유니버설 애널리틱스에 비해 GA4가 제공하는 주요 이점

Google 애널리틱스 4에 대한 3부 토론의 2부에 오신 것을 환영합니다. 이번 에피소드에서는 GA4가 유니버설 애널리틱스에 비해 제공하는 주요 이점에 대해 살펴보겠습니다.

Jeff Analytics 및 Data-Driven U의 설립자인 Jeff Sauer, Beast Analytics의 소유주인 Brie Anderson, The Coloring In 부서의 분석 컨설턴트이자 트레이너인 Jill Quick, Measurelab의 CEO이자 공동 설립자인 Dara Fitzgerald가 참여합니다.

이 에피소드에서 패널은 다음을 포함하여 유니버설 애널리틱스에 비해 Google 애널리틱스 4의 장점에 대해 논의합니다.

• 유니버설 애널리틱스에 비해 GA4의 장점
• Google 애널리틱스 4로 더 나은 스토리를 전달하는 방법
• GA4가 다양한 속성을 처리하는 방법
• GA4는 히트 맵이나 CRO 소프트웨어와 같은 소프트웨어를 대체합니까?
• GA4는 구매자의 여정을 시각화하는 데 도움이 됩니다.
• GA4에서 더 나은 데이터를 사용할 수 있나요?

1. 유니버설 애널리틱스에 비해 GA4의 장점

Jill, 유니버설 애널리틱스에 비해 GA4가 제공하는 주요 이점은 무엇인가요?

Jill Quick [JQ]: 머리가 지끈거리는 몇 가지가 있습니다. Google 애널리틱스 또는 해당 문제에 대한 분석 플랫폼을 볼 때 이것은 마케팅 성과 분석 소프트웨어라고 말하면서 시작하겠습니다. CRM 또는 전자 상거래를 통한 진실의 출처가 아닙니다. 이를 위한 또 다른 영역이 있습니다. 분석의 요점은 일반적으로 사람들이 내 웹 사이트를 찾는 방법인 데이터 스토리를 전달하는 것입니다. 그들은 웹사이트에서 무엇을 했습니까? 그리고 어떤 것을 전환으로 표시하는 것과 같은 일을 계속하고 있습니까? 데이터 스토리를 알고 답하려는 질문이 무엇인지 알게 되면 필요한 것이 무엇인지 또는 해당 질문에 답하기 위해 Analytics에서 어디로 가야 하는지 알아낼 수 있습니다.

SEO에 집중하는 사람들이 일반적으로 묻는 질문 중 하나는 내가 하고 있는 작업이 실제로 사람들을 웹사이트로 유도하고 있음을 증명해야 한다는 것입니다. 획득 보고서에 대해 제가 좋아하는 한 가지는 이제 두 개의 보고서가 있다는 것입니다. 하나는 신규 사용자를 위한 것으로 첫 접촉 기여도입니다. 그런 다음 유니버설 애널리틱스에서 얻을 수 있는 것과 거의 동일한 트래픽 획득을 얻었습니다. 따라서 일부 비즈니스의 경우 유기농이 승자가 아닐 수 있는 특정 채널을 보기 시작했습니다. 유료, 리타겟팅 또는 이메일이었을 것입니다. 이제 유기농 재료가 해당 사용자를 처음으로 웹 사이트로 유도하고 있음을 보여줄 수 있는 보고서가 있습니다. 페이지 보기 보고서로 이동하면 URL을 얻으려면 몇 개의 버튼을 클릭해야 하지만 GA4의 스키마 때문에 페이지 보기가 있고 사용자 계정도 있습니다. 상사에게 보여줄 새 보고서가 있습니다. 페이지 뷰가 1000이었다고 말하는 대신 100명의 사람이 있었고 60명이 아주 새로운 브랜드였다고 말할 수 있습니다.

그리고 세 번째는 청중의 힘을 활용하는 것입니다. 내가 일부 SEO와 이야기했을 때 그들은 페이지의 잠재 고객에 대해 이야기했습니다. 예, 그렇습니다. 그러나 GA4에서는 이러한 잠재고객을 사용하여 새 이벤트를 구축하거나 분석으로 사용할 수 있습니다. 제게는 회사가 있었고 "증명할 데이터가 있으면 어떤 질문을 받나요?"와 같은 질문을 했습니다. GA4에서 원하는 것이 무엇인지 묻는다면 그들은 대답하지 않을 것입니다. 한 회사는 "Jill, 우리는 많은 양의 콘텐츠에 약간의 돈을 썼습니다. 인기 있는 콘텐츠, 아트워크, 비디오, 스키마 마크업, 시내로 나갔습니다. 우리는 내년 예산을 확보할 수 있도록 그 작업이 유용했음을 실제로 증명하고 싶습니다. 그래서 이벤트 수와 시간을 추가하여 "이 콘텐츠를 본 사용자를 보여주세요. 그리고 30분 후에 그들은 제품을 구매했습니다. 그런 다음 이를 보지 않은 사용자를 비교합니다. 구입했습니다.” 그리고 그것이 그들이 필요로 했던 전부였으며, 상사에게 돌아가 해당 콘텐츠를 접했을 때 콘텐츠를 좋아하고 매우 빠르게 전환한다고 말할 수 있는 약간의 데이터였습니다. Universal에서는 그렇게 할 수 없습니다. 우리는 그렇게 합니다.

그래서 그들은 흥분하기 시작합니다. 그리고 그들이 풀어주기 시작한 약간의 인내심은 꽤 유용하며, 그들은 그것으로부터 무언가를 얻을 수 있습니다. 더 들어갈 수 있지만 시간이 부족합니다. GA4에는 매우 흥미롭고 학습의 고통을 감수할 가치가 있는 보고서를 작성하는 이유가 무엇이든 필요한 데이터 스토리를 지원하기 위해 더 나은 답변이나 데이터 포인트를 제공할 수 있는 것들이 있습니다.

2. GA4로 더 나은 데이터 스토리를 전달하는 방법

DB: Dara, Jill은 분석의 목적이 데이터 스토리를 공유하는 것이라는 멋진 문구를 공유했습니다. GA4가 Universal보다 더 나은 작업을 수행합니까?

Dara Fitzgerald [DF]: 확실히 그 이야기를 할 수 있는 도구를 제공합니다. 이전 질문으로 돌아가서 몇 가지 주요 기능이 무엇인지 물었을 때 두 가지 질문을 병합하겠습니다. GA4의 두 가지 주요 기능은 고유하지 않은 BigQuery로 내보내기입니다. GA4로 전환했지만 지금은 누구나 사용할 수 있습니다. 이것은 이전에 제한되었으며 BigQuery로 내보내려면 360 고객이어야 했습니다. 스토리텔링에 대해 이야기하자면, 당신이 분석가이고 전체 데이터 세트에 접근하기를 원하고 그것을 분석하고, 스스로 분석하고, 자신만의 이야기를 만들고 싶다면, 그것을 갖는 것보다 더 좋은 방법은 없습니다. BigQuery의 데이터. 이제 모든 사람이 사용할 수 있습니다. 그리고 현실은 대부분의 GA 사용자가 기업이 아니라는 것입니다. GA4이든 유니버설이든 대부분의 GA 계정은 무료 또는 표준 GA 계정입니다. Enterprise 라이센스 비용을 지불하는 사람들에게만 제한하는 것이 아니라 모든 사람이 클라우드에 들어갈 수 있도록 허용하는 것은 사람들이 더 나은 이야기를 할 수 있도록 하는 측면에서 큰 진전이라고 생각합니다.

그리고 제가 생각하기에 도움이 된다고 생각하는 다른 기능은 기계 학습의 사용입니다. 그 자체로는 기능이 아닙니다. GA4에는 많은 강력한 머신 러닝이 적용되고 있습니다. GA4는 양날의 검과도 같습니다. 어떤 사람들은 어떤 작업이 수행되고 있는지 정확히 이해하지 못한다는 사실을 싫어하기 때문입니다. 그리고 데이터가 어떻게 처리되고 보고되는지 정확히 알고 싶어하고 설명할 수 있기를 원하는 일부 사람들은 그러한 사람들을 실망시킬 수 있습니다. 그러나 현실은 사람들이 쿠키를 차단하기 때문에 관찰된 데이터의 양이 시간이 지남에 따라 줄어들고 있기 때문에 필요합니다. 따라서 기계 학습 기반의 모델링과 간극을 메울 필요가 있습니다. 그리고 저는 Google이 행동 모델링과 전환 모델링을 통해 꽤 잘하고 있다고 생각합니다.

그리고 다시 말하지만 이 모든 기능은 누구나 사용할 수 있습니다. 기업 사용자뿐만 아니라 GA4를 사용하는 모든 사용자가 예측 모델링 및 데이터 기반 기여도를 사용할 수 있으므로 원하는 대로 더 많은 기능을 사용할 수 있습니다. 자, 분명히, 그 힘으로 그것을 사용하는 방법과 휘두르는 방법을 알아야 합니다. 그리고 어떤 방식으로 이야기를 전달하는 것이 조금 더 어려워질 수 있습니다. 그러나 기술이 있고 이러한 도구를 사용할 수 있는 리소스가 있다면 Universal에서 할 수 있는 것보다 지금 훨씬 더 나은 이야기를 할 수 있습니다.

3. GA4가 다양한 속성을 처리하는 방법

DB: Brie, 당신은 대화의 첫 부분에서 Google Analytics가 모바일 웹사이트와 TV에서 인터넷을 검색하는 사람들을 처리해야 한다고 언급했습니다. 현재 앱도 있습니다. 나는 GA4가 이와 같은 다양한 유형의 속성을 더 잘 처리한다고 생각합니다. 하지만 어떻게 그렇게 할까요?

Brie Anderson [BA]: 이전에는 유니버설 애널리틱스에 속성과 보기가 있었고 사람들은 이를 활용하는 것을 좋아했습니다. 로그인하면 각각 32개의 보기가 있는 17개의 속성이 있고 살펴볼 것이 많습니다. GA4에서는 실제로 보기가 없습니다. 이제 모든 속성은 웹 + 앱 속성입니다. 따라서 기본적으로 GA4에는 데이터 스트림이 있습니다. 데이터가 흘러나오는 곳과 정확히 일치합니다. 그리고 웹 데이터 스트림을 추가할 수 있고 iOS를 가질 수 있으므로 모든 다른 데이터 스트림을 가질 수 있으며 모두 하나의 속성으로 흐를 수 있습니다. 따라서 전체 사용자 여정을 실제로 이해하고 있습니다. 그리고 다른 장치에 대해 이야기하더라도 사람들이 웹 사이트에 액세스하는 방법, 장치, 브라우저 등에 대한 모든 동일한 데이터를 계속 얻습니다.

하지만 여기에서 가장 중요한 점은 다양한 데이터 스트림을 추가하고 모든 정보를 한 곳에서 볼 수 있어 사람들이 우리 시설과 어떻게 상호 작용하는지 이해할 수 있다는 것입니다. 우리는 사람들을 오프라인 매장으로 안내하는 웹사이트가 있거나 제품을 판매하는 웹사이트가 있다는 생각에서 약간 벗어났습니다. 그것만이 아니기 때문입니다. 현재 웹사이트에서 수익을 창출하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 수익 창출 보고서에서 이를 확인할 수 있습니다. 전자 상거래뿐만 아니라 광고 수익이나 인앱 구매 등도 마찬가지입니다. 그리고 모든 것이 한곳에 있기 때문에 사용자 여정이 매우 복잡한 사람들에게 정말 유용합니다. 그리고 그 길을 갈 희망이 있는 사람들에게도 도움이 됩니다.

4. GA4는 히트맵이나 CRO 소프트웨어와 같은 소프트웨어를 대체할 것인가?

DB: 제프, GA4에는 아웃바운드 링크 클릭을 스크롤하는 것과 같이 즉시 사용할 수 있는 측정이 더 많은 것으로 알고 있습니다. 이는 GA4가 히트 매트 소프트웨어나 CRO 소프트웨어와 같은 다른 소프트웨어를 대체할 가능성이 있다는 의미입니까? 아니면 여전히 이와 같은 다른 소프트웨어가 필요할까요?

Jeff Sauer [JS]: 좋은 질문입니다. 그래서 Enhanced Measurement라고 불리는 그 기능은 제가 할 일 중 일부를 구식으로 만들었습니다. 저는 YouTube 동영상 조회수, 스크롤 추적, 양식 상호작용과 같은 일반적인 항목으로 Google 태그 관리자 컨테이너를 만들었고 실제로 제 웹사이트에서 판매할 것입니다. 제품에 포함되어 있기 때문에 더 이상 그럴 필요가 없습니다. 하지만 약간 미묘한 차이가 있기 때문에 재미있습니다. 모든 사이트에서 추적을 원한다고 보장할 수 있는 유일한 항목은 두루마리, 양식, 잠재적으로 일부 필터가 포함된 사이트 검색이었습니다. 모든 사이트에는 몇 가지만 있습니다. 그런 다음 사이트가 어떻게 설계되었는지, 콘텐츠 관리 시스템, 잠재 고객 관리 플랫폼, 어떤 플랫폼을 가지고 있든 나중에 추적할 수 있는 매우 구체적인 것들이 많이 있습니다. 그래서 그들은 기본적으로 누구나 필요로 하는 낮은 매달린 과일을 가져다가 제자리에 두었습니다.

이제 Google 애널리틱스는 항상 모든 도구에 적합한 하나의 크기였습니다. 그리고 그것은 모든 사람이 그것을 사용할 수 없다면 그것을 만들지 못한다는 것을 의미합니다. 전자 상거래 기능을 제외하고 다른 모든 것은 보편적이며 모두에게 필요합니다. 그래서 하나의 크기가 모든 것에 적합하기 때문에 거기에 히트 매핑 도구를 설치할 방법이나 이유가 없습니다. 그들은 누구나 필요로 하는 쉬운 과일을 만들고 있습니다. 이제 모든 사람에게 히트 맵이 필요하지 않다는 의미는 아닙니다. 모든 사람이 히트 맵의 이점을 누릴 수 있다고 생각합니다. 그러나 나는 그것이 보조 도구 또는 플러그인이 될 것이라고 생각합니다. 저는 Google Analytics 생태계에 있었고 2000년대 중반에 약 5년 동안 파트너였으며 그들은 사이트의 모든 것을 볼 수 있는 히트 매핑 도구 또는 동등한 플러그인을 가지고 있었습니다. 그리고 그것은 꽤 큰 재앙이었고 실제로는 효과가 없었습니다. 우리는 모두 그것에 대해 잊었고 더 이상 그것이 무엇인지 기억할 수 없습니다. 하지만 그들은 그 일을 하려고 노력했지만 잘 되지 않았습니다. 그들은 통합하려고 시도한 여러 AB 테스트 항목을 가지고 있습니다. 그리고 그들은 모두 여러 가지 이유로 폐쇄되거나 제거되었습니다. 현실은 그들이 GA4에 모두가 필요로 하는 핵심 데이터 모델로 확실히 들어가고 있다는 것입니다. 그러면 다른 모든 것은 플러그인 또는 통합이 될 것이고 플러그인, 통합, 소셜 네트워크 및 보조 항목의 역사가 될 것입니다. Google에서 최고가 아닙니다.

5. GA4 및 구매자 여정

DB: Jill, GA4가 구매자 여정을 시각화하고 사용자가 웹사이트에서 취하는 흐름을 이해하는 데 더 나은 역할을 합니까?

JQ: 적절한 이벤트가 있다면 아마 그렇게 될 것입니다. GA4에는 두 가지 보고 영역이 있습니다. 모든 집계 수명 주기 데이터가 포함된 표준 보고서가 있습니다. 이는 데이터 보존에 영향을 받지 않으므로 추적하는 한 추적하고 필요한 기간 동안 모든 데이터를 보유하게 됩니다. 그러나 탐색 보고서는 되돌아볼 수 있도록 2개월 또는 14개월로 제한됩니다. 그러나 이러한 보고서에서 얻을 수 있는 힘과 일부 샘플링이 적용될 수 있기 때문에 보고 있는 내용의 관점에서 지난 4분기를 최대한 활용할 수 있을 뿐입니다.

그러나 탐색 내에서 이제 퍼널을 구축할 수 있습니다. 그리고 이것은 이벤트 기반이기 때문에 전자 상거래에만 국한되지 않을 수 있습니다. 따라서 모든 것이 이벤트입니다. 그래서 저는 웹 사이트에서 고객 여정의 시작부터 약간의 관심 표시, 원하는 작업 수행에 이르기까지 다양한 단계의 이벤트를 시작하는 고객과 하나를 가졌습니다. 이러한 이벤트, 단계를 선택할 수 있으며 하단에 "경과 시간 표시"라고 표시된 작은 버튼이 있습니다. 셰프의 키스는 사람들이 해당 단계를 수행하는 데 걸린 시간을 알려주기 때문에 저에게 놀랍습니다. 그리고 여기에 세그먼트를 적용할 수 있습니다. 이해관계자에게 "이 퍼널을 만들었고 유기적인 사람들은 대략 4시간 이내에 전환했으며 유료 미디어는 6개입니다."라고 말할 수 있는 아름다운 보고서입니다. 에서 얻을 수 있는 정보가 있습니다.

그리고 그것이 보고서 출력의 요점입니다. 누군가는 해당 데이터에 조치를 취해야 합니다. 즉, 무언가를 승인하거나, 동의하거나, 일시 중지해야 합니다. 보고를 시작하자마자 모든 사람의 시간을 낭비하고 있습니다. 당신은 그것을 위해 보고서와 숫자 수프를 생성하지 않습니다. 이러한 이벤트를 얼마나 잘 추적했는지에 따라 결정됩니다. 그리고 나는 우리가 나중에 그 사건들에 대해 이야기하게 될 것이라고 확신합니다. 하지만 저에게는 무료 사용자를 위한 탐색 보고서에는 360명이 사용하던 것이 있습니다. 그래서 그것은 엄청난 플러스입니다. 그리고 Data Studio/Looker Studio처럼 보이고 느껴집니다. 사람들이 머리를 숙이는 것이 더 쉽습니다. 하지만 올바른 이벤트가 없거나 내가 하위 이벤트라고 부르는 것을 만들지 않았다면 키보드 앞에서 울고 있을 것입니다.

6. GA4 데이터

DB: Dara, GA4 내에서 사용할 수 있는 더 나은 데이터가 있습니까?

DF: 예, 더 나은 데이터가 있다고 생각합니다. 그러나 GA4 내에서만 사용할 수 있는 것이 아니라 모든 사람이 이제 해당 데이터를 BigQuery로 가져올 수 있다는 사실을 마지막 질문에서 다시 언급한 점을 다시 한 번 덧붙이고 싶습니다. 데이터 자체는 이전보다 훨씬 더 많은 모델 데이터가 있다는 사실 때문에 조금 더 의심스럽습니다. 하지만 제가 언급했듯이 이는 필수사항이며 Google만의 문제가 아닙니다. 이것이 올바른 표현인지 확신할 수 없지만 데이터가 이해하기 어려워지거나 정확히 무엇을 말하는지 알기가 어려워지고 있다고 말할 것입니다. 하지만 모델 데이터가 없을 때 생길 수 있는 모든 공백을 갖는 것보다 낫습니다. 그런 다음 이를 BigQuery 또는 Looker Studio로 가져올 수 있으므로 제어 및 유연성이 제공됩니다. 그러나 그것은 다릅니다. 우리가 말했듯이 Universal과 다르지만 그것이 바로 그 방식입니다. 새로운 플랫폼입니다. 새로운 도구입니다. 그리고 일단 당신이 그것에 대해 머리를 숙이면, 절대적으로. 더 좋은 자료입니다.

DB: 다음 주에 GA4로 마이그레이션하는 방법을 살펴볼 이 토론의 3부로 돌아오겠습니다. 그동안 2부에 참여해 주신 Jeff, Brie, Jill, Dara에게 감사드립니다.

그리고 들어주셔서 감사합니다. 이전 에피소드를 모두 확인하고 rankranger.com에서 Rank Ranger 플랫폼의 무료 평가판에 등록하세요.