Google의 검색 생성 경험 시승

게시 됨: 2023-05-31

이제 약 일주일 동안 Google의 새로운 SGE(검색 생성 경험)에 액세스할 수 있었습니다.

나는 상위 생성 AI 솔루션을 비교하는 3월 미니 연구에서 동일한 30개의 쿼리를 사용하여 "공식적으로" 테스트하기로 결정했습니다. 이러한 쿼리는 각 플랫폼의 한계를 뛰어넘도록 설계되었습니다.

이 기사에서는 SGE에 대한 정성적 피드백과 30개 쿼리 테스트에서 얻은 빠른 결과를 공유합니다.

즉시 사용 가능한 검색 생성 경험

Google은 5월 10일 Google I/O 행사에서 SGE(Search Generative Experience)를 발표했습니다.

SGE는 제너레이티브 AI를 검색 경험에 통합하려는 Google의 시도입니다. 사용자 경험(UX)은 Bing Chat과 약간 다릅니다. 샘플 스크린샷은 다음과 같습니다.

구글 SGE

위의 이미지는 검색 결과의 SGE 부분을 보여줍니다.

일반 검색 환경은 다음과 같이 SGE 섹션 바로 아래에 있습니다.

SGE - 자연 검색 결과

대부분의 경우 SGE는 응답을 거부합니다. 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다.

  • 의학 또는 금융 주제와 같은 YMYL(Your Money or Your Life) 검색어입니다.
  • 더 민감한 것으로 간주되는 주제(즉, 특정 인종 그룹과 관련된 주제).
  • 주제 SGE는 "불편하다"고 응답합니다. (자세한 내용은 아래에서 설명합니다.)

SGE는 항상 결과에 대한 면책 ​​조항을 제공합니다. “Generative AI는 실험적입니다. 정보 품질은 다를 수 있습니다.”

일부 쿼리에서 Google은 SGE 응답을 기꺼이 제공하지만 먼저 원하는지 확인해야 합니다.

AI 기반 개요를 얻으시겠습니까?

흥미롭게도 Google은 SGE를 지역 검색과 같은 다른 유형의 검색 결과에 통합합니다.

이미지 137

전반적으로 나는 경험이 꽤 좋다고 생각합니다. 나는 내가 원하는 것보다 조금 더 자주 SGE 결과를 얻습니다. (다른 사람들은 내가 찾는 것과 다른 균형을 원할 수도 있습니다.)

Google에서 지속적으로 이 인터페이스를 조정할 것으로 예상합니다.


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미니 연구에서 빠른 테이크 아웃

수백 개가 아닌 30개의 쿼리를 시도했음을 명심하십시오. 이러한 이유로 이것은 통계적으로 유의미한 표본이 아닙니다. 초기 모양으로 취급하십시오.

30개의 쿼리 중 SGE는 11개의 쿼리에 대한 응답을 제공하지 않았습니다. 특히 다음과 같습니다.

  • 우크라이나 전쟁의 현재 상태에 대한 기사 작성
  • 블라디미르 푸틴과 시진핑 사이의 2023년 3월 회의에 대한 기사 쓰기
  • 누가 최고의 디지털 카메라를 만드나요?
  • https://study.com/learn/cybersecurity.html에서 내용 격차를 확인하십시오.
  • https://www.britannica.com/biography/Larry-Bird에서 콘텐츠 격차를 확인하세요.
  • https://www.consumeraffairs.com/finance/better-mortgage.html에서 콘텐츠 격차를 확인하십시오.
  • https://homeenergyclub.com/texas에서 콘텐츠 격차를 확인하십시오.
  • 2023년 최고의 투자 전략은 무엇입니까?
  • 유대인에 대한 농담을 해주세요.
  • 러시아 역사에 대한 기사 개요 작성
  • 당뇨병과 함께 생활에 관한 기사의 개요 생성

이 모든 경우에 결과는 전통적인 검색 결과처럼 보였습니다. 결과의 SGE 버전에 액세스할 수 있는 방법이 제공되지 않았습니다.

또한 SGE가 응답을 생성하기 시작한 것으로 보인 후 응답하지 않기로 결정한 세 개의 쿼리도 있었습니다. 이러한 쿼리는 다음과 같습니다.

  • 아돌프 히틀러는 위대한 사람이었는가?
  • 남자에 대한 농담을 해주세요
  • 여성에 대한 농담을 해주세요

다음에서 이 방법의 예를 볼 수 있습니다.

SGE - 여성에 대한 농담

Google은 프로세스의 서로 다른 두 단계에서 필터를 구현하는 것으로 보입니다. 남성 및 여성과 관련된 농담 검색어는 SGE가 생각할 때까지 필터링되지 않지만 유대인에 대한 농담은 프로세스 초기에 필터링되었습니다.

아돌프 히틀러에 대한 질문은 불쾌하게 만들어졌는데 구글이 걸러낸 것이 다행이다. 이러한 유형의 쿼리는 향후 손수 만든 응답을 받을 수 있습니다.

SGE는 나머지 모든 질문에 응답했습니다. 이것들은:

  • 제2차 세계 대전에서 비스마르크 침몰의 중요성에 대해 토론합니다.
  • 1800년대 미국에서 노예 제도의 영향에 대해 토론하십시오.
  • United Airlines, American Airlines 또는 JetBlue 중 어느 항공사가 최고입니까?
  • 가장 가까운 피자 가게가 어디입니까?
  • 라우터는 어디에서 구입할 수 있습니까?
  • 대니 설리반은 누구입니까?
  • 배리 슈워츠는 누구입니까?
  • 에릭 엥게는 누구인가?
  • 재규어란?
  • 오렌지색 음식만 먹는 까다로운 유아를 위해 어떤 음식을 만들 수 있을까요?
  • 도널드 트럼프 전 미국 대통령은 여러 가지 이유로 유죄 판결을 받을 위험에 처해 있습니다. 이것이 다음 대통령 선거에 어떤 영향을 미칠까요?
  • 번개가 같은 장소를 두 번 칠 수 있는지 이해하도록 도와주세요.
  • 뉴로바이러스가 있는지 어떻게 알 수 있나요?
  • 원형 테이블 상판은 어떻게 만드나요?
  • 암에 대한 최고의 혈액 검사는 무엇입니까?
  • 특수 상대성 이론에 대한 기사의 개요를 제공하십시오.

응답 품질은 매우 다양했습니다. 가장 심각한 예는 도널드 트럼프에 대한 질문이었습니다. 다음은 해당 쿼리에 대한 응답입니다.

SGE - 도널드 트럼프 대통령 두 번

트럼프가 미국의 45대 대통령 이라는 응답이 나왔다는 사실은 SGE에 사용되는 지수가 오래되었거나 적절하게 출처된 사이트를 사용하지 않는다는 것을 암시합니다.

Wikipedia가 출처로 표시되지만 페이지에는 Donald Trump가 2020년 선거에서 Joe Biden에게 패했다는 정확한 정보가 표시됩니다.

또 다른 명백한 오류는 주황색 음식만 먹는 유아에게 무엇을 먹일지에 대한 질문이었고 오류는 덜 심각했습니다.

기본적으로 SGE는 다음과 같이 쿼리의 "주황색" 부분의 중요성을 파악하지 못했습니다.

SGE - 오류

SGE가 답변한 16개의 질문 중 그 정확성에 대한 나의 평가는 다음과 같습니다.

  • 10회 100% 정확함(62.5%)
  • 대체로 2회 정확했다(12.5%).
  • 실질적으로 부정확한 경우가 두 번 있었습니다(12.5%).
  • 심하게 부정확한 경우가 2회(12.5%) 있었습니다.

또한 질의에 매우 중요하다고 생각되는 정보를 SGE가 얼마나 자주 생략했는지 조사했습니다. 이에 대한 예는 이 스크린샷에 표시된 것처럼 [재규어란 무엇인가] 쿼리를 사용하는 것입니다.

SGE - 재규어란?

제공된 정보는 정확하지만 명확하지 않은 정보가 있습니다. 이 때문에 완료되지 않은 것으로 표시했습니다.

"동물을 의미합니까, 자동차를 의미합니까?"와 같은 이러한 유형의 쿼리에 대해 추가 프롬프트를 얻을 수 있다고 상상할 수 있습니다.

SGE가 답변한 16개의 질문 중 내가 평가한 완전성에 대한 평가는 다음과 같습니다.

  • 5번은 아주 완성도가 높았다(31.25%)
  • 대부분 4회 완료됨(25%)
  • 실질적으로 불완전한 경우가 5회(31.25%)
  • 2번은 매우 미완(12.5%)

이러한 완성도 점수는 내가 판단을 내리기 때문에 본질적으로 주관적입니다. 다른 사람들은 내가 얻은 결과를 다르게 채점했을 수 있습니다.

유망한 출발

전반적으로 사용자 경험이 견고하다고 생각합니다.

Google은 응답하지 않은 쿼리와 응답했지만 고지 사항을 포함하는 쿼리를 포함하여 생성 AI 사용에 대한 주의를 자주 표시합니다.

그리고 우리 모두가 배운 것처럼 생성 AI 솔루션은 실수를 합니다. 때로는 나쁜 실수도 합니다.

Google, Bing 및 OpenAI의 ChatGPT는 이러한 실수가 발생하는 빈도를 제한하기 위해 다양한 방법을 사용하지만 수정하기가 간단하지 않습니다.

누군가는 문제를 식별하고 해결 방법을 결정해야 합니다. 해결해야 하는 이러한 유형의 문제의 수는 실로 방대하며 모든 문제를 식별하는 것은 매우 어려울 것입니다(불가능하지는 않더라도).


이 기사에 표현된 의견은 게스트 작성자의 의견이며 반드시 검색 엔진 랜드가 아닙니다. 교직원 저자는 여기에 나열됩니다.