Google 애널리틱스 4와 유니버설 애널리틱스: 종합적인 비교

게시 됨: 2022-12-16

디지털 마케팅 부문의 대부분의 전문가라면 Google의 상징적인 Universal Analytics 도구가 공식적으로 더 이상 사용되지 않을 것이라는 점을 이미 알고 계실 것입니다. 대신 최신 Google 애널리틱스 4로 완전히 대체되고 있지만 이것이 마케팅 담당자에게 실제로 의미하는 바는 무엇입니까?

여기에서는 Google 애널리틱스 4와 유니버설 애널리틱스에 대해 알아야 할 모든 세부정보를 살펴보겠습니다.

예를 들어, 두 사람이 실제로 어떻게 서로 쌓일까요?

또한 GA4로 전환해야 하는지 또는 다른 대안을 탐색해야 하는지 결정하기 위해 알아야 할 모든 사항을 다룹니다.

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    Google 애널리틱스 4(GA4)와 유니버설 애널리틱스의 차이점은 무엇인가요?

    GA4와 범용 웹로그 분석은 디지털 마케팅 담당자와 웹사이트 소유자가 거의 동일한 작업을 수행할 수 있도록 설계된 유사한 도구이지만 두 프로그램은 매우 다르게 작동합니다 .

    Google 애널리틱스 4와 유니버설 애널리틱스의 가장 중요한 차이점을 자세히 살펴보세요.

    개인 정보 보호 문제

    사용자 개인정보 보호는 한동안 온라인에서 점점 더 중요한 문제가 되었기 때문에 GA4가 방문자 개인정보 보호, 데이터 수집 등과 같은 문제에 대해 매우 다른 접근 방식을 취하는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

    • GA4는 IP 주소를 수집하거나 저장하지 않습니다. 이는 실제로 가장 큰 개인 정보 보호 변경 사항입니다.
    • 사용자 요청 시 또는 새 GA4 모델에서 관리자가 원하는 대로 데이터를 삭제하는 것이 더 쉽습니다.
    • GA4가 데이터를 보유하는 기간에 대한 옵션도 있습니다.

    데이터 수집

    또한 일반적으로 Google 애널리틱스 4가 데이터를 수집하는 방식이 오늘날의 옴니채널 디지털 환경과 매우 유사하다는 것을 알게 될 것입니다.

    2012년 Universal Analytics가 처음 등장했을 때 웹 사용자의 약 45%만이 스마트폰을 가지고 있었고 거기에 있는 집단 앱의 수는 수십만 개에 불과했습니다.

    이에 비해 2021년 초에는 85%의 사람들이 스마트폰을 가지고 있었고 거의 500만 개의 앱이 있었습니다. 당연히 그 숫자는 그 이후 2년 동안 계속해서 증가했습니다.

    GA4는 이러한 변화와 지속적인 추세는 물론 평균적인 구매자의 여정이 결과적으로 어떻게 변화했는지를 고려합니다. 이제 한 곳에서 모든 스트림(앱 포함)의 데이터를 보고 평가하고 비교할 수 있습니다.

    데이터 보고

    Google 애널리틱스 4와 유니버설 애널리틱스에서도 많은 데이터 중심 언어가 변경되었음을 알 수 있습니다. 다음은 무엇이 다르고 무엇이 같은지 자세히 설명하는 스크린샷입니다.

    출처: WordStream.com/Google

    보시다시피 GA4에는 고객을 유치하고 만족시킬 뿐만 아니라 고객을 브랜드 옹호자로 전환하는 것의 중요성을 반영하는 데 도움이 되는 "수명 주기" 탭 아래에 많은 정보가 정리되어 있습니다. 행동은 이제 참여라고도 하며 전환은 수익 창출이 되었습니다.

    참여와 수익 창출은 모두 2023년과 그 이후에 많은 영역을 포괄할 수 있는 용어이며 Google 애널리틱스 4는 이에 부합하는 방식으로 설정되어 있습니다.

    이벤트 대 세션

    이미 알고 계시겠지만 Universal Analytics는 방문자 세션을 기반으로 데이터를 수집하고 구성했습니다. 이러한 각 세션은 전자 상거래, 페이지 방문 등과 관련된 다양한 유형의 "히트"로 구성되었습니다.

    출처: WordStream.com/Google

    Google 애널리틱스 4에서는 이러한 모든 발생(및 그 이상)이 대신 '이벤트'로 간주됩니다. 여기에는 웹사이트 첫 방문, 새 페이지 보기 등이 포함됩니다. 이 변경 사항은 마케터와 웹 관리자에게 소비자가 자산과 실제로 상호 작용하는 방식에 대한 더 많은 정보를 제공하도록 설계되었으며 실제로 그렇게 합니다.

    그러나 이러한 변경으로 인해 Universal에서 GA4로 전환할 때 과거 데이터가 이전되지 않는다는 것을 인식하는 것이 중요합니다. 이벤트는 이전의 히트 기반 데이터와 완전히 다르게 처리되므로 변경 사항에 익숙해지고 앞으로 작업할 수 있는 데이터 캐시를 구축하는 데 시간이 걸립니다.

    더 큰 기능

    출처: WordStream.com/Google

    Google 애널리틱스 4와 유니버설 애널리틱스의 더 크고 더 나은 차이점 중 하나는 새 플랫폼의 순수한 기능입니다(설정 중에 확인할 수 있음). 무엇보다도 GA4에는 다음이 포함됩니다.

    • 사용자 정의 보고서를 생성할 뿐만 아니라 "보고서" 아래의 탐색 인터페이스에 직접 추가하여 실제 요구 사항에 따라 플랫폼을 사용자 정의할 수 있는 기능
    • 2018년부터 유니버설 애널리틱스에서 제공되는 기본 옵션을 기반으로 "인사이트" 기능을 통해 지속적으로 구축되는 머신 러닝 기능
    • 플랫폼에 바로 내장된 예측 분석이므로 목적을 위해 더 이상 추가 유료 도구를 구입할 필요가 없습니다.
    • 편리한 이상 감지 기능
    • 전환 경로, 전환까지의 접점 등을 추적하고 측정하기 위한 향상된 도구

    물론 Google 애널리틱스 4는 거의 매일 계속해서 변화하고 발전하므로 배워야 할 것이 많습니다. 그러나 유니버설 애널리틱스에 익숙한 사람들은 전반적으로 비교적 쉽게 시간을 보낼 수 있습니다.

    유니버설 애널리틱스와 Google 애널리틱스 4를 모두 사용할 수 있나요?

    유니버설 애널리틱스에 대한 지원은 2023년 7월에 공식적으로 과거의 일이 될 것이므로 결국 한 플랫폼에서 다른 플랫폼으로 완전히 전환해야 하는 날이 올 것입니다. 그러나 그동안 유니버설 애널리틱스를 계속 사용하면서 향후 GA4 구현을 구체화할 수 있습니다.

    예를 들어 Google의 이중 태그 접근 방식을 사용하여 두 플랫폼 모두에 이벤트를 보낼 수 있습니다. 이렇게 하면 영구적으로 전환할 준비가 때마다 준비되어 대기 중인 GA4에서 데이터 기록 작성을 시작할 수 있습니다.

    Google Analytics 가이드를 다운로드하여 Google Analytics에 대해 자세히 알아보십시오.

    Google Analytics 4로 업그레이드할 가치가 있습니까?

    Google 애널리틱스 4와 유니버설 애널리틱스가 비교되는 한 유니버설 애널리틱스는 훌륭한 도구입니다. 그러나 GA4는 특히 SEO와 웹 전체가 계속 발전하고 변화함에 따라 앞으로 더 나아질 것을 약속합니다.

    즉, Google 애널리틱스 4는 확인할 가치가 있는 혁신적이고 기능이 뛰어난 플랫폼입니다. 또한 웹 분석 플랫폼의 미래 표준이 될 가능성이 높으므로 조만간 업그레이드하는 것이 좋습니다.

    GA4로 전환해야 하는 이유는 무엇입니까?

    Google 애널리틱스 4와 유니버설 애널리틱스의 순전한 기능이 전환해야 하는 가장 좋은 이유입니다. 예, 해당 수준의 기능 및 사용자 정의 가능성은 학습 곡선과 함께 제공되며 익숙해지는 데 시간이 걸립니다. 그러나 2023년 7월은 여전히 ​​유니버설 애널리틱스에 의존하는 사람들에게 생각보다 빨리 올 것입니다.

    또한 GA4의 기계 학습 측면은 디지털 마케팅 노력을 더 잘 타겟팅하고 고객의 향후 행동(예: 이탈률, 전환 가능성 등)을 예측할 때 많은 것을 제공합니다 . 그리고 플랫폼은 시간이 지날수록 더 똑똑해질 것입니다.

    Google 애널리틱스 4가 유니버설 애널리틱스보다 나은가요?

    두 플랫폼 모두 매우 효율적이며 웹사이트와 온라인 비즈니스에서 진정한 성공을 거두고자 하는 사람들에게 도움이 됩니다. 그러나 유니버설 애널리틱스는 웹 분석 세계의 과거를 대표하는 반면 Google 애널리틱스 4는 미래입니다 .

    즉, GA4는 유니버설 애널리틱스보다 확실히 사용자 정의가 가능하고 기능적인 플랫폼입니다. 특히 우리가 쿠키 없는 미래로 나아가고 점점 더 많은 사용자가 데이터 공유를 거부함에 따라 디지털 마케터에게 작업할 수 있는 더 많은 도구와 이러한 도구를 유리하게 사용할 수 있는 방법을 제공합니다.

    언제 Google 애널리틱스 4로 전환해야 하나요?

    2023년 7월 이후에는 유니버설 애널리틱스가 더 이상 지속적인 지원을 받지 않습니다. 또한 Google 애널리틱스 4에서 앞으로 나아가기 위해 데이터 기록 캐시를 구축하는 데 어느 정도 시간이 걸립니다.

    즉, GA4에 더 빨리 익숙해지고 작업을 시작할수록 더 좋습니다. 지금은 두 플랫폼을 계속 사용할 수 있으므로 유니버설 애널리틱스를 계속 사용하면서 GA4에서 강력한 데이터 기록을 생성할 수 있습니다.

    유니버설 애널리틱스를 GA4로 업그레이드하려면 어떻게 해야 하나요?

    새 Google 애널리틱스 4 속성을 만들어 Google의 GA4 설정 어시스턴트를 통해 작업을 시작할 수 있습니다. 어시스턴트는 유니버설 애널리틱스에서 자동으로 데이터를 복사하고, 새 GA4 속성을 활성화하고, GA4와 유니버설 애널리틱스의 기존 상태를 연결합니다.

    일어나지 않을 유일한 일은 과거 데이터가 이월되지 않는다는 것입니다. 두 플랫폼이 데이터를 수집하고 구성하는 방법의 차이로 인해 GA4는 활성화 날짜 이후의 데이터만 수집 할 수 있습니다.

    GA4와 UA 간에 어떻게 전환합니까?

    사용자 대시보드의 왼쪽 상단 모서리에 있는 메뉴를 통해 현재 권한이 있는 계정 간에 쉽게 전환할 수 있습니다. 이 메뉴를 사용하면 지금까지 사용하고 신뢰해 온 유니버설 애널리틱스 속성과 향후 사용할 새 GA4 속성 간에 마음대로 이동할 수 있습니다.

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    GA4 비용은 얼마입니까?

    유니버설 애널리틱스를 포함한 많은 Google 속성 및 기능과 마찬가지로 Google 애널리틱스 4는 무료로 사용할 수 있으며 이전 UA 인터페이스에서 새 GA4 인터페이스로 전환하는 데 비용이 들지 않습니다.

    Google 애널리틱스 4 기본 버전에서 사용할 수 있는 것보다 훨씬 더 많은 저장용량이나 기능이 필요하거나 원하는 경우 Google 애널리틱스 360 계정으로 업그레이드하는 것을 고려할 수 있습니다. 그러나 이것은 비용이 많이 들 수 있으므로 주요 기업이나 브랜드를 운영하는 경우에만 필요한 옵션일 수 있습니다.

    GA4는 데이터를 얼마나 오래 보관합니까?

    유니버설 애널리틱스에서 기본 데이터 보존 설정은 26개월이었지만 사용자가 원하는 경우 더 짧은 기간으로 수동으로 재설정할 수 있습니다. 그러나 Google 애널리틱스 4에서는 사용자가 데이터 보존 기간을 2개월 또는 14개월로 설정하여 선택할 수 있습니다.

    일부 데이터 자산은 성별, 관심사 및 연령과 관련된 데이터와 관계없이 보존 기간이 2개월로 제한될 수 있습니다. 더 큰 자산의 보유에도 2개월 제한이 적용됩니다.

    GA4에서 어떤 측정항목이 사라지나요?

    Google 애널리틱스 4와 유니버설 애널리틱스의 데이터 모델은 완전히 다르기 때문에 과거에 많이 의존했던 매우 친숙한 측정항목이 많이 손실된다는 점만 이해하면 됩니다.

    예를 들어 GA4의 데이터 모델에는 더 이상 평균 세션 시간과 관련된 데이터가 포함되지 않습니다. Google 애널리틱스 4는 더 이상 세션에 따라 데이터를 분류하고 구성하지 않으므로 세션 시간 측정항목의 손실은 실제로 주어진 것입니다.

    그리고 한동안 GA4에는 이탈률 지표도 포함되지 않았습니다. 이것은 이후 믹스에 다시 추가되었습니다. 그러나 장기간 Universal Analytics 사용자가 사용하게 될 메트릭과는 당연히 매우 다릅니다.

    GA4 에서 전환 시 손실된 측정항목을 대체, 추가 및 개선하도록 설계된 많은 새로운 측정항목을 도입했다는 점도 주목할 가치가 있습니다. 궁극적으로 필요한 모든 메트릭이 존재하고 하나 또는 다른 형태로 설명됩니다. 그들과 친해지려면 시간과 지속적인 사용이 필요할 것입니다.

    마무리

    Google 애널리틱스4 대 유니버설 애널리틱스로의 보류 중인 전환은 우리가 디지털 마케팅과 관련하여 흥미롭고 새로운 미래로 공동으로 나아가는 방법 중 하나일 뿐입니다. 그러나 콘텐츠는 여전히 왕이 될 것이므로 신뢰할 수 있는 숙련된 콘텐츠 제작 팀은 필수입니다.

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