Google 유니버설 애널리틱스에 무슨 일이 일어나고 있는지: 알아야 할 모든 것

Google은 최근 2005년 최초 출시 이후 웹사이트에서 사용되어 온 Google Analytics 버전인 Universal Analytics의 사용을 중단할 것이라고 발표했습니다. 이 과정의 일환으로 Google은 2023년 7월 1일에 Universal Analytics를 완전히 사용 중지할 예정입니다.

웹사이트를 소유하거나 관리하는 경우 향후 Google Analytics 사용에 영향을 미칠 수 있습니다. GA를 계속 효과적으로 사용하고 데이터가 정확하고 안정적으로 유지되도록 하려면 현재 Google에서 배포 중인 새 버전의 Google Analytics(GA4)로 마이그레이션해야 합니다.

특히 웹사이트 분석 프로그램 관리의 기술적 측면에 익숙하지 않은 경우 마이그레이션이 어려운 작업으로 보일 수 있지만 UA에서 GA4로의 전환에 도움이 되는 다양한 도구와 리소스가 있습니다.

이 기사에서는 Classic GA와 UA의 주요 차이점과 Google Analytics 4에서 도입할 변경 사항에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

기본 Google 애널리틱스와 유니버설 애널리틱스: 차이점은 무엇입니까?

Google Analytics와 Universal Analytics는 매우 유사하며 둘 다 사용자에게 웹사이트 데이터 추적을 위한 강력한 도구를 제공합니다. Universal Analytics(2012)는 단순히 GA의 새 버전이고 Classic Analytics(2005)는 이전 버전을 나타냅니다. Google 애널리틱스에서 새로 생성된 모든 웹 속성은 유니버설 애널리틱스 속성이므로 추가 구성이 필요하지 않았습니다.

그러나 기존 웹로그 분석을 계속 사용하고 있던 사용자는 계정을 업데이트하는 데 시간이 필요합니다.

타임라인

Universal Analytics는 웹 분석의 중요한 부분이 된 강력한 도구입니다. 2012년 10월 Google은 Google 애널리틱스의 차기 버전으로 Google 애널리틱스를 유니버설 애널리틱스로 대체할 것이라고 발표했습니다. 새로운 추적 코드는 완전히 재설계되어 그 어느 때보다 더 유익하고 분석 가능한 데이터를 제공합니다. 이러한 개선 사항 덕분에 웹 사이트 성능을 모니터링하고 평가하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.

주요 차이점

Google은 모든 유형의 기기에서 사용자의 웹 브라우징 습관을 추적할 수 있도록 열심히 노력해 왔으며 이에 따라 분석 시스템이 작동하는 방식이 변경되었습니다. 이전과 같이 다양한 플랫폼(노트북/데스크톱 컴퓨터, iPad 또는 Android 휴대폰과 같은 태블릿 장치)에서 개별 사용자를 추적하는 대신 이제 단일 사용자 세션에 걸쳐 있습니다. 이러한 방식으로 보편적인 데이터 처리 기술은 그 어느 때보다 정확한 결과를 제공할 것입니다.

데이터 처리

Universal Analytics는 훨씬 더 방문자 중심적인 반면 Classic GA는 세션/방문에 더 중점을 둡니다. 그러나 사용자가 사이트에 참여하는 방식을 이해하는 것은 전환으로 이어지는 긍정적인 경험을 제공하는 데 필수적입니다.

사용자 참여 기능(사용자 ID)은 다양한 화면과 방문에서 청중이 귀하의 콘텐츠에 얼마나 참여하고 있는지에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 정보는 개선이 필요한 영역을 식별하고 고객의 요구 사항을 충족하는 보다 맞춤화된 경험을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사용자가 사이트와 상호 작용하는 방식을 이해하면 전반적인 경험을 개선하고 전환 가능성을 높일 수 있습니다.

그러나 Google은 사용자 계정 설정에서 개인 식별 정보를 사용하는 것을 엄격히 반대합니다. 여기에는 특정 개인을 식별하는 데 잠재적으로 사용될 수 있는 우편 번호 및 신용 카드 번호와 같은 데이터가 포함됩니다. 개인정보 보호 및 보안에 대한 Google의 약속을 고려할 때 맞춤 측정기준, 측정항목 또는 데이터 가져오기 설정에 이러한 유형의 데이터를 포함하지 않는 것이 중요합니다.

사용자 개인정보를 보호하고 잠재적인 Google 서비스 약관 위반을 방지하려면 항상 이 가이드라인을 준수해야 합니다. 계정에 저장한 개인 데이터와 관련하여 질문이나 우려 사항이 있는 경우 가능한 한 빨리 Google에 문의하세요.

추적 코드 및 JS 라이브러리

Universal Analytics 및 Google Analytics에 대해 논의할 때 실제로는 해당 JavaScript 라이브러리를 참조합니다. 두 버전 중 하나를 웹사이트에 추가하려면 헤드 태그를 닫기 전에 먼저 각 웹 페이지의 소스 코드에 Google Analytics 추적 코드를 입력해야 합니다. 그런 다음 사이트에 적용할 라이브러리로 사용자 정의합니다.

Classic Google Analytics(ga.js), UA(analytics.js) 및 최신 GA4(gtag.js)의 JS 라이브러리 간의 차이점은 방문자 데이터를 추적하는 방법에 있습니다. 기존 GA 코드라고도 하는 ga.js 구현은 전체 페이지의 콘텐츠가 로드된 후에만 활성화됩니다. 나중에 analytics.js가 2012년에 도입되어 보다 정확한 데이터 추적을 제공하고 사용자가 액세스를 위해 여러 장치를 사용하는 경우 중복 항목을 제거했습니다. 그러나 gtag.js API를 사용하면 Google 애널리틱스, Google Ads 및 Google Marketing Platform에서 이벤트 데이터를 분석할 수 있습니다.

포함된 맞춤 변수의 수

Google 애널리틱스는 유니버설 애널리틱스에서 몇 가지 주요 변경 사항을 경험했습니다. 가장 눈에 띄는 점은 맞춤 변수가 '차원'이 됐다는 점이다.

무료 플랜은 이러한 차원 또는 사용자 정의 변수를 최대 20개까지 허용하지만 프리미엄 플랜은 사용자에게 200개를 제공합니다. 또한 UA에서는 특정 유형의 데이터를 수집할 수 있도록 사용자 정의 차원을 생성할 수 있습니다.

측정 프로토콜

원천

Google 애널리틱스 측정 프로토콜을 사용하면 개발자가 범용 Google 애널리틱스 서버에 직접 HTTP 요청을 할 수 있습니다. 이러한 방식으로 거의 모든 환경에서 사용자가 비즈니스와 상호 작용하는 방식을 측정할 수 있습니다. 그런 다음 개발자는 측정 프로토콜을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

• 새로운 환경에서 사용자 활동을 측정합니다. 측정 프로토콜을 통해 개발자는 Google Analytics 추적 코드를 새로운 플랫폼 및 기기로 확장하여 어디에서나 사용자 데이터를 수집할 수 있습니다. 예를 들어, 개발자는 측정 프로토콜을 사용하여 사용자가 모바일 앱, 연결된 장치 또는 가상 현실 환경에서 비즈니스와 상호 작용하는 방식을 추적할 수 있습니다.
• 온라인과 오프라인 행동을 연결합니다. 측정 프로토콜을 통해 개발자는 데이터를 통합하여 사용자가 모든 채널에서 비즈니스와 상호 작용하는 방식을 이해할 수 있습니다. 예를 들어 개발자는 측정 프로토콜을 사용하여 사용자가 온라인에서 광고를 본 후 오프라인 매장에서 구매할 때와 같이 오프라인 전환을 추적할 수 있습니다.
• 클라이언트와 서버 모두에서 데이터를 보냅니다. 측정 프로토콜을 사용하면 개발자가 클라이언트와 서버 모두에서 데이터를 전송하여 정확성과 유연성을 높일 수 있습니다.

쿠키

오늘날의 디지털 시대에 모든 규모의 기업은 제품을 개선하기 위해 데이터를 추적하고 분석해야 합니다. 오늘날 가장 널리 사용되는 웹 기반 분석 도구인 Google Analytics(GA)는 거의 20년 동안 기업이 이를 수행할 수 있도록 지원해 왔습니다.

GA의 최신 버전인 Universal Analytics는 _ ga 라는 하나의 쿠키를 사용하여 사용자 맞춤 설정 및 추적 데이터를 저장함으로써 이전 버전을 기반으로 구축됩니다.

이전 버전은 데이터를 수집하기 위해 4개의 개별 쿠키( utmc, utma, utmb 및 utmz )에 의존했지만 _ ga 는 이 모든 정보를 능률적이고 효율적인 방식으로 수집합니다. 이렇게 하면 기존 추적 코드를 크게 변경하지 않고도 GA를 더 쉽게 구현할 수 있습니다. 사용자의 개별 관심사와 요구 사항에 따라 사용자를 쉽게 분류할 수 있으므로 Universal Analytics는 사용자 행동에 대한 더 깊은 통찰력을 제공합니다.

Google 애널리틱스 4는 어떻게 다른가요?

이전 버전과 달리 Google Analytics 4의 초점은 이벤트, 즉 사용자 여정 및 개인 정보 우선 분석입니다. 또 다른 주요 차이점은 사용자 인터페이스입니다.

새로운 Google 애널리틱스 버전에서 머신 러닝 방법이 등장하면서 기업은 이제 사용자 동의나 쿠키 데이터를 사용할 수 없는 경우에도 고객 기반에 대해 정확한 추론을 할 수 있습니다. 이는 고급 알고리즘이 방대한 양의 데이터를 분석하고 인간 분석가도 놓칠 수 있는 패턴과 관계를 식별할 수 있기 때문입니다.

특히 머신 러닝은 기존 분석이 고객 기반을 완전히 이해할 수 없는 격차를 메울 수 있습니다.

예를 들어, 인터넷 사용자는 쿠키나 다른 형태의 데이터 수집에 의해 추적되지 않도록 선택하여 기업이 이러한 개인에 대한 중요한 정보를 캡처하는 것을 어렵게 만들 수 있습니다. 그러나 기계 학습 분석은 브라우저 데이터 및 기타 신호를 분석하여 이러한 개인을 식별하고 추적할 수 있으므로 기업이 고객 기반을 더 잘 이해할 수 있습니다. 따라서 분석에서 머신 러닝의 강력함과 정확성은 온라인 및 오프라인 세계에서 비즈니스 운영 방식을 혁신할 수 있는 중요한 추세를 나타냅니다.

인사이트

AI는 수많은 방식으로 마케팅에 혁명을 일으켰고 이 획기적인 기술의 가장 중요한 새로운 애플리케이션 중 하나는 예측 분석에 있습니다. 마케터는 머신 러닝의 힘을 활용하여 기존 데이터를 모델링하고 추정하여 사이트 트래픽, 사용자 행동 및 기타 주요 메트릭을 보다 완벽하게 이해할 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 고객의 요구와 선호도를 충족하기 위해 마케팅 활동을 더 잘 조정할 수 있습니다.

AI 기반 예측 분석의 특히 유용한 애플리케이션 중 하나는 최근 출시된 Insights 기능으로, 마케터가 캠페인을 최적화하고 목표를 달성할 수 있도록 주요 정보를 자동으로 강조 표시합니다. 장치와 채널 전반에 걸친 고객 여정에 대한 포괄적인 보기를 제공하도록 설계된 Insights를 사용하면 마케터가 관련 고객을 보다 효과적으로 타겟팅하고 더 정확하게 참여를 추적할 수 있습니다.

전반적으로 AI는 브랜드가 디지털 마케팅에 접근하는 방식을 변화시키는 강력한 도구임이 분명합니다.

데이터 수집 및 쿠키

디지털 환경이 발전함에 따라 안정적이고 적응 가능한 데이터 추적 도구에 대한 필요성도 커지고 있습니다. Google Analytics 4는 이러한 요구를 충족하도록 설계되었으며 웹사이트 성능을 측정하기 위한 포괄적이면서도 유연한 솔루션을 제공합니다. GA4는 이전 유니버설 애널리틱스 속성에서 사용되는 보기 및 세그먼트 대신 '데이터 스트림'을 제공하므로 향후 추세와 더 잘 호환됩니다.

이벤트

GA4에서는 "페이지 조회수"가 "페이지 조회수" 이벤트로 변환됩니다. 유니버설 애널리틱스 이벤트는 카테고리, 액션, 라벨의 세 부분으로 구성되어 있지만 모든 "적중"이 이벤트이기 때문에 GA4에서는 더 이상 조회 유형을 구분하지 않습니다. 처리 플랫폼은 모든 것을 동등하게 처리합니다.

상호 작용

또한 GA4에는 "보기" 수준 섹션이 없습니다. 기존 유니버설 애널리틱스에는 세 가지 수준(계정, 속성 및 보기)이 있지만 GA4에는 계정 및 속성 수준만 있습니다. 이는 데이터 수집 및 분석 프로세스를 단순화합니다.

마지막으로 유니버설 애널리틱스의 '이벤트 추적'을 사용하려면 애널리틱스 코드를 수정하거나 gtag.js로 마이그레이션해야 하지만 Google 애널리틱스 4에서는 UI 내에서 이벤트를 편집, 추적 및 미세 조정할 수 있다고 주장합니다. 즉, 사용자는 복잡한 스크립트를 코딩하거나 배울 필요 없이 이벤트 추적을 사용자 지정할 수 있습니다.

또한 데이터 가져오기 및 교차 도메인 추적과 같은 새로운 기능, 마케팅 담당자는 다양한 소스의 데이터를 기존 Google Analytics 4 플랫폼에 쉽게 통합할 수 있습니다. 또한 새로운 '수명 주기' 보고서를 통해 마케팅 담당자는
구매자 여정의 다양한 단계에서 사용자 행동을 이해합니다.

마지막으로 '전자상거래 유입경로' 템플릿은 온라인 판매 활동에 대한 주요 지표를 표시하고 분석하는 효과적인 방법을 제공합니다.

전반적으로 Google Analytics 4는 마케터를 위한 강력한 도구이며 끊임없이 변화하는 디지털 환경에 매우 적합합니다.

연결된 사이트 태그

Google 태그 관리자(GTM)는 코딩 지식 없이도 웹사이트에 추적 코드를 설정할 수 있는 도구입니다. 쉽고 편리하다는 뜻입니다.

모든 사이트가 GTM 태그의 기본 구성으로 작동하는 것은 아니지만 연결된 사이트 태그는 모든 페이지 URL에 gtag.js 스니펫으로 태그가 지정된 경우에만 유효합니다. 이 구현 또한 부분적이거나 불규칙한 트랙 코드 또는 UA 맞춤 구성을 사용한 경우 GA4에서 데이터가 제대로 변환되지 않을 수 있습니다.

마지막 단어

이러한 모든 변경 사항으로 인해 조금 헤매더라도 걱정하지 마십시오. 정상입니다. 그러나 문제를 방지하려면 가능한 한 빨리 전환하는 것이 중요합니다.

운 좋게도 DevriX의 인바운드 마케팅 전문가 팀이 빠르고 쉽게 전환하는 데 도움을 줄 수 있으므로 GA4가 제공해야 하는 모든 놀라운 기능을 볼 수 있습니다.