명론자들은 "검색은 끝났고 SEO는 죽었다!"라고 선언하면서 빠르게 관심을 끌었습니다.

그러나 과거와 현재의 Google 업데이트에 대한 수사를 비교하면 보다 현실적인 해석을 얻을 수 있습니다.

이 접근 방식을 통해 당황하지 않고 사이트, 콘텐츠 및 링크에 대한 Google의 장기 비전에 부합할 수 있습니다.

이를 통해 우리는 수년간의 혼란 속에서 비즈니스를 전략적으로 계획하고 조정할 수 있습니다.

급속한 기술 침투에 대한 비관론자의 견해는 종종 부정확합니다. 역사는 널리 채택되는 데 시간이 걸린다는 것을 보여주기 때문입니다.

AI는 탐색해야 할 또 다른 새로운 개척지이며, 세계 경제가 그토록 열악한 상황에서 절실히 필요한 것입니다.