Google은 광고 및 분석에서 4가지 기여 모델을 제거합니다: 마케터에게 의미하는 것

4월 초, Google은 Google Ads와 Google 애널리틱스 4(GA4)에서 시간 가치 하락, 위치 기반, 선형, 첫 번째 클릭을 비롯한 여러 기여 모델을 지원 중단하고 데이터 기반 기여(DDA) 모델을 기본값으로 설정할 것이라고 발표했습니다. 이는 검증된 다양한 모델을 더 이상 사용할 수 없으며 이러한 모델을 사용하는 기존 작업이 변환됨을 의미합니다.

현재 곧 지원 중단될 속성 모델을 사용하고 있다면 걱정하지 마세요. 캠페인이 영향을 받는 방법과 시기, 수행할 작업 및 진행 방법은 다음과 같습니다.

내 전환 액션은 언제 어떻게 영향을 받습니까?

2023년 5월부터 시간 가치 하락, 위치 기반, 선형 및 첫 번째 클릭 기여 분석 모델은 GA4 에서 더 이상 새로운 전환 액션으로 사용할 수 없습니다. Google Ads는 2023년 6월 부터 이를 따를 것입니다.

2023년 9월에 지원 중단된 모델을 계속 사용하는 모든 전환 액션이 전환됩니다. 대부분의 규칙 기반 기여 분석 모델을 없앨 것이지만 옵션으로 마지막 클릭을 유지할 것입니다.

데이터 기반 기여(DDA)란 무엇입니까?

일반적으로 Google의 DDA 모델은 머신러닝 기반의 맞춤형 기여도 모델로 설명할 수 있습니다. 실제 고객 여정의 데이터를 기반으로 하기 때문에 이를 사용하는 각 비즈니스마다 고유합니다. 데이터 기반 기여 분석 모델은 전환 경로와 비전환 경로를 모두 고려하여 각 개별 고객 접점에 대한 이해를 높일 수 있습니다.

Google은 DDA를 다음과 같이 설명합니다 . 계정의 데이터를 사용하여 비즈니스 목표에 가장 큰 영향을 미치는 키워드, 광고 및 캠페인을 결정합니다. 데이터 기반 기여는 검색(쇼핑 포함), YouTube, 디스플레이 및 디스커버리 광고에서 웹사이트, 매장 방문, Google 애널리틱스 전환을 살펴봅니다 ."

마케팅 담당자는 어트리뷰션을 정확하게 유지하기 위해 무엇을 해야 합니까?

DDA(Data Driven Attribution)는 기술적으로 더 발전된 모델이지만 마케터가 다른 기여 모델을 포기하고 DDA로 완전히 전환해야 한다는 의미는 아닙니다.

DDA는 고객의 전환 여정의 모든 단계를 더 깊이 이해할 수 있기 때문에 귀중한 기여 모델이 될 수 있지만 모델이 어떻게 구축되고 작동하는지 알기는 어렵습니다. 다른 모델을 제거함으로써 Google은 각각 고객 여정에 대한 고유한 통찰력을 제공하는 잘 알려진 기여 관행을 제거합니다. Google 도구 내의 DDA는 모델링에서 Google 속성 만 고려하기 때문에 제한됩니다. 블랙박스 같은 느낌을 받을 수 있습니다.

분석은 1차선 고속도로가 아닙니다. 분석 방법을 현명하게 사용하려면 일방적인 관점에 얽매이지 않고 진실을 더 잘 이해할 수 있도록 다양한 렌즈를 통해 데이터를 살펴봐야 합니다.

AdRoll을 사용하면 가장 중요한 고객을 파악하고 그들의 여정을 개인화할 수 있습니다. 모든 마케팅 활동을 한 곳에서 효과적으로 모니터링하고 최적화하는 데 필요한 강력한 교차 채널 기여 도구 모음을 무료로 제공합니다.

결국 데이터를 정확하게 유지하는 것은 전반적으로 어떤 모델을 사용하고 있는지보다는 모델을 사용하여 데이터와 달성하려는 목표를 이해하는 방법과 관련이 있습니다.

AdRoll로 캠페인 성과를 더 잘 이해하십시오

기여 세계에서 진정한 캠페인 성공은 여러 각도에서 성과를 보기 위해 다양한 기여 모델의 결과를 살펴보는 데 달려 있습니다. Google에서 사용을 중단하는 모델 중 일부는 최고의 "모두에게 적합한" 솔루션이 아닐 수 있지만 동일한 데이터 세트에 대한 다양한 보기를 허용하여 무엇이 작동하고 무엇이 작동하지 않는지에 대한 더 깊은 통찰력을 제공합니다.

AdRoll의 목표는 고객이 가능한 한 쉽게 성공할 수 있도록 올바른 도구를 고객 앞에 제공하는 것입니다. AdRoll의 교차 채널 성과 대시보드는 전환 및 수익 데이터에 대한 다양한 관점을 제공하는 사용하기 쉬운 기여 옵션을 고객에게 제공합니다. 고객이 알고 신뢰하며 통찰력을 얻는 기여 모델을 계속 지원할 것입니다. 이러한 모델에는 첫 번째 터치, 마지막 터치, 마지막 클릭, 균등 가중치, 위치 및 시간 감소가 포함됩니다.